컴퓨터 비전.

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1 컴퓨터 비전

2 제 1장 컴퓨터 비전 기초 1.1 컴퓨터 비전이란 무엇인가 1.2 컴퓨터 비전의 응용분야 1.3 OpenCV 소개
1.1 컴퓨터 비전이란 무엇인가 1.2 컴퓨터 비전의 응용분야 1.3 OpenCV 소개 1.4 OpenCV를 이용한 MFC 프로그래밍

3 컴퓨터 비전의 목표 카메라로부터 촬영된 영상을 분석하여 영상에 담겨있는 정보를 추출 컴퓨터 비전 영상 장면에 대한 묘사

4 인간의 눈 홍체 – 빛의 양 조절 망막 – 1억 개 이상의 광수용기로 구성 광수용기 – 빛의 양을 신경 신호로 변환
간상체 – 빛의 강도에 반응 원추체 – 빛의 색상에 반응

5 전자기파의 파장 라디오파 – 1mm 이상 마이크로파 – 1mm – 1m 적외선 – 750nm – 1mm
가시광선 – 400nm – 760nm 자외선 – 100nm – 380nm X-레이 – 37.5nm – 0.051nm

6 세가지 유형의 원추체의 반응

7 경험적 지식을 이용한 영상 해석의 예

8 1.실 세계는 3D인 반면에 영상은 2D 2.영상 형성 과정에 많은 외부 요인 작용
범용 컴퓨터 비전 시스템의 구축이 어려운 이유 1.실 세계는 3D인 반면에 영상은 2D - 투영되는 과정에서 깊이 정보 손실 2.영상 형성 과정에 많은 외부 요인 작용 - 물체의 표면 재질, 주변 물체의 영향, 주위의 빛, 카메라의 촬영 각도 등 3.영상 해석은 물체에 대한 사전 지식을 필요로 함 4.영상은 데이터 양이 엄청 큼

9 컴퓨터 비전 시스템의 구성요소 저수준 비전 처리 – 잡음 처리, 화질 개선 작업 수행
고수준 비전 처리 중간수준 비전 처리 저수준 비전 처리 – 잡음 처리, 화질 개선 작업 수행 중간수준 비전 처리 – 영역 분할 및 특징 추출 고수준 비전 처리 – 영상 해석

10 컴퓨터 비전의 응용분야 문자 인식 생체 인식 의료 분야 제조 공정 검사 지능형 자동차 영화 및 엔터테인먼트

11 문자 인식 문서 인식, 번호판 인식, 교통 표지판 인식, 입간판 인식

12 생체 인식 얼굴 인식, 홍체 인식, 지문 인식

13 의료 분야 X-선 사진분석, MRI 사진 분석, 성형 모의 시술

14 제조 공정 검사 PCB 기판 불량 유무 검사, 부품 자동 조립, 공정 자동화 모니터링

15 지능형 자동차 차선 감지, 자동 주행, 자동 주차, 교통 흐름 통제

16 영화 및 엔터테인먼트 지능형 영화 편집, 비전 기반 모션 캡쳐, 제스쳐 인식 기반 인터액티브 게임

17 증강 현실 비전 기술과 그래픽스 기술의 접목 스포츠 분야, 웹 검색 분야, 방송 분야, 의료 분야

18 컴퓨터 비전과 인접 분야 패턴 인식 영상 처리 컴퓨터 비전 인공 지능 컴퓨터 그래픽스

19 OpenCV 소개 1999년 인텔에서 개발 시작 2000년 알파 버전 발표 컴퓨터 비전을 위한 공개용 라이브러리
500개 이상의 알고리즘 제공 OpenCV KOREA(

20 OpenCV 헤더 파일 cv.h - 영상처리와 비전 알고리즘 ml.h - 통계적 분류 및 군집화
highgui.h - GUI, 영상/비디오 입출력관련 cxcore.h - 기본 구조와 알고리즘, XML, 그리기 기능 cvaux.h - HMM과 스테레오비전 관련 기능

21 OpenCV 다운로드 사이트 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
OpenCV win-superpack.exe 파일을 다운로드

22 다운로드 받은 파일

23 OpenCV 설치(압축해제 경로 설정) 다운로드한 설치파일을 실행하면 압축을 해제할 폴더를 지정 - C드라이브를 지정

24 압축해제 진행중인 화면

25 압축해제가 완료된 화면

26 OpenCV dll 환경 설정 OpenCV dll 파일들의 PATH 설정을 위한 시스템 창 열기

27 시스템 속성 창 화면

28 환경 변수 창 화면

29 새 사용자 변수 창에 PATH 설정

30 포함 파일의 디렉터리 설정

31 라이브러리 파일의 디렉터리 설정

32 프로젝트 추가 종속성 설정

33 추가 종속성 입력 화면

34 MFC 프로젝트 생성

35 MFC 응용 프로그램 마법사 화면

36 대화상자 기반의 응용 프로그램 생성

37 생성된 대화상자 기반 프로젝트 화면

38 도구 상자의 버튼 선택

39 버튼의 ID와 CAPTION 입력

40 솔루션 탐색기에서 OpenCV TestDlg.cpp 파일 선택

41 OpenCV TestDlg.cpp에 헤더 파일 추가

42 OnBnClickedBtnShowImg() 소스코드 작성

43 프로젝트 폴더에 입력 영상 복사

44 OpenCV Test 실행 화면

45 OpenCV Cam TestDlg.cpp 에 헤더 파일 추가

46 Cam 영상을 보여주는 소스코드

47 OpenCV Cam Test 실행 화면