픽셀 기반 처리
개요 픽셀 기반 처리 픽셀 기반 처리기법들 픽셀의 원래 값이나 위치에 기반한 픽셀 값 변경 다른 픽셀의 영향을 받지 않음 산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭, 이진화 2019-04-29
산술연산 화소에 일정한 값을 더하거나 빼거나 나누거나 곱하는 연산 덧셈 연산 및 뺄셈 연산 곱셈 연산 및 나눗셈 연산 영상의 밝기 조절 곱셈 연산 및 나눗셈 연산 영상의 명암 대비를 조절 2019-04-29
산술연산 예 영상 + 40 영상 - 40 입력영상 명암대비증가 영상 * 1.2 영상 / 1.2 2019-04-29
히스토그램 화소가 가진 명암 값에 대한 막대 그래프 2019-04-29
히스토그램 2019-04-29
히스토그램 평활화(equalization) 기존 영상의 명암 값 분포를 재분배하여 일정한 분포 를 가진 히스토그램을 생성 히스토그램 평활화의 네 단계 입력영상의 히스토그램 생성 - 명암값 j 의 빈도수 hist[j] 를 계산 각 명암값 i 에 대하여 0부터 i 까지의 빈도수의 누적 값을 계산 2019-04-29
히스토그램 평활화(equalization) 단계 2에서 구한 누적값을 정규화 입력영상에서 픽셀 값 i를 정규화된 값 n[i]로 변환하여 결과 영상 생성 2019-04-29
히스토그램 평활화 예 원영상 히스토그램 2019-04-29
히스토그램 평활화 예 평활화된 영상 히스토그램 정규화 2019-04-29
히스토그램 평활화 적용 예 원영상 결과 영상 2019-04-29
히스토그램 평활화 영상의 명암값이 좁은 영역에 모여 있을 때에 효과적 2019-04-29
히스토그램 평활화 2019-04-29
명암 대비 낮은 명암 대비 높은 명암 대비 좋은 명암 대비 히스토그램이 일부분에 집중 히스토그램이 두개의 큰 마루를 가짐 균일한 화소값 분포를 가짐 특정한 마루나 골이 부각되지 않음 2019-04-29
명암대비 스트레칭 히스토그램이 모든 범위의 화소 값을 포함하도록 영상을 확장 중앙에 집중된 히스토그램을 갖는 영상에 적합 min : 최저 화소값, max : 최고 화소값 2019-04-29
명암대비 스트레칭 예 원영상 결과 영상 2019-04-29
이진화 이진화 2가지 값을 갖는 영상으로 변환함으로써 영상의 분석을 용이하게 할 수 있음 T = 128을 이용한 이진화 예 2019-04-29
이진화 잡음 제거에 이용 스캔된 영상 2019-04-29
이진화 T=255를 이용하여 이진화한 예 2019-04-29
이진화 T=230을 이용한 잡음 제거 예 잡음이 제거된 영상 2019-04-29
영상 사이의 픽셀 기반 처리 2개 또는 그 이상의 서로 다른 영상을 포함하는 연산을 기반으로 하여 화소 값을 생성 덧셈연산, 뺄셈연산, AND/OR 연산, 평균연산 등이 있음 2019-04-29
덧셈 연산 두개의 이전 영상에 덧셈연산을 수행하여 새로운 영상을 생성할 때 사용 일반적으로 다음과 같은 혼합 함수 사용 2019-04-29
뺄셈 연산 보안 시스템이나 영상 분석 시스템에서 이용 영상 1 영상 2 val = abs(영상 1 – 영상 2) if (val > 64) val = 255 else val = 0 2019-04-29
뺄셈 연산 침입자 감지 영상 3 영상 4 val = abs(영상 3 – 영상 4) if (val > 64) val = 255 else val = 0 2019-04-29