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사회복지조사론 Research Method for Social Welfare
이 수 천 (서울기독대학교 M.A., Ph.D.) 사회복지통계연구소
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표본에 대한 기초이해 확률표집과 비확률표집 사회복지 분야별 표집방법
7강 표본의 추출 표본에 대한 기초이해 확률표집과 비확률표집 사회복지 분야별 표집방법 사회복지통계연구소
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표본추출의 기초 (1) 전수조사와 표본조사 ● 전수조사는 조사대상이 되는 모집단(母集團)을 모두 조사하는 조사이다. ● 표본조사는 모집단에서 비의도적(확률표집) 또는 의도적(비확률표집)으로 일 부 사례를 선택하여 이들만을 대상으로 조사를 실시하는 것이다. ● 일반적인 조사에서는 전수조사보다 표본조사를 많이 사용하게 된다. ● 특수 대상을 제외하고는 표본조사가 전수조사보다 더 유리한 이유.... ° 첫째, 경제적이다. 모집단이 클 경우 조사에 들어가는 비용이 늘어난다. 그런데 모집단의 크기가 적은 경우는 전수조사나 표본조사나 큰 차이가 나지 않는다. 사회복지통계연구소
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° 둘째, 신속성이다. 모집단이 클 경우 일정 표본만 조사할 경우 조사 시간이 단축된다
° 둘째, 신속성이다. 모집단이 클 경우 일정 표본만 조사할 경우 조사 시간이 단축된다. 시간을 단축하는 것의 중요성은 응답오차를 줄일 수 있다는 것이다. 조사 기간이 길어지면 조사하는 동안 변화하는 것들이 있을 수 있다. ° 셋째, 신뢰성 높은 조사가 가능하다. 표집오차는 통계적으로 확인할 수 있기 때문에 신뢰구간을 통하여 보완하게 된다. 비표집오차는 조사 시간이 짧을수록 최소화할 수 있다. 또한 반복조사의 경우 전수 조사는 이미 앞선 조사의 영향을 받는다. ° 넷째, 전수조사가 불가능한 경우가 현실적으로 많다. 모집단이 너무 많거나 유동인구가 많은 경우 등은 표본조사를 할 수밖에 없다. 또한 파괴적인 조사에서는 전수조사를 하는 것은 불가능에 가깝다. 사회복지통계연구소
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● 표본조사의 장점에도 불구하고 한계점도 분명히 있다. ° 첫째, 표본의 수는 일정한 크기 이상이어야 한다
● 표본조사의 장점에도 불구하고 한계점도 분명히 있다. ° 첫째, 표본의 수는 일정한 크기 이상이어야 한다. ° 둘째, 모집단을 반영하기 위하여는 확률표집을 하여야 한다. ° 셋째, 표본으로 선택한 응답자가 회피하거나 응답자를 찾지 못했을 경우에도 문제가 된다. 사회복지통계연구소
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(2) 표본의 적합성 ● 표본이 많으면 좋다? → 연구자의 편견이 가미된 표본이라면 아무리 많아도 대표성 있는 자료가 되지 못 한다. → 모집단에 가장 가까운 특성을 대표할 수 있는 표본이 선정되어야 한다. → 오차를 최소화하기 위한 조사대상자의 선정방식이 필요하게 된다. ● 표본의 적합성 ° 첫째, 표본 선정을 확률에 근거하여 무작위로 선정할 때 편견이나 임의선정으로 인 하 오류를 최소화할 수 있다. ° 둘째, 표본의 수(또는 크기 sample size)가 현실적으로나 이론적으로나 중요하게 대두된다. 최 적화된 표본 수는 표본신뢰도에 의하여 결정된다. ● 동일확률 선택모형(EPSM: Equal Probability Selection Model) : 충분한 수의 무 작위 확률표집의 표본들이 정규분포 곡선의 모양을 가지게 되며, 이로 인해 모집단 의 값을 보다 정확하게 추정할 확률이 높아진다. 사회복지통계연구소
