안녕하세요. 생체인식(BIOMETRICS)에 대해 발표를 맡은 08학번 최재건입니다.

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1 안녕하세요. 생체인식(BIOMETRICS)에 대해 발표를 맡은 08학번 최재건입니다.
최재건

2 정 의 활용 방법 & 사례 제한성 다중 생체인식 나의 생각 생체 인식
우선 생체인식이 무엇인가에 대해서 발표를 하도록 하겠습니다. 목차는 다음과 같이 정의 다중 생체인식 나의 생각

3 생체 인식

4 BIOMETRICS 정의 산업환경의 변화에 따라 IT 기술 발전에 따른 정보들이 전산화 / 집중화에 따른 정보 보호의 필요성이 증대되고 네트워크 환경, 다양한 시스템의 증대에 따른 아이디 관리 비용(즉 IP의 관리와 ID와 PW 등 관리 비용이 증대된다.) 또한 유비쿼터스 사회로 갈수록 사람의 필요성이 줄어들고 각 개인의 신원확인이 증대되는 필요성을 느낌으로써 ID와 PW를 통해서 보다 더 본인 확인 기술이 필요하게 됨에 따라 생체인식 기술이 나오게 되었다.

5 BIOMETRICS 정의 기존 패스워드 방식만으로는 현대 산업 사회의 다양한 환경 하에서 개인 식별과 정보보호를 효과적으로 수행할 수 없게 되자 강력한 보안 및 인증을 위한 도구로 생체 인식 기술이 요구되었다. 생체 인식 기술은 최근 끊임없이 진보하고 있는 정보기술(IT)와 생물학적 기술(BT) 기술을 컨버젼한 기술을 할 수 있습니다.

6 *사람마다 다르게 가진 생체 정보 BIOMETRICS 정의
생체인식 기술은 사람의 생체적, 행동적인 특징을 이용하여 개인을 인증하는 자동화된 시스템을 말합니다. 즉, 한 개인이 신분 증명서, 마그네틱 카드, 스마트 카드, 열쇠, 패스워드 등을 소지하거나 기억하는 대신, 지문, 얼굴, 홍채, 망막, 손금, 서명, DNA 등의 신체적 특징을 이용하여 쉽게 본인 임을 인증하는 기술을 생체 인식기술이라고 합니다.

7 물리적 특성 - 지문인식 - 얼굴인식 - 홍채 / 망막 인식 - 장문 / 손 모양 인식
BIOMETRICS 정의 – 물리적 특성 물리적 특성 - 지문인식 - 얼굴인식 - 홍채 / 망막 인식 이런 생체인식은 물리적특성을 이용한 분야와 행동적 특성을 이용한 분야로 나누어 질 수 있습니다. - 장문 / 손 모양 인식 - 손등의 정맥 인식, 귀 / 입술 인식

8 행동적 특성 - 서명 / 필체 인식 - 걸음걸이 인식 - 키보드 타이핑 인식, 성문 인식
BIOMETRICS 정의 – 행동적 특성 행동적 특성 - 서명 / 필체 인식 - 걸음걸이 인식 - 키보드 타이핑 인식, 성문 인식 행동적 특성을 이용한 분야로는 대표적인 회사의 아이디 테크는 생체인식의 여러 분야 가운데서도 가장 오랫동안 성공적인 생체인식의 수단으로 받아 들여지고 있는 지문인식 기술과 더불어 차세대 인식기술로 성장 가능성이 높은 얼굴인증 기술을 활용하여 다양한 제품들을 개발 할 수 있습니다. - DNA, 족적, 키스트로크 다이나믹

9 시장 및 국가별 동향 BIOMETRICS 정의
시작 및 국가별 동향은 다음과 같이 지문인식 얼굴인식 등 으로 사용빈도가 많았고.

10 BIOMETRICS 정의 시장 및 국가별 동향 산업 적용 분야별 시장 규모 전망은 다음과 같이 되었고,

11 시장 및 국가별 동향 BIOMETRICS 정의
관련 공공 프로젝트는 모두 비슷하게 신원을 확인하거나 인증할 수 있는 기능들이 대부분이었습니다.

