제 9 주차 설명적 조사설계

1 교시 : 설명적 조사설계의 기본원리 교시별 수업내용 2 교시 : 진실험설계 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 설명적 조사설계의 기본원리 이해 2 교시 : 진실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 진실험설계에 대하여 이해 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 준실험설계와 비실험설계에 대하여 이해

인과적 설명을 위한 조사설계의 원리 고전적 실험설계의 원리 실험집단 통제집단 종속변수의 측정 종속변수의 측정 인과적 추론의 세 가지 조건을 모두 충족할 수 있도록 조사연구가 설계되어야 함 그러한 조건을 모두 충족하고 있는 전형적인 설계가 실험설계(experimental design)임 실험실(laboratory) / 사회상황에서의 실험(social experiment) 고전적 실험설계의 원리 실험집단 통제집단 종속변수의 측정 종속변수의 측정 비교 : 동일 ? 실험적 변수의 처리 종속변수의 재측정 종속변수의 재측정 비교 : 차이 ?

실험설계의 구성요소 비교 실험변수의 조작 원인변수의 처리 이전•이후를 비교 : 원인의 변화가 결과변화와 연관성을 가지는지 파악 이는 공동변화의 원칙을 입증하게 됨 실험변수의 조작 실험변수의 처리를 통해 종속변수가 반응 이는 시간적 선행성을 입증하게 됨 실험실 실험에서는 실험적 처리 조작이 상대적으로 용이하나 사회 상황에서는 항상 그러한 조작이 가능한 것은 아님

집단 동질성 실험집단과 통제집단 구성원들의 동질성 확보 이를 통해 경쟁가설의 배제원칙을 충족 실험집단과 통제집단이 실험변수의 처리를 받았는가 또는 받지 않았는가를 제외하고는 모든 면에서 동일해야 한다는 것 집단 동질성 실험집단과 통제집단 구성원들의 동질성 확보 이를 통해 경쟁가설의 배제원칙을 충족 구체적으로 다음과 같은 세 가지 조건 요구 동일한 구성 : 실험, 통제집단이 유사한 대상이나 단위들로 구성 선발요인과 회귀요인 통제 동일한 경험 : 관찰기간 동안 동일한 성숙•역사적 사건을 경험 성숙요인과 역사요인 통제 동일한 성향 : 프로그램에 대한 태도가 동일해야 함 상실요인 통제

무작위 배정(random assignment) 외재적 변수만을 통제하기에 무작위배정과 결합되어 사용되어야 한다 집단 동질성 확보방법 무작위 배정(random assignment) 짝짓기(matching) 두 집단에 대상들을 무작위적으로 배정 무작위적 : 집단 배정 기회의 동일성 cf) 무작위 표본추출(random sampling) - 외적 타당성 확보와 관련 중요 변수들을 중심으로 유사한 것끼리 짝을 지어 배정 정밀한 짝짓기 : 각 사례마다 동일한 특성 을 지니는 사례를 선정하여 배정 빈도분포에 의한 짝짓기 : 주어진 변수의 평균치가 유사하게 만드는 방법 사전에 알고 있는 제한된 수의 외재적 변수만을 통제하기에 무작위배정과 결합되어 사용되어야 한다

1 교시 : 설명적 조사설계의 기본원리 2 교시 : 진실험설계 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 설명적 조사설계의 기본원리 이해 2 교시 : 진실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 진실험설계에 대하여 이해 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 준실험설계와 비실험설계에 대하여 이해

경쟁가설에 의한 설명가능성을 배제하기 위한 집단 동질성 확보 인과적 설명을 위한 조사설계의 유형 진실험설계 인과적 설명을 위한 세 가지 조건의 구비정도 준실험설계 비실험설계 공동변화의 입증을 위한 비교 시간적 선행성의 입증을 위한 실험변수의 조작 경쟁가설에 의한 설명가능성을 배제하기 위한 집단 동질성 확보

진실험설계(true experimental design) 인과적 추론의 세 가지 조건을 충실하게 갖추고 있는 설계 통제집단 사후측정 설계 무작위 배정 실험집단 통제집단 실험적 변수의 처리 종속변수 측정(O1) 종속변수 측정(O2) 비교 실험변수의 효과 : 실험집단과 통제집단의 관찰값의 차이(O1 - O2)로 나타남 사전 측정값이 동일하다는 가정 : but. 그 진실성 여부를 확인할 수 없다는 단점

통제집단 사전사후측정 설계 고전적 실험설계 실험집단 무작위 배정 통제집단 종속변수의 측정(O1) 종속변수의 측정(O2) 비교 종속변수의 측정(O2) 실험적 변수의 처리 종속변수의 재측정(O3) 종속변수의 재측정(O4) 비교 실험변수의 효과 : 실험처리후의 측정값의 차이(O3 - O4) - 실험처리전 측정값의 차이(O1 - O2) 실험집단과 통제집단의 실험 처리 전 상태의 동일성에 대하여 파악 가능 검사요인 등의 유발 가능

솔로몬의 4집단실험설계 실험집단 1 통제집단 1 실험집단 2 통제집단 2 무작위 배정 실험집단 1 통제집단 1 실험집단 2 통제집단 2 종속변수의 측정(O1) 종속변수의 측정(O2) 실험적 변수의 처리 실험적 변수의 처리 종속변수의 재측정(O3) 종속변수의 재측정(O4) 종속변수의 재측정(O5) 종속변수의 재측정(O6) 가장 강력한 실험설계유형 : 앞의 두 실험설계유형을 결합 but, 현실상의 문제점 : 비용 + 양 집단의 선정 및 관리의 곤란 등등

