Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
통계학과 전공탐색 이해교실
2
CONTENTS 1 부산대 통계학과는? 2 특강 지식사회에서 통계정보의 중요성 3 학과 졸업생, 재학생과의 대화
3
통계학(Statistics)이란? ◆ 어원 ◇ 확률을 뜻하는 라틴어의 statisticus 또는 statisticum(상태), 이탈리아어의 statistica(나라, 정치가) 등에서 유래. ◇ 국가라는 의미가 담긴 이탈리아어 statista의 영향을 받아 국가의 인력, 재력 등 국가적 자료를 비교 검토하는 학문을 의미하게 되었다.
4
통계학(Statistics)이란? ◇ 인간생활과 관련된 현상을 연구하기 위하여 불확실성이 내포된 자료의 수집, 분석, 추론을 통하여 의사결정에 필요한 정보의 획득과 처리방법을 연구하는 학문 데이터수집 통계적분석 의사결정 미래예측
5
통계학의 응용분야 ◇ 농 학 : Agricultural Survey, Experimental Design ◇ 수리 과학 : Probability, Mathematical Statistics ◇ 사회 과학 : Survey, Psychometrics ◇ 경제 · 경영 : Econometrics, Actuarial Science ◇ 의학 · 생물 : Biostatistics, Bioinformatics, Epidemiology ◇ 환 경 : Environmetrics ◇ 컴 퓨 터 : Data Mining, Statistical Computing ◇ 공 학 : Experimental Design, Quality Control ◇ 스 포 츠 : Analysis in Sports
6
통계의 활용 ◆ 일상생활 ◇ 일기예보 – 불쾌지수, 비올 가능성 ◇ 로또(복권)의 일등 당첨 가능성 ◇ 프로야구팀 투수의 평균자책점 ◆ 과학 ◇ 사료의 양과 돼지 체중 증가율 ◇ 교육방법의 비교 ◇ 광고와 제품 판매율 ◇ 새로운 품종의 수확량 ◇ 수능 점수대별 지원가능대학 예측
7
기업체에서 통계자료의 활용 ◆ 경영 기획 및 실행 : 45.5% ◆ 연구 참고자료 : 27.0% ◆ 마케팅, 프로모션, 광고, 기획 및 실행 : 13.6% ◆ 상품, 서비스 프로젝트개발 : 4.0%
8
통계패키지(Statistical Package)
◆ SPSS (Statistical Package for Social Science) ◇ 사회과학 ◆ SAS (Statistical Analysis System) ◇ 통계전문가를 위한 패키지 ◆ R, MINITAB ◆ BMDP (Biomedical computer program) ◇ 의학분야에서 사용하는 패키지 ◆ AMOS (Analysis of Moment Structure) ◇ 사회과학
9
빅데이터(Big Data)란? ◆ 빅데이터의 특징 ◇ 각종 SNS 정보, 실시간 센서 데이터, 방대한 고객정보,
지리정보, 멀티미디어 콘텐츠 정보 등의 다양한 데이터로서 온라인과 모바일을 통해 엄청난 양의 다양한 데이터가 실시간 축적되는 데이터 집합 ◇ 거대한 규모의 의미없는 데이터로 보이지만 각종 통계기법과 프로그램을 사용해 일정한 패턴을 찾아 트렌드의 유추가 가능 ◇ 빅데이터를 누가 신속하고 정확하게 분류해 추출할 수 있느냐가 오늘날의 지식정보화 사회에서 기업, 국가경쟁력의 중요한 요소
10
빅데이터(Big Data)란? ◆ 빅데이터의 특징 ◇ 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 크다는 의미가 아니며 3V로 설명
- 규모 (Volume) : 수집되는 데이터의 양이 매우 크다 - 다양성 (Variety) : 정형화된 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터 포함 - 속도 (Velocity) : 데이터의 처리속도
11
빅데이터에 대한 전망 ◆ 빅데이터분석은 미래사회를 여는 열쇠, 전 세계가 주목 ◇ 세계 경제 포럼
◆ 빅데이터분석은 미래사회를 여는 열쇠, 전 세계가 주목 ◇ 세계 경제 포럼 - 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅데이터로 선정 ◇ 미래창조과학부 - 빅데이터 국가 자격시험 2015년 도입 - 2017년까지 전문인력 14,000명 필요 ◇ 지식경제부 R&D 전략기획단 - IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅데이터 선정
12
