( 주 ) 탑쿼드란트코리아 오 원 석. 지구보다 큰 생각 : 화성시 2 The Web : The World’s Largest Information System 3.

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1 ( 주 ) 탑쿼드란트코리아 오 원 석

2 지구보다 큰 생각 : 화성시 2

3 The Web : The World’s Largest Information System 3

4 Search 4 색인 검색 참조

5 The Web : The World’s Largest Information System 5

6 Semantic Web & Linked Data 6 질의

7 Linked Data 원칙 7 1. Use URIs as names for things 2. Use HTTP URIs so that people can look up those names 3. When someone looks up a URI, provide useful RDF Information 4. Include RDF statements that link to other URIs so that they can discover related things HTTPURIRDF Tim Berners-Lee 2007 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html http://bibleontology.com/page/Bilhah 1. Use URIs as names for things http://bibleontology.com/page/Bilhah 1. Use URIs as names for things http://bibleontology.com/page/Bilhah 2. Use HTTP URIs so that people can look up those names http://bibleontology.com/page/Bilhah 3. When someone looks up a URI, provide useful RDF Information http:// http://bibleontology.com/page/Bilhah 4. Include RDF statements that link to other URIs so that they can discover related things

8 Linked Data 예시 8 HongGilDong Hong, Gil Dong 35 Seoul SemanticWeb [hasPhotoCollection] http://dbpedia.org/ resource/Semantic_Web http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/ photos/Semantic_Web [sameAs] http://dbpedia.org/ resource/Seoul http://sws.geonames.org/1835848/ http://sws.geonames.org/1835848/nearby.rdf [nearbyFeatures] [residences] [researches] [name] [age]

9 Linked Data – 기본 원칙 9 웹에 데이터를 넣어서 데이터베이스에 질의하듯, 질의하고 싶어요 SQL SPARQL 로 식별하고, Linking 하고, 로 표현하고, 로 질의하고, 로 유통하고,

10 Linked Data Cloud 10

11 Linked Data – SPARQL 11

12 Linked Data 에 대해 조금만 더 … 12

13 인간이 이해할 수 있는 (human-readable) 웹 ? ? ? ? Beijing 지겹지만 : Current Web – Document Web 13 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data

14 기계가 이해하고 처리할 수 있는 (machine-readable) 웹 지겹지만 : Semantic Web – Data Web - Linked Data 14 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data

15 Web Browsers Search Engines 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data 15 Current Web – Document Web

16 Open API Open API Open API X X XX OpenAPI - Mashup 16

17 B C RDF RDF link A D E RDF links RDF Use Semantic Web technologies to 1.publish structured data on the Web, 2.set links between data from one data source to data within other data sources. 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data Linked Data use Semantic Web technologies … 17

18 Linked Data – 기본에 충실하자 웹상에서 데이터를 좀 더 효율적으로 교환 ( 유통 ) 하고자 하는 것 HTTPURIRDF SPARQL 18

19 Triple 주어 (Subject), 술어 (Predicate), 목적어 (Object) 의 형태로 데이터를 표현하고 기술 하는 방법 SPO 패턴으로 표현되기 때문에 트리플 구조라 부르며, 하나의 조합된 셋을 Statements 라 함 RDF, RDFS, OWL 은 모두 XML 표현 형식의 RDF 구조를 기반으로 하며 RDF 트리플 형식으로 데이터 를 표현함, S O O S O S P P P 19

20 Semantic Web & SPARQL Triple Pattern 으로 질의 - RDF Model 구조를 모르더라도 - 질의하고 싶은 URI 개체 또는 - 질의하고 싶은 속성 (property) 을 통해 select ?p ?o where { ?p ?o} select ?s ?o where { ?s ?o} 20

21 SPARQL Endpoint 21 HTTP SPARQL Endpoint RDF Triple 트리플 (Linked Data) 저장소 어플리케이션 웹 브라우저 HTML, RDF, XML, CSV,.. SPARQL HTML, RDF, XML,CSV,.. Web Server / Servlet Container (java) SPARQL

