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Generative Adversarial Network
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Discriminative vs. Generative
Discriminative Model 주어진 X에 대해서 y의 확률을 구하는 모형 우리가 배운 대부분의 기계학습 모형 Generative Model X와 y의 결합확률분포를 구하는 모형 X를 '생성'할 수 있다
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Discriminative vs. Generative
“이 그림은 고양이일 확률이 높군” 고양이로 예측 Generative: 개와 고양이를 그릴 수 있다 “내가 고양이를 그린다면 이렇게 그리겠지” 고양이로 예측
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Adversarial Example
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Generative Adversarial Model
탐정: Discriminative Model 진짜 데이터인지 생성된 데이터인지 구별 악당: Generative Model 잡음에서 그럴듯한 데이터를 생성
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문제점 GAN은 2014년에 첫 등장, 매우 빠르게 발전 중 keras에서 쉽게 하기는 조금 어려움
학습이 잘 안되는 것으로 악명이 높음
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