빅데이터에 대한 전망 ◇ 맥킨지 보고서 - 의료/건강, 공공/행정, 개인정보, 유통/소매, 제조업 등 5개분야
빅데이터 활용 가치가 22.3조 달러에 달함 - 2018년 미국에서만 14~19만명의 전문인력과 150만명의 데이터 관리인력이 추가로 필요할 것으로 예측
13
부산대학교 통계학과는? ◆ 연혁 ◇ 1979년 계산통계학과 신설 ◇ 1984년 전산통계학과로 명칭 변경
◆ 연혁 ◇ 1979년 계산통계학과 신설 ◇ 1984년 전산통계학과로 명칭 변경 ◇ 1985년 석사과정 신설 ◇ 1988년 통계학과로 분리 신설, 박사과정 신설 ◇ 1999년 수학통계학부로 통합 운영 ◇ 2009년 통계학과로 재분리 ◇ 현재 : 교수 9명, 조교 2명 ◇ 졸업생 : 학사(1988년 이후) 714명, 석사 131명, 박사 35명
14
부산대학교 통계학과는? ◆ 교육목표 ◇ 분포개념, 확률 및 모형화 이론, 통계조사법, 자료분석방법을
◆ 교육목표 ◇ 분포개념, 확률 및 모형화 이론, 통계조사법, 자료분석방법을 배우고, 다양한 분야에서 생성되는 자료를 바탕으로 유용한 정보를 생산하고, 최적의 의사결정을 이끌어내어 미래사회를 선도하는 통계분석 전문가의 양성을 교육목표로 한다.
15
부산대학교 통계학과는? ◆ 교육과정 이수구분 교 과 목 명( 영문명 ) 교 양 교양필수
비고 교 양 교양필수 열린 생각과 말하기(Open-minded Speaking) 창의적 사고와 글쓰기(Creative writing) 글로벌영어(Ⅰ)(Global English(Ⅰ)) 정보기술활용(An Information technology utilization) 글로벌영어(Ⅱ)(Global English(Ⅱ)) 고전 읽기와 토론(Reading Classics of Great Literature) 교양선택 Ⅰ. ‘사상과 역사 영역 Ⅱ. ‘사회와 문화’ 영역 Ⅲ. ‘문학과 예술’ 영역 Ⅳ. ‘과학과 기술’ 영역 Ⅴ. ‘건강과 레포츠’ 영역 Ⅵ. ‘외국어’ 영역 VII. ‘융복합’ 영역 ※ 7개 영역에서 최소 5개 영역에서 1과목 이상 이수 하여야 함.
16
부산대학교 통계학과는? 이수 구분 교 과 목 명(영문명) 학년-학기 비고 전 공 기 초 수학(Ⅰ)(Calculus(Ⅰ))
공 기 초 수학(Ⅰ)(Calculus(Ⅰ)) 통계학개론 (Introduction to Statistics) 물리학개론(General Physics) 수학(Ⅱ)(Calculus(Ⅱ)) 행렬대수(Ⅰ)(Matrix Algebra (Ⅰ)) 통계프로그래밍언어(Statistical Programming Language) 화학개론(Introduction to Chemistry) 생명과학개론(Introduction to Biological Science) 통계수학(Ⅰ)(Statistical Mathematics(Ⅰ)) 통계패키지이론및실습 (Statistical Package) 기초통계학(Elementary Statistics) 1-1 1-1, 2 1-2 2-1 2-2 ※ 1학년 필수과목 : 수학(I), 통계학개론, 행렬대수(I), 통계프로그래밍언어 ※ 2학년 필수과목: 통계수학(I), 통계패키지이론및실습, 기초통계학 필 수 표본조사론입문(Introduction to Sampling Survey) 수리통계학(I)(Mathematical Statistics(I)) 회귀분석(I)(Regression Analysis(I)) 실험계획법(I)(Experimental Design(I)) 다변량통계학(I)(Multivariate Statistics(I)) 수리통계학(II)(Mathematical Statistics(II)) 통계적품질관리(Statistical Quality Control) 회귀분석(II)(Regression Analysis(II)) 통계적자료분석(Statistical Data Analysis) 비모수통계학개론(Introduction to Nonparametric Statistics) 시계열분석(I)(Time Series Analysis(I)) 3-1 3-2 4-1
17
부산대학교 통계학과는? 이수 구분 교 과 목 명(영문명) 학년-학기 비고