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(3) 표본추출과 관련된 용어들 ① 모집단과 모수 population & parameter ° 모집단(母集團) : 연구하고자 하는 대상 전체를 의미한다. 대부분 모집단은 이 론상으로 규정되는 경우가 많다(=개념화 과정과 비슷. 예. ‘한국인의 의식조사’ 에서 ‘한국인’은?) ° 모수(母數) : 모집단이 가지고 있는 어떤 성질의 값을 모수라고 한다. 모수는 통상 무작위로 표집된 표본의 값을 통하여 추정하게 되는데, 표본조사는 대부 분 모수를 추정하고자 하기 때문이다. ② 연구모집단 또는 조사모집단 study population or survey population ° 연구(조사)모집단은 모집단에 대한 영역이나 범주를 구체적으로 정해, 실제로 조사대상자를 표집할 때 기준이 되는 모집단이다. ° 모집단과 연구(조사)모집단은 같을 수도 있고 다를 수도 있다. 사회복지통계연구소
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③ 요소와 표집단위 element & sampling unit ° 요소 : 사회조사의 분석 대상이 가지고 있는 자료를 수집하는 최소의 단위로 분석의 기반이 된다. 요소는 개인이나 가족일수도, 소집단이나 조직이 될 수도 있다. ° 표집단위 : 표본추출을 통하여 표집되는 최소의 단위이다. ④ 표집틀 sampling frame ° 표집틀은 표본을 추출하는데 사용되는 표집단위의 실제 목록을 의미한다. 사회복지통계연구소
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신뢰도와 허용오차 = 95% ± .03 2. 적절한 표본의 수 표본신뢰도의 이해
● 여기서 신뢰도는 앞서 다룬 측정의 신뢰도와 다른 표본의 신뢰도를 의미한다. ● 허용오차 범위 내에서 95% 믿을 수 있다는 의미이다. ● 허용오차는 표집에 의하여 발생하는 표집오차를 의미한다. 곧, 표집된 대상으 로부터 얻어진 표본값은 모집단을 반영하는 데 있어서 ±.03 즉, 3%의 오차만 을 갖는다는 것이다 신뢰도와 허용오차 = 95% ± .03 사회복지통계연구소
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(2) 적절한 표본의 수 ● 통상적으로 허용오차가 5%이하이면 일반화에 문제가 되지 않기 때문에, 이 한도 내에서 최대 한의 표본을 선택하는 것이 바람직하다. ● 통상 지역사회복지관의 일반주민조사는 최소 350명 이상으로 하는 것이 좋다. (3) 표본수 결정시 유의사항 ● 표본의 신뢰도는 표본수에 의하여 결정된다. 표본수가 충분하지 못하면 모집단의 특성을 반영하기가 어렵다. ● 표본수를 구하기 이전에 유의해야 할 것 ° 첫째, 사회복지 분야에서의 표본수의 적합성은 경우에 따라 매우 달라진다. 특정 분야의 사람들은 일반집단의 불특정한 성격과는 구별되는 명확성이 있다. 따라서 표본수가 동일하더라도 모집단의 특성을 반영하는 데는 일반시민을 대상으로 하 는 표본 신뢰도보다 특수대상의 표본 신뢰도가 더 신뢰할 만한다. ° 둘째, 재가복지 대상자, 기관 이용자, 시설 내 생활자 등의 경우 모집단과 조사대 상자가 동일한 전수조사방식을 취하는 것이 일반적이다. 단, 일반화가 목적이 아 니라는 전제하에서 말이다. 사회복지통계연구소
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확률표집 ● 확률표집은 조사대상자를 선택하는 데 있어 확률이론에 근거하여 선택하는 방 법이다. ● 임의적인 선택이 아니다. 따라서 무작위표집이라고 한다. ● 표본의 대표성을 확보해주고, 표집오차의 추정을 가능하게 해 주므로, 표본의 신뢰도를 구할 수 있게 된다. 사회복지통계연구소