22 SPARQL Endpoint – Content Negotiation 22 RDF Triple SPARQL Endpoint ApplicationBrowser

23 시맨틱한 서비스 vs 시맨틱웹 서비스 23 언어처리 마이닝 추론 통계 … … 검색 아이디어 발굴 탐색 어플 적용 링킹 … … 검색

24 시맨틱한 서비스 vs 시맨틱웹 서비스 24 시맨틱한 서비스 논문 1 논문 2 논문 3 논문 4 언어처리 마이닝 추론 통계 … … 검색

25 정보과학회 시맨틱한 서비스 vs 시맨틱웹 서비스 25 시맨틱웹 서비스 정보처리학회지도학회연구재단 인용하다 같은논문이다 동일저자이다

26 시맨틱한 서비스 vs 시맨틱웹 서비스 26 정보과학회 정보처리학회 지도학회 연구재단 인용하다 같은논문이다 동일저자이다 아이디어 발굴 탐색 어플 적용 링킹 … … 검색 링킹 정보를 더욱 풍부하게 … 아이디어발굴 다양한 분석 및 서비스에의 활용.. 탐색 연결된 정보간의 탐색 어플 적용 다양한 미디어에서의 서비 스 적용 … 검색 자원간의 연결을 기반으로 검색 … … …

27 27 시맨틱한 서비스 vs 시맨틱웹 서비스

28 연결 웹상에서 데이터를 좀 더 효율적으로 교환 ( 유통 ) 하고자 하는 것 지식 가공 텍스트 마이닝 온톨로지 시맨틱 검색 자연어 처리 추론 SNA 의미 검색 시맨틱웹은 웹 상에서의 데이터 연결이 가장 우선시 되어야 합니다. 그것이 RDF 와 SPARQL 이 필요한 이유입니다. 28

29 공공데이터의 개방 ?? 29 지금도 공공데이터는 개방되어 있다. HTML

30 공공데이터의 개방 ?? 30 지금도 공공데이터는 개방되어 있다.

31 데이터를 갖고 있는 곳들 31

32 Linked Data 로 연결하면 ?? 32 data.go.kr 회사를 창업하고 싶은데 …. 관련된 정보는 ??? 내게 혜택이 있는 복지 정책은 ??? 아이를 출산했는데.. 무엇을..??

33 □ data.gov 의 목적 미국 연방정부의 고부가가치 기계가독형 데이터셋을 대국 민을 위해 개방 국민 스스로 창조적으로 이용하도록 함. □ data.gov 를 활용하여 국민들은 RAW DATA 를 보거나 다운로드 위젯이나 다른 툴을 이용하여 특정 데이터를 가공, 융합한 챠트나 지도, 스냅샷을 만들 수도 있음 □ data.gov 의 Linked Data 화 구축된 data.gov 의 일부를 시맨틱 웹 표준 포맷인 RDF(Resource Description Framework) 로 변환하여 Linked Data 로 공개 Tim Berners-Lee 와 함께 시맨틱 웹의 창시자인 Jim Hendler 교수가 프로젝트 수행 다른 나라는 ? 미국의 data.gov 33

34 미국의 data.gov 34

35 미국의 data.gov – Data Sets 35

36 미국의 data.gov – SPARQL Endpoint 36

37 □ data.gov.uk 의 목적 o 정부의 투명성을 높이기 위해 o 국민의 권리 향상 (Citizen empowerment) o 데이터의 공개를 통한 경제적 사회적 가치 증대 o 영국이 차세대 웹 (web of data, 즉, Semantic Web) 에서 세계적으로 앞서나가기 위해 □ 비전 o 정부가 수집한 데이터의 원스톱샵 (one-stop-shop for data collected by the government) □ 시맨틱 웹 기술을 이용하여 링크를 통해 데이터를 융합하고 검색을 확장하도록 제공 o data.gov.uk 의 이용자들은 이용가능한 정보를 이용해 자신만의 매쉬업을 만들 수 있을 것으로 기대 또 다른 나라는 ? 영국의 data.gov.uk 37

