온라인 조사를 통한 제 16대 대선 정국 분석과 대선 예측

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1 온라인 조사를 통한 제 16대 대선 정국 분석과 대선 예측
온라인 조사를 통한 제 16대 대선 정국 분석과 대선 예측 이 흥 철 (엔아이코리아 대표이사) KOSOMAR 세미나

2 온라인 여론조사의 가능성 KOSOMAR 세미나

3 서언 조사 방법별 조사 비용 구성비 추세(ESOMAR) KOSOMAR 세미나
( 2000, ESOMAR Annual Report ) KOSOMAR 세미나

4 전화조사의 한계성 KOSOMAR 세미나 이동전화의 보급확대에 따라 가구전화 보유율은 낮아지는 추세임.
전화번호 등재율과 재택율 등을 고려할 때, 전화조사에 의한 적격응답자의 접근성은 계속 떨어질 것으로 판단됨. 새로운 통신서비스를 활용한 조사채널 확보가 요구됨. (%) (%) 자료: 통계청 통계청 2000년 년 사회통계조사 생할시간조사 < 연령별 PM4시~PM9시 재택율 > 자료: 통계청(1999년 생활시간 조사) KOSOMAR 세미나

5 통신서비스 이용 채널의 다양화 KOSOMAR 세미나 최근, 주사용 통신서비스는 인터넷과 이동전화로 그 중심이 이동되고 있음.
전국민 대비 인터넷 이용율은 56.7%(“만 6세 이상” ), 이동전화이용율은 63.1%(“19세이상” 70%)인데 비해, 시내전화 가입자는 47.8%(“가구” 93.4%)임. 인터넷과 이동전화가 조사채널로서의 가치가 향상되고 있으며, 이를 활용한 조사 예측 모델의 구축이 요구됨. (만 명) 58% % 자료: 정보통신부 정보통신부 KOSOMAR 세미나

6 온라인 선거 예측 오차 - 미국의 예측성공사례 KOSOMAR 세미나
2000년 미국대선에서 Harris Interactive가 인터넷을 통해 선거예측조사를 실시한 결과, 예측오차가 Gore는 1.8% , Bush는 2.5%에 불과하였으며, 전화조사에 비해서 보다 정확한 예측를 하였음. 인터넷 조사가 전화조사보다 평균 0.6%이상 정확하다는 것을 보여줌. 이는 인터넷 조사의 정확성을 입증하는 계기가 되었으며, 인터넷 여론조사의 효율성 및 가능성을 주장하는 사람들에게 자신감을 심어 주는 계기가 되었음 (Research Business Report 인용 ) <미국 대선 온라인 및 전화 조사의 예측 오차> 인터넷 조사 자료 – Harris Interactive KOSOMAR 세미나

7 국내 온라인 선거예측 조사 KOSOMAR 세미나

8 제 3회 지방선거 예측 조사 KOSOMAR 세미나
제 3회 지방선거를 위한 선거 예측 조사에서 엔아이코리아는 인터넷 포탈 사이트인 “다음 커뮤니케이션”회원을 대상으로 실시한 온라인 여론조사 결과 오프라인 조사에 못지 않은 적중율을 보여 주었음. 【지역별 1, 2위 예측치 비교】 【실제치와의 차이 비교(절대값)】 KOSOMAR 세미나

9 제 16대 대선 여론조사 비교 * 엔아이코리아-온라인, 기타-전화 KOSOMAR 세미나

10 제 16대 대선 온라인 예측 조사 KOSOMAR 세미나

11 온라인 선거예측결과 KOSOMAR 세미나

12 지지율 변화 추이 KOSOMAR 세미나 후보단일화최종선언(11/18) 노 단일후보 결정(11/25)
노-정 공조결렬(12/18) KOSOMAR 세미나

13 타 예측조사와의 비교 KOSOMAR 세미나

14 면접원들이 면접과정에서 만들어 낼 수 있는 편향
조사의 오차 요인 면접원 편향 응답자 관련 오차 면접원들이 면접과정에서 만들어 낼 수 있는 편향 비표본 오차 응답자들 및 응답상황에서 야기되는 편향 측정도구 관련 오차 조사에 사용되는 설문지/측정도구에서 야기되는 편향 표본에 대한 접근성 표집틀의 문제 표본 오차 조사 대상자들과 접촉하여 조사가 성공할 확률 표집의 모집단 대표성과 관련한 오차 KOSOMAR 세미나

