5장 경영프로젝트의 개발 2조 이정환 이돈혁 송승환.

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1 5장 경영프로젝트의 개발 2조 이정환 이돈혁 송승환

2 5장 경영프로젝트의 개발 5.1 기술예측 5.2 기술로드맵 5.3 재무분석
Technology and Management for Engineers 5장 경영프로젝트의 개발 5.1 기술예측 5.2 기술로드맵 5.3 재무분석 Copyright© 2005 생능출판사 All rights reserved.

3 5.1 기술예측 1. 기술예측의 정의와 요소 2. 기술예측의 방법 4장의 전략적 분석의 목적은 경영계획 수립에 있다.
경영계획 수립은 경영프로젝트 개발에 있는데, 새로운 경영프로젝트의 개발은 시장의 잠재적인 수요를 기본으로 개발하게 되는데, 잠제적 수요를 파악하기 위한 첫걸음이 미래기술의 변화추세를 예측하는것이다. 이것이 기술예측이 필요한 이유임.

4 1. 기술예측의 정의와 요소(1/2) 예측과 기술예측 예측
‘합리적이고 과학적인 방법’과 ‘이용 가능한 자료분석의 결과’로서 미래의 사건, 조건 또는 상황을 전망하는 작업,필요조건 불만족시 짐작이나 예견에 불과 기술예측 - 기술에 대해 예측하되, 그 범위가 미래에 대한 객관적 기대까지 로 제한 기술전략 : 예측 + 계획, 기술혁신 : 예측 + 계획 + 신기술 창출이나 실행 기술예측의 요소 : 예측 시기 제시, 예측 대상기술(어디에 속하며 공식적으로 인정되는 기술여부), 기술 특성(성능,용도,구조), 실현 가능성(확률적으로 설 정) 기술예측의 목적과 기능 중장기 기술전략 수립의 근거자료 제공 제품개선 및 신제품 개발의 영역을 파악 기술대안의 파악과 적절한 신기술 도입시기의 결정 기술진보에 따른 경제사회적 영향과 파급효과의 파악과 인식 기술적 환경과 제약 조건 하에서의 기회 및 위협요소의 인식

5 정성적 전문가 판단법 – 전문가의 판단에 의한 기술예측
2. 기술예측의 방법 (1/9) 정성적 전문가 판단법 – 전문가의 판단에 의한 기술예측 전문가 판단법의 배경 실증 데이터가 없거나 데이터 수집비용이 높을 경우 외부 환경 변화로 인해 과거 데이터가 무의미해졌을 경우 도덕적, 정치적 요인이 기술적, 경제적 요인보다 중요하게 작용하는 경우 여러 요인들 사이의 복합적인 상호관계가 더욱 중요하고 의미 있는 경우 전문가 판단법의 종류 인터뷰 방법 (in-depth interview) 설문조사 방법 (survey) 전문가집단 방법 아이디어 창출법 (idea generation) 지명집단 이용법 (nominal group technique) 델파이법 (Delphi method) 전문가 판단법 : 회사내에서 자체적으로 하기 어려울때 전문가에게 의뢰하여 기술예측. 기술예측을 하기 위해 관련기술의 풍부한 지식과, 경험이 바탕이 되야 정확한 예측이 가능한데 이런면으로 봤을땐 전문가에게 의뢰하는것이 합리적일 수 도 있음 보다 전문적이고 정확한 기술예측이 가능하나. 비용이 많이듬.

6 2. 기술예측의 방법 (2/9) 정성적 전문가 판단법 (계속) 인터뷰 방법 (in-depth interview)
장점 복잡하고 전문적인 질문 가능 질문내용과 질문내용의 탄력적 운용가능 신뢰도, 참여도, 응답률이 높음 단점 응답자에 심리적 부담 주관적인 견해들로 인한 정보의 왜곡 시간이 가장 오림, 고 비용. 설문조사 방법 (survey) 저렴한 비용으로 많은양의 정보획득 -> 통계처리 가능 주관적인 견해들로 인한 정보왜곡 줄임 필요시 조사작업 반복수행 가능 복잡하고 정교한 질문은 할 수 없음 답변에 대한 의미 해석이 필요 일관성, 신뢰도, 응답률이 낮음

7 2. 기술예측의 방법 (3/9) 정성적 전문가 판단법 (계속) 전문가집단 방법 델파이법 (1950년대 미 랜드연구소에서 개발)
아이디어 창출법 (idea generation) : 10명 내외 전문가,자유토론 후 공개투표 지명집단 이용법 (nominal group technique): 10명 내외, 자유토론 후 비밀투표 장점 전문가의 참여유도로 최대의 시너지 효과 전문가 집단의 발표와 토론으로 추가정보를 수집가능 단점 전문가 집단 구성의 어려움 조정자의 능력에 따라 전문가들의 객관성과 공정성, 참여율이 다름. 델파이법 (1950년대 미 랜드연구소에서 개발) 정의 : 전문가 집단에 대한 집중적이고 반복적인 설문조사를 통해 신뢰성 있는 합의점 도출 원리 전문가 의견을 수집 -> 과학적, 정량적 분석 -> 전문가에 통보 -> 다시 전문가 의견수집 처음에는 의견 편차가 크지만 조정자가 의견을 수정토록 유도하여 만족할만한 범위의 값 획득

