빅데이터 기법을 이용한 미래 예측. 빅데이터란 ? 최근 “ 빅데이터 (Bigdata)” 라는 단어가 세계적으로 유행하고 있 다. 세계경제포럼은 2012 년 떠오르는 10 대 기술 중 첫 번째로 빅데이터를 선정하였다. 2012 년도에 이어 2013 년에서 경영과 경제의.

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1 빅데이터 기법을 이용한 미래 예측

2 빅데이터란 ? 최근 “ 빅데이터 (Bigdata)” 라는 단어가 세계적으로 유행하고 있 다. 세계경제포럼은 2012 년 떠오르는 10 대 기술 중 첫 번째로 빅데이터를 선정하였다. 2012 년도에 이어 2013 년에서 경영과 경제의 핵심 키워드로 빅데이터가 다시 선정이 되었다. 미래학 분야에서도 빅데이터는 중요한 예측 방법으로 떠오르고 있다. 빅데이터란 대용량 또는 비정형 데이터를 분석하여 패턴, 상관 관계, 지식 등의 유용한 가치를 찾아내는 기술을 의미한다. 현 대 사회, 문화, 경제, 경영, 기술 분야에서 발생되는 다양한 데 이터를 분석, 활용하여 미래 예측, 고객가치 창출, 범죄 예방 등 다양한 분야에 이미 응용이 되고 있다. 맥킨지와 IDC(Internet Data Center) 의 정의에 의하면 빅데이터는 일반적인 데이터베 이스 소프트에어가 저장, 관리, 분석할 수 있는 법위를 초과하 는 대규모의 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 창출하고 초고속으로 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐이다.

3 세계미래학회 (Word Future Society) 에서 역시 최근 많은 빅데이터 관련 연구와 자료를 제공 하고 있다. 세계미래학회에서는 빅데이터의 영향이 단순히 사회, 경제, 문화에 그치지 않 고 우리 인간의 사고방식과 다른 사물과의 교 류 방식을 변화시켜 새로운 인류의 탄생에 영 향을 미칠 것이라고 예상을 하고 있다. The Futurist 2012 에 실린 “The Secret Life of Data in the Year 2020” 에서 인텔사의 미래학자인 Brian D. Johnson 은 빅데이터가 일상생활의 미래를 바꿀 핵심적인 기술 중의 하나라고 강 조한다.

4 구글 플루 트랜드 그 예로 구글 플루 트렌드 (Google Flu Trends) 는 미국 독감 발병이 일어날 수 있 는 지역을 미리 예측한다. 사람들이 인터넷 을 통해 건강정보를 탐색할 때 발생되는 검 색 데이터를 이용하여 미국 내 감기 바이러 스 확산 현황을 예측하여 알려 준다. 구글 플루 트렌드를 이용하면 기존의 독감예방 시스템보다 더 빠르게 독감 전염을 예측 할 수 있다. 구글은 2007 년부터 2008 년까지의 독감 발생 예측을 미국

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6 Google trends Google Trends 서비스는 특정 주제에 관한 지 난 몇 년간의 사람들의 관심도의 변화를 보여 준다. 구글에서 검색한 특정 검색어 횟수를 통 계내주는 서비스 이다. 구글 트렌드 변화 추이 곡선에서 Y 축의 그래프는 상대적인 관심도를 크기로 나타난 수치이다. 아래 그림은 2003 년 부터 2013 년까지 ‘big data' 에 대한 사람들의 관심도 변화를 그래프로 보여준다. 빅데이터 이슈는 2012 년 이후 급속이 사람들의 관심이 상승하고 있으며 2013 년 그 피크를 향해가고 있음을 보여주고 있다.

