제4장 측정 및 척도 측정(measurement)의 개념 1) 정의 : 일정한 법칙에 따라 어떤 事象에 숫자를 부여하는 것  2) 중요기능: -. 언어 대신 숫자를 사용함으로써 주어진 현상의 관찰을 용이하게 함     -. 관찰한 자료의 과학적 분석을 가능하게 하여 주어진 가설을 검증  -. 객관적 결론을 도출

    3) 측정의 3대조건      -. ｢무엇을 측정하느냐｣와 관련된 측정의 타당도(validity)      -. ｢어떻게 재느냐｣와 관련된 측정의 신뢰도(reliability)      -. ｢무엇으로 재느냐｣와 관련된 측정척도(measurement scales)

2. 측정의 신뢰도와 타당도 1) 측정의 신뢰도 : -. 하나의 척도를 여러번 적용했을 때, 일관된 결과가 나오는 정도     -. 하나의 척도를 여러번 적용했을 때, 일관된 결과가 나오는 정도 -. ｢어떻게 측정하느냐｣와 관련된 문제 -. 측정결과가 우연히 발견된 것이 아니라는 결과에 대한 확신성  2) 신뢰도를 저하시키는 요인 -. 측정기구 그 자체의 결함 -. 응답자들의 신체적 및 심리적 조건

3) 측정의 신뢰도를 높이려면 -. 측정검사척도의 문항들이 명료 -. 측정항목수가 충분       -. 측정검사척도의 문항들이 명료       -. 측정항목수가 충분       -. 응답자에게 명백하게 응답요령을 지시       -. 면접자의 면접방식과 태도에 일관성      -. 조사대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용은 측정 안 함      -. 이전 조사에서 이미 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용

(1) 재검사법(Retest Method)     4) 신뢰도의 검토방법        (1) 재검사법(Retest Method)      : 어떤 집단에 일정한 기간을 두고 2번 측정검사를 실시, 그 얻어진 2개의 측정점수 분포간에 상관계수를 구해봄으로써 신뢰도를 검토하는 방법 -. 기억이나 연습효과가 작용될 가능성 많다 -. 외생변인의 영향을 파악하기 어렵다 -. 적당히 응답하는 경향이 있다

(3) 반분검사법(Split-Half Method)      (2) 복수양식법(Multiple forms technique)        : 비슷한 측정도구 2개를 만들어 동시에  또는 일정한 시일을 두고 같은 집단에 실시하여 이들 두 측정결과 사이의 상관계수를 계산하여 신뢰도를 검토하는 방법         -. 완전히 똑같은 2개의 동등형을 만들기 어렵다      (3) 반분검사법(Split-Half Method)        : 하나의 큰 개념을 측정하기 위하여 여러 항목들이 있을 경우 짝수항목과 홀수항목으로 반분하거나, 무작위로 반분하여 반분된 척도들간의 상관계수를 산출, 신뢰도를 검토하는 방법         -. 간단하게 신뢰도를 검토할 수 있으나 그 반분된 2개의 척도문항을 완전히 동등하게 만들기가 어렵다

-. Cronbach's alpha계수를 이용   (4) 내적 일관성 검사법(Internal Consistency Method)        : 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목들을 이용하는 경우, 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰도를 높이기 위한 방법        -. Cronbach's alpha계수를 이용

  2) 측정의 타당도(validity) : 측정하고자 의도한 것을 실제로 측정해내는 정도           (1) 내용타당도(content validity) :   측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 측정할 수 있도록 되어 있는가를 평가하는 것으로 측정도구가 측정대상이 가지고 있는 무수한 속성들 중의 일부를 대표성 있게 포함하고 있으면 그 측정도구는 내용타당성이 높은 것이다. 조사자의 주관에 의존.

