CAS & Public Mgt Prof. Choi, Chang Hyeon, KDU I. Who Moved My Cheese?: Resistance to Org Change II. CAS 1. NonLinear Feedback Loops 2. Sensitivity to Initial Conditions 3. Path Dependency 4. Coevolution III. Application of CAS to Mgt

I. Read “Who Moved my Cheese I. Read “Who Moved my Cheese?” and try to think of Organizational Change

Who Moved My Cheese? Video

Who Moved My Chese? ; Abstract Once upon a time there lived in a maze Sniff and Scurry who are mice and Ham and Haw who are littlepeople. Change can be a blessing or a curse, depending on your perspective. The message of Who Moved My Cheese? is that all can come to see it as a blessing, if they understand the nature of cheese and the role it plays in their lives. Who Moved My Cheese? is a parable that takes place in a maze. Four beings live in that maze: Sniff and Scurry are nonanalytical and nonjudgmental, they just want cheese and are willing to do whatever it takes to get it. Hem and Haw are have an entirely different relationship with cheese. The point of the story is that we have to be alert to changes in the cheese, and be prepared to go running off in search of new sources of cheese when the cheese we have run out.. Sniff & Scurry use experimental trial and error and learning by failure based on Exploration Strategy to find a new cheese. On the other hand, Ham 7 Haw stick to organizational routines and bureaucratic rules and regulations based on Expolitation Strategy

Traditional Concept of Complexity I. Horizontal Complexity 1. Specialization of Task 2. Departmentalization based on Division of Labor II. Vertical Complexity 1. No of Hierarchical Levels 2. Span of Control III. Geographical Complexity

What is a CAS? Even if a system shows complex behavior, actually it’s governed by simple rules. (3 rules in case of bird and fish)

A Flock of Fish, Bird, Boid: leaderless flocking behaviour A Flock of Fish, Bird, Boid: leaderless flocking behaviour. Rule 1: Leaderless; Boids try to fly towards the centre of mass of neighbouring boids. Rule 2: Distance; Boids try to keep a small distance away from other objects. Rule 3: Velocity; Boids try to match velocity with near boids. A Fish (=Agent) interacts only with neighboring fish at local level, emerging global-level pattern (a flock of birds pattern, etc)

CAS? Even if a system shows complex behavior, actually it’s governed by simple rules. (3 rules in case of bird and fish)

CAS

Fundamental Concepts: Glossary Attractor: A point to which a system tends to move, a goal, either deliberate or constrained by system parameters (laws). The three attractor types are fixed point, cyclic and strange. Butterfly Effect: The possibility that a large change can occur from a minor shift in initial conditions. A butterfly flapping its wings in the Amazon leading to changes in the location of a typhoon. In other word, Sensitivity to initial conditions Chaos: A system whose long term behavior is unpredictable, tiny changes in the accuracy of the starting value rapidly diverge to anywhere in its possible state space. There can however be a finite number of available states, so statistical prediction can still be useful. Complexity: The interaction of many parts, giving rise to properties that are not found in any of the individual agents.

II. The Features of CAS 1. NonLinear Feedback Loops Examples 1) FBL of Couple trouble: Nagging ----- Home-returning time (Henpeck) 2) FBL of Population 3) Arms race 4) Poverty 5) Vicious Cycle of Bureaucracy y=ax1+bx2+….

Pop. System Dynamics Model

Feedback Loops & System Behavior

Exponential Growth, Goal-seeking, S-Shaped, Oscillation

Examples of FBL

UNESCO EOLSS: www.eolss.net I. General Features of Complex Systems 1. Formal Tools for Exploring Complexity: Bruce West USA 2. Mathematical Structures of Complexity: Bill Sulis Canada 3. Hierarchy and Complexity in Physical Systems: Bruce West USA 4. Complexity in Chemical Systems: Steven Scott U.K 5. The Science of Self-Organization and Adaptivity: Frances Heylighen Belgium 6. The Self-Organizing Universe: R.K. Mishra India II. Agent-Based Genetic and Emergent Computational Models of Complex Systems 1. Memetic Engineering and Cultural Evolution: David Hales UK 2. Artificial Life and Human Societies: Domenico Parisi Italy 3. Genetic Algorithms: Raffaele Calabretta Italy 4. Distributed Artificial Intelligence: Deshmukh A. USA 5. Exploratory Simulation and Modeling of Complex Social Systems: Chang-Hyeon Choi Korea

