뉴런과 인공 신경망 2018 경기오산고등학교 20917 이규성.

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1 뉴런과 인공 신경망 2018 경기오산고등학교 20917 이규성

2 뉴런이란? 기관계 기관

3 뉴런이란? 조직 세포

4 뉴런의 구조 ① 신경세포체: 핵과 대부분의 세포질이 모여 있어 생명 활동이 일어난다. ③ 축삭 돌기:
① 신경세포체:  핵과 대부분의 세포질이 모여 있어 생명 활동이 일어난다. ③ 축삭 돌기:  가지 돌기에서 받아들인 자극을 다른 뉴런이나 기관으로 전달한다. ② 가지 돌기:  다른 뉴런이나 감각 기관으로부터 오는 자극을 받아들인다.

5 뉴런의 종류 ① 감각 뉴런 • 감각 신경을 구성한다. • 감각 기관에서 수용한 자극을 연합 뉴런으로 전달한다.
③ 운동 뉴런 • 운동 신경을 구성한다. • 연합 뉴런의 명령을 운동 기관으로 전달한다. ② 연합 뉴런 • 중추 신경계를 구성한다. • 전달된 자극을 종합∙판단하여 적절한 명령을 내린다.

6 인공 신경망 인공 신경망(artificial neural network)이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 특히 중추신경계에 해당하는 뇌를 모방하기 위해 설계되었다. 또한 뉴런 사이(시냅스)의 상호작용에서 효율적인 정보처리를 바탕으로 구조화 되었다. 인공 신경망 뉴런 신경망

7 시냅스? 축삭의 끝부분과 다른 세포의 접합부를 연접 또는 시냅스라고 한다. 시냅스에는 화학적 시냅스와 전기적 시냅스가 있으며,
 축삭의 끝부분과 다른 세포의 접합부를 연접 또는 시냅스라고 한다. 시냅스에는 화학적 시냅스와 전기적 시냅스가 있으며, 시냅스를 통해 전기 또는 화학적 신호가 다른 세포로 전달된다.

8 인공 신경망 정보의 연결이 곧 기억 하위 인공뉴런(노드)들이 정보의 특징들을 학습하고 상위 인공뉴런들이 특징정보를 취합하여
지금까지 학습된 정보와 비교하여 어떤 정보인지 알아내는 과정을 거친다. 각각의 인공뉴런은 함수의 역할을 하며 단계적으로 상위 인공뉴런을 거치며 학습이라는 과정을 수행한다. 교사학습과 비교사학습 교사학습 : 각각의 특징을 최적화하여 정리 예) 고양이 사진 학습 인공지능 비교사 학습 : 정확한 답이 없이 근사치들의 대표를 정함 예) 음성인식 기술

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10 인공 신경망의 활용 예시 음성인식 안면인식 네트워크 관리 금융 서비스 신호 처리 의약 및 생명 정보공학 3D 모델링
데이터 마이닝 머신비전 화학물질 합성 보험 중국의 안면인식 기술

11 출처 참고 문헌 고유 벡터(Eigenvectors), PCA, 공분산(Covariance) 및 엔트로피(Entropy)
네이버 지식백과 (비상 학습백과 중학교 과학) 네이버 지식백과 위키백과 (인공 신경망) 국민일보 (시냅스) AI study 한겨례 참고 문헌 고유 벡터(Eigenvectors), PCA, 공분산(Covariance) 및 엔트로피(Entropy) RBMs: Restricted Boltzmann Machines 컨볼루션 네트워크 RNNs과 LSTMs Word2vec과 자연어 처리 Deeplearing4j 퀵 스타트 가이드 (Quick Start Guide) 심층 신경망/인공 신경망 용어 사전 Neural Networks Demystified (A seven-video series) A Neural Network in 11 Lines of Python A Step-by-Step Backpropagation Example