공공데이터 품질관리 현황 -품질관리 개요 및 관리 지원방안 소개-

공공데이터 품질관리 개요 배경 및 필요성 주요개념 및 용어정의 공공데이터 품질관리 현황 및 이슈 해외 공공데이터 품질관리 현황 시사점

Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 1. 배경 및 필요성

2. 주요개념 및 용어 정의 공공기관이 보유하고 있는 구조화 데이터를 주요 품질관리 대상으로 정의 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 2. 주요개념 및 용어 정의 공공기관이 보유하고 있는 구조화 데이터를 주요 품질관리 대상으로 정의 데이터 유형 분류 및 품질관리 대상 데이터 품질관리 개념 정형데이터 비정형데이터 구조화 (Structured) 반구조화 (Semi-Structured) 비구조화 (Unstructured) 품질관리 대상 품질관리 대상 확대 (향후) 기준정보 거래정보 집계정보 등 HTML XML GIS 등 동영상 이미지 사운드 문서 등 데이터(Data)란? ▶ 특정 목적의 활동이나 이벤트로 인해 발생된 사실(Fact)이나 바탕이 되는 자료 * 광의의 개념으로 정보(Information) 또는 지식(Knowledge)와 혼용하여 사용 데이터 품질(Data Quality)란? ▶ 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준 데이터 품질관리(Data Quality Management)란? ▶ 데이터 품질을 확보하기 위한 일련의 활동 * 일련의 활동 : 품질목표 설정, 품질 진단 및 개선, 지원 도구 등 공공기관의 품질관리 대상 ▶ 공공기관이 보유하고 있는 구조화 데이터 (데이터베이 스에 저장된 디지털 데이터) * 향후 비정형데이터 등으로 품질관리 대상을 확대 예정

2. 주요개념 및 용어 정의 유용성 : 제공되는 데이터에 사용자가 만족하는가? 정확성 : 데이터가 정확하지 않은데? Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 2. 주요개념 및 용어 정의 공공 데이터는 “정보수요자가 활용하기에 적합(Fit for use)하도록 데이터 품질을 확보해야 한다.” 유용성 : 제공되는 데이터에 사용자가 만족하는가? 정확성 : 데이터가 정확하지 않은데? 통계 데이터가 안 맞는데? 완전성 : 데이터가 일부 누락된 거 같은데? DB 구조가 설계가 잘 되어 있나? 일관성 : 데이터가 중복 되지 않고 정합성이 확보되었나? 표준(용어,코드,도메인)은 준수하는가? 적시성 : DB성능, 데이터를 원하는 시간에 찾을 수 있나? 보안성 : 데이터 접근근한 통제, 개인정보 보호

2. 주요개념 및 용어 정의 공공 데이터베이스의 특성 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 유형 구분 유형 정의 중점 품질관리 대상 자체 생성형 다른 DB와 연계 없이 자체적으로 정보를 생성 활용하는 DB 예) 국가생물자원통합DB, 제주의 민속문화 DB 등 데이터 값의 정확성, 유용성 수집형 다른 DB로부터 연계를 통해 정보를 수집·활용하는 DB 예) 국가통계통합DB 등 수집 데이터의 구조 일관성, 값의 유효성 제공형 생성·수집을 통해 보유하고 있는 정보에 대하여 연계를 통해 다른 DB에 제공하는 DB 예) 주민등록DB, 병적 DB, 토지대장 DB 등 제공 데이터의 값의 정확성, 적시성 복합형 정보 생성, 수집, 제공이 다른 DB와 상호 연계를 통해 복합적으로 구성되는 DB 예) 연계·통합이 많은 공공기관의 DB가 해당 - 국민연금DB, 건강진료정보심사 DB 등 타 유형의 중점 품질관리 대상 모두 적용 대상 DB 대상 DB 대상 DB 복합DB

