지능형 생물정보처리 시스템 제1회 수퍼지능칩 및 응용기술 워크샵 장 병 탁 서울대학교 컴퓨터공학부

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Computer Science and Engineering. 컴퓨터는 미래 지식 사회의 핵심 요인  지식 사회의 도래 : 매 50 년 마다 큰 기술, 사회적 변화 발생.
Advertisements

전자회로 II 1 1st Lecture: Electronic Circuit Design Hoi-Jun Yoo Semiconductor System Laboratory Dept. of E.E. KAIST.
인공지능 소개 부산대학교 인공지능연구실. 인공 + 지능 인공지능이란 ? 2.
1/37 Chapter 4: 프로세서 성능과 휴대성을 위한 하드웨어 © The McGraw-Hill Companies, Inc., 세기의 가장 중요한 발명품 : 마이크로 프로세서 일상생활에 널리 사용됨 프로그램에 의한 적응성.
컴퓨터의 기본 개념. 목 차목 차 컴퓨터의 정의 컴퓨터의 세대별 분류 컴퓨터의 분류 컴퓨터의 종류 컴퓨터의 구성 컴퓨터의 동작원리 컴퓨터의 외양 컴퓨터의 내부 구조 단위.
2.1 컴퓨터 시스템의 구성 2.2 컴퓨터 시스템의 정보 표현 2.3 중앙처리장치 2.4 저장장치 2.5 컴퓨터 주변기기
(4) 우리 나라의 이상과 목표 2. 국가의 중요성과 국가 발전 중학교 2학년 도덕
반도체 전자 부품 유통사.
한국 IT산업의 발전방향과 과제 Core Logic Inc. May 02, 2006.
마이크로 컨트롤러 Microcontroller.
ASIC (Application Specific Integrated Circuit)
컴퓨터공학부 교수님 연구 분야 소개.
Lecture review 김대석 기계시스템공학부 Division of Mechanical System Engineering,
경영 정보 시스템 구축 제안서 가우정보기술주식회사 [신화 제약 주식회사] 1997년 10월 9일 새로운 기법 철저한 사후 관리
2장 마이크로프로세서 구성요소 Slide 1 (of 19).
MIS Report 2 제출일: 2008년 11월 04일 과목명: 경영정보시스템 교수명: 이 건창 교수님 성 명:조재선.
42.11 트랜지스터 (Transistor) 트랜지스터 : 입력되는 전기신호를 증폭시킬 수 있는 3개의 단자로 이루어진 반도체 소자 FET(Field- Effect- Transistor) : S 단자(소스, source)와 D단자(드레인.
Text : Introduction to Computers 컴퓨터 개론<Revised 4th Edition>
1. 근접경호의 개념 경호대상의 신변을 보호하기 위하여 지근거리에서 실시하는 호위활동을 말하며 경호행위의 마지막 보루이다.
마이크로프로세서 메모리 및 입출력장치 인터페이스
목 차 Chapter 1 컴퓨터와 프로그램 Chapter 2 프로그래밍과 운영체제
센서공학 Sensor Engineering
PLD와 FPGA의 비교                                                                                                                                                                                                                                                  
제어기술 소개 목표 : 제어기의 종류, 제어 방식 등을 살펴본다. 주요내용 제어기의 종류 제어방식 : 시퀀스, 피드백, 등.
센서전자공학 Sensor Electronics
인공지능시스템 (Artificial Intelligent)
1장. 컴퓨터의 기초 Lecture #1.
임베디드 하드웨어 Lecture #6.
순환&면역 6조 박아름 이명동 최제춘.
(Integrated System Design Lab)
성균관대학교 융합생명공학과 Integrative Biotechnology
McGraw-Hill Technology Education
임베디드시스템 2013년도 가을학기.
경영개선을 위한 티켓 자동발매기(KIOSK)
A system is a set of related components that work together in a particular environment to perform whatever functions are required to achieve the system’s.
컴퓨터 구조.
1 컴퓨터 시스템 소개.
PLC를 이용한 제어로직에 관한 연구 김 재 은.
인간의 신경인지기전의 모델에 기반한 추론/학습기술 개발
1. Embedded System의 이해.

소프트웨어 2006년 2학기 컴퓨터의 개념 및 실습.
컴퓨터 시스템의 개요.
유재민 2015 SOCO 학회 참석기 유재민
제 1 장 소 개 시스템 분석 및 설계 허철회 2006학년도 2학기 상주대학교 컴퓨터공학과.
Ⅲ-3. 생명의 연속성 5. 유전적 다양성과 현대의 진화
교육과정과 주요업무.
1 컴퓨터 구조 IT CookBook, 컴퓨터 구조와 원리 2.0.
제1장 디지털 시대의 정보기술과 정보시스템 ENIAC(1946).
Bioinformatics and Biomedical Imagining 연구회
Digital Signal Processing
Chapter 12 Memory Organization
돌연변이 생물교재론 양현주.
우리나라의 수자원 물 보기를 금같이 우리나라의 수자원 현황 우리나라의 수자원 이용 현황.
2015년도 스마트공장 지원사업에 대한 사업비 타당성 평가
국제물류.
지역의 자연 환경과 인문환경 조사 사회 1학년 1학기 Ⅰ.지역과 사회 탐구>1.지역사회의 지리적 환경(3/6
성경퀴즈 여호수아1장 3장 복습게임.
1학년 신입생 학부모교실 안내사항 2019년 3월 6일 1학년부장 김희선.
Ch04_SoC 기술 IT응용시스템공학과 김 형 진 교수.
제02장 컴퓨터 개요.
유체역학 마이크로마노미터의 이론과 공식을 설명하라. 환경공학과 김기복.
초파리.
토론의 기술 3 쟁점분석과 입론.
모바일인터넷기초 전산정보학부 모바일인터넷과 권 춘 우
임베디드 하드웨어 Lecture #6.
CSI 진화연산 2008년도 제 1학기.
Computer Network Lab. Keimyung University
Deployment Diagram (배치 다이어그램)
Presentation transcript:

