리더 코딩 스토리 디자인 박찬준 이근영 박동현 박나영

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Big Data

빅데이터란?? 기존에는 대용량 데이터 자체를 의미하였으나, 대용량 데이터를 이용하여 정보를 수집, 발굴, 분석하는 개념까지 확대되어, 개인화된 비정형 데이터를 말한다. 비정형 데이터란?? 기존의 기업의 매출액, 개인의 나이나 성별처럼 구조화 된 데이터가 아니라, 텍스트, 음성, 영상, 문자메시지 등의 다양한 유형의 데이터를 말한다.

빅데이터의 분류

비정형 데이터와 반정형 데이터의 예

빅데이터의 특징3가지 데이터 양(volume) 데이터 속도(velocity) 데이터 다양성(variety)

기존 데이터와의 차이점 빠른 의사결정이 상대적으로 덜 요구된다. 처리 복잡도가 높다. 처리할 데이터양이 방대하다 비정형 데이터의 비중이 높다. 처리/분석 유연성이 높다. 동시처리량이 낮다.

빅데이터의 특징 그래프

빅 데이터 분석 기술 Text Mining : 텍스트 마이닝은 비/반정형 텍스트 데이 터에서 자연 언어 처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 평판 분석 : 오피니언 마이닝은 소셜미디어 등의 정형/비 정형 텍스트의 긍정, 부정, 중립의 선호도를 판별하는 기 술이다. 소셜 네트워크 분석 : 소셜 네트워크 분석은 소셜 네트워 크 연결구조 및 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하는 기술이다. 군집 분석 : 군집 분석은 비슷한 특성을 가진 개체를 합 쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군을 발굴하는데 사용 된다.

대규모의 정형/비정형 데이터를 처리하는 데 있어 가장 기본적인 분석 인프라로 하둡이 있으며, 데이터를 유연하 고 더욱 빠르게 처리하기 위해 NoSQL 기술이 활용되기 도 한다. 빅 데이터 표현 기술 빅 데이터 분석 기술을 통해 분석된 데이터의 의미와 가 치를 시각적으로 표현하기 위한 기술로써, R (프로그래밍 언어)이 대표적이다.

하둡기술 데이터는 그 자료를 처리할 수 있는 컴퓨터클러스터 를 통해 분산처리하여 원하는 결과를 빠르게 처리해 주는것 입니다.

끝♥