공공데이터 품질관리체계 부재로 민간에 비해 데이터 품질 및 관리 수준이 저조 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 2. 공공데이터 품질관리 현황 및 이슈 공공데이터 품질관리체계 부재로 민간에 비해 데이터 품질 및 관리 수준이 저조 공공데이터 품질 현황 공공데이터 품질관리 현황 공공데이터 품질 지표별 오류율 공공데이터 품질관리 활동 수준 42%가 품질관리활동이 미흡하다고 응답 보통 미흡 적정 42% 32% 26% 완전성 일관성 정확성 유효성 값·구조 8.76% 8.11% 0.13% 2.61% 업무규칙 48.15% 2.05% 6.14% 2.41% 오류율 소계 9.82% 6.54% 2.22% 2.21% 전체 평균 오류율 5.19% 민간 평균 오류율 (2.1%) 상회 * “공공정보 품질제고를 위한 전문용역(ISP)” ‘공공기관 데이터 품질활동 수준 설문 조사’ 참조 * “ 공공정보 품질제고를 위한 전문용역(ISP) ” 참조 오류 발생 주요 원인 수준 저조 원인 기관 간 마스터 정보 연계 시 오류 발생 기관 간 원천정보 집계 시 오류 발생 구시스템 DB를 신시스템 DB로 전환 시 오류 발생 공공데이터 품질 관련 정책·제도 부재 품질관리 전담 인력 부족, 외부 업체 전문가 의존 품질관리체계 미확립으로 일회성 정비 등 비효율적 품질관리 많음

공공데이터 품질문제 주요 발생원인 : 데이터 측면 56%, 애플리케이션 측면 22% Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 2. 공공데이터 품질관리 현황 및 이슈 공공데이터 품질문제 주요 발생원인 : 데이터 측면 56%, 애플리케이션 측면 22% 연계데이터 오류가 48%로 심각한 수준임

2. 공공데이터 품질관리 현황 및 이슈 기준(마스터)정보와 집계정보에서 오류사례 및 원인은 아래와 같이 분석됨 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 2. 공공데이터 품질관리 현황 및 이슈 기준(마스터)정보와 집계정보에서 오류사례 및 원인은 아래와 같이 분석됨 기준(마스터)정보 연계 활용 상의 오류 사례 정보 집계 상의 오류 사례 [기준DB] [활용DB] 1 A 지자체 A기관 구매 DB 1Kg 단위로 입력 / 월간 (임의추 정) 상품목록 DB 2 B 지자체 포대 단위로 입력 / 월간 1 수확량 DB 2 11110 그랜져 HG 330 11120 그랜져 XG 270 11310 YF소나타 2.0 111100 그랜져 HG 330 111200 아반떼 MD 113000 YF소나타 2.0 3 C 지자체 (도토리 월간 수확량 집계) 3 1Kg 단위로 입력 / 1일 ,, 모두 기준DB의 코드 자리수와 상이한 자리수 사용  의 경우 실제 값의 불일치 발생  의 경우 상품명은 같으나 코드가 상이  의 경우는 단위, 기간 모두 정확하나 원천값의 신뢰성 없음  의 경우는 단위가 1Kg이 아닌 포대 단위로 입력  의 경우 단위는 맞으나 집계 기간이 상이 (1일간) Why ? Why ? 기준정보 변경(값구조) 시 활용기관에 통보 누락 데이터 집계(입력)에 대한 규정 부재, 변경 통보 누락 활용기관이 연계정보 관리소홀 또는 임의변경 단위, 용어 등의 표준 부재 또는 미준수 DB구조(Type,길이 등)의 상이 집계 데이터에 대한 검증 RuleLogic 부족