200 vol. Encyclopedia III. The Implications of Complexity 1. Complexity Rising: From Human Beings to Human Civilization, a Complexity Profile: Vaneer Bar-Yam USA 2. Complexity and Technology: Loet Leydesdorff Netherlands The Coevolution of Technology, Society, and Culture 3. Complexity and Innovation: Gottfried Mayer-Kress Germany 4. Complexity in Climate Phenomena: Alfonso Sutera Italy 5. Complexity in Socio-Economic Systems: Peter Allen U.K 6. Complexity and Organizations: Stephen Guastello USA 7. Complexity, Politics and Public Policy: Euel Elliott USA 8. Complexity and Interdiciplinarity: Greg Daneke USA 9. Complexity and Sustainable Development: Wei-Bin Zhang Sweden 10. Coping with Complexity and Uncertainty: Stephen Guastello USA

Interactions among Org. Population

2. Sensitive Dependency to Initial Conditions =Butterfly Effect: Prof. Lorenz “Predictability: Does the Flap of a Butterfly's Wings in Brazil set off a Tornado in Texas?" True Lies / Jurasic Park (Lost World) 큰 변화가 아무 결과도 없기도 하고, 사소한 변화가 큰 결과를 초래 조직의 많은 문제점들을 해결하기 위한 관리 기법들이 유행처럼 나왔고, 지금도 계속 나오고 있다. 그러나 집중 근무제, 총체적 품질관리(TQM), BPR 등 무수한 경영 기법들이 채 꽃 피기도 전에 식스 시그마 등 또 다른 경영 기법들이 이전의 유행을 밀어내고 새 유행으로 자리 잡는 현상이 반복되어왔다. 즉 조직관리 기법과 조직이 모두 진화해온 것이다. 그러나 이러한 경영기법들 가운데 실패한 사례도 많다. 복잡계 이론에 따르면 조직 변화는 자율적 요동을 통해 새로운 질서로 진화할 수 있는 혼돈의 경계, 즉 복잡성의 영역에 조직이 놓여야 하는데 그렇지 못한 상태에서는 많은 변화 노력이 별 영향을 미치지 못한다는 것이다.

Jurassic Park Video

Chaos, Butterfly Effect: Jurassic Park Video Does the flip of a butterfly wing in Brazil set off a tornado in Texas?

Random swing. A Golfer’s Regular Pattern Random swing? A Golfer’s Regular Pattern? Butterfly Effect & Strange Attractor

Lorenz Butterfly Effect Lorenz, a meteorologist, was running computerized equations to theoretically model and predict weather conditions. Having run a particular sequence, he decided to replicate it. Lorenz reentered the number from his printout, taken half-way through the sequence, and left it to run. What he found upon his return was, contrary to his expectations, these results were radically different from his first outcomes. Lorenz had, in fact, entered not precisely the same number, .506127, but the rounded figure of .506.

According to all scientific expectations at that time, the resulting sequence should have differed only very slightly from the original trial, because measurement to three decimal places was considered to be fairly precise. Because the two figures were considered to be almost the same, the results should have likewise been similar. Since repeated experimentation proved otherwise, Lorenz concluded that the slightest difference in initial conditions - beyond human ability to measure - made prediction of past or future outcomes impossible, an idea that violated the basic conventions of physics

Pendulaum Move: Conservative system (w/o friction)-Full Swing Time Series & circle attractor

Dissipative system (w friction)--(Half Swing & …) Time-series & point attractor

Golf Swing & Attractor)

Bird Effect: True Lies Video

Sliding Doors & Path-dependency

QWERTY & (Dvorak)

3. Path-Dependency Sliding Doors Phase transition solid - fluid - gas New order thru autonomous fluctuations Phase transition solid - fluid - gas ice - water - vapor VHS vs. Beta, VHS vs. DVD, DVD vs BD (Blu-ray Disk) Qwerty keyboard Lock-in (NK landscape) Deep Change or Slow Death

Macro Path-Dependency 1

점진적 혁신 대 창조적 파괴

Suntory; Autonomous Fluctuations Entry into Beer Market Asahi Kirin Sapporo Eamon Green Tea