전 공 선 택 통계적 확률론(Statistical Probability Theory) 행렬대수(II)(Matrix Algebra(II)) 전산통계(Computational Statistics) 통계수학(II)(Statistical Mathematics(II)) 생물통계학개론(Introduction to Biostatistics) 탐색적자료분석 및 실습(Exploratory Data Analysis) 실험계획법(II)(Experimental Design(II)) 통계조사론 및 실습 (Statistical Survey) 신뢰성분석(Reliability Analysis) 다변량통계학(II)(Multivariate Statistics(II)) 확률과정론 입문(Introduction to Stochastic Process) 데이터마이닝입문(Introduction to Data Mining) 통계학사(History of Statistics) 베이지안 통계학(Bayesian Statistics) 통계데이터베이스 및 실습(Statistical DataBase) 통계학특강(Special Topics in Statistics) 시계열분석(II)(Time Series Analysis(II)) 2-1 2-2 3-1 3-2 4-1 4-2 통계학개론실습(Practice in Introduction to Statistics) 회귀분석실습(I)(Practice in Regression Analysis(I)) 실험계획법실습(I)(Practice in Experimental Design(I)) 회귀분석실습(II)(Practice in Regression Analysis(II)) 실험계획법실습(II)(Practice in Experimental Design(II)) 통계적자료분석실습(Practice in Statistical Data Analysis) 데이터마이닝입문실습(Practice in Data Mining) 1-1 ※ 이 란의 전공선택과목 중 3 과목 이상은 반드시 이수하여야 한다.
18
부산대학교 통계학과는? ◆ 영역별 졸업 기준학점
교양(30) 전 공(78) 일반선택 (21) 졸업기준 학 점 (129) 교양필수 (9) 교양선택 최소전공(57) 심화전공 전공기초 전공일반 (36) 6 24 21 36 전공필수(33) 전공선택(3) 129 ◆ 심화전공을 선택하지 않은 학생은 다음 중 하나의 전공을 반드시 이수하여야 한다. 복 수 전 공 부 전 공 45 ~ 62 21
19
장학금 수혜현황 (2014.7. 기준) ◇ 외부장학 - 교내발전재단 (남안장학금)
장학금 수혜현황 ( 기준) 학 년 재 생 수 장 수혜 비율 (%) 교내장학금 한국장학재단장학금 외부 장학 총 수혜금액 입학성적우수 성적우수장학 학업지원장학 근로 이공계 국가 1 44 33 75.0 4 9 5 18 77,886,100 2 47 34 72.3 11 13 3 24 74,360,700 51 41 80.4 31 82,839,900 64 40 62.5 20 27 84,712,000 총 206 148 71.8 319,798,700 ◇ 외부장학 - 교내발전재단 (남안장학금) - 교외단체(아산장학재단, 러시앤캐시장학, 홍산장학재단, 협성문화재단장학 등) - 각종 멘토링 장학(삼성 드림클래스, 부산시교육청 다문화멘토링, 기장 지역사랑멘토링 등)
20
통계학과 취업현황 년도 졸업자수(명) 진학자 수 (명) 취업자 분야별 취업자 수(명) 취업률 (%) 공무원 일반기업 금융기관 2011 남 11 1 9 3 5 90.0 여 26 4 18 6 81.8 합계 41 27 2 14 75.0 2012 10 7 - 87.5 13 54.5 23 68.4 2013 50.0 16 20.0 34 12 36.4
21
졸업생 주요 현황 ◆ 대학교수 `80 최용석 (부산대 통계학과), `80 임동훈 (경상대 정보통계학과), `80 문승호 (부산외대 데이터경영학과), `85 김찬수 (공주대 응용수학과), `90 송성호 (Univ. of Cincinnati, Dept. of Mathematical Sciences) `95 김시내 (Univ. of Michigan, Dept. of Biostatistics), `96 이민정 (조선대 컴퓨터통계학과) `97 김은희 (Brown Univ., Dept. of Statistical Science) 등 ◆ 국가기관 (통계청, 지식경제부, 식약청, 노동부 등) `88 백지선 (조사연구실), `88 박현정 (동향분석실), `92 이현정 (통계포털운영과) `99 박라나 (조사연구실), `99 안영민(경제통계기획과), `02 김능경 (등록센서스과) `03 김병수 (김해사무소 농어업통계팀), `09 김윤수 (거창사무소 농어업통계팀) 등 ◆ 연구기관 (수력원자력연구소, 의학연구소 등) ◆ 금융기관 (은행, 보험사, 증권사 등) ◆ 기타 (한국IBM, SAS코리아, 한국도로공사 등 다수)
22
Thank You
Similar presentations