15 조사 방법별 오차요인 비교 표본 오차 비표본 오차 기능성 KOSOMAR 세미나 개별면접조사 전화조사 출구조사 온라인조사
개별면접조사 전화조사 출구조사 온라인조사 표본 오차 표본의 대표성(표집틀) × ◎ ◎ × 응답자 접근성 × △ ◎ ◎ 비표본 오차 면접원 편향 × △ △ ◎ 응답자 편향 × △ ○ ◎ 조사도구 편향 ◎ ○ ◎ ○ 응답상황 편향 × × △ ◎ 기능성 즉시성 × △ △ ○ 규모성 × △ △ ◎ 경제성 × △ × ◎ ◎ 매우우수 ○ 좋음 △ 나쁨 × 매우나쁨 KOSOMAR 세미나

16 온라인 예측 조사의 성공 요인 모집단 추정을 위한 NIREX-P 가중 모델 개발 무응답층 분류를 위한 인공신경망의 적용
정교한 패널 구성 총 회원 1800만 여명, 20세 이상 성인 남녀 회원 1000만 여명 사회여론조사 전문 패널 약 15만 여명 구축 온라인 회원 정보를 이용한 엔아이코리아만의 정교한 샘플링 시스템 모집단 추정을 위한 NIREX-P 가중 모델 개발 무응답층 분류를 위한 인공신경망의 적용 KOSOMAR 세미나

17 16대 대선의 주요 이슈 KOSOMAR 세미나

18 지역 기반 고정 지지 성향 KOSOMAR 세미나

19 KOSOMAR 세미나

20 13, 14, 15, 16대 대선 비교 KOSOMAR 세미나

21 40대는 날마다 변한다 … 40대의 표심이 이렇듯 요동치는 이유에 대해서는, 이들 심리 내부에 진보와 보수, 이상과 현실이
40대의 표심이 당락 결정 40대는 날마다 변한다 … 40대의 표심이 이렇듯 요동치는 이유에 대해서는, 이들 심리 내부에 진보와 보수, 이상과 현실이 혼재돼 있기 때문이라는 것이 전문가들의 공통된 견해다. 사회 각 분야의 중심 축으로 일하는 탓에 안정성향을 보이면서도 70~80년대 민주화 격동기를 거친 세대라는 점에서 개혁을 지향하기도 하는 것이다. [한겨레21] 2002년 12월 12일 (목) 14:18 KOSOMAR 세미나

22 12.6 8.4 13.7 12.4 KOSOMAR 세미나

23 40대 표심: Generation or Cohort?
KOSOMAR 세미나

24 KOSOMAR 세미나

25 40대 초반 고학력 계층의 여론 선도 효과 KOSOMAR 세미나 전체 노무현:46.9 이회창:48.3 기 타: 4.9
기 타: 4.9 40대 초반 노무현:46.7 이회창:48.6 기 타: 4.7 40대 후반 노무현:41.5 이회창:55.5 기 타: 2.9 고졸 이하 노무현:46.1 이회창:48.7 기 타: 5.2 대재 이상 노무현:49.2 이회창:48.0 기 타: 2.8 노무현:42.2 이회창:54.7 기 타: 3.1 노무현:38.6 이회창:59.5 기 타: 2.0 χ2 = (df=8, p=.000) χ2 = 7.5 (df=2, p=.024) χ2 = 2.9 (df=2, p=.234) 이회창:51.6 기 타: 6.3 노무현:41.1 이회창:54.8 기 타: 4.1 노무현:35.1 이회창:61.6 기 타: 3.3 노무현:40.5 이회창:55.1 기 타: 4.4 노무현:43.6 이회창:53.6 기 타: 2.7 노무현:35.3 이회창:61.0 기 타: 3.7 노무현:33.9 이회창:64.9 기 타: 1.2 χ2 = (df=8, p=.000) χ2 = 5.6 (df=2, p=.061) χ2 = 7.6 (df=2, p=.022) 노무현:41.2 이회창:53.9 노무현:36.9 이회창:59.6 기 타: 3.5 노무현:35.6 이회창:62.7 기 타: 1.7 노무현:35.9 이회창:60.6 이회창:55.3 기 타: 3.6 노무현:36.0 이회창:62.4 기 타: 1.6 노무현:33.8 이회창:64.2 χ2 = (df=8, p=.000) χ2 = 5.8 (df=2, p=.054) χ2 = .8 (df=2, p=.670) 노무현:50.4 이회창:44.5 기 타: 5.1 노무현:44.3 이회창:50.8 기 타: 4.8 노무현:42.5 χ2 = (df=8, p=.000) χ2 = 1.8 (df=2, p=.404) χ2 = 3.7 (df=2, p=.157) 12월 18일 조사 11월 24일 조사 11월 18일 조사 10월 14일 조사 KOSOMAR 세미나