와인에서 위스키로 다시 맥주로 예를 들면, 산토리가 맥주 사업이라는 위험한 모험을 시작한 것은 위스키 시장에서 매우 안정된 세력을 유지하고 있었지만, 조직에 이완이 생겼기 때문이다. 이러한 일종의 분기점에서 평화로운 분위기를 깨기 위해 맥주 사업을 시작했다. 위스키만 팔아서는 조직에 활력도 逅誰?않고 새로운 정보도 창조할 수 없었다. 위스키의 기술이나 맥주의 기술에는 공통된 메리트가 있다. 전에 산토리는 포트와인의 매상이 절정기에 올랐을 때 위스키로 진출하여 성공했다. 결국 맥주 사업은 산토리의 영역에 꼭 들어맞는 사업이었다. 사업의 새로운 의미 생성의 논리에서 봐도 타당한 방법이었다.

Motorola CEO At the Height of Success, Break your Business

Creative Destruction Index 한국 `창조적 파괴'지수 세계10위 플리트보스턴 파이낸셜이 조사한 2000년도 '창조적 파괴'지수 순위에서 미국은 39점으로 1위를 차지했으며 영국과 싱가포르가 각각 38점으로 공동 2위에 랭크된 것으로 나타났다. 한국은 30점으로 10위에 랭크돼 같은 아시아권인 싱가포르에는 크게 뒤졌으나 일본과 유로권의 선진국들보다는 앞선 것으로 나타났다. '창조적 파괴'는 저명한 경제학자인 조셉 슘페터(1883-1950년)가 기술적 변화에 대한 경제의 적응력을 설명하기 위해 제시한 개념. 플리트보스턴은 이 개념을 바탕으로 지난해에 지수를 개발해 매년 발표하고 있다.

농식품부, 창조적 파괴 위한 워크숍 개최 2010.03.21-22 21∼22일 경기도 수원 농업연수원에서 정책 수요자인 농어업인, 식품업체, 소비자로부터 정책에 대한 불만을 직접 듣는 '창조적 파괴를 위한 1박2일 워크숍'을 개최한다고 19일 밝혔다. 이번 워크숍은 장태평 농식품부 장관이 직접 주재해 일요일부터 월요일 오전까지 밤샘 토론 형식으로 진행된다.

전국 각지의 농어업인, 식품업체, 소비자 등 정책고객으로부터 직접, 또는 영상물을 통해 평소 불만사항이나 개선 요구를 듣고 외부 시각에서 정책이나 조직의 문제를 진단할 방침이다 . 장·차관과 과장급 이상 모든 간부는 물론 산하기관장, 실·국의 주요 사무관, 주무관 등 핵심인력 200여명이 참석한다. '농식품부가 망하는 길'을 주제로 민승규 제1차관과 외부강사의 강의와 토론이 진행되며 농식품부의 잠재적 위협 요인을 분석하고 '더 큰' 농식품부가 재탄생할 수 있는 방안을 모색한다.

[서울 컨센서스 10大 전략] '자율적 요동' 속에 길이 있다 조선일보 2010.4.12 최창현 관동대 행정학과 교수 [서울 컨센서스 10大 전략] '자율적 요동' 속에 길이 있다 조선일보 2010.4.12 최창현 관동대 행정학과 교수 스스로 안정 깨는 충격으로 새로운 변화 이끌어내야 세계화 시대의 국가 생존 전략으로서 현상 유지, 특히 위기 상황에서 이전의 안정적 평형상태로 이동하려는 전략은 실패로 귀결될 가능성이 크다. 과거의 성장과 성공사례에 안주해 기존 전략을 반복하는 전략은 개인과 조직의 자만, 나아가 국가 전체의 위기의식 결여로 이어져 국가는 균형을 잃고 오히려 위기를 악화시킬 수 있기 때문이다. 예측가능성과 안정성을 특징으로 하는 과거 산업화 시대의 국가 운영 전략으로는 모든 면에서 경계가 없어지고 예측 불가한 환경 변화를 수반하는 미래사회에 대처할 수 없다.

