병원 및 보건통계 1주차.

Presentation on theme: "병원 및 보건통계 1주차."— Presentation transcript:

1 병원 및 보건통계 1주차

2 교과목개요 본 교과목은 보건의료와 관련되어 생산되는 각종 통계지표에 대해 그 내용과 분석방법을 소개
보건의료와 관련되어 생산되는 각종 통계지표에 대해 그 내용과 분석방법을 소개 널리 사용되는 기본 통계에 대해 그 이론적 바탕을 학습 함은 물론 실습을 통해 실제 자료를 수집, 분석, 해석하는 기회를 갖는다

3 수업목표 보건통계의 기본 이론에 대한 학습과 실습을 통해 보건의료와 관련된 각종 자료의 수집, 정리, 분석 능력 함양
보건통계의 기본 이론에 대한 학습과 실습을 통해 보건의료와 관련된 각종 자료의 수집, 정리, 분석 능력 함양 표나 그래프를 정확히 이해하고 작성 평균, 분포 등 통계의 기본 개념을 이해 변수간의 관계 분석 등 기초 통계분석 능력 함양

4 참고문헌 이자형 외. 건강과 통계. 파워북, 2012

5 1주 교과목 소개, 통계학의 기본 개념 2주 통계자료 수집: 표본조사, 측정과 척도 3주 자료의 요약과 기술통계: 표와 그래프 4주 자료의 요약과 기술통계: 대푯값과 분포 모양의 측도 5주 확률에 대한 이해 6주 확률분포, 표본확률 분포 7주 통계적 추론의 기본적 개념 8주 중간고사 9주 구간 추정과 신뢰구간 10주 가설검정 11주 카이제곱검정 12주 t-test, ANOVA 13주 변수 간 연관성 분석 14주 보건통계지표 15주 보강 16주 기말고사

6 성적평가 방법 중간시험 40% 기말시험 40% 출석 20%

7 보건의료는 사회적 현상?! 식생활 혼밥 노인혼밥 외식

8 1. 통계학의 정의 1) 통계학의 다양한 정의들 - 여러 요인에 의하여 영향을 받는 양적 자료를 규명하는데 특별히 응용되는 방 법을 다루는 학문(Yule and Kendal) - 계속적인 관찰 또는 실험을 통하여 얻는 자료를 다루는 방법의 학문(Hoel) - 서로 틀리는 여러 사항의 발생 빈도 또는 동일한 사항의 서로 틀리는 속성의 발생 빈도를 다루는 과학의 한 분야(Saunders) - 목적이 양적 자료의 분류와 분석을 하여 합리적인 판정을 할 수 있게 하는 학 문(Kenney) - 자료를 수집하고, 분류하고, 종합하고, 분석을 하여 과학적 추계를 하는 방법과 과정을 연구하는 학문(Remington) - 개체로부터 이루어지는 집단에서 얻는 수량적 자료를 다루는 규칙에 대한 학 문인바, 개체는 사람, 질병, 또는 일정한 상태에 있는 단위이다(Armitage) - 수량적 자료로부터 합리적 추정을 하는 방법론의 학문(Dunn) => 통계학은 두 가지 내용을 중요하게 다루는 학문 첫째, 자료를 다루는 내용과, 둘째, 실험과 연구의 합리적 결정을 판정하는 내용

9 1. 통계학의 정의 따라서, 통계학은… => 통계학은 두 가지 내용을 중요하게 다루는 학문 첫째, 자료를 다루는 내용과,
둘째, 실험과 연구의 합리적 결정을 판정하는 내용 => 통계학의 두 가지 영역 - 기술통계학(Descriptive statistics) vs 추측통계학(Statistical inference) => 통계학의 기본 사상 - 통계학의 실체적인 진리를 설명하기보다는 현상의 규칙성을 다루는 학문이 고, 현상의 규칙성의 분석은 과학적 방법에 의존하고, 분석의 결과는 통계학 술 어를 이용하고, 결과의 해석은 확률사상에 따르는 것이다(이동우, 1983) => 보건통계학은 보건과학에 추측통계학 방법과 기술통계학 방법을 도입하여 보 건과학에서 다루는 여러 현상의 규칙성을 확률사상에 의거 설명하는 학문이다