12 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정 가능하고, 강인하며, 사람들 마다 구별되어지는 외형적 특징이나 개인적인 특성을 말한다.
BIOMETRICS 활용 방법 – 생체인식이 가능한 이유. 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정 가능하고, 강인하며, 사람들 마다 구별되어지는 외형적 특징이나 개인적인 특성을 말한다. 측정 가능하다라는 의미는 센서로부터 쉽게 생체정보가 얻어야 되고, 정량화 할 수 있는 디지털 형태로 바뀌어지는 것 이다. 인증 및 검증 인증 : Is this X? (일치 여부 확인) 검증 : Who is X? (신원 확인) 우선 생체인식이 가능한 이유에 설명해 드리겠습니다. 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정가능하고, 강인하면 사람들마다 특징되어 구별되어지는 외형적 개인적인 특성을 말합니다. 측정 가능하다라는 의미는 센서로부터 쉡게 생체정보가 얻어야 되고, 정량화 할 수 있는 디지털 형태로 바뀌어 지는 것이다. 라는 의미를 가지고 있습니다. 인증과 검증이라는 것이 차이점을 보입니다. 인증은 일치여부를 확인하는 것이고 검증은 많은 사람들 중 누가 그 사람인가를 확인하는 것입니다. 말그대로 인증은 자신이 자신임을 확인하는 것이고, 데이터 베이스에 저장된 사용자 정보를 비교하여 인식하는 것이 검증이라고 할 수 있습니다. 인증 : 자신이 자신임을 확인 검증 : 데이터베이스에 저장한 사용자 정보 비교하는 인식

13 가장 오래된 것 뿐만 아니라 현재 가장 널리 사용되는 방식이다.
BIOMETRICS 활용 방법 – 지문 가장 오래된 것 뿐만 아니라 현재 가장 널리 사용되는 방식이다. 지문의 특징 : 다른 두 손가락의 지문 모양은 같지 않고, 평생 바뀌지 않는다. 인간의 손바닥에 존재하는 땀구멍이 융기한 선으로 형성된 문형. 인식에 있어 필요한 생체정보를 특징이라고 한다. 융기되어 나타나는 선을 융선 두 융선사이의 패인 곳을 골이라고 한다. 다시말해 지문은 손가락 끝에 나타나는 융선과 골의 연속이라고 할 수 있다. 지문인식은 이러한 융선의 흐름을 분석해 같은 흐름을 보이는 지문을 찾는 과정이다. 이 특징에 있어서 지문은 단점과 분기점을 가지고, 또한 코어와 델타를 가지고 특징점을 찾는 등 많은 특징들이 지문익식, 지문의 크기나, 평균 융선 간격 등도 정합에 사용될 수 있다. 하지만 시간에 따라 변한다는 단점이라는 제한 점이 있다.

14 이미지 처리 : 원이미지 -> 이진화된 이미지 -> 평활화된 이미지 -> 특징점 추출
BIOMETRICS 활용 방법 – 지문 이미지 처리 : 원이미지 -> 이진화된 이미지 -> 평활화된 이미지 -> 특징점 추출 특징 추출 단계에서는 지문 정합 단계에서 사용할 특징점 데이터 파일을 구성하는 단계로 전처리 장점 추출, 후처리의 3단계로 진행된다. 전처리에서는 스캔한 지문 파일의 잡음을 없애는 단계 이진화 하는 단계 세선화 하는 단계[ 융선의 폭을 한 화소로 줄이는 작업을 말하는 것. ] 특징 추출에서는 전처리가 끝나면 특징점을 찾는 과정이 수행된다. 우선 끝점과 분기점을 사용하여 특징점을 추출한다. 후처리에서는 찾아낸 특징점들 중에는 원 이미지의 손상으로 생기는 거짓 특징점이 포함되어 있는데 이를 의사 특징점이라고 한다. 이런 의사특징점들을 제거함으로써 정합에서의 불필요한 연산을 줄인다. 이러한 과정을 통해서 지문 인식이 이루어지는 것을 알 수 있다.

15 BIOMETRICS 활용 방법 – 지문 특징 추출 단계에서는 지문 정합 단계에서 사용할 특징점 데이터 파일을 구성하는 단계로 전처리 장점 추출, 후처리의 3단계로 진행된다. 전처리에서는 스캔한 지문 파일의 잡음을 없애는 단계 이진화 하는 단계 세선화 하는 단계[ 융선의 폭을 한 화소로 줄이는 작업을 말하는 것. ] 특징 추출에서는 전처리가 끝나면 특징점을 찾는 과정이 수행된다. 우선 끝점과 분기점을 사용하여 특징점을 추출한다. 후처리에서는 찾아낸 특징점들 중에는 원 이미지의 손상으로 생기는 거짓 특징점이 포함되어 있는데 이를 의사 특징점이라고 한다. 이런 의사특징점들을 제거함으로써 정합에서의 불필요한 연산을 줄인다. 이러한 과정을 통해서 지문 인식이 이루어지는 것을 알 수 있다.

