의사결정 향상을 위한 빅데이터 활용 201214208 강윤선 201214210 김민성

1. 빅데이터 기반 의사결정의 3단계 발전 과정 2. 의사결정을 위한 빅데이터 처리의 흐름 3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 4. 개인의 의사결정 한계를 극복하는 빅데이터

1. 빅데이터 기반 의사결정의 3단계 발전 과정 단순 목적 복잡한 문제 차별화 데이터에 기반한 고도의 분석 소프트웨어 의사결정의 확대 좀 더 복잡한 문제에 데이터 활용 시도 데이터의 수집이나 저장, 분석에서 더욱 발전된 방법을 모색 고도의 분석 소프트웨어 다른 기업과 차별화 빅데이터의 적용 범위 다양한 분야로 확대 많은 부분이 이미 자동화 특별한 분석 기법 개발 쉽고 단기간에 달성할 수 있는 단순한 목적 데이터에 기반한 분석을 활용할 의지가 생기는 것 단순 목적 복잡한 문제 차별화

2. 의사결정을 위한 빅데이터 처리의 흐름 소스데이터에 접근 데이터 통합과 관리 데이터 분석과 결과 제시 결과의 발견과 개선 정보 공급사슬

2. 의사결정을 위한 빅데이터 처리의 흐름 정보 공급사슬의 목적 먹음직한 음식 조직 내에 존재하는 새로운 식자재 SNS 데이터와 같은 비구조적 데이터 기존의 식자재 POS 데이터와 같은 구조적 데이터 먹음직한 음식 빅데이터를 의사결정에 활용 첨단 취사 시설 (데이터베이스) 조리기구 (분석기법) 정보 공급사슬의 목적 조직 내에 존재하는 다양한 원시 소스 데이터를 수집, 통합하고 분석해 비즈니스 사용자에게 분석 결과를 제공

3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 저장한 후 분석하는 방법 분석한 후 저장하는 방법

3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 1. 저장한 후 분석하는 방법 (기존 방식) 소스 데이터들을 데이터 저장소로 통합한 후 분석 시작 데이터웨어하우스에 데이터를 정리해 보관한 후, 애널리틱스라는 분석기법으로 데이터를 분석 데이터 통합과 품질관리가 수월 과거 정보 관리에도 적합 추가적인 데이터 저장소 필요 데이터 통합 과정에서 시간이 지연

3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 1. 저장한 후 분석하는 방법 도움이 되는 두 가지 빅데이터 트렌드 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS) 데이터의 상호관계를 행과 열로 구성된 Table 구조로 표현 하는 데이터베이스 모델 데이터의 추가·삭제·수정·검색 작업이 용이 가장 널리 이용되고 있는 데이터베이스 모델 Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL 등 비관계형 데이터베이스 관리 시스템 (NoSQL) 대용량 웹 서비스를 위하여 만들어진 데이터 저장소 관계형 데이터 모델 지양 스키마 없이 사용 가능하거나 느슨한 스키마를 제공하는 저장소 MongoDB, Casandra, HBASE, CouchDB, Redis

3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 1. 저장한 후 분석하는 방법 도움이 되는 두 가지 빅데이터 트렌드 관계형 데이터베이스 관리 시스템 특징 데이터 중복을 피함 동시성 관리, 병행 제어를 통해 많은 사용자들이 동시에 데이터를 공유 및 조작할 수 있는 기능을 제공 데이터의 성격, 속성 또는 표현 방법 등을 체계화 데이터 표준화를 통한 데이터 품질 확보 비관계형 데이터베이스 관리 시스템 특징 NoSQL은 RDBMS와는 달리 데이터 간의 관계를 정의하지 않는다 저렴한 비용으로 분산 병렬처리 가능 RDBMS에 비해 훨씬 더 대용량의 데이터 저장 가능 사용하기 쉽고 유연한 객체 지향

3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 2. 분석한 후 저장하는 방법 (새로운 방식) 데이터가 네트워크 상에서, 시스템들 사이에서, 비즈니스 프로세스로 흘러 들어오면 바로 분석 인터랙티브한 대시보드로 정리 후 바로 제공 여러 사용자의 접근, 보고서 작성, 추가 분석 등을 위해 데이터 저장소에 저장 데이터를 데이터웨어하우스 저장하기 전 필터링 또는 통합

실시간 흐름 데이터(Streaming Data) 분석 3. 의사결정을 위한 두 가지 빅데이터 분석 방법 2. 분석한 후 저장하는 방법 두 가지 주요 방법 비즈니스 프로세스에 분석적인 프로세싱 내재화 네트워크상이나 시스템들 사이에서 실시간 흐름 데이터(Streaming Data) 분석

None of us is as smart as all of us 4. 개인의 의사결정 한계를 극복하는 빅데이터 우리 누구도 우리 모두보다는 현명하지 않다 None of us is as smart as all of us 의사결정 질 향상 내부 구성원 외부 이해관계자 고객의 목소리 여러 리더들의 의견 빅데이터 활용

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