기상레이더 자료를 이용한 단시간 강수예보 2003년 5월 23일 남 경 엽 원 격 탐 사 연 구 실.

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1 기상레이더 자료를 이용한 단시간 강수예보 2003년 5월 23일 남 경 엽 원 격 탐 사 연 구 실

2 VSRF : Very Short-Range Forecast of
단시간 강수 예보 모델 소개 VSRF : Very Short-Range Forecast of precipitation 일본 기상청의 단시간 강수 예보 모델 사용 레이더-강수량계 자료, 수치예보 자료를 초기자료로 사용 외삽법을 사용하여 6시간까지 강수량 예보 3 - 6시간 강수예보는 중규모모델(MM5)의 예보 강수를 병합

3 단시간 강수 예보 과정 분석과정 외삽과정 병합과정 레이더 및 AWS 자료를 이용하여 시강수량 생산
RDAPS 10 km 중규모 모델의 700 hPa 바람, 900 hPa 온도• 습도• 바람장 내삽법(bi-linear interpolation)을 사용하여 객관분석 외삽과정 Pattern Matching Method를 사용하여 이동 벡터 산출 지형에 의한 강수영역 설정 강수의 발달과 쇠약의 크기를 결정 중규모 모델 예보 자료, 강수 이동 백터 그리고 강수의 쇠약 및 발달의 양을 사용하여 6시간 외삽 병합과정 중규모 모델 강수 예보장 추출 F=tanh{π(2t-8.5)/6}/2 외삽법에 의한 예보 강수와 중규모 모델의 예보 강수의 병합

4 강수량 자료 생산 과정 Radar data AWS data 6 radar sites 450 raingauges
1-hour accumulation of echo intensity Echo top height Echo intensity 1-hour precipitation Quality control Quality control Qualified 1-hour accumulation of echo intensity Radar beam height Qualified echo top height Qualified echo intensity historical calibration factor Analysis of precipitation Analyzed precipitation calibration factor for each radar Calibrated echo intensity Composition Composition Composition Composite of echo top height Composite of echo intensity R-A precipitation Composite of calibrated echo intensity(initial)

5 단시간 예보 및 병합 과정 Composite of echo top height
Composite of echo intensity Radar-AWS precipitation Composite of calibrated echo intensity(initial) RDAPS 10 km(MSM) Composite of radar echo 700hPa wind Calculating displacement vectors by pattern matching 900hPa wind,RH Digital topographic data 900hPa temperature displacement vectors surface rainfall Estimation of orographic effect Information of saturation vapour Extrapolation and accumulation of initial intensities considering orographic effect product data Forecast by extrapolation method(EX6) Merge EX6 with MSM process Smoothing(4-6 forecast hours) VSRF of precipitation

6 Forecast Accuracy Extrapolation method MSM Merge 15 12 9 6 18 3
15 12 9 6 18 Quality of forecast Forecast time(hour) 3 Quality of forecasts（accuracy×resolution）as a function of forecast time (partly from Browning, 1980)

7 VSRF 실시간 시스템 AWS-Radar 동화자료 레이더 Echo-Top 자료 RDAPS 10 km 수치예보 자료
IP : (원격탐사과) 자료생산 시간 : 매 시 20분 IP : (nis) 자료생산 시간 : 1일 2회 (2시, 14시) VSRF 모델 수행 IP : (기술분석조 Linux) 전처리 과정(700 hPa 바람장, 900 hPa 바람, 온도, 습도장 추출 및 내삽) 예보 과정( 6시간 강수장 예보 ) 후처리 과정(예보된 강수장 표출, NCAR Graphics) 자료생산 시간 : 매 시 25분 웹 서비스 IP : (기술분석조 Linux)

8 VSRF 모의기간 및 정보 모의 기간 2003년 4월 29일 02시 – 17시 (15시간) 영역(분해능,격자점) 입력자료
전체영역: 800 x 800 km(중심점:36N, 127E) 분해능: 5×5 km, 격자점:160×160 입력자료 - 수치예보 자료(RDAPS 10 km) 700 hPa 바람장 900 hPa 바람, 온도, 습도장 AWS-레이더 합성 강수장 레이더 Echo-top 자료 - 지형자료

9 종관분석

10 VSRF Rainfall Forecast +01 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 1시간 강수 예보장

11 VSRF Rainfall Forecast +02 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 2시간 강수 예보장

12 VSRF Rainfall Forecast +03 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 3시간 강수 예보장

13 VSRF Rainfall Forecast +04 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 4시간 강수 예보장

14 VSRF Rainfall Forecast +05 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 5시간 강수 예보장

15 VSRF Rainfall Forecast +06 hour
관측장 (레이더-AWS 합성장) VSRF 6시간 강수 예보장

16 상관도 분석

17 요약 및 향후계획 외삽법을 통한 예보 정확도 RADAPS 10 km 예보 정확도 외삽법 + RDAPS 10 km 예보 정확도
1시간 : 0.6 이상 2시간 : 0.5 유지, 2시간 이후에 급격히 감소 RADAPS 10 km 예보 정확도 1 - 6시간: 0.5 근처 유지 외삽법 + RDAPS 10 km 예보 정확도 1 – 2, 4-6시간 : 0.5 –0.6 근처 유지, 3시간 : 0.44 외삽법을 통한 예보 정확도를 3시간까지 향상 레이더-AWS 합성장 개선 RDAPS 5 km 자료 성능 테스트 외삽법에 의한 예보 시간 단위 : 1시간 -> 30분