컴퓨터비전 연구레포트 목 차 기능 수준 구조 기간 2015. 1. 26
기능 1. 동영상 모니터링 (100%) 웹캠으로부터 읽어온 동영상을 화면에 출력하여 모니터링 2. 동영상 영상저장 (100%) 웹캠으로부터 읽어온 동영상을 파일로 저장 인코딩 방식은 MP4(h264) 3. 얼굴감지(70%) 동영상에서 사람얼굴 감지 이미지 파일로부터 사람얼굴 감지 4. 사람 눈 깜박임 감지 (70%) 동영상에서 사람얼굴의 눈 감지 이미지 파일로부터 사람얼굴의 눈 감지 5. 삼각형, 사각형, 원 감지 (70%) 동영상에서 삼각형, 사각형, 원 감지 이미지 파일로부터 삼각형, 사각형, 원 감지 6. 특정 색상 감지 (80%) 동영상에서 특정 색상영역 감지 이미지 파일로부터 특정 색상영역 감지
기능 6. 글자인식 (60%) 동영상에서 글자 부분 추출 및 텍스트 변환 이미지 파일로부터 글자 부분 추출 및 텍스트 변환 7. 증강현실 응용 (100%) 동영상에서 특징점을 추출(선, 코너, 기울기 등) 8. 모션인식(50%) 동영상에서 특정한 움직임 감지(걷는 사람 등) 9. 게임컨트롤러 응용 (70%) 동영상에서 빨간 펜을 이용한 핑퐁게임 구현(다수의 빨간 펜으로 여러 명이 참여가능) 10. 움직임감지(90%) 동영상에서 정해진 감도를 넘어서는 움직임 감지 11. 실시간 동영상 스트리밍 클라이언트(80%) 안드로이드 폰에 탑재된 카메라를 이용하여 실시간으로 동영상을 서버에 스트리밍 12. 동영상 스트리밍 서버(60%) 원격지로부터 전송되어온 스트리밍 패킷을 디코딩하여 프레임 이미지 추출
수준 1. 동영상 모니터링 95%이상의 모든 동영상 코덱 이용가능 UI 구성만 갖춰지면 바로 상용화 가능 2. 동영상 영상저장 3. 얼굴감지 얼굴이 아닌 부분도 간혹 감지되는 수준 추출방식을 학습알고리즘으로 변경시 감지 수준 상승예상(단 인식속도 저하) 4. 사람 눈 깜박임 감지 졸음 방지에 적용 가능한 수준 5. 삼각형, 사각형, 원 감지 70%이상 유사한 패턴의 경우만 감지가능(신호등 수준은 감지가능) 6. 특정 색상 감지 밝은 곳의 색상검출은 80%정도(신호등 및 원색(R,G,B)은 감지가능) 6. 글자인식 정면에서 바라본 영문 및 숫자 인식 가능(한글 폰트학습을 추가하면 한글도 인식가능) 7. 증강현실 응용 특징점(모서리, 선, 기울기 등) 추출 정확도는 높으나 인식속도가 느림 8. 모션인식 걸어가는 사람 인식 율 높음(70%)
수준 9. 게임컨트롤러 응용 닌텐도 Wii 를 기준으로 50% 수준 10. 움직임감지 UI 및 서버 클라이언트 시스템만 갖추면 상용화 가능 11. 실시간 동영상 스트리밍 클라이언트 UI 만 갖추면 상용화 앱으로 제작가능(하드웨어 인코딩방식) 12. 동영상 스트리밍 서버 모션JPG 처리가능(동영상 스트리밍 디코딩은 현재 연구중)
구조 현재 컴퓨터비전 연구에는 OpenCV와 ffmpeg 이렇게 두 가지 오픈소스 라이브러리와 안드로이드 및 윈도우7 로 구성되어있으며 클라이언트는 동영상을 서버로 전송하고 서버는 전송받은 동영상을 분석하여 그 결과를 다시 클라이언트에 전송하는 형태이다. Server Client 동영상수집 (TCP Socket) 카메라 동영상 인코딩 동영상 디코딩 (ffmpeg) TCP SOCKET 영상분석 (OpenCV) Java VM C++, C# OS (Android) OS (Window7) 1/7
추진 일정 현 Status 주요 일정 계획 안드로이드 앱 동영상 디코딩 영상분석 홈페이지 테스트앱 완료 (CDR) : 1/26) 기능정의서 제출 CDR UI 구성 개발완료 클라이언트용화 1/26 2/5 2/24 3/30 5/30 동영상 디코딩 테스트 진행중 (CDR : 1/26) 디코딩 완료 h264 개발완료 TCP, RTSP, RTP, UDP, HLS CDR 서버상용화 1/26 2/5~2말 3/30 5/30 영상분석 연구 진행중 (CDR : 1/26) CDR 개발완료 움직임감지, CCTV, OCR 서버상용화 1/26 3/30 5/30 홈페이지 CDR 개발완료 (서비스오픈) 2/24 5/30 3/30