대학 교육의 빅데이터 활용 - 사례와 사업화 비전 Tabula Rasa College 교양세미나 영역 오새내

2030년 이후 교육에 대한 예측(1)  'WISE(World Innovation Summit for Education)' 비영리 재단이 "School in 2030"이란 이름으로 2014년 세계 여러 나라의 다양한 분야에 종사하는 사람들 645명을 대상으로  미래 학교와 미래 교육에 대한 변화에 대해 설문을 실시함.

Personalized learning : 각자의 수준대로 각자 성취 및 만족하는 교육

2030년 이후 교육에 대한 예측(2)

빅데이터 기반 교육의 구성 요소 교육 빅데이터는 교육분석(Education Analytics)을 통한 학습 관리와 학교 관리를 효율적으로 하게 한다. 학습분석(Learning Analytics) : 학습의 효율성을 위해 학습자에 대한 데이터 수집, 분석 교육관리분석(Academic Analytics) : 교육기관, 지역, 국가 단위로 교육 환경에 대한 데이터 수집 분석

정윤혁 교수 | 울산과학기술대학교 테크노경영학부, “ 빅데이터와 교육분석, 미디어와 교육 제5권 제1호 (2015. 6.) 빅데이터의 함의는 데이터 가치의 재확인과 공격적인 활용이다. 교육 분야 역시 빅데이터의 대세를 따라 데이터중심 패러다임을 받아들여야 한다. 학습 분석의 적극적 활용이 요구되며, 나아가 한국형 학습 분석 소프트웨어에 대한 개발 노력도 필요하다 정윤혁 교수 | 울산과학기술대학교 테크노경영학부, “ 빅데이터와 교육분석, 미디어와 교육 제5권 제1호 (2015. 6.)

교육 데이터 마이닝 (Educational data mining) 학습 과정에서 발생하는 데이터를 수집하고, 분석하는 것. 이 분야는 교육학이 아니라 통계학, 데이터과학, 심리학이 결합한 융합 분야임 한국에서는 아직 교육 데이터마이닝 분야가 미개척지대임

카네기멜론대학 https://www.cmu.edu/datalab/getting-started/what-is-edm.html

학사경고 학생을 집중 관리한다 : 캐나다 칼튼 대학교 빅데이터를 활용한 학습부진 학생의 학업 및 학사 관리를 학교의 강점으로 내세움

학생 데이터마이닝 순서 : 학생 데이터 수집 – 학생 라이프 스타일 추적 – 학생 맞춤형 상담 및 행동 유도 프로그램 시행 수업 내 발생 자료 시험, 과제, 수업참여 LMS 시스템에 남긴 자료 행동 자료 – 앉는 위치, 행동 학사 관리 자료 입학 자료 학년별 누적 자료 학교 이용 자료 – 도서관, 상담 순서 : 학생 데이터 수집 – 학생 라이프 스타일 추적 – 학생 맞춤형 상담 및 행동 유도 프로그램 시행

일본 digital knowledge의 빅데이터 기반 교육 모델 1단계 : 수집 ☞ 2단계 : 데이터베이스에 저장 ☞ 3단계 : 데이터 가공(개인정보 비식별, 통계입력용 전처리) ☞ 4단계 : 분석 ☞ 5단계 : 시각화(도표, 그래프) ☞ 6단계 : 자동화(알고리즘 구현, 시스템 구축)

조지아 주립대학의 빅데이터 기반 학사 관리 2012년부터 시작 빅데이터 분석 결과를 토대로 학생 수준에 맞는 수업과 전공을 추천하는 알고리즘을 설계하여 학사관리에 적용 찬성 의견 : 저소득층 또는 학습부진 학생의 학업 성취도를 높이고 중도탈락률을 낮춤 반대 의견 : 대학이 개인의 데이터를 수집하고 개인을 감시함

빅데이터 기반 고등 교육 기업들 https://www.knewton.com/enterprise/ 뉴튼 시스템은 데이터마이닝 전문 기업이기 때문에 개인정보와 관련하여 논란이 있음 https://www.blackboard.com/index.html 블랙보드 학습관리 시스템도 데이터마이닝 기술로 운영됨 http://www.fujitsu.com/jp/solutions/industry/education/campus/ 일본 후지쯔의 대학통합경영 솔루션

일본의 연구 동향(1) 쿠슈대학 M2B 시스템 : 학습 관리 시스템 (Moodle), e 포트폴리오 시스템 (Mahara), 전자 교재 시스템 (BookLooper)을 통합하여 대학 전체 학생 19,000 명과 교직원 약 8,000명, 전체 800 만건 (2016년 3월 현재) 이상의 학습 로그를 축적, 분석하고 이를 기반으로 학사관리 시스템을 구축함 – 성적 예측 시스템과 실시간 피드백 시스템을 만들었음

일본의 연구 동향(2) 군마대학 수리데이터과학교육연구센터 数理データ科学教育研究センター 수학과 데이터과학을 중심으로 데이터 전문가 양성을 위해 설치 설립 취지 1) 수학적 사고의 소양을 갖춘 인재를 육성, 배출하여 다양한 산업 분야, 학술 분야의 진흥에 기여함 이러닝이나 원격 수업의 활용 촉진을 통해 여러 대학간 교육 협력에 의한 대학 개혁 및 생산 인구의 확대를 위한 재교육에도 기여함 초중고 대상 스마트 스쿨 보급에도 기여함

지금 현재 상황에서도 가능한 것들 구글 애널리틱스(무료) https://analytics.google.com/analytics/web/provision/?authuser=0#provision/SignUp/ 학교 웹사이트에서 실행 가능 https://analytics.google.com/analytics/academy/ 자격증도 딸 수 있음(무료)

한국교육학술정보원 제공 교육데이터

새로운 직종 - 교육데이터과학자 데이터 분석 기술, 이러닝 교육 노하우, 모바일 애플리케이션 개발 시스템 구축 능력을 갖춘 전문 인력

에듀테크 시장 규모

2014-2018 빅데이터 기술 및 시장 서비스 전망

2018년 6월 관계부처합동회의 결과

정부의 데이터 전문 인력 확충 계획

미래를 준비해야 하는 이유