7 통일과 관련된 핵심어

8 SNS( 트위터, 블러그 ) 에 나타난 ‘ 중국 ’, ‘ 평화 ’, ‘ 북한 ‘ 과 연관 단어 (2014.11) Social metrics insight

9 통일의 주요 요소

10 임금피크제의 미래

11 Ⅲ. 퓨쳐스휠 기법 임금피크 제 미래 임금피크 제 대안 임금피크 제 찬반논 란 임금피크 제 배경 임금피크 제 목적, 이유 임금피크 제 해결과 제 임금피크 제 변형 주 3일제주 3일제 Job sharin g 임금피크 제 보험상 품 실요 성무 테스트 후 선출 노사관 계 문제 공동의 식 저하 위축위축 부작용 PIP 교육 퇴직강 요프로 그램 임금피크제 / 아 카데미교육 / 방 판 대교 3 단계 퇴 출프로그램 BC 카 드 편법 대교, 현대차, 금융권 회사 의배 신 기존직 원 불안 성과, 몰 입 저하 대책시 급 감성 키워 드 : 최 악, 절 규, 유 형, 비 판, 공 감 시간제 일자리 노사정 합의 보험 상품 실효 성 없 음 단계적 인 피크 제 도입 임금삭감 기업에 미 루기 정부지원 금 임금피크 제 지원금 적은 지원 금 대기업 편 중 까다로운 조 건 해결책 시 급 기업부담기업부담 노조 간 갈 등 공기업 우선적 용 공기업 성공 후 민간도입 2016 년 시행 58,59,60 세 단계적 인 증가 다른 인 사제도 도입 직무전문 가 ( 직무평 가시스템 ) 다양한 임 금피크제 중 종업원 선택 우리은행의 임금피크제 & 전직지원 제도 임금삭감 없 는 순수 정년 연장 노사 vs 회 사 대립 2016.1.1 까 지 결정 찬성찬성 반대반대 제조업 고령자 기술, 노 하우 적 용가능 새누리당새누리당 박근혜 대선공약대선공약 2016.1.1 60 세 정년 법제화 실 행 모호한 임금체 계 개편 회사 vs 노 조 분 쟁 해결책 시 급 정부 의 발 빼기 임금프크제 적 용 직접적인 이 유 지지 층 노년 층 베이 비붐 세대 고령자 가 多기 업 고령자의 skill, 노하우 필요기 업 김성태 의원 ( 새누 리 ) 찬성이유찬성이유 인건 비감 소 소속 감, 충 성심 향상 노사정 합의 시간제 일자리 고용률 70% 졸속법안졸속법안 반대세력반대세력 여당여당 금융 권 노조노조 대립대립 노사협 력이 관 건 20 대 20 대 가 多기 업 고령자의 skill, 노하우가 필요 없는 기업 청년실업청년실업 세대 간 갈 등 반대이유반대이유 작용대상자 생산성저하 인사적체인사적체 저비용으로 인사적체해 소 실패이유실패이유 금융 권의 반대 신용보 증기금 실패 인건 비증 가 복리후생비 증가 대상자 부적응 후배지 시 불편 마땅한 직무가 없음 직무 개발 필요 국가 적배 경 북핵문제북핵문제 임금피크 제 미루기 일본, 미 국, 유럽 높은 연 령의 정 년 미국폐지미국폐지 일본 65 세 정년 추진中 유럽유럽 독일독일 70 세 프랑 스 60->62 세 국민연 금 스웨덴 67 세 사회 적배 경 정치 적배 경 결혼감소결혼감소 독거노 인증가 솔록족 증가 출산 율저 하 고령 화사 회 임금피크제 법안추 진 간접적인 원인 일본 60 세 정년 일본 65 세 추진, 독일 70 세 추진 한국 65 세 정년 의 법제 화 대두 정치 적배 경 새누리당새누리당 대선대선 대선공약대선공약 박근 혜 배후세 력 김성태 새누리 의원 일자리 나누 기 고령화 대 비 신규채용 증 가 고령자 노하 우, 기술 활용 인건비 부담감 소 저비용 인사적 체 해소 임금피크 제 구성요 소 갈등 정년연장 형 노사 vs 회 사측 원인원인 정부가 삭감 률 정책을 회 사에 떠넘기 기 2016.1. 1 마감 시한 노사측 주장 임금삭감 없 는 순수정년 연장 회사측 주장 임금피크 제 도입 임금피크제 삭감 률 정도의 문제 삭감률 종류종류 임금곡 선 상승유 형 상승둔 화 수평유 형 하상 하락 하수평 정년보장 형 고용연장 형 1 단계 자료분석을 토대로 퓨쳐스휠 기법 적용 후 ‘ 임금피크제 미래 ’ Map 완성. 메인 키워드 : 임금피크제 대안, 목적과 이유, 해결과제, 배경, 찬반논란. * 메인 키워드 : 임금피크제 대안, 목적과 이유, 해결과제, 배경, 찬반 논란.

