5장. 선택 알고리즘.

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1 5장. 선택 알고리즘

2 5장. 선택 알고리즘 일을 시작하기 위해 기분이 내킬 때까지 기다리는 따위의 짓을
하지 않으려면 시험 제도는 좋은 훈련이 된다. -아놀드 토인비

3 학습목표 평균 선형 선택 알고리즘의 원리를 이해한다. 평균 선형 선택 알고리즘의 수행 시간 분석을 이해한다.
평균 선형 선택 알고리즘의 수행 시간 분석을 이해한다. 최악의 경우에도 선형 시간 보장하는 선택 알고리즘의 원리를 이해한다. 최악의 경우에도 선형 시간 보장하는 선택 알고리즘의 수행 시간 분석을 이해한다. 평균 선형 선택 알고리즘과 최악의 경우에도 선형 시간 보장하는 선택 알고리즘의 관계를 이해한다.

4 선택 알고리즘 (i 번째 작은 수 찾기) 배열 A[p ... r]에서 i번째 작은 원소를 찾는다 두가지 알고리즘을 배운다
평균적으로 선형시간이 소요되는 알고리즘 최악의 경우에도 선형시간이 소요되는 알고리즘

5 평균 선형시간 선택 알고리즘 select (A, p, r, i) {
if (p = r) then return A[p] ;    ▷ 원소가 하나뿐인 경우. i는 반드시 1.   q ← partition(A, p, r) ; k ← q-p+1; ▷ k : 기준원소가 전체에서 k 번째 작은 원소임을 의미     if (i < k) then return select(A, p, q-1, i) ; ▷ 왼쪽 그룹으로 범위를 좁힘 else if (i = k) then return A[q] ;          ▷ 기준원소가 바로 찾는 원소임 else return select(A, p, q-1, i) ;    ▷ 오른쪽 그룹으로 범위를 좁힘 } 평균 수행 시간: Θ(n) 최악의 경우 수행 시간: Θ(n2)

6 선택 알고리즘 작동 예 1 2번째 작은 원소 찾기 p r 31 8 48 73 11 3 20 29 65 15 입력배열 8 11
분할 왼쪽 그룹에서 2번째 작은 원소를 찾는다 8 11 3 15 31 48 20 29 65 73

7 선택 알고리즘 작동 예 2 7번째 작은 원소 찾기 p r 31 8 48 73 11 3 20 29 65 15 입력배열 8 11
분할 오른쪽 그룹에서 3번째 작은 원소를 찾는다 8 11 3 15 31 48 20 29 65 73 4개

8 평균 수행 시간 T(n) ≤ Σ max[T(k-1), T(n-k)] + Θ(n) 1 n
분할된 양쪽 중 큰 쪽을 처리하는 비용 재귀호출을 제외한 오버헤드 (분할이 대부분) 이것은 T(n) ≤ cn임을 추정 후 증명법으로 증명할 수 있다 ∴ T(n) = O(n) T(n) = Ω(n)임은 자명하므로 T(n) = Θ(n)

9 최악의 경우 수행 시간 T(n) = T(n-1) + Θ(n) ∴ T(n) = Θ (n2) 재귀호출을 재외한 오버헤드
(분할이 대부분) 분할이 0 : n-1로 되고 큰 쪽을 처리하는 비용 ∴ T(n) = Θ (n2)

10 최악의 경우 선형시간 선택 알고리즘 앞에서 배운 선택 알고리즘에서 이번 알고리즘은 수행 시간은 분할의 균형에 영향을 받는다
최악의 경우 분할의 균형이 어느 정도 보장되도록 함으로써 수행 시간이 Θ(n)이 되도록 한다 분할의 균형을 유지하기 위한 오버헤드가 지나치게 크면 안된다

11 최악의 경우 선형시간 선택 알고리즘 linearSelect (A, p, r, i)
{ ① 원소의 총 수가 5개 이하이면 원하는 원소를 찾고 알고리즘을 끝낸다. ② 전체 원소들을 5개씩의 원소를 가진 개의 그룹으로 나눈다. (원소의 총수가 5의 배수가 아니면 이중 한 그룹은 5개 미만이 된다.) ③ 각 그룹에서 중앙값을 (원소가 5개이면 3번째 원소) 찾는다. 이렇게 찾은 중앙값들을 m1, m2, …, m 이라 하자. ④ m1, m2, …, m 들의 중앙값 M을 재귀적으로 구한다. 원소의 총수가 홀수면 중앙값이 하나이므로 문제가 없고, 원소의 총수가 짝수일 경우는 두 중앙값 중 아무거나 임의로 선택한다. ▷ call linearSelect( ) ⑤ M을 기준원소로 삼아 전체 원소를 분할한다(M보다 작거나 같은 것은 M의 왼쪽에, M보다 큰 것은 M의 오른쪽에 오도록). ⑥ 분할된 두 그룹 중 적합한 쪽을 선택하여 단계 ①~⑥을 재귀적으로 반복한다. ▷ call linearSelect( ) }

12 기준 원소를 중심으로 한 대소 관계 … M 각 그룹의 중앙값 → ■ 기준 원소 M ●/■ M보다 작은 원소들
1 그룹 2 그룹 3 ●/■ M보다 큰 원소들 ●/■ M보다 작은 원소들 ○ M보다 크거나 작을 수 있는 원소들 ■ 기준 원소 M

13 최악의 경우 수행 시간 T(n) ≤ T( n/5 ) + T(7n/10 + 2) + Θ(n) ④ ①②③⑤ ⑥
이것은 T(n) ≤ cn임을 추정 후 증명법으로 증명할 수 있다 ∴ T(n) = O(n) T(n) = Ω(n)임은 자명하므로 T(n) = Θ(n)

14 Thank you