지능형 생물정보처리 시스템 제1회 수퍼지능칩 및 응용기술 워크샵 2001. 4. 4. 장 병 탁 서울대학교 컴퓨터공학부 장 병 탁 서울대학교 컴퓨터공학부 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

분자연산기술과 생체분자소자에 기반한 지능형 분자컴퓨터를 개발 연구개발 배경 분자연산기술과 생체분자소자에 기반한 지능형 분자컴퓨터를 개발 추론학습기능을 갖는 바이오지능칩으로 구현 Biological Computing Information Technology 계산모델: 기존 컴퓨팅 방식의 한계 계산소자: 실리콘 반도체 기술의 한계 Biotechnology Molecular Electronics Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

연구개발 개요 기존의 컴퓨팅 또는 지능 기술의 변형이 아닌 새로운 개념의 연산 및 지능정보처리 기술 개발 Electronic이 아닌 Biochemical 컴퓨팅 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

추진 구도 주관기관 참여연구원 담당기술내용 MEC 이론 및 모델링 참여기업 참여기업 위탁개발기관 참여연구원 참여연구원 서울대학교 컴퓨터신기술 연구소 바이오정보학 연구센터 (BIRC) 참여연구원 총괄책임자(장병탁)외 17명 서울대 컴퓨터공학부 서울대 응용화학부 한양대 분자생물학과 담당기술내용 MEC 이론 및 모델링 분자컴퓨팅기술 개발 DNA분자연산기 개발 참여기업 바이오니아 참여기업 바이오인포메틱스 위탁개발기관 수행기간: 00.12.01∼03.08.31) 서강대학교 화공학과 참여연구원 참여연구원 참여연구원 개발책임자(이창준)외 1명 개발책임자(인용호)외 1명 위탁책임자(최정우)외 10명 분자 합성/분리 기술개발 Microarray 기반 정보처리기술 개발 생물전자소자 제작 Bio-diode 개발 Bio-logic gate 개발 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

단계별 개발 목표 제1단계 제2단계 제3단계 2000 2003 2006 2010 핵심기술개발 지능형 생물정보처리 시스템 범용화/시스템기술 지능형 분자컴퓨터 소형화기술개발 - DNA 분자연산기 Bio-logic gate 바이오지능칩 - DNA 분자추론엔진 Bio-memory - 생체분자 추론학습칩 지능형 Biocomputer 2000 2003 2006 2010 제1단계 제2단계 제3단계 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

초병렬 분자 컴퓨터를 생체분자의 막대한 병렬성을 이용해서 문제를 해결 기술 전망 초병렬 분자 컴퓨터를 생체분자의 막대한 병렬성을 이용해서 문제를 해결 실리콘기반 반도체 기술의 한계 극복 생체 분자연산에 기반한 새로운 지능 기술 개발 Bio-Logic Gate소자는 자연계의 초기 광합성 현상에서 일어나는 광유발 전자전달 현상을 모방하여 제작 기능성 분자의 반도체 기능을 인공계에서 실현할 수 있는 응용 가능성을 제시 기존의 박막제조기술의 한계를 극복할 수 있는 기능성 생체분자의 박막제작 공정기술을 확립 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

Biomolecule-Based Information Processing Theoretical Models Input A Input A Controller Output Reaction Chamber (Calculating) Bio-Computer Bio-Memory Bio-Processor Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

분자컴퓨터 모델 분자 연산 소자 Bio-logic gate 소자 Bio-diode 소자 병렬 processor Thz급 처리속도 (CPU) 분자 연산 소자 One-chip 적용 단일 전자 소자 직렬 processor Thz급 처리속도 Bio-logic gate 소자 단일 전자 소자 Bio-transistor 구성 Bio-memory Bio-diode 소자 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

산업화 전망 H/W Technology S/W Technology Hybrid Systems Molecular Evolutionary Comuters Lab-on-a-chip Biocomputers Molecular Processors Molecular Memory Molecular Wires 화상추출 및 색체인식용 생물전자소자 H/W Technology Molecular Algorithm/Programming Massively Parallel Theorem Proving Programmable Molecules Molecular Database S/W Technology Hybrid Systems MEMS DNA Chips Evolvable Hardware Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

산업화 전망 생물전자소자의 발전 전망 향후 시장전망 Super Intelligence Technology Center 0.5 Bio-memory 및 Bio-logic gate 원 Bio-memory 및 Bio-logic gate 0.1 소자 크기 (mm) 실리콘반도체 실리콘 반도체 50조 0.05 Nanoelectronic Era 12조 0.01 2000년 2010년 2020년 1990 2000 2010 2020 year year Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

Molecular Evolutionary Computing SIC과의 연계방안 One-chip Wire Connection Interface Bio-Logic gate Molecular Evolutionary Computing (MEC) Bio-Memory Si Interface Neural Network Super Intelligence Chip Inference Learning Evolution Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발

DNA Chip과 Lab-Chip을 이용한 향후 연구 계획 DNA Computing의 병렬성을 극대화하는 모델 개발 진화연산기반의 DNA 추론 엔진 개발 및 신응용 분야 개척 DNA Chip과 Lab-Chip을 이용한 분자컴퓨터 구현 기술 개발 Super Intelligence Technology Center 지능형 생물정보처리시스템 개발