3. 해외 공공데이터 품질관리 추진현황 해외는 국가차원에서 공공정보 품질관리 관련 법·제도, 지침을 마련하여 시행 구분 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 3. 해외 공공데이터 품질관리 추진현황 해외는 국가차원에서 공공정보 품질관리 관련 법·제도, 지침을 마련하여 시행 미국 정보품질법 및 OMB 가이드라인 뉴질랜드, 캐나다 데이터 품질관리 동향 구분 품질관리지침 내용 정보품질법 (DQA,IQA*) 제정 OMB (예산국) 데이터 품질 가이드 발행 각 기관 품질관리 정책·지침 마련 품질관리현황 주기적 보고 의무화 데이터품질기준 제시 : 객관성, 편의성, 신뢰성 뉴질랜드 복지부 해당기관이 당면한 품질이슈의 정확한 이해를 바탕으로 품질관리체계 마련 중요DB에 대해 지속적·반복적 품질진단·개선 추진 중장기정보화계획 수립 시 품질목표와 비전을 함께 수립 해당기관 뿐만 아니라 연계기관까지 업무공조체계를 구축 뉴질랜드 법무부 캐나다 보건정보기구 * DQA (Data Quality Act) = IQA (Information Quality Act) 미국은 범정부 차원에서 데이터 품질관리 의무화 (상위수준의 관리규정) 뉴질랜드, 캐나다는 정보 분야별 데이터 품질관리를 위한 상세 지침을 마련 시행

국가 차원의 공공데이터 품질관리 지원체계마련 필요 Ⅰ. 공공데이터 품질관리 개요 4. 주요 시사점 국가 차원의 공공데이터 품질관리 지원체계마련 필요 1 2 3 공공기관 개별 노력으로 한계 존재 대부분 품질관리 어려움 호소 공공데이터 품질지원 체계 미흡 일부 선도기관이 체계적 품질관리를 수행 중이나, 사례나 지식이 공유되지 않아 타 기관으로 확산 곤란 인터뷰1) 결과, 관련 정책제도 부재로 공공정보 품질관리 어려움 호소 국가차원의 DB품질관리 단일창구 부재 및 공공에 파급효과 미미 공공기관 품질관리 동기 부여를 위해 제도화, 성과평가 연동, 국가 중요 데이터 식별 필요 DB품질관리체계표준화 미흡으로 품질저하 요인 상존 조달청 상품목록정보 정비 (76억, ’09년) 관련 제도지침 미비로 품질 관리를 위한 근거 미흡 공공의 특성이 반영된 품질관리 지침 및 가이드 제공 필요 특허청, 특허정보 데이터품질 확보를 위한 품질관리체계 확립 (20억, ’08년) 기관 스스로 품질관리 역량을 갖추기에는 예산, 인력확보에 한계 존재 일회성 품질진단으로 한계 존재, 지속적이고 반복적인 품질진단 및 개선 필요 1) 공공기관 담당자 품질실태 인터뷰 (NIA, ’11.3)

공공데이터 품질관리 현황 관련 법적 근거 공공데이터 품질관리 추진 방향 공공데이터 품질관리 추진경과 공공데이터 품질관리 추진 방향 공공데이터 품질관리 추진경과 공공데이터 품질관리 지원 내용

1. 관련 법적 근거 「공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률」 제22조(공공데이터의 품질관리) Ⅱ. 공공데이터 품질관리 현황 1. 관련 법적 근거 「공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률」 제22조(공공데이터의 품질관리) ① 공공기관의 장은 해당 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는 공공데이터의 안정적 품질관리 및 적정한 품질수준의 확보를 위하여 필요한 조치를 취하여야 한다. ② 미래창조과학부장관과 안전행정부장관은 공공데이터의 적정한 품질수준의 확보와 제공 촉진을 위하여 품질 진단·평가, 개선지원 등 필요한 시책을 수립·추진하여야 한다. ③ 안전행정부장관은 미래창조과학부장관과 협의하여 제2항에 따라 정기적으로 사회적·경제적 파급효과가 큰 제공대상 공공데이터에 대한 품질 진단·평가를 실시하고 그 결과를 공표할 수 있다. ④ 그 밖에 공공데이터 품질 진단·평가 등에 필요한 사항은 대통령령으로 정한다. 공공기관의 데이터베이스 품질관리 지침(행안부 고시 2011-25호) 제2조(정의) 3. “데이터베이스 품질”이란 데이터베이스의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준을 말한다. (중략) 제3조(데이터베이스 품질관리계획의 수립) ① (중략) 해당기관의 정보화 계획 수립시 데이터베이스 품질관리에 관한 사항을 포함하여야 한다. (중략) 제4조(품질오류 신고 접수 및 처리) ① 공공기관등의 장은 사용자가 데이터베이스 품질오류를 신고할 수 있도록 전자적, 비전자적 방법을 제공하여야 한다.(중략) ※ 「공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률」 제정에 따라 품질관리 지침 개정 예정(~10월말)