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(1) 단순무작위표집 simple random sampling
● 확률이론에 근거하여 모든 구성원이 선택될 확률을 동등하게 가지고 있는 상 태에서 어떤 의도가 배제되고 우연에 의하여 표본을 결정하는 것이다. ● 한 사례를 표집하는 것이 다른 사례를 표집하는 것에 미치는 영향이 없어야 한다. ● 모집단의 각 구성원에 중복됨 없이 고유 일련번호 부여 →난수표나 제비뽑기 등으로 선출 ● 제비뽑기, 복권 추첨시 화살 쏘는 것 등 ● 모집단이 대단위일 경우 현실적으로 적용하기가 어렵다. → 집락표집, 층화표집 등을 활용한다. 사회복지통계연구소
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● 난수표 사용법 ① 표본수를 결정하고, 표본에 일련번호를 부여한다
● 난수표 사용법 ① 표본수를 결정하고, 표본에 일련번호를 부여한다. ② 모집단의 크기에 따라 표집될 일련번호의 자리수를 결정한다. ③ 난수표의 행과 열을 무작위로 선택한다. ④ 선택된 행과 열에서부터 상하좌우 중 한 방향을 선택한 후 선택된 방향으로 이동하면서 해당 자리수 만큼 수에 따라 번호를 선택한다. ⑤ 반복되는 숫자나 모집단의 범위를 넘어가는 수가 있으면 버리면서 표본수 가 채워질 때까지 계속 번호를 선택해 나간다. 사회복지통계연구소
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(2) 계통적 표집 systemic sampling ● 무작위표집의 번거로움을 최소화하고, 장점을 살리기 위하여 제안되었다
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(3) 층화표집 stratified sampling ● 표본과 모집단의 동질성을 학보하고 표본의 대표성을 높이는 데 유리하다
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① 비례층화표집 ° 모집단의 각 층화된 집단에 대하여 집단의 수(크기)와 상관없이 동일한 비율 로 조사대상자를 표집하는 방법이다. ° 모집단 자체의 특성을 그대로 인정하는 조사나, ° 층화된 각 집단이 비슷한 경우 사용하는 것이 좋다. ② 비비례층화표집 ° 층화된 집단의 규모보다는 표집된 표본의 수에 더 관심을 가진다. ° 층화된 집단별로 표본의 수간 차이가 상대적으로 적게 나도록 의도적으로 적 은 집단은 표본수를 늘리고, 큰 규모의 집단은 표본수를 줄이는 방식으로 대 상자를 선택한다. ° 의견이 골고루 반영되는 특징이 있다. 사회복지통계연구소
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(4) 집락표집 cluster sampling ● 모집단을 집락이라는 많은 수의 집단으로 구분하고, 그 집락 중 표집대상의 집락을 무작위로 추출하고, 표집된 집락에서만 표본을 표집하는 방법이다. ● 단계표집(stage sampling)과 동의어로 사용되며, 지역표집도 집락표집의 일 종이다. ● 집락간 이질성이 전제되어 있기 때문에 표본의 대표성은 다소 낮다고 할 수 있다. 사회복지통계연구소
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비확률표집 ● 모집단이 불분명하거나, 시간적·환경적 제한에 의하여 선택되는 경우가 많다. (1) 편의표집 또는 우연표집 convenience / accidental sampling ● 연구자의 상황에서 손쉽게 선정이 가능한 대상을 임의로 표집하는 방법이다. ● 대표성을 추정할 방법이 없으며, 외적 타당도의 유지가 힘들기 때문에 일반화 나 모집단을 추정할 것을 전제로 한 연구에서는 사용하지 않는다. ● 사례연구나 모집단의 특성상 확률표집이 어려운 대상을 선택할 때 많이 사용 한다. ● 시간표집 / 공간표집 / 이용자표집 사회복지통계연구소
