제1강 보건정보관리의 개요 Week 1 Yoomi Kim.

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제1강 보건정보관리의 개요 Week 1 Yoomi Kim.
이학적 검사 학번 : 이름 : 이 윤 진 담당 : 김형민 교수님.
1 제조 기술의 세계 3 제품의 개발과 표준화 제품의 개발 표준화 금성출판사.
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제1강 보건정보관리의 개요 Week 1 Yoomi Kim

보건정보관리, 의무기록 교과목 개요

4차 산업혁명

2011.08.24 조선일보 정보화 시대에 글로벌 호텔 기업의 숙박비는 컴퓨터 프로그램으로 결정된다. 세계적인 유통 기업들은 상품 가격은 물론 어느 위치에 어떤 상품을 진열할지 하는 세부 사항까지 수학적 최적화 방식의 도움을 받아 결정한다. 이전에는 사람의 경험에만 의지했던 고객의 예약 정보와 판매 정보가 데이터베이스에 쌓이면서 과학적 의사 결정 방식의 가능성이 제기됐고 이 문제를 현대 경영학과 수학으로 해결했다. 그리고 그 해결 수단으로 이용된 것이 소프트웨어다. 구글 창업자 래리 페이지, 페이스북 창업자 마크 저커버그, 애플의 스티브 잡스 등을 소프트웨어 개발 전문가라 부른다면 더 큰 모욕은 없을 것이다. 이들은 정보를 찾는 문제를 해결하고, 소통이란 문제를 해결한 문제 해결자들이고 이들이 창조한 기업들도 새로운 시대의 문제를 해결해가며 급속 성장하게 됐다. 산업화 시대에서 기술적 문제의 주 해결사는 기계공학과 토목공학이었다. 서로 떨어진 두 사람을 이어주기 위해 자동차가 개발되고 도로가 건설됐다. 좁은 공간에 많은 사람을 수용하기 위해 건물이 올라가고 엘리베이터가 개발됐다. 물리적 문제를 해결할 수 있는 솔루션들이 기계공학과 토목공학을 중심으로 제시됐다.

구텐베르크 인쇄술, 모바일 환경 202 휴대용 초음파장치를 이용해서 영상을 촬영하는 것은 1816년 이후로 의료의 상징이라 여겨왔던 고전적 청진기를 확실하게 뛰어넘는 것이다 “Stop listening and look!” 미네소타의 한 의료시스템(병원)에서는 일차 진료의를 대상으로 휴대용 장치를 이용해서 머리부터 발끝까지 초음파 신체검사를 할 수 있게 교육하는 훈련을 최근 완성했다.

인간 GIS = Omics +Prewomb to tomb 형질체: 키, 체중, 눈동자색, 피부색 등 한 개인이 나타내는 모든 표현형 특성 생리체: 심박동수, 혈압 등 개인의 모든 생리적 지표의 결합 해부체: 개별해부학 유전체: 개인의 DNA 염기서열을 구성하는 60억 개의 글자 전사체 단백질체: 개인의 모든 단백질 대사체: 개인의 모든 대사산물 미생물체: 개인의 몸에서 함께 살고 있는 미생물 후성유전체 환경노출체: 개인 환경, 개인이 노출되는 모든 것

인간 GIS Whole Genome Sequencing Virtual Health Assistants Retail Clinic 랩온어칩 랩인더바디 모바일 스캔 스마트약상자 OMICS 착용형 바이오센서 Virtual Health Assistants Bloodstream embedded biosensor Retail Clinic DIY Care X-ray USG MRI Health Span Genomics

정밀의료, Precision Medicine 개인의 유전체정보, 의료정보, 환경 및 습관 정보 등을 ICT를 통해 연계‧분석하여 환자 개인별로 최적의 맞춤 의료(예방‧진단‧치료)를 제공하는 미래의료 분야 인간의 유전자(genome), 환경(environment), 생활습관(lifestyle) 등의 개인간 차이를 고려하여 질병의 예방과 진단, 치료에 이르기까지의 모든 단계를 개인 유전체 및 의료 정보의 통합 분석 등 새로운 의료적 접근법을 통해 최적의 치료법을 도출(National Academy of Science, 2011) 2015년 오바마, 정밀의학 추진 계획(Precision Medicine Initiative)을 선언