[참고] 공공 데이터 품질관리 관련 법·지침 연관관계 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 제정추진 공공데이터 관리 지침 안전행정부(공공정보정책과) 국가정보화기본법 공공데이터포털(data.go.kr) 한국정보화진흥원 개정추진 폐기 예정 행정정보 데이터베이스 표준화 지침 지침간 연계성 확보 공공기관의 데이터베이스 품질관리 지침 안전행정부(공공정보정책과) 안전행정부(공공정보정책과) 행정데이터 관리시스템(adams.go.kr) 품질관리지원 포털(gooddata.go.kr) 한국지역정보개발원 한국정보화진흥원 ※ 공공정보품질관리 매뉴얼 제작/배포 (‘12.1) 행정기관의 코드 표준화 추진지침 전자정부법 안전행정부(전자정부지원과) 행정표준코드관리시스템(code.go.kr) 한국지역정보개발원

공공 데이터의 제공, 이용, 품질관리의 선 순환 구조 확립 Ⅱ. 공공데이터 품질관리 현황 2. 국가 차원의 공공데이터 품질관리 추진 방향 공공 데이터의 제공, 이용, 품질관리의 선 순환 구조 확립 품질관리 문화확산 인식도 제고 품질관리 체계확립 품질관리 역량강화 데이터 거버넌스 (지침/정책 개발) 품질진단 및 컨설팅 서비스 교육 및 홍보 공공데이터 품질관리 지원 포털 운영, 커뮤니티 등 N I A 지원센터 전문가 Pool 커뮤니티

3. 공공데이터 품질관리 지원 추진경과 ‘10.3. 공공정보 민간활용 촉진 종합계획(국가정보화전략위원회) ‘11.7. Ⅱ. 공공데이터 품질관리 현황 3. 공공데이터 품질관리 지원 추진경과 ‘10.3. 공공정보 민간활용 촉진 종합계획(국가정보화전략위원회) ‘11.7. 공공정보 제공 지침(안행부 고시 2012-2호) 공공자원포털(data.go.kr) 오픈 ‘11.7. 공공기관의 데이터베이스 품질관리 지침(안행부 고시 2011-25호) ‘12.1. 공공정보 품질관리 매뉴얼 개발 및 전 공공기관 배포 ‘12.2. 공공정보 품질관리지원센터 개소 및 포털(gooddata.go.kr) 오픈 ‘12.9. 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 상정 ‘13.2. 공약과제 : 정부3.0 (공공정보 개방, 공유 확대 등) ‘13.10 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 제정(시행: ‘13.10.31) ‘13.10. 추경(60억) 확보에 따른 품질관리 지원(진단 및 개선) 사업 확대

4. 공공데이터 품질관리 지원 1 2 3 4 공공기관의 데이터 품질관리체계 확립을 위한 진단 및 전문 컨설팅 지원 Ⅱ. 공공데이터 품질관리 추진현황 4. 공공데이터 품질관리 지원 공공기관의 데이터 품질관리체계 확립을 위한 진단 및 전문 컨설팅 지원 품질진단 및 컨설팅 1 고품질의 공공데이터 확보를 위한 품질 진단/개선 및 데이터관리체계 마련 품질관리 사업지원 2 공공기관 정보화 실무자를 위한 데이터 관리 인식 및 역량 강화와 공공데이터 관리 문화 확산 품질교육 및 홍보 3 공공데이터 품질관리 관련 지식자료 및 콘텐츠 확충, 온라인 자가진단 서비스 제공 등(www.gooddata.go.kr) 포털 운영 4