26 후보 단일화의 효과 얼마나? 盧,단일화 후 지지율 상승 당초 정 후보를 지지한 유권자의 58.9%가
…… 당초 정 후보를 지지한 유권자의 58.9%가 노 후보 지지로 선회, 단일화의 시너지 효과가 돋보였다. 이 후보에게는 24.6%가 갔다. [한국일보] 2002년 11월 26일 (화) 17:29 KOSOMAR 세미나

27 11월 24일 후보단일화가 결정된 이후 노 후보 지지율 반전
노무현 단일 후보 결정 KOSOMAR 세미나

28 후보 단일화 효과 KOSOMAR 세미나 12월 4일 조사 사례수 노무현 이회창 권영길 기타 11월24일 조사 노 무 현
(3988) 4.3 34.6 0.2 0.0 이 회 창 (5102) 25.3 4.7 0.5 정 몽 준 (2361) 11.5 6.2 0.3 권 영 길 (446) 2.0 0.9 기 타 (59) 태도유보 (1098) 4.9 3.4 0.1 Z=40.4, p < 0.001 유입 유출 전체 노무현 23.0 5.3 17.7 이회창 15.5 4.5 11.0 권영길 1.1 2.9 -1.8 기타 0.0 0.5 -0.5 12월 18일 조사 사례수 노무현 이회창 권영길 기타 11월24일 조사 노 무 현 (3662) 1.5 32.0 0.5 0.1 이 회 창 (4495) 25.5 0.6 정 몽 준 (2743) 14.4 5.0 1.1 0.3 권 영 길 (416) 0.8 2.0 0.0 기 타 (48) 0.2 태도유보 (1837) 8.1 4.7 0.9 Z=52.3, p < 0.001 유입 유출 전체 노무현 25.0 2.2 22.6 이회창 11.7 2.1 9.6 권영길 3.1 1.1 2.0 기타 0.6 0.3 정몽준 지지계층( 18% ) : 6.2% → 이회창, % → 노무현 후보단일화 효과 : 노의 순유입비율 : 17.7% KOSOMAR 세미나

29 정몽준 ‘지지철회’ 표심 영향 적었다? 정몽준 '지지철회' 표심 영향 적었다
… 결국 ‘정몽준 파문’은 정 대표 지지자의 일부 이탈과 함께 노 당선자의 표를 결집시키는 효과가 동시에 작용해 ‘제로섬’으로 마무리된 것으로 보인다. [한겨레] 2002년 12월 20일 (금) 21:09 KOSOMAR 세미나

30 정몽준 12월19일 새벽 공조 파기 선언 * * * P < 0.01 KOSOMAR 세미나

31 노무현 유입된 표보다 유출된 표 더 많다 노무현 이회창 엔아이코리아 최종 예측치와의 차이(%) -2.9 2.6 패널 태도 변화 차이(%) -2.1 0.5 “공조결렬”효과 (추정범위) -2.0% ~ -3.0% 0.5% ~ 2.5% KOSOMAR 세미나

32 젊은층의 집결효과 있었나? KOSOMAR 세미나