보건정보관리, 의무기록 정보관리 [의무기록] + [보건정보] 형질체: 키, 체중, 눈동자색, 피부색 등 한 개인이 나타내는 모든 표현형 특성 생리체: 심박동수, 혈압 등 개인의 모든 생리적 지표의 결합 해부체: 개별해부학 유전체: 개인의 DNA 염기서열을 구성하는 60억 개의 글자 [의무기록] + [보건정보] 의학용어 과거력과 신체검진 검사, 투약, 처치, 수술/시술 정보관리

교과목 개요

Course Information Class etiquette Class Schedule – 수123(한울201) Instructor – Kim, Yoomi (학술정보원 418) TA (수업조교) 강의자료실 및 SMS 강의자료(ppt/pdf), 과제 및 수업 관련 공지 수시로 확인할 것 Class etiquette 결석(연락)/핸드폰,잡담,출입

Grading Schemes ※ 동점자는 퀴즈/과제/출석 > 기말 > 중간 순으로 최종학점 부여

교재 및 참고문헌 교재 참고문헌 김유미 외(2014). 보건정보관리. 청구문화사. 홍준현. 의무기록정보관리학[6차개정판]. 고문사(KMS); 2009. Abdelhak M, Grostick S, Hanken MA, Jacobs E. Health information: Management of a strategic resource. forth edition. Philadelphia: Saunders; 2011. LaTour KM, Eichenwald-Maki S. Health information management: Concepts, principles, and practice, third edition. Chicago: AHIMA (American Health Information Management Association); 2010. Johns ML. Information management for health professions. Albany: Delmar Thomson Learning; 2002.

Course Overview Health Informatics & Information Management (HIIM) 관련 교과목 의료정보학(2), 의료질(4) 관련 자격증 의무기록사(국가면허), 손해사정사(국가자격) 보건의료산업 기초과목

Topic Outline 보건정보관리와 보건정보관리자 의무기록/보건정보 보건의료 이차자료 의료용어체계 보건의료통계 보건정보의 법률적 측면

교과목 개요 및 목표 개요 의료기관에서 환자진료의 내용(검사, 진단, 치료, 처치 및 결과 등)에 대한 사항을 기록하는 의무기록(Medical record)에 대해 이해하고, 의무기록을 포괄하는 보건정보(Health information) 관리방법론에 대한 지식을 습득하여 보건의료기관의 효율적 운영에 대한 이해의 폭을 넓힌다. 목표 보건정보의 전통적 형태인 의무기록과 보건의료정보에 대한 폭넓은 이해를 통해 보건의료분야에서 보건정보관리자로서의 역할을 수행할 수 있는 능력을 배양한다.

Course schedule 1 08.27~09.02 의무기록관리학 개요소개 1장 보건정보관리의 개요(1) 2 의무기록관리학 개요소개 1장 보건정보관리의 개요(1) 2  09.03~09.09 1장 보건정보관리의 개요(2) 3  09.10~09.16 2장 의무기록의 내용(1) 4  09.17~09.23 2장 의무기록의 내용(2) 5  09.24~09.30 9/26(수) 추석연휴 휴강 6  10.01~10.07 10/3(수) 개천절 휴강 7  10.08~10.14 3장 의무기록의 형태와 관리 8  10.15~10.21 중간시험 9  10.22~10.28 4장 의료용어체계(1) 10  10.29~11.04 4장 의료용어체계(2) 11  11.05~11.11 5장 법률적 측면과 보안(1) 12  11.12~11.18 5장 법률적 측면과 보안(2), [특강]의료정보 보안관리의 실제 13  11.19~11.25 6장 보건의료통계(1) 14  11.26~12.02 6장 보건의료통계(2) 15  12.03~12.09 8장 보건의료 이차자료(1), 12/6(수) 추석연휴 보강 9장 보건정보기술과 시스템, 12/7(목): 개천절 보강 16 12.10~12.16  기말시험