4. 공공데이터 품질관리 지원(2/5) 1. 품질 진단 및 전문 컨설팅(개요) 지원대상 Ⅱ. 공공데이터 품질관리 추진현황 4. 공공데이터 품질관리 지원(2/5) 1. 품질 진단 및 전문 컨설팅(개요) 지원대상 국가기관, 지방자치단체 및 공공기관 「국가정보화기본법」제3조제10호 신청방법 공공데이터 품질관리 지원센터 포털, 공문, e-mail 을 통한 상시 신청 제공 내용 - 진단 결과 : DB 값·구조 진단, 업무규칙, 관리수준별 분석 결과 등 - 개선 권고 : 종합 개선과제 도출 및 개선 상세 방안 등 제시 * 기관 품질관리 절차 및 운영 방안, 각 개선과제별 세부 수행 활동·조직 등 지원절차 개방·공개 기여도, 중요도, 추진 여건, 컨설팅 수요 등을 고려

1. 품질 진단 및 전문 컨설팅(신청 및 준비 단계) 수요 기관 품질관리 지원 (한국정보화진흥원) 컨설팅 요청 상담 일정 계획 수립 개방∙공개 기여도, 국가 중요 마스터 DB 여부, 사업 추진 여건 등의 선정 기준에 따른 판단 수요 기관 방문∙상담 수행 선정 여부 판단 및 결과 통보 품질 진단 일정 계획 수립 품질 진단 일정 계획 전달 및 진단 환경 준비 요청 공문, e-mail, 포털 또는 전화 상으로 접수 신청서 제출 진단 환경 준비 보안 권한 획득 시스템 및 DB접근 계정 준비 인터뷰 대상자 협조 요청 온라인 자가진단 수행 관련 자료 준비 등 선정 時

1. 품질 진단 및 전문 컨설팅(수행 및 종료 단계) 수요 기관 품질관리 지원 (한국정보화진흥원) 진단 Tool 설치 및 관련 자료 수집 주요 화면을 기준으로 담당자 협의 하에 핵심 정보 선정 품질 진단 프로파일링 진단 업무 규칙 진단 관리 수준 진단 진단 대상 정의 핵심정보 선정 테이블, 컬럼 매핑 관련자 인터뷰 (현업, IT, 연계기관) 개선 방안 수립 오류 분석 개선 과제 정의 로드맵 수립 오류 분석 지원 결과 보고서 작성 및 전달 진단 결과 보고 컨설팅 종료 필요 時

1. 품질 진단 및 전문 컨설팅(결과보고서) 분 류 주요 내용 Ⅰ. 현황분석 Ⅱ. 결과분석 Ⅲ. 개선권고 1. 업무 및 정보화 현황 대상 DB와 관련된 업무 내용, 관련 조직, 법규, 정보화 추진 경과 등의 현황 2. 데이터베이스 현황 데이터베이스의 용량, 테이블 수, 사용자 수, 연계 현황, 품질과 관련한 핵심 이슈 등 Ⅱ. 결과분석 1. 진단결과 종합 진단 시 발견된 주요 이슈와 데이터 값, 관리 수준(지표) 관점에서 점수화된 평가결과 2. 프로파일링 진단결과 데이터 값, 구조 측면에서 발견된 일반적인 오류 사항과 업무영향 및 개선 방향 도출 ※ 데이터 값 : 코드 미준수, 필수값 누락, 범위오류, 값 중복 등 데이터 구조 : 명명규칙 미준수, 테이블·컬럼 중복 등 3. 업무규칙 진단 결과 업무규정, 지침 등에 의한 데이터 관련 준수사항을 위배한 오류 사항과 업무영향 및 개선 방향을 도출하여 기술 4. 관리수준 진단 결과 데이터 관리 규정, 지침, 조직의 역할, 관리 활동 등 일반적인 기준(지표)에서 발견된 미흡 사항과 업무영향 및 개선방향 ※ 공공정보 품질관리 매뉴얼의 지표를 기준으로 측정 Ⅲ. 개선권고 1. 개선과제 도출 발견된 오류사항을 해결하기 위한 개선방향들 간 관계를 고려하여 그룹핑을 통해 개선과제 도출 2. 개선 로드맵 개선과제의 중요도와 시급성을 판단하여 우선순위를 결정하고, 단기, 중기, 장기 과제 선정 3. 개선과제별 상세방안 각 개선과제 별로 세부 수행 활동 및 수행 조직 등을 기술하여 기관 내부 수행 또는 사업화 시 요건화 할 수 있도록 기술 ※ 기관 요건에 따라 일부 내용 변경 가능