8 2. 기술예측의 방법 (4/9) 정성적 전문가 판단법 (계속) 델파이법 (계속) 구성요소 절차 고려사항 추가정보
기술예측 프로젝트 수행의 주체인 조정자 와 기술예측에 참여하는 전문가 집단 절차 0 라운드: 준비 (예상 대상기술의 목록 선별 및 전문가 집단 구성) 1 라운드: 예측 (전문가 집단에게 설문지 발송,통계적 분석, 편차분석 후 신뢰도 판단) 2 라운드: 수정( 1라운드 결과 통보, 평균값과 차이가 발생해도 동일한 예측을 할 시 객관적 근거를 제시토록 유도, 재분석 후 신뢰도 재 판단) 고려사항 비용과 정확도를 고려한 라운드 횟수 결정 ( 신뢰도가 결정적 기준이 아닌경우 라운드의 여러 번 반복은 비 효율적) 참여자들의 익명성 보장 추가정보 전문가들의 해당기술 미래예측 + 추가정보 선도기업과 비교한 현재의 기술수준, 적절한 기술획득 방법, 기술개발 문제점, 효과적인 지원정책 등

9 2. 기술예측의 방법 (5/9) 정량적 추세 분석 추세분석 (trend analysis) 성장곡선 (growth curve)
기술변화의 변화추세를 정량적인 값으로 측정하여, 이 데이터를 과학적인 모델에 반영하여 예측하는 기법 성장곡선 (growth curve) 개념 신기술 개발 후 기술적 성능의 개선과 발전 양상을 보여주는 곡선 S-curve 형태 – (한 기술의 라이프 싸이클) 장점 이해하기 쉽고 사용하기 편함. 실세계와 잘 맞고 적은 데이터로도 예측가능 기술예측 방법 로지스틱 모형 적용 확산이론에서 제시 변곡점 기준 좌우대칭 회귀분석 실시 * 부록 1( P ) 참조 브라운관 tv의 최초 도입시기에는 시장규모가 작았음 (크기, 가격, 성능등에서 많이 떨어짐) 1980년도에 기술의 성장기에 들어가면서 크기와 가격은 떨어지면서 성능이 올라감. 현재, 슬림 브라운관tv가 나온 이후로 기술이론의 한계로 획기적인 발전이 없음.

10 2. 기술예측의 방법 (7/9) 정량적 추세 분석 (계속) 대체곡선 (substitution curve) 개념
신기술이 기존 기술을 어떻게 대체해 가는지를 보여주는 곡선 S-curve 형태 기술예측 방법 : 로지스틱 모형 적용과 회귀분석 실시 브라운관tv의 벽걸이 tv로의 대체. 브라운관 TV의 전성기 시절, 벽걸이 TV가 나왔지만, 엄청난 가격때문에 시장이 형성되지 못함. 기술발전으로 인해 2002년 월드컵을 기점으로 대형TV의 수요가 늘면서 벽걸이 티비 시장이 성장. 현재는 TV 시장점유율 80% 를 벽걸이 TV가 차지하고 있음. 100년전에 만들었던 TV의 기술을 새로운 방식의 기술(PDP, LCD)이 구 기술을 대체하고 있음.

11 2. 기술예측의 방법 (8/9) 정량적 추세 분석 (계속) 추세 외삽법 (trend extrapolation) 개념
오랜 기간에 걸쳐 기술이 발전하는 양상을 나타내는 기법 선형함수(linear function) 또는 지수함수(exponential function)의 형태 S커브를 이어서 연결하면 장기적인 발전양상을 알수있음. 기술예측 방법 선형함수인 경우는 바로 회귀분석 실시 지수함수인 경우는 로그변환 후 회귀분석 실시 연습문제 11번으로 설명대체 S커브를 계속해서 연결하면 관련산업에 발전양상을 알수 있음.

12 2. 기술예측의 방법 (9/9) 실험적 분석방법 선행지표 분석 (analysis of leading indicator)
개념 예측 대상기술의 변화 과정을 직접 분석할 수 있는 자료가 없거나 부족할 때 사용하는 간접적인 예측 방법 예측방법 선행-후행 상관성 분석 (lead-lag correlation analysis) 특허 분석 (patent analysis) 복수대응 분석 (multi-optional analysis) 미래에 대한 예측을 한 가지로 하지 않고 여러 개의 가능한 경우의 복수로 예측 시나리오 기법 (scenarios) : 몇 가지의 시나리오 설정 모의실험 (simulation) : 컴퓨터를 활용 상관계통도 (decision tree) : 여러 상황을 나무모양의 가지로 그린 후 각 가지에서 일어나는 상황을 예측