   (2) 기준타당도(Criterion-related validity) :       연구하려는 속성을 측정해 줄 것으로 알려진 기준과 측정도구의 측정결과인 점수간의 관계를 비교함으로써 타당도를 파악하는 방법.             (3) 개념타당도(construct validity) :         측정도구가 실제로 무엇을 측정하였는가,  또는 조사자가 측정하고자 하는 추상적인 개념이 실제로 측정도구에 의하여  적절하게 측정되었는가에 관한  문제이다. 논리적인 분석과  이론적인 체계하에서 개념간의 관계를 밝히는데 중점 을 두고 평가되며 이론의 구축에 매우 중요하게 고려되어야 한다.

3. 측정수준에 따른 측정척도 1) 명목척도(Nominal Scale)     -. 분류에 기초를 둔 것으로 이름 대신 숫자를 부여하는 측정척도     -. 보통 수량적 의미를 띠는 것이 아니라 다만 그 집단의 명칭을 대신할 뿐이다     -. 동일속성을 가진 것들을 분류하여 이름부여    -. 분류를 함에 있어서는 상호배타적(mutually exclusive),     -. 최대한 분류(exhaustive)하여야 한다     -. 산술적 연산 불가능  예) 성별  1. 남성  2. 여성, 

2) 서열척도(Ordinal Scale)    -. 사물들의 어떤 속성의 높고 낮음, 또는 많고 적음에 따라 수치를 부여해 나가는  척도    -. 속성을 가진 정도에 따라 순서를 정함    -. 서열은 유지되나 계속되는 두 수치들 사이 간격이 반드시 같은 것은 아님    ( 4>3, 3>2 등의 관계는 성립되지만 4-3=3-2의 관계는 성립될 수 없다 )     -. 리커트 척도, 거트만척도      예) 교육수준   1.상  2.중  3.하 ,   석차 1등, 2등, 3등, 4등,

3) 등간척도`     -. 속성을 일정한 간격으로 구분한 척도    -. 측정단위들 사이의 간격이 일정하고 동일하다는 특성을 가짐     -. 산술적 연산이 어느 정도 가능     -. 절대영점이 없어서 수학적 연산에 제한 받음     -. 서스톤 척도, 의미분별척도   예) 온도

4) 비율척도(Ratio Scale)     -. 절대영점을 갖는 척도     -. 모든 수학적 연산이 가능  예) 키, 몸무게

4. 측정도구 1) 척도(scale) : 어떤 대상이나 현상을 측정하기 위하여 만든 도구. 척도를 만드는 것을 척도구성이라고 한다.     2) 척도의 구성요건 -. 상호배타성 -. 포괄성 -. 논리적 연관성 -. 내적 일관성

  3) 척도의 종류 (1)  리커트 척도(Likert Scale): 단순합계척도의 대표적인 방법이며, 서베이 등의 조사에서 가장 보편적으로 사용하는 척도

   (2) 거트만 척도(Guttman Scale) : 누적 척도의 대표적인 방법으로, 개별 항목들이 일정한 기준에 의해 일관성있게 서열을 이루고 있는 것이 특징이다. 강한 태도를 갖는 문항에 긍정적인 견해를 표명한 사람은 약한 태도를 나타내는 문항에 대해서도 긍정적이라는 논리를 적용하여 문항을 배열(예: 보가더스(Bogardus)의 사회거리척도(Social-distance scale))

   (3) 서스톤 척도(Thurstone Scale) : 얻어낸 자료가 등간측정의 성격을 갖는다는 것을 보장할 수 없는 리커트 척도의 단점을 보완하기 위해 만들어진 척도. 어떤 사실에 대해 가장 우호적인 태도와 가장 비우호적 태도를 나타내는 양 극단을 등간격으로 구분하여 여기에 수치를 부여하는 등간척도

   (4) 의미분화척도(Semantic differential scale): 어떤 개념에 함축되어 있는 의미를 평가하기 위해 고안된 것으로 하나의 개념을 주고 응답자들이 여러 가지 의미의 차원에서 이 개념을 평가하도록 하는 것. 일직선으로 도표화된 척도의 양 극단에 서로 상반되는 형용사를 배열하고 양극단사이에서 해당 속성에 대한 평가를 하는 척도(예: 청렴한------부패한)