Kim Sung-Joo System Development Department Amway Korea

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1 Kim Sung-Joo System Development Department Amway Korea
DW 구축 및 DSS와 CRM 전략 Kim Sung-Joo System Development Department Amway Korea

2 Agenda 한국 암웨이 소개 DSS Project 추진배경 DW, System으로 접근 EUC 활용 DSS 구축효과
BI System 구성도 추가적 BI 구축 효과 MicroStrategy7 Demo

3 한국 암웨이 소개 회사소개 Network Marketing의 선두 주자 Amway 45년, Korea 13년
한국 암웨이 소개 회사소개 Network Marketing의 선두 주자 Amway 45년, Korea 13년 100만이상 회원 보유

4 DSS Project 추진배경 의사결정 시스템 배경
운영시스템(AS/400)의 부하 Hard Disk 비용 흩어져있는 데이터 비정형적인 리포트 필요 좀더 심오한 분석 필요 전산실 직원 업무 부하 편리한 User Interface 필요

5 DSS 추진 Project Period 2002년 7월 ~ 2003년 2월 (Phase I)
2002년 3월 ~ 2003년 10월 (Phase II) OS : Windows 2000 Advance Server DB : MS-SQL 2000 Enterprise ETL : MS-SQL DTS OLAP : Microstrategy7 (User : 49명) EIS : Insight (User : 20명) Data Size : 약 500G (Order : 2001년 9월~) Tables : 1639 개, Views : 600 개

6 Microsoft SQL Server 2000 DB 선정기준
Future Load Map Support Organization Easy Administration Easy ETL Global standard OLAP Tool 선정기준 사용자 편의성 대용량의 Data Handling Business 변화에 따른 쉬운 추가 개발

7 DW 시작하기 전에 A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant collection of data in support of management’s decision W.H. Inmon 주제별 통합성 비휘발성 시간이체수집

8 DW, System으로 접근 ABN/Call Center 주문 기간계 시스템 운영계 시스템 AS400 AKL DTS DW 서버
DB History AKL DTS Windows 2000 SQL Server Enterprise Ed. DW 서버 Data Warehouse Windows 98 이상 Power Designer DBA OLAP 서버 Windows 2000 SQL Server MSTR7 Server Web 서버 EIS 서버 Windows 2000 IIS Server EIS Server Windows 98이상 MSTR7 Administrator EIS Administrator DSS 관리자 INTRANET 지점 사용자 데이터 분석/조회 INTERNET OLAP C/S 사용자 외부 이용자 Windows 98 이상 MSTR7 Client Windows 98 이상 Web Browser Windows 98 이상 Web Browser

9 일반적 DW System End User Data Data Access Data Marts Sources Staging
Data Warehouse End User Data Access Data Sources Data Marts Staging Area Data Extract, Transform, and Load Data Access

10 Our System End User Data Data Access Staging Summary Sources Area
Data Warehouse End User Data Access Data Sources Staging Area Summary Key generation Area Data Extract, Transform, and Load Data Access Data Marts

11 DSS Architecture Data 흐름 [ MS BI Platform ] [운영계 시스템] OLAP
Windows 2000 SQL Server2000 [운영계 시스템] 주문,반품, 회원,보너스, 회계,재고… DW Data Transform Service AS/400 [타 시스템] OLAP Server 결혼유무 Web Server EIS EIS 데이터 추출 및 데이터의 통합 관리 Web database Onyx Excel 및 기타 자료 RMDM SAS Excel Excel Cube의 생성 및 관리 Data 흐름

12 DTS의 활용 Free Performance 다양한 Schedule 쉬운 Interface
이기종 간에 Performance Test 300만건(300M) loading :100초 1초 3만건(3M) 다양한 Schedule 쉬운 Interface

13 DTS의 활용

14 DTS의 활용

15 DW 구축 시 고려사항 Business 측면 전사적 협조 필요 전산실(데이타 요청 받는 곳) 협조 지속적 교육 User 분배
Performance 향상

16 DW 구축 시 고려사항 Technology 측면 물리적 Hard Partition, DB Partition
DB, Tool의 특성에 맞게 DB Design 알맞은 인덱스, 순서 Data Loading (병렬처리) Performance 향상 데이터 정제 운영시스템과 데이터 동기화

17 Index 순서 정하기 이 비율을 초과하는 경우에는 인덱스를 삭제했다가 다시 만든다
추가된 데이터 양 클러스터된 인덱스만 30% 클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 한 개 25% 클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 두 개 클러스터되지 않은 단일 인덱스만 100% 클러스터되지 않은 인덱스 두 개 60% 예) 매일 바뀌는 Tables : Truncate하고 다시 load하는 경우

18 EUC 활용 OLAP 활용

19 OLAP 활용

20 OLAP 활용

21 EIS 활용

22 DSS 구축 효과 운영시스템의 부하 감소 Hard Disk 비용 절약 데이터의 통합 BI Infra 기반 10% 감소
가장 큰 테이블은 1년 보관 1/10 비용 데이터의 통합 BI Infra 기반 RMDM, Forecasting, IBO support system..

23 DSS 구축효과 빠른 데이터 분석 운영계에서 분석할 수 없었던 부분 가능 다양한 분석(User Skill Up)
Before : 3일 After : 수 분 운영계에서 분석할 수 없었던 부분 가능 Promotion 다양한 분석(User Skill Up) 전산실(Report) 업무 없어짐 편리한 User Interface Windows 기반의 3tier

24 BI Architecture A-mail IBO User AS400 Web method Onyx User Web Site
Data warehouse Excel RMDM C/S User OLAP Forecasting Scoring System Check system Web User EIS Web Server User IBO User

25 추가적 BI 구축효과 정보, 성향을 보고 상담 수요 예측 패턴 인식 각각 다른 Promotion 적용 각각 다른 Mail 발송
Black List 추출 & 상담 빠른 데이터 서비스로 임원의 의사결정 Support Sales 상승

26 MicroStrategy7 In Sang Han MicroStrategy

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