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(2) 판단(목적)표집 또는 유의표집 purpose / judgemental sampling ● 연구자의 연구의도에 적합한 대상을 표집하는 것이다. ● 연구자의 의도가 들어가기 때문에 일반화는 힘들지만, 연구목적을 명확하게 할 수 있다. ● 통상 탐색적 조사나 조사도구의 타당성을 검증하는 사전조사에서 많이 사용 한다. (3) 할당표집 quote sampling ● 표집대상자의 인구사회학적 특성이나 기타 기준을 정하고, 각 기준별로 얼마 의 표준을 조사할 것인지 미리 정한다.(이를 ‘할당’이라 한다.) ● 할당이 끝나면 조사를 수행하되, 할당량이 채워진 조사대상자는 조사를 멈추 고, 채워지지 않는 조사대상자는 계속 조사한다. 사회복지통계연구소
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(4) 눈덩이표집 또는 연쇄소개표집 snowball / chain referral sampling ● 우선 소수의 대상자를 조사한 후, 그들로부터 연구대상으로 적합한 대상자에 대한 정보를 수집해가면서 조사하는 방법이다. ● 모집단을 잘 모르거나 연구대상자에 대한 사전정보가 거의 없어 새로 발굴해 야 하는 경우에 많이 사용한다. 사회복지통계연구소
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사회복지 분야별 표집방법 1. 욕구조사 ● 욕구조사는 주로 종합사회복지관, 노인복지관, 장애인복지관, 청소년수련관 등 에서 실시하게 된다. →욕구조사의 대상자들을 어떻게 표집하는 것이 지역사회의 욕구를 대변하는 것 인가를 고민하게 된다. ● 지역특성과 기관이용자의 특성을 고려하여 표집하여야 한다. 사회복지통계연구소
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● 아파트가 아닌 다가구나 단독주택 등 주거지역이 중심이 되는 곳
(1) 일반지역의 표집 ● 아파트가 아닌 다가구나 단독주택 등 주거지역이 중심이 되는 곳 ① 사회복지관을 이용하는 이용자층은 대체로 지속적으로 그 기관을 이용하고, 아동, 노인, 장애인에 있어서는 재이용률이 비교적 높은 특성이 있다. 신규참여는 보통 % 이내인 것이 일반적이다. → 이용자를 제외한 지역주민을 대상으로 조사할 경우 정확한 욕구추산이 어렵다. ⇒ 이용자와 비이용자로 층화하여 층화표집을 할 필요가 있다. 사회복지통계연구소
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② 표집하기 이전에 조사하고자 하는 대상 지역주민의 지역별 분포를 유념할 필 요가 있다
② 표집하기 이전에 조사하고자 하는 대상 지역주민의 지역별 분포를 유념할 필 요가 있다. ° 일반거주지역과 아파트거주지역의 주민이 비슷하면 1:1의 비율로 결정하면 된다.(층화) ° 비율이 다르면 그 비율에 따라 비례층화표집을 한다. ° 이파트지역의 이용자가 매우 적은 비율이라면 비비례층화표집을 적용하는 것 도 무방하다. ③ 이용자와 비이용자, 비이용자는 다시 아파트와 일반주거지역으로 층화되었다 면, 이 층화된 계층별로 다시 확률표집방법을 적용해야 한다. ° 이 경우 이용자는 층화표집을, ° 비이용자 중 아파트지역은 단순 무작위 또는 계통적 표집을, ° 일반거주지역은 집락표집을 이용하는 게 효과적이다. 사회복지통계연구소
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(2) 아파트 지역의 표집 ● 임대아파트가 있는 지역은 일반아파트도 있기 때문에 이 둘을 층화할 필요가 있다
(2) 아파트 지역의 표집 ● 임대아파트가 있는 지역은 일반아파트도 있기 때문에 이 둘을 층화할 필요가 있다. ● 물론 이용자와 비이용자도 층화 이후에, 비이용자를 대상으로 하는 것이라는 점을 기억해야 한다. ● 아파트의 경우 단지, 동, 층, 호의 개념이 분명하기 때문에 이들 숫자에 따라 계통적 표집을 사용하면 편리하다. 사회복지통계연구소