38 영국의 data.gov.uk 38

39 Analytics Education Environment Finance Transport Statutory Notices XML JSON http://www.w3.org/2006/vcard/ns#VCard http://www.w3.org/2006/vcard/ns#Address http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Oth er_Independent_School http://education.data.gov.uk/def/school/School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Vol untary_Aided_School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Com munity_School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Com munity_Special_School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Fou ndation_School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Volu ntary_Controlled_School http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_LA_ Nursery_School 영국의 data.gov.uk – SPARQL Endpoint 39

40 정보의 효율적 활용 다양한 디지털 환경에서, 다양한 서비스에 양질의 공공정보가 활용 부처간 협력 유관 부처와의 정보 연계에 따른 협력 체제 강화 정보의 재활용 정보의 생산, 관리 비용 절감 창의적인 아이디어 발굴 국민 스스로의 창의적인 아이디어 발굴 기회 부여 공공정보의 활용 40

41 Linkd Data Center 서비스 기획 및 개발 인터넷 TV 스마트폰 인터넷 다양한 채널 다양한 서비스 분석정보제공연계융복합 민간 포털 및 대국민 유관기관 국해부, 행안부 등 Linked Data 공개형 공공정보 협력체제 강화 및 응용 및 활용 민간 및 공공 발행 및 제공 공공정보의 활용 41

42 공공정보를 개방하는 방법 42

43 공공정보에 Linked Data 를 활용하면 … 43 포털 및 언론대학기타 민간 정보 DBPediaBBCetc 해외 정보 여행정보공간정보문헌정보환경정보 XXX 정보 국가 공공정보

44 공동 활용 및 자발적 참여를 통해 데이터가 선순환 될 수 있는 구조로 정부가 공개한 공공정보를 활용해 누구나 창의적인 정보를 재생산, 재배포 할 수 있고, 관련 응용서비스를 발굴, 개발하여 서비스할 수 있게 지원할 수 있도록 …  다양한 환경 ( 웹, 스마트폰, IPTV 등 ) 에서의 다양한 서비스 ( 정보제공, 분석, 통계, 추천, SNS 등 ) 발굴 스마트폰이나 인터넷 TV, 차세대 웹환경의 전환에서 보듯, 양방향 정보 생산과 소비로 정보 유통 패러다임이 급속히 전환 되는 추세  OpenAPI 는 단방향이며, 주도적인 제공 국민 모두가 참여하여 데이터의 가치를 향상시키고, 창의적인 응용서비스를 발굴할 수 있도록 지원하는 데이터 유통 생태 계  HTTP, URI, RDF, SPARQL  dereferenceable URI, Linking 구글이나 애플이 보유한 플랫폼이라는 것에 대해 배울점은 ??  Linked Data 는 데이터 유통 생태계를 조성하는 장을 위한 좋은 방법 공공정보에 Linked Data 가 필요한 이유 44

45 공공이나 민간에서 공개된 공공정보를 활용하여 창의적인 새로운 서비스를 발굴하여 활용할 수 있도록 유관 부처 및 공공에서는 관련 정보를 활용하여 부처간 협력 체제 강화 및 업무 효율성 증진 에 활용할 수 있음 민간에서는 관련 정보를 응용하여 혁신적이며, 창의적인 서비스에 활용할 수 있음 잠재적 정보 활용 대상의 서비스 요구 다양성에 즉각적으로 대응할 수 있는 생태계 조성이 필요 공공정보에 Linked Data 가 필요한 이유 45

46 공공정보를 분석하여 Linked Data 에 유용한 자원 도출 - 대상 정보의 품질 및 업데이트 주기, 예측되는 응용서비스에서의 활용도 등을 체크 -Linked Data 로의 확보가 용이하며, Linked Data 로 구축 시 활용도가 높은 대상을 도출 정보 보유 기관과의 저작권 또는 공개 허용 범위 및 방법에 대한 협의 - 모든 국민이 Linked Data 정책을 통해 공개된 데이터를 자유롭게 활용하는 것에 대한 저 작권 및 정보 보유 기관의 정책에 대한 협의 - 공개 정도에 대한 범위 확정 및 Linked Data 대상 자원으로써의 필요성 및 유용성 파악 Linked Data 유용성 및 기대되는 응용서비스, 기대효과 등의 도출 -Linked Data 를 확보하고 서비스함에 따라 예측 가능한 응용서비스 및 기대효과 도출 - 예측 가능 정도에 따른 단계별 Linked Data 구축 방안 및 시스템 개발 방안 도출 Linked Data 에 유용한 자원 발굴 46

