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Automatic Music Transcription
A.I.Lab 형아영
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음성 신호의 기호화 Auto Music Transcription(자동채보) 선행 과제 : 연속음성 신호를 음운단위
(단어 또는 음절, 음소 등)로 분리(segmentation) 고려 사항 : music scale(음계) duration(음의 길이) 음소 단위로 분리 하기로 함 음절(한 글자) 단위로 분리 시에는 연결음 에서의 duration을 파악하지 못하는 일이 발생할 것으로 예상
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Phoneme segmentation 음향적 변화를 나타내는 parameter를 관측
Static : 단시간 power, 저주파역.중역.고주파역에 대한 각 대역 power , 영교차율(ZCR) 등 Dynamic : spectral envelope의 시간변화, power의 시간변화 연속음 : 모음일지라도 신호가 완전히 정상적인것은 아님 (무성음과의 구별) 동적 분리에서는 음운의 경계에서 언어음의 변화만을 정확히 검출하는 것이 가능한 특성 parameter를 사용해야 함
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Segmentation System 음성 신호의 구분
무성음 구간(unvoiced region) 유성음 구간(voiced region) : 자음과 모음(formant) 각각의 양분 단위를 미세 구간으로 나누어, 각각의 segment가 음소 또는 음소적 단위에 대응해야 함 음소적 단위 Segmentation Parameter 영차(zero-th order) mel cepstrum 계수 영교차수(ZCR), 유성음 검출(voiced region detection) 계수 영차 mel cepstrum 시간 변화(time derivative) 영교차수 시간변화(zero cross number time derivative) Spectral 포락 시간변화(envelope time derivate)
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Segmentation System Block Diagram
음성 신호 Spectral Envelope 추출 Segmentation Parameter 계산 유성음 무성음 분리 유성음 구간에서 음소경계의 검출 무성음 구간에서 음소경계의 검출 음소군 Labeling 음소 Segment
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Segmentation Parameter
NEXT… Parameter 와 Labeling 에 대하여…
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