12 Ⅳ. 결론 : 연관관계 검색을 활용한 +,- 선택 임금피크 제 미래 ` 임금피크 제 대안 임금피크 제 찬반논 란 임금피크 제 배경 임금피크 제 목적, 이유 임금피크 제 해결과 제 임금피크 제 변형 주 3일제주 3일제 Job sharin g 임금피크 제 보험상 품 실요 성무 테스트 후 선출 노사관 계 문제 공동의 식 저하 위축위축 부작용 PIP 교육 퇴직강 요프로 그램 임금피크제 / 아 카데미교육 / 방 판 대교 3 단계 퇴 출프로그램 BC 카 드 편법 대교, 현대차, 금융권 회사 의배 신 기존직 원 불안 성과, 몰 입 저하 대책시 급 감성 키워 드 : 최 악, 절 규, 유 형, 비 판, 공 감 시간제 일자리 노사정 합의 보험 상품 실효 성 없 음 단계적 인 피크 제 도입 임금삭감 기업에 미 루기 정부지원 금 임금피크 제 지원금 적은 지원 금 대기업 편 중 까다로운 조 건 해결책 시 급 기업부담기업부담 노조 간 갈 등 공기업 우선적 용 공기업 성공 후 민간도입 2016 년 시행 58,59,60 세 단계적 인 증가 다른 인 사제도 도입 직무전문 가 ( 직무평 가시스템 ) 다양한 임 금피크제 중 종업원 선택 우리은행의 임금피크제 & 전직지원 제도 임금삭감 없 는 순수 정년 연장 노사 vs 회 사 대립 2016.1.1 까 지 결정 찬성찬성 반대반대 제조업 고령자 기술, 노 하우 적 용가능 새누리당새누리당 박근혜 대선공약대선공약 2016.1.1 60 세 정년 법제화 실 행 모호한 임금체 계 개편 회사 vs 노 조 분 쟁 해결책 시 급 정부 의 발 빼기 임금프크제 적 용 직접적인 이 유 지지 층 노년 층 베이 비붐 세대 고령자 가 多기 업 고령자의 skill, 노하우 필요기 업 김성태 의원 ( 새누 리 ) 찬성이유찬성이유 인건 비감 소 소속 감, 충 성심 향상 노사정 합의 시간제 일자리 고용률 70% 졸속법안졸속법안 반대세력반대세력 여당여당 금융 권 노조노조 대립대립 노사협 력이 관 건 20 대 20 대 가 多기 업 고령자의 skill, 노하우가 필요 없는 기업 청년실업청년실업 세대 간 갈 등 반대이유반대이유 작용대상자 생산성저하 인사적체인사적체 저비용으로 인사적체해 소 실패이유실패이유 금융 권의 반대 신용보 증기금 실패 인건 비증 가 복리후생비 증가 대상자 부적응 후배지 시 불편 마땅한 직무가 없음 직무 개발 필요 국가 적배 경 북핵문제북핵문제 임금피크 제 미루기 일본, 미 국, 유럽 높은 연 령의 정 년 미국폐지미국폐지 일본 65 세 정년 추진中 유럽유럽 독일독일 70 세 프랑 스 60->62 세 국민연 금 스웨덴 67 세 사회 적배 경 정치 적배 경 결혼감소결혼감소 독거노 인증가 솔록족 증가 출산 율저 하 고령 화사 회 임금피크제 법안추 진 간접적인 원인 일본 60 세 정년 일본 65 세 추진, 독일 70 세 추진 한국 65 세 정년 의 법제 화 대두 각정 당 새누리당새누리당 대선대선 대선공약대선공약 박근 혜 배후세 력 김성태 새누리 의원 일자리 나누 기 고령화 대 비 신규채용 증 가 고령자 노하 우, 기술 활용 인건비 부담감 소 저비용 인사적 체 해소 임금피크 제 구성요 소 갈등 정년연장 형 노사 vs 회 사측 원인원인 정부가 삭감 률 정책을 회 사에 떠넘기 기 2016.1. 1 마감 시한 노사측 주장 임금삭감 없 는 순수정년 연장 회사측 주장 임금피크 제 도입 임금피크제 삭감 률 정도의 문제 삭감률 종류종류 임금곡 선 상승유 형 상승둔 화 수평유 형 하상 하락 하수평 정년보장 형 고용연장 형 결론 : 최종 5 개 키워드 중 3 개가 + 이므로 임금피크제 미래 예측은 긍정으로 예측 가능함. + - + - * 메인 키워드 : 임금피크제 대안, 목적과 이유, 해결과제, 배경, 찬반 논란. + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - + + - + - - + + + + + - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + - + + + + + + + - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + - - - - + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + - - - - - - - + + + + + + - - - - + + + + - - - + + - - - - + + +