6시그마 경영개념 소개.

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1 6시그마 경영개념 소개

2 6시그마란 무엇인가 6시그마의 품질수준 벨트제도 6시그마 달성 프로세스 / MAIC 통계와 산포 공정능력과 6시그마 맺음말
순 서 6시그마란 무엇인가 6시그마의 품질수준 벨트제도 6시그마 달성 프로세스 / MAIC 통계와 산포 공정능력과 6시그마 맺음말

3 6시그마란 무엇인가 6시그마의 정의 : 고객의 입장에서 중요성을 갖는 프로세스
산출에 집중하여 프로세스(또는 공정) 내의 착오나 결점의 원인을 찾아내고 제거하는 경영개선 접근 방법 종합적인 의미 통계적 척도 : 모든 프로세스를 σ로 측정하여 품질수준을 나타냄 경영철학 : 사고방식과 일하는 방식의 전환 기업전략 : 품질향상을 통한 고객만족 Working Smarter Working Harder

4 시그마(σ)의 의미 시그마(σ)는 그리스 문자로서 어떤 공정 또는 절차의 산포를 나타내는데 사용
시그마는 공정능력을 나타내는 통계적 측정단위이며, 측정된 σ값은 DPU(Defect Per Unit), PPM(Parts Per Million)등과 관련되어 나타남 높은 σ값을 갖는 공정이 불량품을 적게 만드는 능력을 가지고 있다고 설명될 수 있으며, σ값이 증가할수록 비용을 줄어지고, Cycle Time이 짧아지며 고객만족도는 높아짐.

5 6시그마 탄생배경 모토롤라 반도체 사업본부에 근무하던 마이클 해리에 의해 창안 : ’87 가격저렴 & 품질우수
(반도체,셀룰러폰, TV…) 품질&가격 차별화 마케이팅 차이 인식 가격저렴 & 품질우수 1980년대 일본과의 상품전쟁 (일본의 침입) 생산공정에서 제품의 초기 신뢰성과 A/S와의 상관 관계 연구에서 출발 결점(문제)파악 + 결점(문제)해결 1985년대 모토롤라 ☞고객만족이라는 상위 목표를 위해서는 품질경영활동이 최우선 되어야 한다 도전목표 : 6시그마 ☞매출하강으로 경영위기 인식

6 품질경영 발전단계 6 σ 점프 TQM TQC QC 발전단계 통계적 사고 도입시기 신 Q C 7 가 지 도 구 ㅇ SQC
ㅇ SPC ㅇ ISO9000/QS9000 ㅇ100PPM

7 개발, 양산, 지원분야 등 회사 전분야로 적용할 수 있도록 개발된 Tool임
6시그마 적용범위 개발, 양산, 지원분야 등 회사 전분야로 적용할 수 있도록 개발된 Tool임 개발 6시그마 - 개발단계에서 고객의 요구에 맞는 CTQ에 대한 공정능력을 감안한 Tolerance를 설정하여 설계품질확보 양산 6시그마 - 고객의 클레임 및 만성불량의 CTQ를 선정하여 Real Time Monitoing을 통한 품질산로를 조사/개선하여 양산 품질학보 지원 6시그마 - 간접부문의 개선활동으로 Output 극대화 활동 개발 양산 지원 6시그마

8 6시그마의 메카니즘 통계에 의한 6시그마 : 6시그마:1백만회중 3.4 회의 0.002ppm(2/10억) 미스나 에러 발생률
작업자의 숙련도, 작업환 경,생산설비 등의 특성에 따라 공정중심이 1.5편차 만큼 이동

9 6시그마 경영과 과거 품질경영과의 차이 구분 과거 품질경영 6 시그마 경영 측정지표 %(불량률) 시그마 ( ) σ 목표
6시그마 경영과 과거 품질경영과의 차이 구분 과거 품질경영 6 시그마 경영 측정지표 %(불량률) 시그마 ( ) σ 목표 제조공정 만족 고객만족 목표설정방법 추상적, 정성적 구체적, 정량적 추진방법 Bottom-Up Top-Down 문제의식 겉으로 드러난 문제중시 드러난 문제외에 잠재적 문제까지 포함 성공요인 감각과 경험 감각과 경험, 객관적 데이터분석 중시 개혁대상 문제점이 발견된 곳 모든 프로세스 적용범위 부분최적화(제조공정) 전체최적화(전사적 업무프로세스) 기본수법 PDCA MAIC 평가방법 노력을 중시 가시화된 이익으로 평가 추진자 제조현장 담당자 중심 사내 전문가 중심 교육 자발적참여 중시 체계적이고 의무적