13 5.2 기술로드맵 1. 기술로드맵의 정의와 개요 2. 기술로드맵의 유형 3. 기술로드맵의 실제

14 1. 기술로드맵의 정의와 개요 (1/2) 로드맵 기술로드맵 지리적 공간에 존재하는 길, 혹은 경로를 나타내는 이정표 개념
기획 목적으로 많이 사용되는 기술예측 방법의 하나 1980년대 Motorola에서 처음 개발 작성목적 시장, 제품, 기술 등의 변화추세와 상호작용에 대한 예측 탐색적 예측 : 공공부문위주 작성, 미래의 기술이 어떻게 될 것인가 에 초점 규범적 예측 : 민간부문위주 작성, 미래의 기술이 어떻게 되어야 하는가 초점 제품이나 기술에 대한 계획을 위해 작성 기술예측과 기술로드맵 기술예측: 미래기술의 객관적 가능성을 조사 기술로드맵: 미래의 목표기술을 정한 뒤 이를 달성하기 위한 단계별 이정표를 제시하는 작업까지를 포함

15 2. 기술로드맵의 유형 (1/2) 대상산업 범위에 따른 구분 작성 주체에 따른 구분 대상 내용에 따른 구분
복수산업 TRM (multi-industry level technology roadmap) 단일산업 TRM (single-industry level technology roadmap) 개별기업 TRM (individual company level technology roadmap) 작성 주체에 따른 구분 정부주도 TRM (government-led technology roadmap) 산업주도 TRM (industry-led technology roadmap) 기업주도 TRM (company-led technology roadmap) 대상 내용에 따른 구분 제품기술 TRM (product technology roadmap):가장 대표적인 로드맵 유망기술 TRM (emerging technology roadmap) 이슈관련 TRM (issue-oriented technology roadmap)

16 기술 로드맵의 예 (Intel CPU 로드맵)
2. 기술로드맵의 정의와 개요 (2/2) 기술 로드맵의 예 (Intel CPU 로드맵) 제품기술의 로드맵 예시임. 인텔사의 로드맵으로써 향후 출시계획을 발표하여, 회사 내부에선 목표 시점까지 제품을 출시하고, 소비자 입장에서는 미래에 어떤제품이 나올지 정보를 획득할 수 있음. 인텔 년 1월 발표

17 3. 기술로드맵의 실제 (1/4) 제품기술 TRM 기본 형태 작성과정

18 3. 기술로드맵의 실제 (2/4) 제품기술 TRM (계속) 모바일 핸드폰 제품을 생산하는 T 기업의 기술 기획 사례
단계 1: 대상분야 선정 (P-209 참조) 시장환경과 경쟁전략 분석 핸드폰 관련 소비자 니즈 파악 단계 2: 제품 기능과 성능 결정 고객 니즈와 관련된 제품 특성 파악 ( 그림 5-10 참조) 애니폰 ~ 애니폰 1.2까지 제품 출시 계획 수립

19 3. 기술로드맵의 실제 (3/4) 제품기술 TRM (계속) TRM 작성과정 (계속)
제품 특성에 관련된 기술 영역 정의 목표 특성을 구현하기 위한 기술 대안 선정 단계 4: 최종적 TRM 작성과 R&D 프로젝트 기획(R&D 계층)

20 3. 기술로드맵의 실제 (4/4) 제품기술 TRM (계속) TRM 결과물
향후 목표로 할 시장을 선정후 그에 관련한 제품들의 개발 계획을 세운다 그리고 이 제품들을 만들기 위해 필요한 기술들을 정리하고, 이 기술을 사용하기 위한 연구 프로젝드 혹은 외주, 라이센스 할것인지 결정

21 연습문제 11번 A기업은 HDD업계의 후발업체. 개인용디지털 기기에 탑제되는
MP3등에서 주로 쓰이는 1인치 HDD를 주로 생산함. 1. 1인치 HDD 용량증가추이를 도식화 X축은 시간. Y축은 HDD 용량 각각의 점을 찍어 연결하면 점점 증가하는 지수함수 형의 그래프로 나타탐

22 연습문제 2. 각 분기별 HDD용량을 로그함수로 나타냈을때 어떤 모형을 사용하여 정량적으로 표현하는가? 이 함수를 수리적으로 도출하라 선형함수형의 모습으로 나타남 년 초에 출시 예정일 HDD의 용량을 예측하라 선형함수 모형을 바탕으로 예측. Log2.5 약 316GB 4. A사의 제품발전 추세가 지금과 같다면, 용량이 1TB가 될때는 언제인가? 선형함수 모형을 바탕으로 예측. Log(집적도) 가 3.0이 되는 시점. 약 2007년 초 지수함수적인 모형은 로그함수로 변환후 회기분석을 실시. HDD 용량 값에 기술수준이나 성과등이 모두 포함이 되있기 때문에. Log X : 여기서 X 는 hdd 용량. 간단하게 계산하면 각각의 용량별 log값 계산. -> 이 값으로 다시 기간별 hdd 용량 그래프 작성 하면 일정하게 증가하는 모습으로 나타나는데 이 증가추세를 선으로 이어 기술 발전의 미래값을 예측할수 있음. 2006년 초 값은 log x = 2.5 임. 역수 계산으로 원래의 x값을 구할수 있음