비확률샘플링 - 편의표집 - 의도적 표집 - 할당 표집 - 눈덩이 표집 표본크기 표집(3) 비확률샘플링 - 편의표집 - 의도적 표집 - 할당 표집 - 눈덩이 표집 표본크기

비확률표집(non-probability sampling) 비확률표집이란? - 모집단 각각의 사례가 표본으로 추출될 확률이 동일하지 않고, 알지 못하는 경우 - 모집단이 명료하게 구체화되지 않거나, 구체화되는 데 시간과 비용이 많이 들거나, 모집단에 대한 지식과 정보가 없는 경우 이용되는 방법 - 모집단의 구성요소가 표본으로 선정될 확률이 알려져 있지 않고 연구자의 판단에 의존하여 표본을 선정하는 주관적 방법 비확률표집의 장점 - 사용하기 쉽고, 시간과 비용이 적게 듦 -> 간단한 조사의 경우 많이 사용 비확률표집의 단점 - 확률표집보다 정밀성이 낮음 - 표본이 모집단을 대표하고 있다고 말할 수 없음. 연구의 일반화에도 제한적 비확률표집법 1) 편의표집/임의표집/우발적표집 (convenience sampling) 표본을 선정할때 조사자의 임의대로 사례를 추출하는 방법 표본구성의 편의성에 기준을 두고 조사자가 편리한 표집단위를 표본으로 추출하는 방법 - 예: 길거리에서 만난 사람을 대상으로 표본조사 대개 초기단계의 연구에서 아이디어 수집이나 탐색연구 등의 목적으로 사용 장점: 비용과 시간 절약 단점: 표본의 임의성으로 인한 대표성 문제. 많은 편견 개입

2) 의도적 표집/유의 표집 (purposive sampling) 연구자의 의도에 의해 ‘전형적이라고 생각되는’ 표본을 선택하는 방법 조사자의 판단에 의해 또는 조사목적에 의해 표집을 선정하는 방법 - 예: 청소년 비행과 가정환경과의 관계에 대한 조사 연구에서 청소년을 표본으로 선정시, 조사자가 가정환경이 좋지 못한 청소년이 비행을 저지를 확률이 높다고 생각한다면, 그러한 가정환경을 가진 청소년에게 특히 관심을 집중시켜 표본 선정 장점 - 비용이 적게 들고 편리 - 특정 관심사안을 의도적으로 선택해서 깊이 접근해가는 사례연구와 같은 질적 조사방법에 유용 단점 - 표본의 대표성을 확인 못함 - 모집단에 대한 상당한 사전지식 필요

3) 할당표집(quota sampling) 모집단을 일정한 범주로 나눈 다음, 이들 범주에서 표본을 작위적으로 추출하는 방법 선택하고자 하는 표본의 집단별 분포를 미리 알고, 그에 맞추어 각 집단 내에서 할당(quota)된 수만큼의 표본을 임의로 추출하는 방법 즉, 표본에 포함되는 단위를 모집단에서 나타나는 비율을 근거로 하여 추출하는 방법 - 모집단을 연령, 성별, 교육, 소득, 직업 등의 기준을 이용하여 몇 개의 범주로 구분 -> 모집단의 특성을 나타낼 수 있도록 특성에 비례하여 각 범주에 대표하는 사례 수 할당 -> 할당된 사례수를 작위적으로 추출 - 예: 모집단이 연령별로 20대, 30대, 40대,50대, 60대가 각각 20%, 30%, 25%, 15%, 10%로 구성된 모집단에서 100명 표본추출 -> 20대에서 20명, 30대에서 30명, 40대에서 25명, 50대에서 15%, 60대에 10명 할당 후 각 집단으로부터 해당 표본수를 작위적으로 추출 층화표집과 유사하지만 표본추출이 작위적이라는 점에서 근본적 차이 -> 확률표집이 아니기 때문에 모집단을 대표할 수 없음 장점 - 같은 크기의 무작위표집보다 적은 비용으로 표본 추출 - 신속한 결과를 원할 때 적절 - 각 집단을 적절하게 대표하는 층화 효과 있음 단점: - 모집단에 의해 알려져 있지 않은 변수로는 나눌 수 없음. 모든 변수들에 대한 할당비율을 알고  그에 맞추는 표본을 뽑는다는 것은 불가능 - 무작위성 보장이 안되므로 일반화 어려움

4) 눈덩이표집 (snowball sampling) 작은 표본에서 출발하여 점차 큰 표본으로 만들어 가는 과정 최초의 소수표본을 의도적 혹은 편의적으로 선택하고, 이를 매개로 표본을 확대해 가는 방법 양적연구보다는 질적 조사연구 혹은 현장연구들에서 많이 사용됨 모집단의 성격에 대해 전혀 파악하지 못하고 있을 때 최초의 소수 접촉자가 획득되면 이를 통해 다음 접촉자에 대한 정보를 획득하고, 또 그를 바탕으로 다음 접촉자를 찾아내는 등으로 접촉의 범위를 확대시켜 가면서 자료 수집 예: 약물중독자, 동성애자, 매춘, 도박 등과 같은 일탈적이 대상 연구나 불법이민자 등 모집단의 구성원을 찾기 어려운 대상을 연구하는 경우에 사용 장점 모집단을 파악하기 곤란한 대상을 표본추출할 수 있음 탐색적으로 조사할 때 주로 사용되는 방법 단점 결과의 일반화가 어려움 편견이 개입될 소지가 많음

확률표집과 비확률표집 비교 기준 확률표집방법 비확률표집방법 연구대상이 표본으로 추출될 확률 동등함, 알려져 있을 때 알려져 있을 때 동등하지 않음, 알려져 있지 않을 때 표집 무작위적 표집 인위적 표집 표본의 통계치로 모집단의 모수 추정 편의가 없음 편의가 있음 모수 추정 가능성 추정 가능 추정 불가능 오차 측정 가능성 측정 가능 측정 불가능 시간과 비용 많이 소요 절약 모집단의 성격과 규모 명확히 규정 불명확 또는 규정 불가능 종류 단순무작위표집, 체계표집, 층화표집, 군집표집 할당표집, 임의표집, 유의표집, 눈덩이 표집

표본크기(sample size) 표본크기 - 조사연구에서 수집될 자료의 양을 결정하는 것 - 조사연구에서 수집될 자료의 양을 결정하는 것 - 표본크기는 표본의 대표성과 모수 추정의 신뢰도 및 정확도와 밀접한 관계가 있으므로 기준에 부합되는 적합한 표본크기 확보해야 함. - 일반적으로 표본크기가 클수록 표본평균이 모집단 평균과 유사해지므로 자료의 신뢰도와 정확도가 높아짐. 따라서 일반적으로 표본의 크기는 가능한 한 크게 할 수록 바람직함. - 표본의 수는 모집단의 크기, 모집단 특성의 동질성 및 이질성 정도, 연구목적, 분석방법, 변수의 종류와 범주 수, 시간과 비용의 제약 등에 따라 다름 표본크기의 실제적 결정 요인 - 표본크기는 모집단의 규모가 클수록 좋음 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록 커야 함 - 모집단의 특성이 이질적일수록 커야 함 - 연구목적상 아주 정확한 모수 추정을 요구할 경우는 표본크기가 커야 정확도를 높일 수 있음 - 표본크기는 처음 생각보다 미리 크게 하는 것이 필요함: 조사과정에서 결측치, 응답 오류(일관성 결여 등), 낮은 회수율 등 고려 - 비용, 시간, 인력 등