16 사람의 눈을 이용한 생체 인증에서 눈은 홍채와 망막의 혈관이 인증
BIOMETRICS 활용 방법 – 홍채 / 망막 사람의 눈을 이용한 생체 인증에서 눈은 홍채와 망막의 혈관이 인증 홍채 / 망막의 특징 : 지문과 같이 불변의 특성을 가지고 있다. 홍채는 수양액과 수정체 사이에 위치하고 빗살 무늬 인대 등 복잡한 형태의 조직 홍채패턴의 세부 구조는 유전적인 영향을 거의 받지 않고 아주 다양한 패턴을 형성 홍채 / 망막의 특징은 항상성 – 유아기때 형성된 홍채 패턴은 평생변화가 없습니다. 고유성 : 홍채패턴은 유전정보와 무관하게 형성되며, 일란성 쌍둥이라도 서로 다른 홍채 패턴을 갖게 됩니다. 유일성 : 홍채 패턴은 지문, 망막보다 훨씬 다양한 패턴으로 구성되므로 타인과 같을 확률이 제로에 가깝습니다.

17 BIOMETRICS 활용 방법 – 홍채 / 망막
홍채 인식 알고리즘 : 홍채 영역 검출 -> 홍채 특징 코드의 추출 -> 홍채 코드의 비교 및 판단 - 입력 영상에서 안쪽 경계와 바깥쪽 경계를 빠르고 정확하게 검출 - 영상으로부터 홍채와 같은 복잡한 텍스쳐에 대한 정보를 효과적으로 찾아낸다. - 혁신적인 홍채 인식 알고리즘이 홍채의 명암 패턴을 8개의 원형으로 구분한다. - 각 영역을 분석하여 개인의 고유의 홍채 코드 생성 - 홍채 코드의 데이터 베이스 등록 및 비교 검색

18 얼굴의 특징 : 다른 매체보다 특징이 많고 구별하기 쉬운 장점이 있다.
BIOMETRICS 활용 방법 – 얼굴 사람의 많은 특징들을 가진 것이 얼굴이기 때문에 눈, 코, 입 등 과 같은 특징을 구별 얼굴의 특징 : 다른 매체보다 특징이 많고 구별하기 쉬운 장점이 있다. 하지만, 얼굴의 특징은 영상의 정보에 따라 차이가 많다. 또한, 인식하는데 있어 사용자의 기분과 상황에 따라 표정이 다르다. 얼굴은 사람의 많은 특징들을 가지고 있어 생체인식에 유효하게 활용되고, 또한 사람들에게 제일 자연스러운 인식을 함으로써 편한장점이 있습니다. 하지만 지문과 홍채와는 달리 인식에 있어서 다양한 제한조건이 존재하게 됩니다. 조명에 따라 또는 사람의 표정에 따라 인식하는 제한이 생기기 때문입니다. 따라서 이처럼 제한적인 조건에서 얼굴인식 하는 과정을 살펴보아야 합니다.

19 - 얼굴검출 : 사람의 얼굴을 찾아 그 위치 정보를 추출하는 것을 의미
BIOMETRICS 활용 방법 – 얼굴 - 얼굴검출 : 사람의 얼굴을 찾아 그 위치 정보를 추출하는 것을 의미 - 얼굴정렬 : 조명의 영향을 줄이고, 영상의 잡음을 제거한 후 보정하는 얼굴 정렬 과정 - 얼굴 특징 추출 및 인식 : Gabor필터를 이용하여 특징 추출 입력영상에서 얼굴들을 검출한 후, 각각의 얼굴을 분리하여 같은 크기로 만들고, 영상을 개선하여 정렬하게 됩니다. 정렬된 얼굴들은 선택된 방법에 따라 특징 행렬로 만들어 집니다. 얼굴등록과 인식이라는 두 과정이 필요합니다.

