왓슨과 그의 미래 Watson and his future ( 컴퓨터공학부 대학원 인공지능특론 ) 2013.5.1 오일석 전북대 컴퓨터공학부.

Presentation on theme: "왓슨과 그의 미래 Watson and his future ( 컴퓨터공학부 대학원 인공지능특론 ) 2013.5.1 오일석 전북대 컴퓨터공학부."— Presentation transcript:

1 왓슨과 그의 미래 Watson and his future ( 컴퓨터공학부 대학원 인공지능특론 ) 2013.5.1 오일석 전북대 컴퓨터공학부

2  Jeopardy! (2013.2.14~16) 왓슨의 제파디 출연

3  답 들은 후 문제 제시 방식 (Answer-and-question format)  3 명이 3 라운드 (jeopardy!  double jeopardy!  final jeopardy!)  상황 파악에 따른 전략 중요 …. 버저 싸움 중요 Jeopardy! Sony pictures entertainment

4  Ken Jennings 74 연승, 총 상금 $3,172,700  Brad Rutter 5 연승, 총상금 $3,455,102 두 영웅

5 Thomas J. Watson Research Center

6 IBM

7  Deepblue 1997.5.11  BlueGene 2008 IBM 의 굵직한 혁신 … What is next????? (IBM 경영진 )

8  Charles Lickel 의 회식 자리 아이디어 …. 밥 먹다 말고 손님들이 모두 TV 앞으로 … Jeopardy! 에서 사람과 한 판 붙어볼까 ? IBM 내부의 많은 우려 ……. 지면 망신 … 이기면 … 그래서 어쨌다고 … 대중에게 어떻게 비칠까 … 붙는다면 가장 센 상대를 맞이하여 흥행 성공 다음 혁신은 ??

9 David Ferrucci 페루치. 자네 팀에서 맡아보면 … Question answering 연구를 기반으로 … Piquant 시스템이 Piquant 시스템이 있잖나 …

10  두 줄기의 타당성 검토 500 개의 기출문제를 학습집합으로 주고 해커 스타일의 제임스 판에게 “ 네 마음대로 개발해보라 ” Piquant 팀에게 Jeopardy! 스타일로 바꾸어라.  대회 결과 Google 스타일의 단순 검색으로 30% 가량 정답률 완전히 새로운 설계 필요하다. 자연언어 분석 ( 질문 이해 ) 검색 신뢰도 추정 ( 버저 & 문제선택 & 배팅 전략 ) 속도 ( 버저 경쟁하려면 3~4 초 내에 답을 찾아야 한다.) Pilot study

11  2007 년 연구개발진 출범 3~5 년 안에 완료 목표 15 명으로 팀 구성  희망과 좌절이 교차하며, BlueJ 는 점점 똑 똑해 져 간다. 이걸 고치면 저것이 나빠지고 … Overfitting 은 어떻게 해결 ? BlueJ 의 진화

12  퀴즈쇼에서의 공정성 논란 BlueJ 팀의 주장 문제 출제자의 편견 가능성 Jeopardy! 제작진의 주장 전자 버저는 기계에게 유리하다. 2010 년 5 월 갈등 증폭되어 거의 취소될 위기 타협으로 봉합 기계와 인간

13  이름을 무어라 할까 ? THINQ, THINQER, Exaqt, Ace, DeepLogic, System/QA, Qwiz, nSight, EureQA, Mined, Watson… ( 비즈니스 적용 가능성을 내비치며, IBM 에 친근감을 느끼며, 컴퓨터를 응원하게 만 들 그 어떤 이름 ???) 이름과 얼굴의 갖다.

14  얼굴은 ? 이름과 얼굴의 갖다.

15  네 단계 왓슨의 동작 1. Question analysis 2. Hypothesis generation 3. Hypothesis and evidence scroing 4. Final merging and ranking

16 왓슨의 동작 The high-level architecture of IBM’s DEEPQA used in Watson

17  왓슨은 누구인가 ? 무엇인가 ? 왓슨의 정체성

18  Jeopardy! (2013.2.14~16) 두 영웅과 대결

19  게임 결과는 ? 우리도 풀어볼까요 ! 두 영웅과 대결

20  이상적 AI vs. 현실적 AI 더디더라도 인간 지능 과정을 밝히고 그것에 근 간을 둔 지능 기계를 … “ 왓슨은 인지과학의 승 리가 아니라 공학의 승리에 불과 …” 인간 지능 과정과 상관없더라도 당장 쓸 수 있 는 지능 기계를 …. AI 학자들의 두 관점

21  Chinese room thought 철학자 John Searle (UC, Berkeley) 철학자들의 관점 "Minds, Brains, and Programs", published in Behavioral and Brain Sciences in 1980 Behavioral and Brain Sciences

22 왓슨의 미래 …. In February 2013, IBM announced that Watson software system's first commercial application would be for utilization management decisions in lung cancer treatment at Memorial Sloan–Kettering Cancer Center in conjunction with health insurance company WellPoint. [12] IBM Watson’s business chief Manoj Saxena says that 90% of nurses in the field who use Watson now follow its guidance.utilization managementlung cancerMemorial Sloan–Kettering Cancer Center WellPoint [12] ….. ---- Wikipedia

23 왓슨의 미래 어디에 쓸까 ?

24 왓슨은 인기인 ?