척도의 속성 - 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료)

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1 척도의 속성 - 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료)
- 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료) 4.자료정리

2 1. 자료수집과정 조사분석 문제의 결정 : 조사분석방법의 결정 -> 조사기간, 조사대상, 표본추출방법
관찰단위의 속성 결정 -> 조사분석문제를 파악하기위해 관찰단위의 어떤속성을 측정하면 가능한가? 속성의 척도 선정 ->관찰대상의 속성을 숫자를 부여하는 척도(Scale) 조사, 측정 및 관찰 -> 속성에 일정한 척도를 적용하여 계량화하는 것으로 변수값으로 표현하는 것을 의미. 결과값을 변수에 축적 : 통계분석을 위해 측정한 자료를 한 곳에 모으는 것. *변수(Variable) : 척도를 이용해 관심의 대상이 되는 속성을 측정한 값(계량화)

3 척도의 속성 1. 명목척도(Nominal Scale) 속성을 분류, 확인 및 포괄적 범주로 구분할 목적으로 수치를 부여.
귀하의 성별은? 남( ) 여( ) 2. 귀하의 회사규모는 ? 대기업 ( ) 중기업 ( ) 소기업 ( ) 3. 직장에서 가장 어려운 것은? 인간관계 ( ) 잦은야군 ( ) 승진 ( ) 회식문화 ( ) 업무능력 ( )

4 척도의 속성 2. 서열척도(Ordinal Scale) 정형화 어려운 관찰속성을 크기에 따라 순위를 부여 4. 귀하의 학력은?
초등 ( ) 중 ( ) 고등 ( ) 대학교 ( ) 대학원 ( ) 5. 귀하의 업무능력은? 우수 ( ) 보통 ( ) 미흡 ( ) 6. 귀하의 직무만족도는? 만족 ( ) 보통 ( ) (3)불만족( )

5 척도의 속성 3. 등간 척도(Interval Scale) 속성에 순위부여 하되, 순위 사이 간격이 동일한 측정도구
7. 온도의 차이는 ? (1)0도 (2) 10도 (3)20도 (4) 30도 (5)40도

6 척도의 속성 4. 비율척도(Ratio Scale) 등간척도가 갖은 특성에 추가적으로 측정값 사이의 비율 계산이 가능한 척도.
8. 귀사의 가족수는? 1명 ( ) 2명 ( ) 3명 ( ) 4명 ( ) 9. 귀하의 출근시간은? 30분 이하 ( ) 30분~40분 ( ) 40분~50분 ( ) 10. 귀하의 연령대는? 10대 ( ) 20대 ( ) (3) 30대 ( ) 절대 ‘0:을 갖는다. 수치로 의미가 있습니다. 명목척도, 서열척도는 통계분석이 힘듭니다. 통계값 분석은 등간척도 이상이 되어야 합니다. 5. 리커트척도(Likert Type Scale) 주로 5점 척도, 7점 척도 측정.

7 3. Data 자료(Data) 질적 속성 양적 속성 명목척도 서열척도 등간척도 비율척도 양적 자료 질적 자료
빈도그래프, 막대그래프 등간척도 : (도수분포표, 히스토그램 ) 비율척도 : 평균, 분산 등 통계량 값으로 요약

8 4. 자료정리 질적 자료 정리 빈도표, 막대그래프 양적 자료 정리 도수분포포, 히스토그램(등간척도)
평균, 분산 등 통계값으로 요약(비율척도) 중심경향을 나타내는 대표척도로 이용되는 것 평균 (mean) 중앙값(median) : 자료의 크기순서로 나열했을때 중앙에 위치하는 값. 최빈값(mode) : 출현빈도가 가장 많은 자료로 정의됨. 질적자료, 양적자료 모두 적용.

9 Thank you.