10 2. 통계학의 두 가지 영역 1) 기술통계학 - 기술통계학은 19세기 말 부터 많이 사용해온 통계학 방법
- 자료 수집하고 분류하고 도표, 표 를 이용해 표현 - 또는 수량적인 계산을 해서 측정값들의 여러 가지 뜻을 알아보는 것 -> 빈도, 측정값의 전형적인 값(대표값), 측정값의 크기와 변화성(산포성), 두 변수간의 관련성(인과관계는 아님) - 기술통계학의 기능 첫째, 자료를 수집하고 표현하는 기본 도구의 기능 둘째, 측정값으로부터 추측 통계학 방법을 이용하여 타당한 결론을 추정할 수 있도록 자료를 합리적으로 다루는 방법을 제공

11 2. 통계학의 두 가지 영역 2) 추측통계학 - 추계통계학(stochastics) 라고도 불림 (또는 모수통계학)
- 1920년대부터 발전(현대 통계학) - 실험이나 연구에 의하여 관찰된 측정값으로 부터 결론을 내릴수 있는 방법을 제공하는 통계학 -> 결론을 내리게 하는 방법은 측정값들로 부터 얻는 결론을 큰 집단(모집단)에 대하여 일반화 할 수 있는 방법을 의미함

12 2. 통계학의 두 가지 영역 3) 추측통계학 방법 - 모집단을 정한다 - 정한 모집단으로부터 표본을 추출한다(확률표본)
- 추출된 표본으로부터 통계자료를 수집하고, - 수집한 통계자료로부터 표본통계량을 계산 - 계산된 표본통계량을 이용하여 모집단에서의 값(모수)을 추계하고 - 추계된 모수로서 모집단에서의 뜻을 해석한다(확률적으로) 모집단 확률표본 모수 표본통계량

13 3. 통계학의 기본 개념들 1) 모집단 - 정의: 조사하고자 하는 사항의 잘 정의된 조사단위의 전 진합(예, 서울시 시민 전체) - 모집단을 선정하는 이유 (1) 수집하려고 하는 통계자료의 조사 대상자 범위를 이미 정한 모집단으로 한정 -> 6하 원칙에 의거(누가,언제,어디서,무엇을,왜,어떻게) (2) 조사결과의 해석의 한계를 정함 (3) 학문적 가치의 한계를 정함 - 모집단의 종류(크기에 따른 분류) (1) 유한모집단: 모집단을 구성하는 단위가 유한 개 (2) 무한모집단: 무한의 많은 단위로 구성된 모집단

14 3. 통계학의 기본 개념들 2) 표본 - 정의: 모집단을 구성하는 전체 조사단위 중 일부의 조사단위를 추출하였을 때 얻는 모집단의 일부. 모집단이 정하여진 다음에 표본이 존재하는 것. 표본이 모집단 보다 클 수 없음 - 표본의 종류 (1) 확률표본: 모집단에서 표본을 추출할때 모집단을 구성하는 모든 조사단위가 똑같은 확률로 뽑힐 수 있는 상황에서 조사단위를 뽑은 경우에 뽑힌 단위로 이루어진 표본 (2) 비확률표본: 표본을 추출하는 사람이 모집단으로부터 자신의 뜻을 작용하여 선택적으로 또는 편견적으로 추출하는 표본

15 3. 통계학의 기본 개념들 2) 표본 - 확률 표본의 사용이유
(1) 무한모집단일 경우 실제 전수조사 불가능. 표본조사 할 수 밖에 없음 (2) 유한모집단이라 하더라도 모집단을 구성하는 조사단위가 많으면 전수 조사 불가능. 표본조사 할 수 밖에 없음 (3) 유한모집단의 구성단위 전체의 전수조사가 가능하더라도 전수조사를 하면 조사값에 대한 오차가 커짐(조사단위 커질 수록 비표본오차 커짐) (4) 표본조사를 통해 모집단의 순간적인 특성을 판단할 수 있음(모집단의 특성은 시간이 지남에 따라 변함) (5) 표본조사는 경제적 이득이 있음 * 확률표본만을 이용하는 가장 중요한 이유: 표본출의 개인적 편견을 제거하 며 모수 추정이 가능(확률표본을 하면 표본통계량으로 부터 모수 추정을 할 수 있는 수학적 식이 존재 함)