10 시그마 레벨에 따른 의미 6σ의 결실 맛있는 과일을 적기에 모두 수확 제조를 고려한 설계 5σ의 벽, 설계의 개선
4σ의 벽, 프로세스의 개선 3σ의 벽, 협력업체의 개선 땅에 떨어진 과일 기초적인 생산 낮게 매달린 과일 QC 7가지 도구 대부분의 과일 공정의 특성화와 최적화 맛있는 과일을 적기에 모두 수확 제조를 고려한 설계 6σ의 결실

11 6시그마의 품질수준 3시그마와 6시그마의 품질비교

12 품질비용

13 벨트제도

14 6시그마 달성프로세스/MAIC CTQ(Critical To Quality) 란? Define 정의 Measure 측정
- 당신의 고객은 누구인가 (내부, 외부) - 당신의 고객에게 무엇을 제공하는가 - 당신의 고객의 품질을 위해 무엇이 중요한가 ㅇ CTQ 요인의 원인이 되는 핵심적인 프로세스 규명 - 당신의 고객에게 CTQ 를 제공하고 있는 내부 프로세스는 무엇인가 - 이 프로세스중 결점이 발생되는 곳은 어디인가 Define 정의 Measure 측정 ㅇ 불량정도의 파악하여 문제를 계량적으로 규명 ㅇ 측정방법의 확인 ㅇ 프로세스를 이해하고 초기자료를 획득 ㅇ프로세스를 벤치마킹 CTQ(Critical To Quality) 란? 제품/서비스의 품질 특성을 나타내는 요소 중 고객이 가장 중요하게 생각하는 품질 특성

15 Control Analysis 분석 Improvement 개선 ㅇ불량발생원 규명(언제, 어대서 발생하나)
ㅇ 불량의 형태와 원인 규명하고 불량의 잠재원인을 상세히 파악위한 자료 확보 ㅇ 현실적인 문제를 통계적 문제로 전환(중심에서 벗어났는지 여부, 산포의 정도, 기술 또는 관리문제인지 여부) ㅇ 프로세스에 영향을 미치는 Vital Few(중요한 소수)를 정의하고 전체 변량에 대한 기여도 파악 Analysis 분석 Improvement 개선 ㅇ 프로세스를 어떨게 개선할 수 있나 - 브레인스토밍을 이용 여러 사람의 지혜도출 ㅇ 가능한 해결방법을 실험적 실시로 Vital Few를 어떤 방향으로 변경할 것인지 결정 ㅇ 개선된 방법에 따라 개선 Control 개선결과 정착을 위한 관리 ㅇ 개선된 프로세스를 지속 ㅇ 개선된 프로세스 및 절차 표준화 ㅇ SPC 기법을 사용하여 공정을 Monitoring

16 통계와 산포 계량치와 계수치 데이타 비교 계량형 데이터 계측기로 측정하여 얻은 값 계수형 데이터 관찰하여 count
되었을 때의 값 ·실제적인 측정값 진위치 0.5 mm 압력 35 BAR 온도 33.3도 ·COUNTS Yes-no(예-아니오) 수율 96.5% 직접율 99.2% ·사용 :측정도구 현미경,자,온도계 ·사용 : 검사(Pass/Fail) 양품,불량품

17 산포(Variation) ▶ 범위(Range) : 산포의 가장 간단한 측정 수단 - 최대값과 최소값의 차이
▶ 분산(Variance) : 데이터들이 중심 값으로부터 얼마나 멀리 퍼져 있는 지를 나타내 주는 척도 - 모집단의 분산은 σ2, 표본의 분산은 s 2로 표시한다. ▶ 표준편차(Standard Deviation) : 분산은 평균값으로 부터 떨어진 거리(편차)를 제곱하여 나타내기 때문에 원래 데이터의 자승 단위를 가지게 된다. 이것을 해결하기 위해 분산의 제곱근을 구하여 사용하며, 이것을 표준편차라고 한다. - 모집단의 표준편차는 σ(시그마), 표본의 표준편차는 s로 표시

18 산포의 근원 ▶ 우연요인에 의한 산포 안정된 관리상태에 있는 예측할 수 있는 우연요인 존재 예상하지 못한 변화가 없다
☞ 동일한 방식으로 측정값에 영향을 미치는, 항상 존재하는 산포의 근원

19 예 측 ? ? ? 시 간 ▶ 이상요인에 의한 산포 중대한 변화 불안정한 관리를 벗어난 예측할 수 없는 이상요인 존재
예상하지 못한 변화의 출현 시 간 ☞ 아주 다른 방식으로 일부의 측정값에 영향을 미치는, 산포의 근원

20 ▶ 산포의 근원 산포(Variation)의 원인 · 방 법(Method) · 설 비(Machine) · 자 재(Material) · 사 람(Man) · 측 정(Measurement) · 환 경(Environment) Process 산포 Output의 변동 산포는 흔히 프로세스(공정)의 Output을 측정하거나 관측할 때 발견됨 우연요인과 이상요인의 근원은 프로세스(공정)의 Input.

