Search engine In shopping 김다은, 박선화,서현정, 장원
목차 선정이유(쇼핑검색엔진/쇼퍼백) 조사방향 네이버 vs 푸치백의 비교 검색기능평가 차세대 쇼핑 검색엔진 제안
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우리의 검색 조건사항 흰색 가죽 쇼퍼백 하면 생각나는 일반적인 형태 5만원 이상 20만원 미만 검색키워드 : 쇼퍼/ 쇼퍼백/ 흰색쇼퍼백
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Why &
네이버 vs 푸치백 1 카테고리(중복설정, 정렬기준 다양성) 2 검색(내용 검색 가능여부) 3 만족도(평점-리뷰, Q&A) 4 유사상품 추천 5 최근 검색상품
카테고리(중복설정, 정렬기준 다양성) vs
검색(내용 검색 가능여부)
검색(내용 검색 가능여부)
만족도(평점-리뷰, Q&A)
만족도(평점-리뷰, Q&A)
유사상품 추천
최근 검색상품
검색기능 평가 1 Precision/RR 2 전문가 평가 3 user evaluation
Precision/RR 네이버 Precision 1. "쇼퍼" = 109/120 2. "쇼퍼백" = 110/120 3. "화이트/흰색 쇼퍼백" = 119/120 Reciprocal Rank (1/Rank) 1. "쇼퍼" = 1/1 = 1 2. "쇼퍼백" = 1/1 = 1 3. "화이트/흰색 쇼퍼백" = 1/1 = 1 푸치백 Precision 1. "쇼퍼" = 3/29 2. "쇼퍼백" = 0 3. "화이트/흰색 쇼퍼백" = 0 4. Color 카테고리에서 흰색을 눌렀을 때 = 1/42 Reciprocal Rank (1/Rank) 1. "쇼퍼" = 1/11 , 1/12 , 1/27 4. Color 카테고리에서 흰색을 눌렀을 때 = 1/10
전문가 평가
user evaluation 네이버 푸치백 카테고리 세분화 O Δ 리뷰 만족도 유사 상품 X
차세대 검색엔진 제안 1 내용의 키워드화 2 중복결과 자동제외 기능 3 찜한 상품 코디 / 매칭 시스템
Q&A