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품질개선활동 본 강의 자료는 2003학년도 교육인적자원부·한국교육학술정보원의 지원에 의하여 개발된 것임.
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1주차 품질관리 개론 2주차 QC 7가지 수법 3주차 통계적 품질 관리 4주차 샘플링 검사 5주차 Six Sigma 1강 Six Sigma 이론 2강 Six Sigma 프로젝트 수행 3강 Six Sigma 개선사례 6주차 JIT (Just In Time) 7주차 검사의 방법 8주차 중간 고사 9주차 고객 만족 경영 10주차 분임조 활동 11주차 제조물 책임 12주차 개선활동 13주차 5S 활동 14주차 지속적 개선 활동 15주차 기말 고사
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Six Sigma 이론 Six Sigma의 의미 Six Sigma의 개념 Six Sigma의 등장배경 Six Sigma의 목표 및 전략 Six Sigma 문제해결의 기본 방향 Six Sigma 경영혁신 프로세서 범위
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Six Sigma의 의미 1. 6시그마의 수리적 의미 프로세스의 산포를 나타내는 척도, 통계적인 용어로 표준편차를
1) 시그마 ( ) 프로세스의 산포를 나타내는 척도, 통계적인 용어로 표준편차를 의미 즉, 데이터들의 중심으로부터 전형적으로 떨어진 거리 2) 6시그마(6 ) 규격상한과 규격하한이 있는 경우 단기적으로 분포의 중심과 규 격한계 사이의 거리가 표준편차의 6배나 될 정도로 불량률이 아 주 낮은 상태 (100만개의 중 0.002개의 불량품 수준)
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Six Sigma의 개념 시그마는 산포를 나타내는 척도로서 산포(σ)가 작아져 주어진 규격내에 6개의 σ가 들어 갈수 있는 수준을 6 σ라고 이야기함. 비즈니스의 모든 결함을 [일백만회 Operation에서 오직 3.4회의 결함만이 발생되도록 시스템을 구축하는 것] 임. 3.4PPM은 3.4DPMO를 의미하며 DPMO값은 평균치가 ±1.5 σ이동을 전제로 계산된 수준으로 본래의 6 σ개념은 2PPB로 10억개 중 2개의 결함을 의미함.
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6σ Six Sigma의 개념 통계적 척도 기업의 전략 우리의 위치와 방향인식 품질향상을 통한 고객만족 비교의 척도 철학
사고방식, 일하는 방식의 전화
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기존 품질경영과의 비교 2000년대 1990년대 최고의 경영 자의 역할 프로세스 혁신 비제조 부분 의 혁신 고급 통계 적 적용
1980년대 ISO9000 최고 경영자 의 품질방침 과학적 관리 기법의 활용 품질문화의 혁신 1970년대 고객지향의 품질활동 사후봉사 고객만족의 신제품연구 1960년대 통계적 공정관리 사내표준화 제품검사 QC SPC QA TQM 6시그마 경영 SQC TQC IT
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기존 품질경영과의 비교 6시그마 경영과 과거 품질 경영과의 비교 과거의 품질경영 6시그마 경영 방침결정 하의상달 상의하달
목표설정 추상적이면서 정성적 구체적이면서 정량적 문제의식 겉으로 드러난 문제 중시 드러난 문제 및 잠재적 문제까지 포함 성공요인 감각과 경험 감각과 경험 및 객관적 데이터분석 중시 계획대상 문제점이 발생한곳 모든 프로세스 적용범위 부분 최적화 전체 최적화 활동기간 제약이 없음 제약이 있음(일반적으로 6개월 이내) 담 당 자 자발적 참여 중시 전임 요원 및 의무적 수행 교 육 체계적이고 의무적 기본수법 PDCA의 4단계 MAIC의 4단계 적용수법 QC 7가지 도구 및 통계적 기법 광범위한 기법 및 통계적 분석 방법 평가방법 노력을 중시 가시화된 이익으로 평가
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Six Sigma의 등장배경 6시그마는 모토롤라의 고객중심 경영의 일환으로 마이클 해리의 주도하에 경영기법을 체계적이고 과학적으로 발전 시켜왔음. 시작: Motorola 발전 : GE 80년대 초 일본 무선호출기 시장에 진입하 면서, 일본 기업과의 품질격차로 인해 충격 을 받음 ’81년 5년 내 10배의 품질개선 목표 수립 후 추진하여 이를 달성하였으나, 실제 목표와는 GAP이 큰 것으로 판명됨 각 사업부문의 품질 평가순서를 나름대로 개발하여 사용하던 것을 통계지식을 사용하 여 통일된 척도로 개발한 것이 6시그마임. ’95년에 많은 경영환경의 변화 로 가장 도전적이고 기회가 될 수 있는 World Class Quality 달성을 Launching하게 되었음 World Class Quality는 향후 의 가장 큰 기회이며, 우리는 다음 세대를 위해서 6시그마 에 Focusing할 것임.
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Six Sigma의 목표 및 전략 Total Optimization 경영수익개선 고객만족 Good to Great 돌파
품질혁신 (불량율 3.4ppm이하) F-Cost 절감 축적 Total Optimization 적용 범위 R&D Six Sigma 활동 MFG Six Sigma 활동 TQ Six Sigma 활동
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6시그마목표는 공정의 중심화, 산포의 최소화에 있음
Six Sigma 문제해결의 기본 방향 산포가 커서 규격을 벗어남 평균값이 Target을 벗어남 치우침 개선 (평균값을 T로 이동) μ 6시그마목표는 공정의 중심화, 산포의 최소화에 있음 μ 목표 Target에 있음 산포개선 (산포를 줄임) μ
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Six Sigma 활동 6시그마활동이란? 3.4 PPM달성 (백만개중 3.4개 불량) Cp=2.0, Cpk=1.5
모든 공정, 업무에서 과학적 통계기법을 적용하여 결합을 발생시키는 원인을 찾아, 분석, 개선하는 활동으로 불량 감소, 수율향상, 고객만족도 향상을 통해 경영성과에 기여하는 경영혁신 기법임.