21 공정능력과 6시그마 공정능력(Process Capability)의 개념
공정의 output이 규격과 어느 정도 일치하는가 제품의 품질변동 小 ⇒ 공정능력 good 大 ⇒ 공정능력 bad 공정능력(Process Capability) : 공정이 관리상태에 있을 때 그 공정에서 생산되는 제품의 품질변동이 어느 정도인가를 나타내는 양 규격한계 : 현재의 생산능력을 고려하여 요구에 의해 결정되는 ‘허용할 수 있는 범위의 한계’ - 규격상한(USL), 규격하한(LSL) 관리한계(자연공차 한계, 공정능력한계) - 관리상한(UCL), 관리하한(LCL) 자연공차(Natural Tolerance) : 외부 원인에 방해됨 없이 조업되는 공정에서 생산되는 제품품질의 6σ

22 CP (잠재공정능력지수) : 치우침이 없는 경우의 공정능력지수 - 양쪽규격(규격상한 : SU , 규격하한 : SL)
규격공차 SU - SL T - CP = = = 자연공차 σ σ CP K(실질적 공정능력지수) : 품질 특성치의 분포가 양쪽규격의 중앙에 위치하지 않고 한쪽으로 치우쳐 있는 경우에는 치우침의 정도를 고려한 공정능력 3σ CPK = Min SU -μ , μ-SL

23 공정능력 판정기준 CP CPK

24 s Z란 : 프로세스 성능(process performance) 지표 X - m Z =
평균이 μ, 표준편차가 σ인 정규분포는 평균이 0, 표준편차가 1인 표준정규분포가 된다. Z = X - m s

25 블록 다이어그램 A B D C 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Z.lt(장기공정능력)
Good Poor Zst 기 술 Zshift 공정관리 Z.lt(장기공정능력) - 공정에 외부적인 영향이 있다고 판단되는 충분히 긴 기간 Z.st(단기공정능력) - 공정에 외부적인 영향(온도 변화,작업자 변화,원재료 로트 변화 등 )이 없다고 판단되는 짧은 기간 Zshif t(공정 관리능력) = Z.st - Z.lt A:공정관리상태 불량, 기계정도 및 기술수준 낮음 B:공정관리 개선이 필요함 C: 공정관리 우수함, 기계정도 및 기술수준이 낮음 D: 세계 최상급 수준회사

26 6시그마 도입사례

27 6시그마 5대 성공요소 최고 경영자의 강력한 리더쉽 6시그마에 대한 신념 강력한 통솔력 데이터에 의한 관리
데이터의 효과적인 적용 종업원 교육 훈련 전 직원 대상의 교육 전문기관 및 전문가 활동 시스템 구축 6시그마 운동이 경영활동의 하나로 정착 모든 직원들을 대상으로 교육 충분한 준비 현재의 품질수준과 목표를 명확히 함 6개월 이상의 준비기간 필요

28 맺음말 6시그마 는 체계적이고 과학적인 품질혁신 방법 6시그마 경영에 의해 새로운 기업 문화 정착 6시그마 경영의 성공요인
모든 프로세스를 s공통의 비교기준 제공 개선에 대한 체계적인 접근방법 구사(M → A → I →C) 6시그마 경영에 의해 새로운 기업 문화 정착 공급자 위주의 프로세스 관점에서 철저히 고객 위주의 프로세스로 업무 패러다임 변화 의사 결정이 주관적인 판단에서 벗으나 투명한 데이터를 바탕으로 한 객관적이고 합리적인 의사 결정 6시그마 경영의 성공요인 최고 경영쟈의 강력한 리더쉽과 지속적인 지원 전사적인 교육 프로그램 개발과 계층별 교육 실시 제도와 지원시스템의 완벽한 구축

29 ㅇ 어떤 현상을 숫자로 표현하지 못한다는 것은 ㅇ 그것에 대하여 문제를 정확히 알고 있지 못한다는 것을 의미하며 ㅇ 알지 못한다는 것은 그것을 관리할 수 없다는 것으로 표현되고 ㅇ 이는 현재의 상태를 더 이상 개선할 수 없다는 것을 의미한다

30 감 사 합 니 다