DB 활용을 통한 논문작성 프로그램 사용법 임상연구관리팀 의학도서실 이 수 정.

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1 DB 활용을 통한 논문작성 프로그램 사용법 임상연구관리팀 의학도서실 이 수 정

2 목 차 PubMed 소개 …………………………… 3 PubMed 특징 …………………………… 5 기본 검색 …………………………… 10 Advanced 검색 …………………………… 12 MeSH 검색 …………………………… 17 검색결과 보기 …………………………… 25 검색결과 관리 – RefWorks – …………… 28

3 1. PubMed 소개 PubMed : 온라인을 통해 MEDLINE을 검색하는 시스템
(cf. EMBASE, Ovid MEDLINE 등) MEDLINE - 미국 국립의학도서관이 개발한 의학, 간호학, 치의학, 수의학 등 보건과 임상을 망라하는 최고의 서지 색인 데이터베이스. 1944년도 이후 출판된 Biomedical 분야의 5,630종 저널에서 2,000만 건이 색인된 의학문헌색인 DB 전문가에 의해 주제에 가장 적합한 MeSH Term이 부여됨

4 1. PubMed 소개 5,630종 25,103종 (22,207,503건) 240,000건 PubMed MEDLINE (PubMed 레코드의 약 90%) PMC (PubMed 레코드의 약 10%) Index Medicus (MEDLINE 레코드의 약 80%) 5,023종 1,191종

5 2. PubMed 특징 - MeSH MeSH 가 뭐죠?? Medical Subject Headings 의 약자로
의학주제표목(의학주제어) 시소러스 : 어휘를 개념상으로 분류하여 유의어, 반의어 및 상하위 관계를 정의해 놓은 일종의 사전 민감도 검색 가능 (적절한 문헌을 찾을 가능성) 예, Mouse vs Mice, Cancer vs Tumor vs Neoplasms 특이도 검색 가능 (부적절한 문헌을 배제할 가능성) ※ 시소러스가 없는 DB 의 예 stress의 경우, Distress, Mental suffering 등 빠짐, Stress incontinence, stress fracture 등 필요 없는 논문 검색 MeSH 가 뭐죠??

6 2. PubMed 특징 - MeSH PubMed-MeSH ‘Neoplasm’ ① MeSH 색인 키워드 논문 수록 키워드
② Automatic Term Mapping PubMed-MeSH ‘Neoplasm’ 논문 수록 키워드 ‘tumor’ 이용자 검색 키워드 ‘cancer’

7 “MeSH 용어를 몰라도 MeSH 검색 가능?”
2. PubMed 특징 – 자동 검색어 변환 검색창에서 검색하기 “MeSH 용어를 몰라도 MeSH 검색 가능?”

8 (Automatic Term Mapping) MeSH -> Journal->Author 순
<특징1.> 검색어 자동 변환 (Automatic Term Mapping) MeSH -> Journal->Author 순

9 키워드 변환 : 자연어 -> MeSH Term
최종 검색식 내가 입력한 키워드

10 3. 기본검색 <특징2.> TEXT 검색 - Turn off ! ATM
“quotation marks” : 따옴표 사용 (예, “green tea”) [tiab] : 제목과 초록만 [ad] : 소속기관, [ta] 저널명, [au] 저자명 * : Pharma* 는 pharmacy, pharmacology, pharmacological… 등 모두 검색 저자명 검색 - 성+이름이니셜 (예, Seo JW) - 2002년 이후 출판된 논문은 저자 풀네임 검색 가능