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Six Sigma 문제해결 cycle Project 실행 : define-> Measure-> Analyze -> Improve -> Control Stratistical Problem Stratistical Problem A I Practical Problem M Practical Solution D C SYSTEM or PROCESS
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Six Sigma 프로세서 Step 활동목표 주요 Tool Focus Define Measure Analysis
테마선정배경 CTQ 선정 설문/인터뷰 QFD Process Mapping CTQ Y, y Measure 측정방법의 명확화 현 수준파악 개산방향설정 층별 sampling-Rational Sub grouping Gage R&R 4 Block Diagram CTQ y Analysis 원인인자 명확화 개선의 방향 수립 이골도, Logic Tree 연관도, 그래프분석 가설 검정 CTQ x Improvement 프로세스 최적화 검증 실험 Melt-In 실험계획법 – 분산분석 – 주 효과분석 - Cube Plot - 회귀분석 CTQ x ->Y, y 관리방법의 명확화 SPC X Bar R 관리도 CTQ Y, y, x Control
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Six Sigma 과제해결의 기본 방향 1)고객의 Needs 2)현수준 측정 CTQ(Y)=f=(X1,X2,X3,…Xn)
문제 원인 2)현수준 측정 CTQ(Y)=f=(X1,X2,X3,…Xn) 규격하한 규격상한 3) Analysis & Improvement Defect 개선 CTQ(Critical-To-Quality):고객의 관점에서 품질에 영향을 주는 핵심 특성치 또는 Spec. 6σ Level=3.4ppm !
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Six Sigma 과제해결의 기본 순서 테 마 선 정 측 정 분 석 개 선 능력 OK? N Y 관리 WARNING !!!!
구체적 Issue 도출 문제의 영역 정의 테 마 선 정 CTQ의 공정능력 파악 측정 방법의 명확화 측 정 원인 인자 명확화 분 석 개 선 치명인자 추출 공정 최적화 능력 OK? N Y 관리 치명인자 관리 시스템 구축 WARNING !!!! If the solution is already known, JUST DO IT
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Belt가 Project 기간 중 6시그마에만 전념할 수 있도록 하는것이 중요함.
Six Sigma 추진을 위한 핵심인력 체계 Belt란 누구인가? Master Black Belt Champion 기술적인 Background를 갖고 6시그마 skill을 전파하며, 직접 project를 수행하는 전문가 계층 Black Belt Belt의 역할은 무엇인가? Green Belt 교육, 대화 및 성공사례 전파를 통하여 프로젝트 를 지도/지원함 6시그마의 올바른 추진방법을 안내하고,훈련시킴 프로젝트에서 사용되는 제반 스킬을 이해하고 적 용함. 프로젝트의 진행경과/결과들은 챔피온에게 직접 피드백함. Belt가 Project 기간 중 6시그마에만 전념할 수 있도록 하는것이 중요함.
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Six Sigma가 높은 성과를 나타내는 이유
업무, 품질에 대한 정량화 => 객관적인 평가/판단 가능 원류단계에서 인자(x)를 관리하여 결과치를 예상=>Scrap&Rework감소 통계학을 산업현장에 밀접하게 연계한 Tool임 => 실제적인 문제해결이 용이 정량화 및 통계적 해석으로 현상 객관화 => 부서간 벽을 없앨 수 있음 언어의 공동화 => 통계용어 사용 범용 S/W 의 적절한 지원 => 분석 오류를 없애고, 쉽고 시각화가 뛰어남 실험에 의한 Data 분석 =>불명확 지식의 명확화 Data – Driven Mind 형성 => 경험이나 선입관에 의한 판단 배제
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Six Sigma 경영혁신 프로세서 범위 총체적 고객만족(TSC) 사무/영업부문 관리영역 (Transaction/
구매는 무결점 자재공급시스템을 갖추고, 영업은 부실채권을 최소화하고, 경영지원 은 경영정보망을 통하여 스피드 경영을 달성하고, 기타의 간접부서도 부가가치 있는 지원업무를 발굴해서 개선결과를 재무적 이익으로 연결시켜야 합니다. 사무/영업부문 관리영역 (Transaction/ Business Process Six-Sigma) 제조관리 부문 영역 (Manufacturing Process Six-Sigma) 기술/개발부문 관련영역 (R&D Six-Sigma) 총체적 고객만족(TSC) “Six-Sigma” 경영시스템
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경영기법으로서의 Six Sigma 6시그마 경영
제품의 품질 및 판매, 구매, 회계 등 사내의 프로세스에 대한 경쟁력, 즉 총체 경쟁력 강화를 위해 근래에 세계적인 기업들이 채택하고 있는 경영기법중하나 6시그마 경영 패러다임 전략 사내 인프라 프로젝트수행절차 완벽품질촉구 고객만족 통계적 사고 중점 지향 전사적 최적화 비젼 목표(방침) 변화관리 연계 및 통합 벨트제도 교육 및 인증제도 6시그마 추진 조직 성과측정 시스템 보상체계 프로젝트의 관리 지식공유시스템 정의단계 측정단계 분석단계 개선단계 관리단계
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Six Sigma개념 기존 품질경영과 Six Sigma의 비교 Six Sigma의 체계 Six Sigma의 인력
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