Progress Seminar 2016.10.06 신희안
연구 진행 상황 보고서 인공 심폐기 숙련도 평가 2주전 계획 연구 결과 문제점 및 대책 목표 및 계획 펌프 성능 곡선 밧데리 회사 방문
인공 심폐기 한 개의 Photodiode에서 Data 받아봄. Photodiode – Arduino – Labview 통해서 Plot과 CSV 파일로 저장.
인공 심폐기 Dual LED, Dual Photodiode 구매. PWM 사용하여 다음주 동물 실험에서 data 받아볼 예정.
숙련도 평가 Myo Armband IMU: 3-axis Gyro, Accelerometer, Magnetometer ,Updated 60Hz 8 EMG Channels, 200Hz format Bluetooth communication Five hand motion detected
숙련도 평가 Accelerometer EMG Gyro Orientation OrientationEuler CSV파일로 저장 Calibration & Sync Accelerometer EMG Gyro Orientation OrientationEuler CSV파일로 저장
숙련도 평가 with Myo 1. Fatigue FFT of EMG Signal Median Frequency=Frequency at half of the total power Increased muscle fatigue → Decreased median frequency 2. The number of abrupt movement
숙련도 평가 각 Chanel별로 data받는 실행 파일 받음. 위를 토대로 영상처리 parameter들에 대해 data 확인해볼 예정.