11 Limit 옵션 좌측배열(상단 Limit 버튼 삭제)
연도별 출판 트렌드 / 해당연도 논문 검색

12 4. Advanced 검색 Advanced 에서 검색하기 - 특정 필드만 검색 - 여러 필드를 조합하여 검색식 만들기

13 4. Advanced 검색전략 어떠한 연구 주제를 검색할 지 글로 써보자 소개념(concept)으로 쪼개자
“What is the best method to screen pregnant women for streptococcal infections?” 소개념(concept)으로 쪼개자 “pregnant/women/screening/streptococal infections” 개념을 표현할 키워드 결정 “pregnant/pregnancy - screening/testing - women/woman/female - streptococal infections” 각 개념에 해당하는 키워드의 MeSH term 찾기 “streptococcal infections” 의 MeSH 검색 (예, “heart attack – myocardial infarction”) 각 개념을 AND, OR, NOT을 이용하여 조합 (pregnant OR pregnancy) AND (screening OR testing) AND(women OR woman OR female) AND “streptococcal infections”[mesh] 검색 결과 보기 -가장 관련 있는 논문 하나를 선택하여 MeSH Terms를 확인하고 MeSH Term에 링크된 논문 확인 - Related citations 확인 , Web of Science에서 인용정보 검색

14 4. Advanced 검색전략 NOT AND OR EX. football OR hockey OR soccer
EX. arthritis NOT letter AND EX. salmonella AND hamburger

15 Advanced 검색

16 Advanced 검색 1) 특정 필드에 있는 키워드만 검색 2) 여러 필드를 조합하여 검색식 만들기
검색 history / 검색번호 조합 16 16

17 5. MeSH 검색 MeSH 에서 검색하기 – “Key 논문 찾는 법!”

18 5. MeSH 검색 MeSH Term : 16개 범주. 26,142개 용어. (Entry Term은 약 177,000개)
(예, Entry Term “Vitamin C” -> MeSH Term “Ascorbic Acid”) - 주표목 (주제개념표목) / 지리표목/ 체크태그/ 출판유형

19 Check Tags : 임상의사, 실험연구자, 약물문헌 이용자들에게 도움
출판유형 Check Tags : 임상의사, 실험연구자, 약물문헌 이용자들에게 도움 지리표목

20 5. MeSH 검색 Subheadings : 용어의 여러가지 측면, 즉 치료, 수술, 원인 등으로 그룹화하는 역할. 해당주제를 더욱 구체적으로 나타낼 수 있음. 83개 MeSH 표기법 - Helicobacter Infections/epidemiology* .

21 MeSH 검색

22 MeSH 검색 MeSH Browser –keyword 검색 시 참고

23 MeSH 검색 1 2

24 MeSH 검색 5 6 3 4 정의, 도입날짜 Subheadings Major topic 으로 제한 / 하위주제표목 검색 제한
유사어 관련용어 MeSH Term의 수직구조

25 6. 검색결과 보기 전체결과보기 단일결과보기 원문(fulltext) 보기

26 1. PubMed 소개 전체결과보기 PubMed : 온라인을 통해 MEDLINE을 검색하는 시스템 MEDLINE
- 미국국립의학도서관(NLM)에 의해 1879년도부터 영향력 있는 의학학술지를 선정하고 수록 논문을 색인하여 DB로 구축 - 현재, 1946년도 이후 출판된 Biomedical 분야의5,592종 저널에서 19,415,892건이 색인된 의학문헌색인 DB PubMed에서 MEDLINE 비율 – 약 90%

27 PMID (PubMed Identification Number) - [인덱싱 상태]
단일결과보기 원문링크배너 저널명 년도;권(호):페이지. 출판일자 Collection 저장 1저자 소속기관 PMID (PubMed Identification Number) - [인덱싱 상태] 관련논문 Major topic

28 7. 검색 결과 관리 이메일 저장 / RSS / 엑셀 반입 / RefWorks 반입
Saved Search, Collection, My Bibliography (My NCBI 계정 등록 후 이용) (PubMed 활용 교육 포함)

29 5. 검색결과 관리

30 RSS 5. 검색결과 관리

31 엑셀반입 5. 검색결과 관리

32 RefWorks 반입

33 Word 논문 작성 2 3 1 4

34 Word 논문 작성 5

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