픽셀 기반 처리.

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1 픽셀 기반 처리

2 개요 픽셀 기반 처리 픽셀 기반 처리기법들 픽셀의 원래 값이나 위치에 기반한 픽셀 값 변경 다른 픽셀의 영향을 받지 않음
산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭, 이진화

3 산술연산 화소에 일정한 값을 더하거나 빼거나 나누거나 곱하는 연산 덧셈 연산 및 뺄셈 연산 곱셈 연산 및 나눗셈 연산
영상의 밝기 조절 곱셈 연산 및 나눗셈 연산 영상의 명암 대비를 조절

4 산술연산 예 영상 + 40 영상 - 40 입력영상 명암대비증가 영상 * 1.2 영상 / 1.2

5 히스토그램 화소가 가진 명암 값에 대한 막대 그래프

6 히스토그램

7 히스토그램 평활화(equalization)
기존 영상의 명암 값 분포를 재분배하여 일정한 분포 를 가진 히스토그램을 생성 히스토그램 평활화의 네 단계 입력영상의 히스토그램 생성 - 명암값 j 의 빈도수 hist[j] 를 계산 각 명암값 i 에 대하여 0부터 i 까지의 빈도수의 누적 값을 계산

8 히스토그램 평활화(equalization)
단계 2에서 구한 누적값을 정규화 입력영상에서 픽셀 값 i를 정규화된 값 n[i]로 변환하여 결과 영상 생성

9 히스토그램 평활화 예 원영상 히스토그램

10 히스토그램 평활화 예 평활화된 영상 히스토그램 정규화

11 히스토그램 평활화 적용 예 원영상 결과 영상

12 히스토그램 평활화 영상의 명암값이 좁은 영역에 모여 있을 때에 효과적

13 히스토그램 평활화

14 명암 대비 낮은 명암 대비 높은 명암 대비 좋은 명암 대비 히스토그램이 일부분에 집중 히스토그램이 두개의 큰 마루를 가짐
균일한 화소값 분포를 가짐 특정한 마루나 골이 부각되지 않음

15 명암대비 스트레칭 히스토그램이 모든 범위의 화소 값을 포함하도록 영상을 확장 중앙에 집중된 히스토그램을 갖는 영상에 적합
min : 최저 화소값, max : 최고 화소값

16 명암대비 스트레칭 예 원영상 결과 영상

17 이진화 이진화 2가지 값을 갖는 영상으로 변환함으로써 영상의 분석을 용이하게 할 수 있음 T = 128을 이용한 이진화 예

18 이진화 잡음 제거에 이용 스캔된 영상

19 이진화 T=255를 이용하여 이진화한 예

20 이진화 T=230을 이용한 잡음 제거 예 잡음이 제거된 영상

21 영상 사이의 픽셀 기반 처리 2개 또는 그 이상의 서로 다른 영상을 포함하는 연산을 기반으로 하여 화소 값을 생성
덧셈연산, 뺄셈연산, AND/OR 연산, 평균연산 등이 있음

22 덧셈 연산 두개의 이전 영상에 덧셈연산을 수행하여 새로운 영상을 생성할 때 사용 일반적으로 다음과 같은 혼합 함수 사용

23 뺄셈 연산 보안 시스템이나 영상 분석 시스템에서 이용 영상 1 영상 2 val = abs(영상 1 – 영상 2)
if (val > 64) val = 255 else val = 0

24 뺄셈 연산 침입자 감지 영상 3 영상 4 val = abs(영상 3 – 영상 4)
if (val > 64) val = 255 else val = 0