                                                                                                                                                                 ▲ 일러스트=오어진 기자 polpm@chosun.com

앞으로의 국가발전 전략은 안정적 질서 회복을 목표로 하는 전통적인 국가전략에서 과감히 탈피해야 정부가 배양해야 할 거시 변화 대처력과 국정관리력도 조직 내의 창조적 파괴를 기반으로 한 '자율적 요동'을 핵심으로 해야 한다. 자율적 요동이란 조직이나 체제가 위기에 맞닥뜨렸을 때 종전의 안정적 상황으로 돌아가는 데 안주할 게 아니라 스스로 안정을 깨는 충격을 줌으로써 새로운 변화를 이끌어낼 수 있다는 것이다. 이런 관점에서 우리의 국가전략도 사회체계의 유연성과 변화적응력, 개방성, 개혁지향성, 지식창출력 등의 강화를 통한 자율적 요동의 극대화에 초점이 맞춰져야 한다. 이 과정에서 정부-시민-시장, 중앙-지방 간의 기성 질서를 뛰어넘는 협치(協治)가 중요하다. 세계화 시대에는 중앙정부 단독으로 국가의 장기적 방향과 결과를 선택·계획·의도할 수 없다.

국정관리력·변화대처력 뒤처져 '세계화시대용 내비게이션' 필요 산업화시대 전략 부적절… 부처 이해 뛰어넘는 '국가전략원' 설립해야 하드파워보다 소프트파워, 특히 '거시변화 대처력'과 '국정관리력' 등 정부의 대응 능력을 향상시키는 전략도 마련해야 한다. 국가 간의 치열한 경쟁과 급격한 국제 환경의 변화로 인해 발생하는 혼돈과 불안정성을 극복하고 효과적으로 대응하는 거시변화 대처력과 기업·시장·정부 간의 상호작용에 의해 시너지효과를 끌어낼 수 있는 능력인 국정관리력은 선진국 문턱에 들어선 경제력과 과학기술력보다 훨씬 뒤처져 있다. 이를 위해 무엇보다 정부가 민간영역의 전략 아이디어와 역량을 수렴해 새로운 국가전략을 고안·추진할 수 있게 하는 종합적인 전략추진 체계의 구축이 필요하다. 가칭 '국가전략원' '국가전략정책연구원' '전략정책대학원' 등을 설립해 정부의 거시 변화 대처와 국정 관리 업무를 전담케 하는 것이다. 국가전략원은 국정 전분야에 걸친 장기적인 전략 심사·평가와 행정관리, 규제개혁 업무를 맡고 국가전략정책연구원은 이를 뒷받침하는 전문지식을, 전략정책대학원은 전략 업무를 담당할 인재를 공급하는 수직적 상호 연계체제를 구축하는 것이다.

국가전략원은 정권 교체에 관계없이 존속할 수 있도록 현재의 청와대 직제처럼 직급별 정원만 정부조직법에 규정하고 조직 구성·기능은 상황에 따라 자유롭게 바꿀 수 있는 조직 구성을 갖춰야 한다. 담당 정책 분야와 전략 수립 방향도 현 정부의 각종 위원회처럼 특정 정책분야나 한시적 전략 수립에 국한하지 않고 국정 전 분야에 걸쳐 장기적이고 거시적 차원의 국가전략을 다룰 수 있도록 해야 한다. ▲ G20과 OECD 국가 등 36개국을 대상으로 한 국력평가에서 한국은 과학기술력(6위), 국방력(8), 경제력(11) 등은 세계 20위권 안에 들었지만, 거시변화대처력(20위)이나 국정관리력 (26)등은 20위권 밖이다. / 자료:한반도 선진화재단

1) What do you think of Termites Self-Organization Principles? 2) Do you think a Bureaucracy learned from Self-Organization?

Sony의 Data Diskman: e-Mutimedia Player 소니의 최근 전자제품 혁신 성공 사례는 데이터 디스크맨(Data Diskman)이다. 디스크맨은 손바닥에 얹을 수 있는 CD 플레이어로 책, 사전, 언어 학습, 여행 가이드, 퀴즈 게임 등의 정보를 포함한다. 소니가 어떻게 이 제품을 개발했는가? 1988년 소니에서 근무하던 요시타카 유키타는 자신이 개발 책임을 맡은 8cm짜리 CD 플레이어의 실패를 맛봤다. 이 제품은 너무 늦게 시장에 선보여 경쟁력이 없었다. 그러나 그는 포기하지 않고 이 제품을 다른 데 사용할 방법을 찾기 시작했다. 이 제품 제작은 시장을 깜짝 놀라게 하고, 경쟁사를 따돌리기 위해 소니 내부에서조차 비밀리에 진행되었다. 비밀리에 진행된 또 다른 이유는 소니의 조직 문화가 개인의 주도권하에 개인의 아이디어를 개발해나가도록 조장했기 때문이다. 소니의 CEO는 디스크맨 개발을 통제하지 않았다. 사실 그는 제품 출하 준비가 완료되고 나서야 이 제품에 대한 이야기를 들었다. 다른 사례: 3M의 PostIt