20 정맥 정보가 손가락 내에 숨겨져 있어 평상시에 드러나지 않고,
BIOMETRICS 활용 방법 – 손혈관 홍채 인식에 버금갈 정도의 안정성 정맥 정보가 손가락 내에 숨겨져 있어 평상시에 드러나지 않고, 그 접촉을 통해 그 흔적이 남지도 않으므로 위, 변조가 일어날 위험이 적다. 직접 손가락을 접촉하지 않아도 인식이 가능하기 때문에 깨끗함. 손가락을 사용하기 때문에 장치의 크기의 소형화. 손가락 정맥 인식 기술은 새롭게 떠오르는 바이오 인식 분야로서 기존의 바이오 인식분야에 비해 위조, 변조가 힘들다는 것이 가장 큰 장점입니다. 손가락에 적외선을 비추면 정맥혈 내의 해모글로빈 성분이 적외선을 흡수하여 어둡게 나타나게 되는데 이를 적외선 촬영 장치로 촬영하면 손가락 정맥 이미지를 얻을 수 있습니다.

21 정맥 이미지 촬영 -> 이미지 품질 개선 -> 정맥정보 추출 -> 정맥정보 비교
BIOMETRICS 활용 방법 – 손혈관 정맥 이미지 촬영 -> 이미지 품질 개선 -> 정맥정보 추출 -> 정맥정보 비교 손가락 정맥 인식기술은 정맥 이미지를 촬영하는 과정, 촬영된 정맥 이미지의 품질을 개선하는 과정, 개선된 이미지로부터 손가락 정맥 정보를 추출하는 과정, 추출된 정맥 정보들을 서로 비교하는 과정 등 크게 4단계로 구성됩니다.

22 서명은 역사적으로 사회적으로 가장 널리 쓰이는 신원확인 수단 !
BIOMETRICS 활용 방법 – 서명 서명은 역사적으로 사회적으로 가장 널리 쓰이는 신원확인 수단 ! 거부감이 적은 신원 인식 기술이고, 법적 효력이 중요시 되는 응용분야에 활용 오프라인 서명 : 스캐너 등의 영상 취득장치를 이용해 종이상에 작성된 서명을 입력 받아 인식에 이용하는 전통 기술 온라인 서명 : 태블릿이나 PDA 등 실시간 서명입력이 가능한 장치를 이용하여 인식 얼굴은 사람의 많은 특징들을 가지고 있어 생체인식에 유효하게 활용되고, 또한 사람들에게 제일 자연스러운 인식을 함으로써 편한장점이 있습니다. 하지만 지문과 홍채와는 달리 인식에 있어서 다양한 제한조건이 존재하게 됩니다. 조명에 따라 또는 사람의 표정에 따라 인식하는 제한이 생기기 때문입니다. 따라서 이처럼 제한적인 조건에서 얼굴인식 하는 과정을 살펴보아야 합니다.

23 BIOMETRICS 활용 방법 – 서명 입력영상에서 얼굴들을 검출한 후, 각각의 얼굴을 분리하여 같은 크기로 만들고, 영상을 개선하여 정렬하게 됩니다. 정렬된 얼굴들은 선택된 방법에 따라 특징 행렬로 만들어 집니다. 얼굴등록과 인식이라는 두과정이 필요합니다.

24 BIOMETRICS 활용 방법 – 기타 얼굴은 사람의 많은 특징들을 가지고 있어 생체인식에 유효하게 활용되고, 또한 사람들에게 제일 자연스러운 인식을 함으로써 편한장점이 있습니다. 하지만 지문과 홍채와는 달리 인식에 있어서 다양한 제한조건이 존재하게 됩니다. 조명에 따라 또는 사람의 표정에 따라 인식하는 제한이 생기기 때문입니다. 따라서 이처럼 제한적인 조건에서 얼굴인식 하는 과정을 살펴보아야 합니다.

25 BIOMETRICS 활용 사례 우선 생체인식이 가능한 이유에 설명해 드리겠습니다. 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정가능하고, 강인하면 사람들마다 특징되어 구별되어지는 외형적 개인적인 특성을 말합니다. 측정 가능하다라는 의미는 센서로부터 쉡게 생체정보가 얻어야 되고, 정량화 할 수 있는 디지털 형태로 바뀌어 지는 것이다. 라는 의미를 가지고 있습니다. 인증과 검증이라는 것이 차이점을 보입니다. 인증은 일치여부를 확인하는 것이고 검증은 많은 사람들 중 누가 그 사람인가를 확인하는 것입니다. 말그대로 인증은 자신이 자신임을 확인하는 것이고, 데이터 베이스에 저장된 사용자 정보를 비교하여 인식하는 것이 검증이라고 할 수 있습니다.