[참고] 품질관련 용어 설명 진단 방법 세부 활동 프로파일링 진단 DB의 값과 구조적 측면 문제점을 프로파일링 도구를 사용하여 진단 비교적 짧은 기간에 많은 데이터를 진단 업무규칙 진단 업무처리 관련 지침, 규정 등으로부터 핵심 업무규칙을 도출하여 데이터 값·구조·흐름을 진단 업무규칙 기반으로 데이터 오류를 진단할 수 있는 반면, 진단 기간이 프로파일링 진단에 비해 다소 오래 걸림 품질관리 수준진단 데이터 품질 및 품질관리 수준을 진단 체크리스트를 이용하여 진단 DB품질, 품질관리 정책·조직·활동 등을 설문, 인터뷰 조사

4. 공공데이터 품질관리 사업 지원 2. 품질 관리 지원사업(진단 및 개선) 지원대상 Ⅱ. 공공데이터 품질관리 추진현황 4. 공공데이터 품질관리 사업 지원 2. 품질 관리 지원사업(진단 및 개선) 지원대상 국가기관, 지방자치단체 및 공공기관 「국가정보화기본법」제3조제10호 신청방법 기관 수요조사 지원 내용 품질 진단 - 값/구조 진단, 관리체계 진단, 업무규칙(BR) 진단, 표준화 수준 진단 등 품질 개선 - 데이터 정제, DB 성능 튜닝 / 데이터 표준화 수립 - 품질 관리체계 수립 (관리체계 수립, 중장기 로드맵 수립, 교육 지원 등) 지원절차 수요조사 제출 심의위원회 개최 및 대상 선정 사업계획서 제출/확정 사업자 선정 사업 수행 ※ 개방·공개 기여도, 중요도, 추진 여건 등을 고려하여 대상 선정

2. 품질 관리 지원사업(품질관리 지원방식 비교) 분 류 전문 컨설팅 품질관리 사업 품질 진단 품질 진단 및 개선 추진방법 지원센터 상시 지원(신청) ∙ 정기 수요조사(조달청 통합 발주(연1~2회)) ※ ‘14년 수요조사는 ‘13.10월 시행함 지원내용 ∙ 품질진단 및 결과 분석 ∙ 품질개선 방안 제시 - 데이터값, 업무규칙, 품질관리체계 진단 ∙ 품질관리 체계 수립 - 조직∙인력∙품질목표∙성과지표 등 ∙ DB 성능 최적화 ∙ DB 품질개선 - 데이터보정, App개선, DB구조 등 ∙ 데이터 표준화 ∙ 기관별 관리 지침(안) 제공 산출물 ∙ 품질진단 결과보고서 ∙ 업무규칙 정의서 ∙ 품질관리체계 정의서 ∙ 품질관리 지침 ∙ 표준사전∙표준화 지침 소요예산 50백만원 이하 (1개월) 100~200백만원 (2개월) 200~400백만원 (4개월) ※ 소요 예산은 중규모(500 테이블) 1개 DB 기준이며 DB규모 및 복잡도 등에 따라 변동