보건정보관리 교재 목차 1. 보건정보관리의 개요 2. 의무기록의 내용 3. 의무기록의 형태와 관리 4. 의료용어체계 5. 법률적 측면과 보안 6. 보건의료통계 7. 의료의 질 관리 8. 보건의료 이차자료 9. 보건정보기술과 시스템

교과목 개념도 보건정보관리 개념 개념[1] 의무기록[2] 정보관리[3] 정보시스템과 기반기술 의료용어체계[4] 법률과 보안[5] 정보관리기술[9] 활용 보건통계[6] 의료의 질[7] 이차정보[8]

제1장 보건정보관리의 개요

목차 1. 보건의료 환경의 변화 동향 2. 보건의료 정보기술 동향 2. 보건정보관리의 변화 3. 의무기록과 보건정보 4. 보건정보의 역사와 발전 5. 보건정보관리자 6. 한국 의무기록사의 역사와 제도 7. 한국에서 보건정보관리자의 역할

사회문화(고령화, 접근성), 정치경제(의료비), 기술(ICT 메가트랜드), 패러다임 변화 1. 보건의료 환경의 변화동향

고령화 시대 고령화 사회, 고령 사회

보건의료비, GDP 대비 Source: OECD Health Data 2015

보건의료비 증가속도 Source: OECD Health Data 2015

한국의 국민의료비 256 조원 (예상) 81.3 조원 1.4조원 Source: 보건복지부, 2011.

평균재원일수와 사망률 OECD Health Statistics 2015, AMI는 2013 자료임

고가장비 활용도

의료비용과 의료의 질 High Quality Low Cost Health Care

글로벌 헬스케어 의료계의 변화 동인 품질경영시대 디지털 병원 - 치료결과중시 국내병원인증(2010) JCI인증(2005) 의료질평가지원금제도 (2017) 품질경영시대 글로벌 헬스케어 디지털 병원 - 서울대 병원과 SK (차세대 EMR) 세브란스 병원과 KT 삼성의 HT전략 Watson 도입(2016) 의료관광 의료장비 의약품 디지털병원수출

의료산업, 건강경제 최근 국책기관에서는 기존의 ‘의료산업’보다 포괄적인 ‘건강경제’라는 개념을 도입하여 ‘의료, 헬스케어, 기타 관련산업’을 종합적으로 육성하는 정책을 수립하고 있음 포항공대, ‘스마트헬스케어 연구센터’의 빅데이터 분석을 통한 의료서비스 모델 연구

보건의료 주요이슈 수요자 정부 공급자 고령화 만성질환 의료비 증가 환자 안전 의료 서비스 의료 형평성 2015년 현재 65세 이상 노인 인구의 비 율은 13.1% 이며 2020년에는 15.7%, 2060년에는 40.1%까지 증가함 (통계청, 2015) 2000년 노인진료비 점유율은 21.2%였 으나 2011년 33.3%로 연평균 12.8%증 가함(건강보험 노인의료비 효율적 관리 방안, 2012) 당뇨,고혈압 등 만성질환 환자증가 2013년 기준 만 30세 이상 고혈압 유병 율은 27.3%, 당뇨 유병율은 11.0%로 나 타남 (국민건강통계, 2014) 만성질환이 증가하여 의료비 지출이 증 가하는데 자가건강관리 수준은 낮음 2005년 국민 의료비는 48.9조 원이었으 나, 2012년에는 97.1조 원으로 증가함. 이후 현재까지 지속적 증가 추세임 (통 계청, 2014) 만성질환 관리 서비스의 연계성 부족함 공급자 환자 안전 의료 서비스 의료 형평성 2014년 한 해 한국소비자원 소비자분쟁 조정위원회에 신청된 의료분쟁 건은 806건으로 전년보다 30.6% 증가함(한 국소비자보호원) 2005년 기준 입원 환자 100명당 약물 부 작용 발병률은 9.6명으로 미국 6.1명, 호 주 2.0명, 스위스 7.5명 보다 높음 (‘보건 의료정보화 추진현황 및 계획’, 보건복지 부, 2007.11) 환자 중심의 전주기적 맞춤형 의료서비 스 제공 미흡함 의료기관의 경영이 어려움 임상 연구 기능이 미약함 의료취약계층에 대한 공공보건의료 보 완 필요 지역 중심의 맞춤형 보건 사업이 미흡함 의료 서비스의 질을 전반적으로 높일 수 있는 근거 기반 보건 정책의 수립 및 집 행이 필요함 자료원: 보건복지부, 보건의료정보 교류체계 구축을 위한 정보화 전략계획, 2015.10.

