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로보어드바이저 관심 급증
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로보어드바이저란? 빅데이터 + 머신러닝 (알고리즘 기반 학습, 능동적 미래 예측) -> 투자조언
빅데이터 + 머신러닝 (알고리즘 기반 학습, 능동적 미래 예측) -> 투자조언 알고리즘 ; 해답을 찾아내는 기술
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항공사 주식. ‘통계적으로 유가가 급락하면 내 포트폴리오에 이러한 영향을 미칠 것이니 이런 식으로 대응하라’라고 조언하고 개개인의 투자 현황 및 투자 성향 데이터를 기반으로 포트폴리오를 제안해주는 서비스.
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로보어드바이저가 뜨는 이유? 투자 시장의 역사. 1980년대 객장 거래 시대가 첫 번째 시대다.
투자자가 직접 증권거래소에 방문해 중개인에게 주문을 부탁해야 했다. 당시에는 많은 지점과 전문 투자 자문가를 고용하는 게 증권사의 경쟁력이었다. 97년 정부가 온라인으로도 증시에 투자할 수 있도록 규제를 풀자 두 번째 개인 거래 시대가 열렸다. 이때부터 지금까지는 수수료를 낮추고 편리한 투자 프로그램(HTS, MTS)을 제공하는 것이 업계 경쟁력이었다. 업계는 지점을 없애고 온라인 기반으로 옮겨 거래수수료를 낮추기 시작했다. 이 때, 1등으로 올라선 업체가 온라인 증권사인 키움증권이다. IT가 본격적으로 금융시장에 적용되면서 세 번째인 핀테크 시대가 열릴 것이다. 지금은 투자 비용이 저렴해지고 있지만 투자 결정은 투자자가 알아서 해야 한다. 앞으로는 효과적인 조언을 개인들에게 저렴한 비용으로 제공할 수 있어야 한다. 이런 과제를 해결하는 방법은 로보어드바이저이다.
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로보어드바이저가 뜨는 이유? 소액투자자 PB 시장 선점 보수가 저렴, 최초투자 가능자금이
다른 일임 운용 상품보다 훨씬 낮은 상품 출시. 고액자산가 위주 PB의 대중화 가능. *실제 소액투자자들의 자산관리 수요 증가 어렵지 않은 운용방식 선진 투자 시장, 미국의 성공사례
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국내 업계 현황 1월 19일 기준 -KDB 대우증권, 이르면 다음달, ‘로보어드바이저 마켓’ 서비스 도입
삼성증권, 국내 최초로 로보어드바이저 플랫폼 핵심 기술 ‘투자성과 검증 시스템’ 특허출원 (포트폴리오 구성, 리밸런싱, 매매 전 투자 과정 로봇이 알아서 해주는 플랫폼) 국민은행&쿼터백투자자문, 고객이 직접 투자 가능한 ‘자문형 신탁상품’ 이달 11일 출시
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무엇을 할 것인가? 로보어드바이저 SWOT 분석 및 투자 제안 증권업계의 동태분석과 대응방안
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