4. Coevolution Variation: Genetic Recombination -Crossover 교접 -Mutation 돌연변이 Selection 선택(도태): Survival of the Fittest Retention: Structural Inertia --- Bureaucratization

Crossover Creative Recombination from existing Orgal Routines Bancassurance=Banque+Assurance

Genetic Recombination MeloDrama & Blockbuster =KK+JP+LofR

Mutation Program Error in genetic recombination New experiments, Trial & Error, Gov’t Innovation Lab Can bring Unplanned Emergent Results

Selection Coevolving Fitness Landscape Red Queen Hypothesis Bicycle Hypothesis

4-2. 진화생물학과 조직관리 구분 진화생물학 N 유전자수 K 유전자간 상호작용 수 A 유전형질 수 D 적합도지형의 차원 구분 진화생물학 N 유전자수 K 유전자간 상호작용 수 A 유전형질 수 D 적합도지형의 차원 조직관리 조직구성원수, 부서수, 조직 루틴 체제요소간 상호작용수 변수 선택 가능 수 D=N(A-1): 조직 적합도 지형의 차원

NK 조직적합도지형: An if A=2, n=3, 23=8 (000, 001, … NK 조직적합도지형: An if A=2, n=3, 23=8 (000, 001, ….111) k=0, Uni-Peak L, k=N-1, Multi-Peak RL 행정학보 최창현 (2000) 참조

적합도지형상의 전략 착취 (Exploitation) -기존 조직 루틴에의 고착 (Lock-in) 탐사 (Exploration) - 혁신적인 아이디어의 발굴, 창조적 파괴구조파괴다운사이징 과정파괴: BPR 행태파괴: No Work But Think Day

그렇다면 조직에 있어 유전자에 해당하는 것은 무엇인가? Winter와 Nelson (1982)은 조직내에 정형화된 표준 운영 절차 (organizational routines)가 바로 유전자에 해당된다고 본다. 생물학적 진화와 마찬가지로 기술진화 technological evolution는 봉우리가 많은 복잡한 적합도, 능률성 및 비용 지형상의 수많은 가능영역에서의 탐색과정이라고 할 수 있다. 비록 Kauffman의 NK 모형같이 정교한 것은 아니지만 Simon은 이미 1981년에 적합도 지형에 대해 다음과 같이 언급한바 있다. 캘리포니아의 지형을 살펴보면 모든 나지막한 언덕들은 국지적 최적치이나 휘트니산만이 유일하게 전체적최적치이다. 국지적 최적치를 찾는 것은 쉬운 일이다. 단지 더 이상 오를 수 없을 때까지 산 봉우리로 올라가면 된다 (Simon, 1981: 53-54).

혼돈의 경계→ 동요의 창조→ 나비효과→ 창발성→ 경로의존성(고착효과) 현재의 조직구조가 상당히 능률적인 조직일수록 상황이 변할 경우 다른 봉우리로 이동하는 것이 어렵다. 그렇다면 우리의 관심사는 높은 적합도를 유지하면서도 환경의 변화에 민첩하게 대응하여 다른 봉우리로 이동할 수 있는 유연한 조직을 유지하느냐 하는 것이다. Kauffman(1995)이 제시하는 방법중의 하나가 조직을 조각으로 분할하라는 것이다. 즉 자기조직화가 가능한 분권화된 수평조직이다.

Fractal: 자기유사성 부분이 곧 전체, 전체가 곧 부분 一卽多 多卽一 조직구성원을 A Cog in a Machine(Perrow) Fractal 경영 조직구성원 개개인 (부분)이 조직의 역량, 문화등이 반영된 전체의 일부 IBM의 SR

기획에 관한 서류를 버려라 경영과 사회 체제에 대한 새로운 사고방식을 갖게 하는 데 있다. 모든 것이 불확실한 요즘 같은 시대에 여행을 떠나기에 앞서 지도를 챙겨야겠다는 생각은 타성에 불과하다. 성공의 핵심은 종전의 지도를 그대로 따라가는 데 있는 것이 아니라 새로운 지도를 창발적으로 만들어가는 데 있다.