보건의료 서비스 환경 변화 자료원: 보건복지부, 보건의료정보 교류체계 구축을 위한 정보화 전략계획, 2015.10.

2. 보건의료 정보기술 동향 : 기술과 철학

환자 중심, 근거 기반 의료 Source: http://www.stfm.org/fmhub/fm2008/June/Naomi417.pdf

ICT 메가트랜드 빅데이터 (2010-) 클라우드 (2006-) 사물인터넷 IoT, IoE 컴퓨팅 환경, 데이터마이닝 서울시 버스노선, ZARA, Walmart 클라우드 (2006-) 구글, 비용절감 전략, 가상 스토리지 의료 빅데이터 관리, 유비쿼터스 컴퓨팅 사물인터넷 IoT, IoE 통신인프라 고도화, 근거리 무선통신(NFC), 커넥티드 단말(블루투스, RFID) 구글, 무인자동자와 로봇산업, 네스트 랩스(스마트홈 시스템) LG 유플러스, 버스/택시/물류회사 차량관리

웨어러블 디바이스 (2010-) 3D 프린팅 기술 스마트폰을 대체하는 차세대 모바일 기술 IoT, M2M 헬스케어, 의료, 건강, 웰빙 목적 스마트 재킷(심혈관질환), 스마트 콘택트렌즈(당뇨), 스마트 수경, 라이프 로거(수면) 3D 프린팅 기술 설계, 건축, 군사, 의료, 자동차, 패션, 항공, 우주, 가전 등 제조혁명, 산업혁명, 소비혁명 등

한국의 병원정보화 현황 이제, 단순히 병원 전산화를 확대하는 개념에서 벗어나 구축된 병원 전산을 이용하여 새로운 부가서비스를 창출하고 병원 업무의 효율화 도모 필요 개인건강기록시스템 8.4% 원거리 진료 1.2%(병원급) OCS (Order Communication System) EMR (Electronic Medical Record) PACS (Picture Archiving and Communication System) 출처: 건강보험심사평가원, 2011

HIMSS EMR Adoption Model

진료정보교류 및 PHR

Health Information Management + Health System Informatics 보건정보 패러다임 Health Information Management + Health Informatics + Health System Informatics

Health Information Management (1980-1990년대 중반) 전산화 정보화 Coding 통계학 퇴원요약지

Health Informatics (1990년대 중반-2010년대 중반) 차트 EMR 원격의료

Health System Informatics (2010년대 중반-) PHR

왓슨, 의사를 대체할 인공지능? 빅데이터 유전자정보 기계학습 임상정보 IBM에서 개발한 인공지능으로 지난 2012년 미국 뉴욕에 소재한 메모리얼슬론 케터링 암센터에서 폐암환자 진단을 시작한 이후로 엠디앤더슨, 메이요클리닉, 클리블랜드 클리닉 등에서 활용되고 있다. 국내에서는 현재 길병원, 부산대학병원에서 Watson for Oncology 를 도입하였다. 빅데이터 유전자정보 기계학습 임상정보 수많은 환자 데이터로부터 전통적인 통계 방법을 통해 결과를 도출해 내는 방법이 아닌 기계 학습(machine learning)을 통한 결과 도출은 빅데이터의 하나인 유전자 정보에서부터 임상 정보 데이터를 이용한 연구에까지 그 범위를 넓혀가고 있다