4. 공공데이터 품질관리 지원 3. 교육 및 홍보 품질관리(온라인) 교육 실시 품질관리 실무교육 실시 Ⅱ. 공공데이터 품질관리 추진현황 4. 공공데이터 품질관리 지원 3. 교육 및 홍보 품질관리(온라인) 교육 실시 - 품질관리 지침 및 매뉴얼 교육 - 데이터 품질관리 전략 및 사례 품질관리 교육 품질관리 실무교육 실시 - 품질진단 및 개선 방법론 - 품질진단기법 (프로파일링, BR기반 업무규칙 도출) - 데이터 표준화 절차 및 방법 다양한 홍보활동 품질관리 인식 강화 및 문화의 확산 - 기획기사, 홍보동영상, 뉴스레터, 이벤트 등 실시 - 품질관리 우수사례집, 품질관리 솔루션 자료집 등 발간

[참고] 2013년 품질관리 실무교육 과정 교육 대상 행정기관 및 공공기관의 업무 및 정보화 담당자 교육 내용 품질진단 및 개선 방법론 품질진단기법 (프로파일링, Business Rule 기반 업무규칙 도출) 데이터 표준화 절차 및 방법 교육 일정 차수 교육일자 장소 1차 6월 25일(화) 서울 약 550명 수강(2013년) ’14년 품질관리 실무교육 예정 교육신청 : 포털(www.gooddata.go.kr)을 통한 온라인 접수 6월 27일(목) 대전 2차 8월 27일(화) 8월 29일(목) 3차 10월 15일(화) 10월 17일(목)

품질관리지원 포털 (www.gooddata.go.kr) Ⅱ. 공공데이터 품질관리 지원 4. 공공데이터 품질관리 지원 4. 품질관리 지원 포털 운영 주요 제공 서비스 품질관리지원 포털 (www.gooddata.go.kr) 품질관리 관련 종합적인 지식 제공 관련제도, 지침, 매뉴얼, 교육동영상, 모범사례, 관련동향 등 품질수준 자가진단 기능 제공 품질관리수준, 연계정보 정합성 상담창구(Helpdesk, Q&A 게시판)을 통한 상시 기술지원 전문 운영인력 6명 상주(NIA 2명, 외부위탁 4명)

향후 추진계획 향후 추진방향 공공데이터 품질관리를 위한 고려사항

Ⅱ. 향후 추진계획 1. 향후 추진방향 정부3.0달성을 위해 공공 데이터 개방·활용 핵심이며, 이를 위해 데이터 품질 확보가 필수이므로, 공공기관 자체적인 데이터 품질관리체계 확립을 통해 데이터 품질을 확보해 나갈 수 있도록 유도 데이터 관리 활동 데이터 구조 관리 데이터 표준 관리 데이터 품질 진단·개선 데이터 보안 관리 데이터 서비스 관리* 비전·미션 목표·전략 지원 인프라 관리체계 조직체계 메타데이터관리시스템 데이터관리포털 지침·규정·가이드 원칙·기준 데이터 규칙 의사결정기구 데이터관리전담조직 유관기관 협의체 계획· 통제 방향 제시 역할·책임 성과 평가 이슈 제기 * 데이터 서비스 관리 : 데이터 공유, 개방, 운영, 오류신고 접수처리 등 국가 차원의 법령·지침 정보수요자 요구사항 정책·제도 구체화 출처 : 공공정보 신뢰성 확보방안 (NIA, 2013.1)

2. 공공데이터 품질관리체계 확립을 위한 고려사항 Ⅱ. 향후 추진계획 2. 공공데이터 품질관리체계 확립을 위한 고려사항 전담인력과 예산 확보 정책 및 규정 데이터 오너쉽 사후 정비보다 사전 예방이 중요 데이터 중요성 인식 강화 핵심 데이터 정의 및 단계적 추진 최고경영층의 관심과 후원 투자대비 효과가 명확한 데이터부터 개선 업무규칙 발굴 지속적 커뮤니케이션 데이터 품질관리는 1회성 No! 공감대 형성 및 협업체계 구성 오류 데이터 추적성 확보 품질관리 인프라 도입

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