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Intelligent Machinery (1948) Alan Turing
CHAPTER 10 Intelligent Machinery (1948) Alan Turing
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B-Type Unorganized Machines
서로 연결된 인공적인 뉴런(Artificial Neurons) * 두 개의 입력 섬유, 한 개의 출력 섬유 * 출력은 단순히 두 개의 입력에 대한 논리 연산 뉴런들을 이어주는 와이어(Wire) Connection Modifier * 네트워크를 학습시키는데 사용 * 두 개의 학습 섬유를 가지고 있음 * Interchange mode : 입력이 0이면 출력은 1, 입력이 1이면 출력은 0 * Interrupt mode : 입력에 상관없이 출력은 1
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Initially Random B-Type Neural Network
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Neural Network vs. Brain
유아기에는 실제 행동에 거의 아무런 영향을 못 미치며 그 기능이 정해져 있지 않은 거대한 부분이 대뇌 피질에 존재함 성장해 가면서 외부 환경과의 접촉을 통해 이 부분은 점점 특정 기능에 맞도록 조직화 되어 나감 이는 B-Type Neural Network 이론과 유사 이때 가장 중요한 것은 외부 환경과의 접촉과 교류를 통한 외부로부터의 간섭(교육)
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인간의 지능 인간은 유전자 보존을 위해 맹목적으로 프로그램 된 로봇기계이다. (Richard Dawkins, ‘The Selfish Gene’) 무엇을 맹목적 프로그래밍? : 뇌 뇌에서 발생하는 지능이란 따라서 유전자의 생존 가능성을 높이기 위한 수단 지능은 유전자를 보존하고 있는 개체의 생존 가능성을 획기적으로 향상시킴으로써 유전자의 생존 가능성 향상에 크게 기여
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인공 지능의 최종 목표가 만약 인간과 동등한 수준의 인공지능을 만들어내는 것이라면…
과연 시스템의 복잡도 증가만으로 이루어낼 수 있을까? 다른 무엇인가 더 필요한 요소는 없을까?
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(예) 이런 점은 어떨까? 인간의 뇌의 모든 구조와 기능이 밝혀졌을 때 유아의 뇌 구조를 모방한 컴퓨터가 만든다면…
이제 이 컴퓨터를 학습시키면 인간과 동등한 수준의 인공지능을 만들어낼 수 있을까? 오직 단 하나, 유전자의 생존이라는 절대 목표를 위해 45억년간 맹목적 진화를 거듭해온 생명체 유전자의 생존이라는 절대 목표에 상응할 만한 동기를 컴퓨터에게 제공할 수 있을까?
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