미국 뉴욕 '메모리얼 슬론케터링 병원'에 고열에 시달리는 한 30대 남성이 실려 왔다 미국 뉴욕 '메모리얼 슬론케터링 병원'에 고열에 시달리는 한 30대 남성이 실려 왔다. 의사는 전염성 단핵증, 백혈병, 목 안의 종기 등의 가능성을 염두에 두고 며칠간 검사를 반복하면서 처방을 내렸지만 증상은 호전되지 않았다. 5일이 지나도록 정확한 원인과 병명을 확인하지 못한 의사는 병원 내 '왓슨 종양내과'로 환자를 보냈다. 이곳에서는 IBM의 인공지능 수퍼컴퓨터 왓슨이 의사를 대신해 진단한다. 왓슨은 환자의 체온, 통증 부위, 엑스레이 등 검사 결과를 종합해 후보 병명을 추렸다. 그런 뒤 인터넷으로 수백만 편의 논문을 검색해 '급성 혈관염'일 가능성이 높다고 2시간 만에 진단했다. 시간을 다투는 질병이었다면 의사는 남성의 목숨을 구하지 못했을 가능성이 높았다. 인공지능 왓슨이 인간 의사보다 월등한 진단 실력을 보여준 것이다. 이는 가상의 상황이 아니다. 슬론케터링 병원 등 미국 내 대형 병원에서 실제 진행되고 있는 일이다. 조선일보, 인공지능 쇼크(1) – 인공지능 가라사대, 2016.03.12

System Informatics 시스템 인포매틱스는 대규모의 복잡한 조직에 존재하는 대용량의 데이터를 빅데이터 처리 기술을 이용하여 수집 및 분석하여 조직운영 및 서비스 개발에 필요한 의미 있는 정보를 제공하여 조직이 효과적, 효율적으로 운영되도록 지원하는 학문분야 여기서 시스템은 단순한 정보시스템을 말하는 것이 아니라 조직전체의 시스템을 말하는 것

Health System Informatics 헬스시스템 인포매틱스란 보건의료기관에 존재하는 대용량의 데이터를 빅데이터 처리기술을 이용하여 수집 및 분석하여 보건의료 조직의 운영을 효율화 하고, 환자들에게는 맞춤형 보건의료서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 학문분야 즉, 단순한 의료정보의 교류나 분석차원을 넘어서 보건의료서비스 프로세스의 개선이나 새로운 서비스 등을 개발하는 것을 지원하는 학문분야

서비스 사이언스 서비스 사이언스(Service Science)는 서비스산업의 본질을 규명하고, 이를 바탕으로 서비스 수준을 혁신하고, 생산성을 높이기 위해 경영학, 사회과학, 산업공학 등 여러 분야의 지식을 종합하는 시도에서 비롯된 학문 BlueMedics (IBM)와 같은 플랫폼을 활용하여 다양하고 방대한 의료정보를 기반으로 표준화된 지식베이스를 구축하고 “환자별 맞춤 진료 지침, 실시간 모니터링 기능 및 사용자간의 효과적인 협업 서비스”를 지원하여 환자중심의 의료서비스를 구축

SSME (Service Sciences, Management, and Engineering) is the application of scientific management, and engineering disciplines to tasks that one organization beneficially performs for and with another. (Source : IBM Research, Service Sciences, Management, Engineering (SSME): A next frontier in education, innovation, and economic growth, May 4, 2006) “Services science” seeks to use technology, management, mathematics and engineering expertise to improve the performance of service business. (Source : The New York Times, April 18, 2006)