CAS at the Edge of Chaos Stacey(1996:276)는 비평형상태의 역동적 조직이 창조적이라는 점을 지적한다. 복잡성이론의 관점에서 보면, 기존의 관점과는 달리 안정적이고 응집력이 강한 조직은 오히려 쇠퇴하게 된다. 안정적이고 평형상태에 있는 조직에서는 혁신이 일어나지 않기 때문이다. 반면에 긴장과 역설 그리?갈등이 공존하는 역동적인 조직은 보다 발전적이고 창조적이다. 완전한 무질서와 안정 사이의 혼돈상태에 있을 때 조직은 혁신을 위한 토대가 역설적이지만 마련된다는 것이다. 혼돈상태하에서 자기 조직성이 발현되어 창조적 조직이 될 수 있는 것이다. 그러나 이러한 자?조직성의 방향성은 예측할 수는 없으나, 안정되고 예측 가능한 평형상태에서는 창조적 조직화가 불가능하다는 것이다. 따라서 혼돈의 경계(edge of chaos)에서만 자기조직화가 가능하다. 즉 적응이 가능하다.

조직의 5유형

생각해볼 문제 1. 편차상쇄 순환고리(deviation-counteracting feedback)의 과정은 체계의 안정성을 설명하는 데 극히 중요하다. 반면에 긍정적 순환고리(positive feedback), 혹은 편차증폭순환고리(deviation-amplifying feedback)는 큰 변화가 더 큰 변화를 유발시키고 작은 변화는 더 작은 변화를 촉발시킴을 보여줌으로써 체계의 변동을 설명하는 데 유효한 것이다. 편차상쇄순환고리(deviation-counteracting feedback)와 편차증폭순환고리(deviation-amplifying feedback)의 예를 들고 순환고리를 그려 보자. 2. 복잡계란 무엇인가? 그리고 복잡계가 경영연구에 갖는 함의는 무엇인가? 3. 영화 ‘True Lies'에서 부러진 다리에 아슬아슬 걸려있는 트럭과 경로의존성및 자기조직화이론을 연관해 보자. 4. 영화 ‘쥬라기공원’을 보고, 혼돈이론, 특히 나비효과에 대해 생각해 보자. 5. 혼돈의 경계 (at the Edge of Chaos)에 위치한 복잡적응계로서의 조직이란 무엇인가?

Crazy times call for crazy organizations. (Tom Peters) Complex system calls for complex adaptive organizations at the edge of chaos, which is a coevolving nonlinear feedback loop self-organization.

Seri 연구에세이 37

참고문헌 최창현 (2000). “복잡성 이론의 조직 관리적 적용 가능성 탐색”,『한국행정학보』, 33.(4) 최창현 (1997). Chaos이론과 조직혁신. 「성곡학술논총」, 28(2). 최창현 옮김. (1996). 「카오스 경영」. 한언. Anderson, P. (1996). Call for Papers by Organization Science, posted on the internet. Anerson, P. (1999). Complexity Theory and Organization Science, Organizantion Science, vol.10, no.3. Arthur, W. B. (1990). "Positive Feedbacks in the Economy", Science American, no.2. Butz, Michael. R. (1997). Chaos, Complexity : Implications for Psychological Theory, Practice, Taylor, Francis. Byrne, D. (1998). Complexity Theory and the Social Science : An Introduction, Routledge. Casti, J. (1995). Complexification : Explaining a Paradoxical World Through the Science of Surprise. New York, Harper Perennial. Choi, Chang-Hyeon (1996). "Detecting Chaotic Attractors in Organization Ecology", paper presented to IMFORMS, Organization Science Conference, Atlanta. Choi, Chang-Hyeon (1997). "Generalization of the Lotka-Volterra Population Ecology Model : Theory, Simulation, and Applications, Nonlinear Dynamics, Psychology, & Life Sciences, vol. 1, no.3. Choi, Chang-Hyeon (2001). "Search for the Application of Complexity Theory to Organization Management: GA-Based Simulation” Systems Analysis Modeling Simulation (Gordon & Breach Science Publishers), Vol.40. 459-487.