26 다중생체인식

27 BIOMETRICS 다중생체인식

28 생체 인식 + α BIOMETRICS 다중생체인식
우리 주위에는 두가지 이상의 것들이 만나 엄청난 시너지를 발산하는 것들이 있습니다. 쉬운 예로는 지우개 연필, 시계 + 라디오 제품, 시계 + 라디오 + 외부 스피커까지 개발된 상품으로 여러 가지 매체를 컨버젼스하여 시너지 효과를 내는 상품들이 많습니다.

29 BIOMETRICS 다중생체인식 다중 생체 인식은 이와 같습니다. 모든 생체인식들은 정확하고 유용하지만 각각의 제한 점을 극복하기 위하여 활용방법 들을 두 개이상을 사용하여 더욱 안전성 있게 해주는 것을 의미합니다. 예를 들어 지문인식과 정맥 촬영한 것을 합쳐서 두개의 정보를 이용하여 더욱 강력한 보안성, 안전성을 갖게 하는 것을 의미합니다.

30 Multi-modal biometric access control system
BIOMETRICS 다중생체인식 사례 Multi-modal biometric access control system MAC2000SR IDTECK라는 회사는 SECURITY회사로 통합보안 관리 시스템, 출입통제 시스템, 근태관리 시스템, 차량관리 시스템 등의 다양한 어플리케이션을 제공하고 있습니다. 여기서 개발한 MAC2000SR은 얼굴과 지문을 동시에 인식하여 출입을 통제하는 기기를 만들어 제품으로 팔고 있습니다.

31 제 한 성

32 1. 프라이버시 BIOMETRICS 제한성 이름이나 주소 등의 개인정보와는 달리 소량의 정보만으로 분석이 가
능하며 이를 통해 많은 정보를 얻어낼 수 있다. 또한 이를 위해서 노력과 시간이 그리 많이 필요하지 않다는 점, 생체정보가 당사자의 동의 혹은 인지 없이 수집, 이용될 수 있다는 점, 그리고 잠재적으로 상업적 이득을 위해 사용될 수 있다는 점에서 특별한 보호대책이 요구된 다고 할 수 있다.

33 BIOMETRICS 제한성 2. 상태

34 3. 모든 사람의 다른 부분을 찾고, 추출하는 과정이 어렵다.
BIOMETRICS 제한성 3. 모든 사람의 다른 부분을 찾고, 추출하는 과정이 어렵다.

35 BIOMETRICS 제한성 4. 도용하는 문제점

36 이로써 생체인식의 기본적인 설명은 마치고 저의 생각에 대하여 말씀 드리겠습니다.
나의 생각

37 왜?? *사람마다 다르게 가진 생체 정보 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정 가능하고, 강인하며,
BIOMETRICS 나의 생각 생체라는 것은 개인이 지니고 있는 측정 가능하고, 강인하며, 사람들 마다 구별되어지는 외형적 특징이나 개인적인 특성을 말한다. 왜?? *사람마다 다르게 가진 생체 정보 저는 생체인식이라는 정의에서부터 왜라는 생각을 가지게 되었습니다. 꼭 사람들에게 구별 가능한 정보만을 사용해서 꼭 보안에서만 활용하는 것일까라는 생각을 하게 되었고 저는 반대로 모든 생체들의 공통적인 점을 찾아 사람들의 생활을 편하게 생각 하면 어떨까라는 생각을 하게 되었습니다.

38 BIOMETRICS 나의 생각 생체인식에 정보에 있어 몸의 구분 가능한 특징이 아닌 그림처럼 사람들은 행동을 할 때 뇌에서 전기적 신호가 나오게 되고 활성화 되는 부분들이 공통되어 작용합니다. 이러한 신호를 이용하여 사람들이 유용하게 생활할 수 있는 것을 만들어 볼 수 있지 않을 까 생각하였습니다.

39 근육을 사용할 때 생체 전기 신호가 발생하여 소량의 전기가 발생하므로
BIOMETRICS 나의 생각 근육을 사용할 때 생체 전기 신호가 발생하여 소량의 전기가 발생하므로 증폭하여 사용합니다. 이러한 전기를 이용하여 자동화 될 수 있는 기계를 만들어 파는 회사도 있습니다.

40 BIOMETRICS 나의 생각에 관련된 사례

41 BIOMETRICS 나의 생각에 관련된 사례

42 ?

43 ! THANK YOU GENTLEMAN