보건의료서비스의 향후 방향? 보건정보기반의 보건행정/의료경영의 시대 도래 Healthcare Optimization 서울아산병원의 PHR 보건정보기반의 보건행정/의료경영의 시대 도래

의료 최적화 의료최적화(Healthcare Optimization) 기법은 산업공학과 경영과학의 기법을 이용하여 보다 “적은 비용으로 양질의 의료”를 제공할 수 있는 구체적인 방안을 마련하게 해주는 방법론으로 최근 미국에서는 국가 차원에서 이를 활용하기 위해 노력 “Building a Better Delivery System: A New Engineering/Health Care Partnership” (IOM & NAE, 2005) 최적화 기법 및 방법론 스케줄링, 시뮬레이션, 통계분석 및 데이터마이닝, 식스시그마 의료수요 예측, 의료기관 위치선정, 응급차 배치, 수술일정 등

3. 보건정보관리의 변화

3.1 개요

보건정보, 건강향상에 기여 건강향상 질병치료 개인건강기록(PHR) 전자의무기록(EHRs) QUALITY SAFETY COST Global 인류 Community 지역주민 Hospital 환자 건강향상 질병치료 개인건강기록(PHR) 전자의무기록(EHRs) QUALITY SAFETY COST

보건정보관리자, 의무기록사의 역할 확대 보건정보 관리 의무기록 관리

그림으로!! 전자적 형태인 전자의무기록(electronic health record)에 저장되면서, 이제 의무기록은 “환자”를 안전하게 진료하고 진료의 질을 향상시키며 의료비용을 절감하는데 더욱 효율적으로 이용될 뿐만 아니라 “지역주민”의 건강을 상시적으로 감시하고 관리하는 형태로 진화하여 궁극적으로 “인류”의 건강을 향상시키는데 기여할 것이다.

2.2 보건정보와 보건정보관리

보건정보의 정의 Health Information 의무기록 Medical records 환자의 “질병”에 관계되는 모든 사항과 병원이 환자에게 제공해준 검사, 치료 및 결과에 관한 사항을 기록한 문서 또는 정보 Media 관점: 종이형태 vs. 전자형태 환자의 구분: 외래 vs. 응급 vs. 입원 등 보건정보, 건강정보 Health information 질병 치료 기록 뿐 아니라, 건강할 때부터 질병 치료 후 재활, 사회복귀까지의 “건강”개념 포함

정보관리 Information Management The management of the systems, activities, and data that allow information to be effectively acquired, stored, processed, accessed, communicated, and archived. 정보관리(information management)란 정보를 효과적으로 수집하여, 저장, 처리, 평가(분석), 유통하고 보관하도록 시스템을 유지․관리하는 활동 Collect Process Analyze Disseminate

보건정보관리 Health Information Management(HIM) The practice of maintenance and care of health records By traditional (paper) and electronic means In hospitals, physician’s office clinics, health departments, health insurance companies, and other facilities that provide health care or maintenance of health records 보건정보관리(health information management, HIM)는 병의원, 보험회사, 보건의료 관련 기관 등에서 전통적인 종이형태 또는 전자적 형태의 보건정보(health records)를 유지하고 관리하는 활동

Supporting quality health care through quality information 보건정보관리HIM의 목적 Supporting quality health care through quality information Health informatics: 의료에 정보기술 및 컴퓨터과학을 이용  절대적 중요성 증대

보건정보관리의 목적 ‘정보기술(information technology)’을 이용하여 ‘양질의 보건정보(quality information)’를 관리하고 이를 제공함으로써 ‘양질의 의료(quality care)’를 가능하도록 지원 따라서 보건정보관리자는 양질의 보건정보를 수집하고 유지, 관리함으로써 정보 의존적 특성이 강한 보건의료조직을 지원하는 역할 즉 보건의료전달체계 내에서 보건정보관리자는 “환자진료(임상), 병원경영, 보건행정” 기능을 연결하는 중요한 교두보 역할을 담당

요구되는 능력  보건정보학 health informatics 보건정보기술 health information technology 정보관리 information management

3.3 보건정보관리의 변화

환경의 변화 전통적 의무기록 관리

EHR Core Tech. R&D Center

Oops.