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(3) 장애인/노인의 표집 ● 장애인과 노인에 대한 욕구조사는 층화가 필요한 경우가 많다
(3) 장애인/노인의 표집 ● 장애인과 노인에 대한 욕구조사는 층화가 필요한 경우가 많다. ● 사회복지분야에서 장애인과 노인을 층화하는 데 중요한 기준은 역시 경제적 여건이다. →국민기초생활보장 수급권자와 비수급권자로 구분해서 조사하는 것이 좋을 것 이다. ● 수급권자의 경우 많은 수가 아니기 때문에 통상 전수조사를 하거나, 2-3명 단 위의 계통적 표집을 활용하는 것이 좋다. ● 비수급권자의 경우 지역별로 집락표집을 이용하여 선택하는 것이 좋은 방법 이다. 사회복지통계연구소
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(4) 청소년의 표집 ● 청소년의 경우 방학기간 중에 조사하는 건 어렵고 학기 중이라면 비교적 쉬울 수 있다
(4) 청소년의 표집 ● 청소년의 경우 방학기간 중에 조사하는 건 어렵고 학기 중이라면 비교적 쉬울 수 있다. ● 성별, 학교별로 층화하는 게 좋다. ● 학교별 층화는 다시 중학교와 고등학교로 층화하고, 고등학교의 경우는 인문계, 실 업계, 특목고로 층화할 필요가 있다. ● 학교 선택은 지역사회의 학교가 많을 경우 층화에 해당하는 학교를 무작위로 선정 할 수 있다. ● 학교 내에서는 각 학년별로, 가을학기의 경우 1, 2학년을 대상으로 조사하는 것이 좋다. ● 각 학년별로 조사대상이 되는 반을 무작위로 선정하여, 그 반을 전수조사하는 것이 좋다. (계통적 표집이나 단순무작위표집은 이용할 수는 있으나 쉽지 않다.) 사회복지통계연구소
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(5) 재가복지 대상자의 표집 ● 일반적으로 전수조사를 하는 것이 좋다
(5) 재가복지 대상자의 표집 ● 일반적으로 전수조사를 하는 것이 좋다. ● 통상 명 안팎이기 때문에 전수조사가 어렵지 않다. ● 전수조사를 할 경우 사례관리와 연결하여 중요한 자료로 활용될 수도 있기 때 문이다. 사회복지통계연구소
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2. 이용자 만족도 조사 (1) 단위프로그램 만족도 조사의 경우 ● 통상적으로 프로그램 참여자가 많지않기 때문에 전수조사가 좋다. ● 바자회와 같은 행사성 프로그램의 경우는 참여자는 많지만 핵심적인 참여자 라 볼 수 없기 때문에 설문조사 보다는 보드를 이용한 만족 정도와 간략한 평 가를 스티커 등으로 표시하게 하는 게 좋다. (2) 기관 이용자 만족도 조사의 경우 ● 상황에 따라 전수조사 또는 층화방식을 이용하는 게 좋다. ● 프로그램 만족도 조사의 경우 사회교육이든 자격증교실이든 담당자(강사 등) 이 조사원이 될 경우 암시나 안면의 배려에 의한 왜곡이 나타날 수 있다. 반 드시 외부인력이 조사를 담당하도록 하는 것이 좋다. 사회복지통계연구소
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3. 지역사회 실태조사 ● 일반적인 지역사회조사라면, 즉 일반지역주민을 대상으로 하는 지역사회문제 에 대한 실태조사와 같은 것이라면 전형적인 집락표집을 이용하는 것이 좋다. ● 지역사회문제 관련자, 전문가, 여론주도층을 별도로 한다면, 이들의 명단을 확 보한 후 전수조사를 할 것인지 표집을 할 것인지 확정한다. ● 이 경우, 직업이나 분야에 따라 계층별로 층화한 후 무작위 표집이나 계통적 표집을 이용하여 선택하면 된다. 사회복지통계연구소
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