CH 5. 반복이 있는 이원 배치법 랜덤化 vs 분할법 (Split-Plot design) 교호작용 (AⅹB) A x B

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1 CH 5. 반복이 있는 이원 배치법 랜덤化 vs 분할법 (Split-Plot design) 교호작용 (AⅹB) A x B (예) 인장강도 B B2 온도 A1 촉매 A2 A1 A 효과 B 효과

2 5.2.2 데이터 구조 여기서 표 5.1

3 반복있는 이원배치 1 3 4 6.5 6

4 5.2.3 등분산의 검토 (R 관리도에 의한 방법) 각 실험조건에서 R 구한다 l∙m 개의 R로 부터 을 구한다 를 구한다 (D4 는 표5.3 참조) 모든 R이 보다 작으면 등분산 가정이 옳다고 판단한다 ANOVA (Analysis of Variance)

5 간편계산식 자유도

6 5.2.5 평균제곱의 기대값 식 5.17 표 5.4

7 5.2.6 ANOVA 후 추정 의 100(1-α)% CI는 의 100(1-α)% CI는 = LSD (least significant difference) 최소 유의차 만약 간에 유의한 차가 있다고 봄. 의 CI도 마찬가지임

8 의 CI는 가 무시되지 않는 경우 가 무시되는 경우 5.3 모수모형 적용사례

9 5.4 혼합모형 (이원 배치)

10 평균제곱 기대값

11 가설검정 인자 A에 대해서 인자 B에 대해서 이면, reject H0 인자 A×B 에 대해서 이면, reject H0 모든 은 아니다 이면, reject H0 ∵ 이 경우 H0 가 true 이면,

12 ANOVA 후 추정 μ(Ai) 의 100(1-a)% 신뢰구간은 μ(Ai) - μ(Ai΄) 의 100(1-a)% 신뢰구간은 만약 (ab)ij 가 무시되는 경우 ( B는 변량인자 이므로 CI는 의미가 없다.)

13 5.5 오차항 풀링 (pooling) A×B 교호작용이 유의하지 않은 경우 (accept ) 새로운 (풀링된) SE´의 자유도는