47 분석 및 설계 설계 도구 Linked Data 를 담을 그릇이 필요 47

48 변환 변환 규칙 수집 규칙 트리플 (Linked Data) 변환 ( 인스턴스 생성 ) 트리플 (Linked Data) 변환 ( 인스턴스 생성 ) 트리플 저장소에 저장 Linked Data 확보 48

49 Linked Data 변환기 Linked Data 변환기 Linked Data 저장소 Linked Data 저장소 추론기 Linked Data 제공 모듈 (SPARQL Endpoint) Linked Data 제공 모듈 (SPARQL Endpoint) 외부 정보 연계 모듈 외부 정보 연계 모듈 Linked Data 시각화 서비스 Linked Data 시각화 서비스 탐색 / 브라우징 서비스 Linked Data 제공 서비스 Linked Data 제공 서비스 웹스마트폰스마트 TV 공공시설 Linked Data 운영 / 관리 Linked Data 운영 / 관리 Linked Data 연계 관리 Linked Data 연계 관리 모델 설계 변환규칙 설계 모델 설계 변환규칙 설계 Linked Data 통합 운영 49

50 SPARQL Endpoint RDF Triple 트리플 (Linked Data) 저장소 어플리케이션 웹 브라우저 HTML, RDF, XML, CSV,.. SPARQL HTML, RDF, XML,CSV,.. Web Server / Servlet Container (java) SPARQL 앞에서 봤던 SPARQL Endpoint 50

51 SPARQL Endpoint 예시 51

52 SPARQL Endpoint 결과 예시 52

53 RDF Triple 외부정보 연계 모듈 트리플 (Linked Data) 저장소 Linking & Mashup Legacy Data OpenAPI(Dat a) OpenAPI(Servic e) Mashup 외부 정보와의 연결 – Linking & Mashup 53

54 시각화 서비스 54

55 탐색 / 브라우징 서비스 55

56 http://dbpedia.org/page/Namdaemun dbpprop:referencehttp://www.oasis.go.kr/data/data2/resource/1 6000/15163/www.iklc.co.krwebzinelandfall__3 444/index.htmhttp://www.oasis.go.kr/data/data2/resource/1 6000/15163/www.iklc.co.krwebzinelandfall__3 444/index.htm dbpprop:hasPh otoCollection http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/pho tos/Namdaemunhttp://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/pho tos/Namdaemun 탐색 / 브라우징 서비스 56

57 1. 플랫폼을 보유하면 승리한다. – 구글, 애플 2. 플랫폼은 생태계를 조성한다. 3. 플랫폼에서는 콘텐트와 서비스가 자발적으로 창조되고, 활용되고, 도태된다. 4.Linked Data 는 웹기반 데이터 유통 생태계를 조성하는 초석이다 5.Linked Data 를 통해 데이터는 활용되고, 풍부해지고, 유용해 진다. 6.Linked Data, Linking 을 통해 데이터들이 질적으로 풍부해지게 된다. 결론 57

58 연구자 개발자 정책입안 ( 결정 ) 자........ 서비스 ( 컨텐트 ) 기획자........ 웹스마트폰스마트 TV 공공시설 데이터 유통 생태계 CEO 기관 58

59 Linked Data 기반의 공공정보 Linked Data 기반의 공공정보 + 개별 공공정보 + 민간 정보, 해외 정보 + 재생산된 정보 데이터 유통 생태계 59

60 행안부 주소정보 국해부 공간정보 복지부 복지정보 환경부 환경정보 웹스마트폰스마트 TV 공공시설 공개된 공공정보 포털 공간정보 포털 여행정보 SPARQL 데이터 유통 생태계 60

61 끝…끝… 61 Gov2.0, 공공정보의 개방은 사람이 브라우저를 통해 읽을 수 있는 수 준이 아닌 기계간, 기계와 사람간 협업을 위한 수준 의 개방이었으면 좋겠습니다.

62 감사합니다 62