O3 - O1 O4 – O2 O5 - ½(O1 + O2) O6 - ½(O1 + O2) (실험집단 1)에서의 사전 사후 측정값 차이 실험변수 효과 + 사전측정의 효과 + 측정과 처리의 상호작용 효과 + 기타 외재적 변수의 효과(역사, 성숙 등) O4 – O2 (통제집단 1)에서의 사전 사후 측정값 차이 사전측정의 효과 + 기타 외재적 변수의 효과(역사, 성숙 등) 양자의 차이 : 실험변수 효과 + 측정과 처리의 상호작용 효과 이러한 사전 측정의 문제를 해결하기 위해 제2실험/통제집단 구성 O5 - ½(O1 + O2) (실험집단 2)에서의 사전 사후 측정값 차이 실험변수 효과 + 기타 외재적 변수의 효과(역사, 성숙 등) O6 - ½(O1 + O2) (통제집단 2)에서의 사전 사후 측정값 차이 기타 외재적 변수의 효과(역사, 성숙 등) 양자의 차이 : 실험변수 효과

1 교시 : 설명적 조사설계의 기본원리 2 교시 : 진실험설계 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 설명적 조사설계의 기본원리 이해 2 교시 : 진실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 진실험설계에 대하여 이해 3 교시 : 준실험설계와 비실험설계 인과적 설명을 위한 조사설계 유형 중 준실험설계와 비실험설계에 대하여 이해

준실험설계(quasi-experimental design) 무작위 배정을 통한 실험/통제집단의 동질성을 확보할 수 없는 경우 인과적 추론이 비교적 가능한 경우 인과적 추론이 어려운 경우 비동질적 통제집단설계 단일집단 사후측정설계 회귀-불연속 설계 비동질적 집단 사후측정설계 단일집단 사전사후측정설계 단절적 시계열설계 통제-시계열설계

인과적 추론이 비교적 가능한 경우 비동질적 통제집단 설계 실험집단 통제집단 종속변수의 측정(O1) 종속변수의 측정(O2) 실험적 변수의 처리 종속변수의 재측정(O3) 종속변수의 재측정(O4) 비교 실험변수의 효과 : 실험처리후의 측정값의 차이(O3 - O4) - 실험처리전 측정값의 차이(O1 - O2) 양 집단 사이의 동질성이 확보되지 않았으므로, 내적 타당성을 위협하는 여러 요인들의 영향 짝짓기 등을 통해 가급적 실험집단과의 유사성을 고양시켜야 함

단절적 시계열 설계(interrupted time-series design) 여러 시점에서 관찰되는 자료를 통하여 실험변수의 효과를 추정하기 위한 방법 각 시점에서의 자료가 주어져 있으므로 시계열이라하고, 독립변수가 조작되는 시점에서 분명한 구분선이 존재하기에 단절적이라 함 논리 : O1 O2 O3 O4 O5 X (실험처리) O6 O7 O8 O9 O10 X

유의 사항 : 실험처리 이전/이후에 있어 관찰값에 영향을 미칠 수 있는 사건들에 대한 주의 사례 : ‘교통법규위반 신고보상제’의 효과 추정과 관련,,,, 성숙요인 운전자들의 교육 프로그램이나 공공안전 캠페인 등 증가하는 사회학습의 결과로 교통사고가 줄어들었을 수도 역사요인 도로구조의 개선이나 기상조건의 변화와 같은 사건발생으로…. 회귀요인 극단적인 교통사고 증대로 인한 대응조치로 신고보상제가 도입되었다면, 이후의 감소는 정상적인 형태를 찾아가는 과정일 수도… • • • • • 가급적, 관찰대상 시간범위를 넓게 잡거나 유사한 통제집단을 고려하는 것이 바람직

통제 시계열 설계(control-series design) 단절적 시계열 설계에 하나 또는 그 이상의 통제 집단을 부가한 것 복수시계열(multiple time-series) 설계라고도 함 B 지역 A 지역 X

인과적 추론이 어려운 경우 단일집단 사후측정설계 비동질적집단 사후측정설계 단일집단 사전사후측정설계 전실험설계(pre-experimental design)라고도 하며, 실험설계의 조건을 갖추지 못하고 있음 단일집단 사후측정설계 하나의 집단에 대하여 실험효과에 대한 단 1회의 측정만 하는 경우 광고를 본 후 광고효과를 측정 … 성숙요인, 역사요인, 선발요인, 상실요인 등 비동질적집단 사후측정설계 실험집단의 사후 측정값을, 동질성이 확보되지 못한 비교집단과 비교 선발요인, 상실요인 등 단일집단 사전사후측정설계 하나의 집단에 대하여 실험처리 이전과 이후를 측정하여 그 효과를 추정 성숙요인, 역사요인, 검사요인, 측정수단요인 등

비실험설계(non-experimental design) 인과적 추론의 세 가지 조건을 모두 갖추지 못한 설계 진실험 또는 준실험적 설계를 제외한 인과관계 추론방법 통계적 통제에 의한 방법, 인과모형에 의한 방법 등