코딩변경 원 데이터 입력값들 중에서 분류나 역방향 코딩 등이 목적에 따라 일부부 입력값들을 다른 값으로 변환해야 할 경우가 있음. “data00.sav”에서 7점 리커트척도로 구성된 변수 “구매의도”가 역척도(reverse scale)로 측정된 경우, 구매의도에 대한 응답치를.

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1 코딩변경 원 데이터 입력값들 중에서 분류나 역방향 코딩 등이 목적에 따라 일부부 입력값들을 다른 값으로 변환해야 할 경우가 있음. “data00.sav”에서 7점 리커트척도로 구성된 변수 “구매의도”가 역척도(reverse scale)로 측정된 경우, 구매의도에 대한 응답치를 태도변수들과 같은 방향으로 코딩변경을 해야 한다. 코딩변경 방법은 기존과 동일한 변수명을 유지한 채로 입력값들을 수정하는 방법과 코딩변경된 값으로 새로운 변수를 구성하는 방법이 있음.

2 코딩을 변경할 변수 지정 후 활성화된 『기존값 및 새로운 값(O)』을 클릭하면,
같은 변수명으로 코딩 변경 : 변수명(구매의도)을 그대로 유지한 채 입력값들을 재코딩. 코딩을 변경할 변수 지정 후 활성화된 『기존값 및 새로운 값(O)』을 클릭하면,

3 코딩을 변경할 변수 지정 후 활성화된 『기존값 및 새로운 값(O)』을 클릭하면,
같은 변수명으로 코딩 변경 : 변수명(구매의도)을 그대로 유지한 채 입력값들을 재코딩. 코딩을 변경할 변수 지정 후 활성화된 『기존값 및 새로운 값(O)』을 클릭하면,

4 바꾸려는 값 입력. 바꾸려는 대상값을 입력. 반드시 『추가(A)』버튼을 클릭해야 한다.

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6 새로운 변수명으로 코팅변경

7 [기존값 새로운 값(O)]을 설정하는 방법은 앞서 설명한 “같은 변수로 코딩변경”하는 경우와 동일함.

8 변수계산 SPSS 데이터 편집기 상에 입력된 원 데이터를 이용하여 분석할 때 계산식을 통하여 몇 개의 변수를 조합하여 하나의 변수로 통합하거나 다른 수치로 변환시켜야 하는 경우가 발생. “태도 a”와 “태도 b”를 평균하여 “태도평균”변수를 구성하는 경우. “대상변수(T)”에 계산 후의 값이 입력될 변수명으로, 기존 변수명을 지정할 수도 있고, 필요에 따라 새로운 변수명을 만들어 넣을 수도 있음.

9 or 1 2 “숫자표현식(E)” 상자에는 새로운 변수 ‘태도평균”을 구성하게 되는 변수들의 계산식 입력.
key board를 이용하여 직접 계산식을 입력 : 왼쪽 상자내의 변수들과 연산자 버튼을 눌러서 계산식 입력. 함수(F) 상자에서 함수식을 지정하여 계산식 입력 : MEAN(태도 a, 태도 b). or 1 2

10 데이터 정렬 데이터 코딩은 자료가 수집되는 순서대로 이루어지는데, 데이터 입력이 완료된 후 이를 일목요연하게 정리하는 등의 목적으로 특정 변수 한 개 혹은 여러 개를 순차적 기준으로 하여 원 데이터를 재정렬하는 경우가 있음. 데이터 파일(data07.sav)을 나이를 기준으로 정렬하는 경우. 결과 좌측의 변수상자에서 정렬기준으로 선택한 변수를 를 통해 우측 정렬기준상자로 보낸 후 정렬순서를 통해 오름차순 또는 내림차순을 선택한 후 확인을 클릭.

11 결과 데이터 파일(data07.sav)을 성(gender)과 나이(age)를 기준으로 정렬하는 경우.
좌측의 변수상자에서 정렬기준으로 선택한 변수를 를 통해 우측 정렬기준상자로 보낸 후 정렬순서를 통해 오름차순 또는 내림차순을 선택한 후 확인을 클릭.