보건정보관리의 변화 초기: 1928년 improving patient care through better “documentation” [기록] “protecting” the privacy, confidentiality, and security of patient information [보안] 현재: 과거+ involving in health informatics to establish a health care information infrastructure that supports “quality health care” [정보학] while balancing the patient’s right to privacy with the “legitimate uses” of information for administrative, financial, clinical, research, and public health purposes [보안+이용]

초기 현재 보건정보관리의 목적 변화 Improving patient care Better documentation Protecting the privacy 초기 Supports QUALITY health CARE Health INFORMATICS Balancing privacy with the legitimate USES 현재

보건정보관리의 변화와 영향(1/2) 정보통신기술의 발달은 의무기록을 포함한 보건 데이터와 정보를 수집하고, 처리하고, 유통하고, 관리하는 방식을 근원적으로 바꿈 “어떻게 하면 안전하게 환자를 치료하고(patient safety) 의료의 질을 향상시키면서도(quality patient care) 적정하게 의료비용을 관리하고(controlling health care costs), 공공보건의료감시시스템(public health surveillance)까지 효과적으로 구축할 수 있을지가 중요한 이슈가 되고 있음”

보건정보환경 변화와 영향(2/2) Electronic Health Record (EHR) environment 정보통신기술(ICT)의 발달 Fundamental change in the way health care data & information are collected, processed, communicated, and managed Paper-based patient record environment Electronic Health Record (EHR) environment TO support Patient Safety, improve Patient Care, control Health Care Costs, and provide better Public Health Surveillance

보건정보관리자의 역할변화: 의료기관 과거 현재 또는 미래 Record processing, analysis and completion Release of information Medical transcription Forms management Monitoring & reconciling interfaces Running electronic data integrity audits Attending design sessions for new EHR applications Resolving health information exchange, privacy, and security issues Skills: - Terminology mapping Data modeling Data governance - Data flow design & improvement - Data mining - Workflow coordination & management

과거 현재 또는 미래 의무기록의 관리, 분석, 완성 열람 및 대출 전사 서식관리 인터페이스 모니터링 및 조정 데이터의 무결성 감시 전자의무기록 개발 참여 정보교환, 프라이버시, 보안 관련 문제의 해결 필요기술: - 용어 매핑 - 데이터 모델링 - 데이터 거버넌스 - 데이터 흐름 설계와 개선 - 데이터 마이닝 - 정보흐름 코디네이션과 관리

의무기록부서의 변화 부서중심  정보중심적 관리체계 물리적 의무기록  데이터 데이터의 논리 및 흐름을 고려한 전자서식 개발 정보기술을 이용한 자료처리 환자정보의 보호 및 보안 강화

보건정보관리자의 요구능력 http://library.ahima.org/xpedio/groups/public/documents/ahima/bok1_050281.hcsp?dDocName=bok1_050281

전자의무기록 관리

전자의무기록-NextGen EMR

용어 정리 질과 비용(Quality & Cost) 환자중심(patient-centered) 근거기반(evidence-based) 정밀의료 전자의무기록(EHRs) 처방전달시스템(OCS) 의료영상저장전송시스템(PACS) ICT 메가트랜드 서비스 사이언스 의료최적화 의무기록 보건정보 정보관리 보건정보관리

과제 #1 제목: 4차 산업혁명 기술이 보건의료환경에 가져다 줄 미래 분량: A4용지 1장, 11pt (제목: 13pt) 기한: 9/12(수) 자료조사 및 개인예측 정의, 등장배경 등 산업계 사례 보건의료 접목 아이디어 소감 및 결론

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