16 3. 통계학의 기본 개념들 3) 변수 - 개념: 모집단에서 확률 표본을 추출하고 표본으로 부터 자료를 수집하려고 할 때 어떤 형태의 자료를 수집할 것인가를 정하는 것은 어떤 변수를 설정하여 자료를 수집할 것인가와 같은 뜻임 - 변수: 사람 또는 사물의 변화가 가능한 한 상태(또는 특성) 예) 건강상태 - 상수: 사람 또는 사물의 변화가 가능하지 않은 상태 또는 특성 예) 출생시 머리 수 - 설명변수(독립변수): 다른 변수의 뜻이나 상태 또는 분포를 설명하는 역할을 하는 변수 - 피설명변수(종속변수): 설명변수에 의하여 설명되어지는 변수

17 3. 통계학의 기본 개념들 4) 변수의 측정 척도 - 어떤 종류의 척도로 측정하는 가? -> 측정값의 뜻이 달라짐
- 변수는 4가의 척도로 구분되며, 변수의 값을 측정하기 위해서는 척도가 반드시 필요 - 명목척도: 4가지 척도 중 가장 낮은 수준의 척도. 측정대상자들의 특성을 이름으로 구별하는 척도(예, 남자 또는 여자) - 순서척도: 어떤 특성의 상대적 크기에 따라 순서로서 측정대상들을 구분할 수 있는 척도(예, 병원 이용 만족도: 매우 그렇다, 그렇다, 보통이다, 아니다, 매우 아니다) - 간격척도: 임의로 정한 기준을 중심으로 측정대상자가 가지고 있는 특성에 따라 순서를 정할 수 있는 구분 이외에 서로 이웃하는 순서간에 간격을 알 수 있는 척도. 정해진 단위가격이 있어서 단위가격간의 비교가 가능(예, 섭씨온도계, 20도, 30도, 50도, 60도 -> 1도 라는 단위가격이 있음. 60도가 30도 보다 배로 더 높은가?) - 비척도: 진정한 의미의 기준점이 있음. 순위간의 가격을 알 수 있음. 두 순위의 한 순위가 다른 순위의 기준으로부터 몇 배가 되는지 알 수 있는 척도(예, 체중, 신장)

18 3. 통계학의 기본 개념들 5) 통계자료의 오차 - 통계자료는 일반적으로 오차를 포함함. 표본조사를 할 때 한 변수의 측정한 자료는 크게 다음과 같은 두 가지 오차를 갖음 - 표본오차: 모집단 전체를 조사하지 못하고 그 중 일부인 표본을 조사함으로써 발생하는 오차임. 표본의 크기에 의해 발생하는 오차이며, 표본오차를 줄이려면 표본의 크기를 크게 하면 됨. - 비표본오차: 비표본오차는 표본을 조사할 때만 발생하는 것이 아니고 모집단을 전수조사 할 때도 발생함. 조사의 기획에서 부터 자료측정에 이르기까지 모든 단계에서 발생하는 오차. * 비표본오차는 수정이 가능한 오차(조사자의 노력으로 오차발생 줄일 수 있는 오차), 수정이 불가능한 오차(환경적인 여건으로 줄이기 어려운 오차), 오류(조사내용이나 측정방법에 대하여 전혀 지식이 없거나 훈련되지 않은 사람을 이용하여 측정할때)

19 3. 통계학의 기본 개념들 5) 통계자료의 오차 합계오차 표본오차 비표본오차
합계오차를 줄이기 위해서는 표본오차를 줄이기 보다는 표본의 크기를 적당히 하고, 비표보오차를 줄이는 전략이 바람직(조사자에 대한 훈령, 측정의 정의를 명확히 함)