12 조건을 만족하는 케이스분석 데이터 파일에 수록된 모든 케이스들에 대하여 통계분석이 행해지지만, 경우에 따라서 특정 조건을 갖춘 일부 케이스들만을 이용하여 분석해야 하는 경우도 있음. data00.sav 파일에서 남녀 구분없이 모든 케이스를 이용하여 분석할 수 있으나, 여자들만을 대상으로 분석을 해야 하는 경우가 있음.

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14 1 2 3 분석 메뉴에서 원하는 분석을 실시하면 선택된 케이스들(성별 = 0, 즉 여자)에 대해서만 분석이 실행됨.

15 SPSS 10.0 파일 내보내기와 불러들이기 데이터 파일 내보내기 : 경우에 따라 SPSS 데이터를 다른 응용프로그램에서 읽어야 할 필요가 있음 → 보고서에 SPSS 데이터를 첨부하려고 하는 경우. SPSS 데이터 파일을 인쇄출력하여 첨부. 그러나 SPSS 상에서 변수명은 8자 이내로 한정되기 때문에 각각의 변수명을 완전하게 나타내지 못한 경우라면, 이 데이터 파일을 워드편집작업이 가능한 다른 프로그램에서 읽어들여 작업할 필요가 있음 → SPSS 데이터 파일을 다른 워드프로세서에서 읽어들일 수 있는 형태의 확장자로 다시 저장한 후, 이를 해당 워드프로세서에서 편집할 수 있음.

16 파일이름(N)에 새로 저장될 파일명을 입력하고, [파일형식(T)]에서 해당 워드프로세서가 읽을 수 있도록 바꾸고자 하는 팡리형식을 선택.
Excel을 이용하고자 하는 경우 : .xls. HWP를 이용하고자 하는 경우 : 고정 ASCII(.dat) ← 고정 ASCII파일은 거의 모든 응용프로그램에서 읽어들일 수 있음..

17 HWP에서 불러오기 1 2 3

18 or 도표와 분석결과 내보내기 : SPSS 분석결과, 혹은 도표를 내보내서 HWP에서 불러오는 경우.
메뉴바에서 [편집(E)] → [개체복사(Y)], 혹은 마우스 오른쪽 클릭 → 개체복사를 이용하여 원하는 개체를 복사할 수 있음.

19 결과

20 도표와 분석결과 전체 내보내기 출력결과 전체를 보낼 것인지, 도표없이 보낼 것인지, 도표만 보낼 것인지를 선택할 수 있다.
파일(F)에서 내보내기(T)를 선택 → 좌측과 같은 창이 나타나며, 이 창을 통해 파일형식, 저장할 장소, 파일이름 등을 선택. 『옵션』을 통해 output에 있는 도표 저장시 도표의 그림파일 형식을 지정할 수 있다. 내보내질 파일이 저장될 directory 등 저장장소를 선택할 수 있다. 『.htm』이나 『.txt』형식으로 파일을 저장할 수 있다. 하지만, 다른 프로그램들과 원활하게, 그리고 도표를 안전하게 다른 프로그램을 보내서 편집하기 위해서는『.htm』형식으로 저장하는 것이 좋다.

21 2 1 반드시 『변환후 읽기』를 선택해야 하며, 이제 HWP에서 원하는 데로 편집이 가능하다.

22 데이터 파일 불러들이기 : Excel이나 HWP에서 코딩된 데이터 파일을 SPSS에서 읽어들여 분석해야 하는 경우 → 기본적으로 Excel파일은 SPSS 프로그램에서 공유가 가능하지만, HWP에서 작업한 파일은 텍스트문서 형태로 정장해야 SPSS에서 블러들일 수 있음. HWP작업 파일은 “.dat” 확장자를 가진 텍스트 파일 형태로 저장해야 SPSS 프로그램에서 읽어들일 수 있음.