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제 2장. 표와 그림을 통한 자료의 요약
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소개 자료에 내포된 전반적인 내용 쉽고 빠르게 내용파악을 위해 자료의 조직화, 축소화 표, 그림, 수치 사용 자료의 형태 - qualitative data, categorical data - quantitative data(양적데이터)
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자료의 종류 변수 : 관심의 대상이 되는 특성. (변수의 종류는 자료의 종류에 대응된다.)
범주형 자료 명목형 자료 : 전공, 성별, 출생도, 혈액형 (질적 자료) 순위형 자료 : 선호도 조사 (ex. 매우 좋다, … , 매우 싫다.) 수치형 자료 이산형 자료 : 개수, 명수 등 주로 세는 것. (양적 자료) 연속형 자료 : 키, 몸무게, 온도 변수 : 관심의 대상이 되는 특성. (변수의 종류는 자료의 종류에 대응된다.)
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질적자료(qualitative data)
특정성질의 소유 유무(명목형:nominal) 예) 성별(남,녀), 혈액형, 흡연유무 순위가 있는 범주(순위형: ordinal) 예) 학점, 선호도, 설문조사 응답항목
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범주형 자료의 요약 : 관측 결과가 몇 개의 범주로 나타나는 자료 돗수분포표
돗수(frequency):각 범주에 속하는 관측 값의 개수 상대돗수(relative frequency): 돗수를 자료의 전체 개수로 나눈 비율 돗수분포표(frequency table): 범주와 돗수, 그리고 상대돗수를 나열한 표
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범주형 자료의 요약 원형그래프(Pie Chart) 막대그래프(Bar Chart)
원을 범주의 상대돗수에 비례하여 중심각을 나눈 그림 상대돗수를 기입하여 돗수차이 파악 막대그래프(Bar Chart) 각 범주에서 돗수의 크기를 막대로 표시한 그래프
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P9. 예제2) 60명에 대한 혈액검사 혈액형 돗수 상대돗수(%) 각도 A B AB O 22 20 7 11 36.67
33.33 11.67 18.33 132 120 42 66 합 60 100 360
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파레토그림(Preto Diagram) 명목형 자료에서 다수를 점유하는 중요한 소수(vital few)를 찾는데 사용
예) 80% 고장 요인이 두 가지 요인에 기인 예) 전체 부의 80%를 대략 20%의 사람이 소유 상대돗수가 큰 순서로 막대그래프 크기 순서로 배열된 범주에 누적상대돗수를 표시한다. 상대돗수 증가 비율을 파악 p12: 예제4) 미용용 화장지 500장 조사: 불량원인 조사 =>찢어짐과 구멍 뚫림이 78% 차지함
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파레토그림 혈액형 파레토그림
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엑셀 데이터 분석 설치 EXCEL 2010 파일->옵션->추가기능->선택 후 이동단추 클릭
분석도구 선택 후-> 확인 데이터메뉴에 데이터분석 항목 확인
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Excel 실습 아래 표를 이용하여 원형그래프, 막대그래프와 파레토그래프를 그린다. 먼저 엑셀 작업시트에 표를 입력한다.
혈액형 혈액형돗수 상대돗수(%) 각도 A B AB O 22 20 7 11 36.67 33.33 11.67 18.33 132 120 42 66 합 60 100 360
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세로막대 누적도수그래프 삽입->차트 1단계: 데이터선택: 표 전체를 지정 => 계열 및 가로축 레이블 확인
2단계: 차트종류 선택(세로막대형 선택, 하위종류로 누적세로막대형 선택) 3단계 : 디자인=>차트레이아웃 선택 레이아웃=>차트제목:차트 위 축제목: 가로 축, 세로 축 제목 데이터레이블에서 값 표시 선택 축, 눈금선 조정
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원형차트(Pie Chart) 삽입->차트 1단계: 데이터범위 지정: 표 전체를 지정 => 계열 위치가 열로 표시됨
지정 => 계열 위치가 열로 표시됨 2단계: 차트종류 선택(‘원형’을 선택) 나머지 단계는 동일
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파레토그림 상대돗수를 구한다 상대돗수의 크기순으로 돗수분포표 정렬 상대누적돗수 계산
데이터=> 정렬=> 정렬기준으로 상대돗수 열 선택(내림차순) 상대누적돗수 계산 막대그래프를 그린다(혈액형, 돗수, 상대돗수, 상대누적돗수) 이중 축 사용 상대누적도수 막대그래프 선택 막대그래프에서 마우스오른쪽 단추 ->데이터선택->상대돗수제거 데이터계열 지정=> 보조축 선택 누적상대돗수 막대그래프에서 마우스오른쪽 단추 => 차트선택=>꺽은선 선택
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양적자료의 요약 1. 돗수분포표 돗수분포표란 관측값의 종류가 많기 때문에 관측값의 범위를 몇 개의 구간으로 구분
계급: 나뉘어진 각 부분 계급구간: 계급에 포함된 값의 범위 도수: 계급 구간에 들어간 관찰값의 수
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양적자료의 요약 돗수분포표 작성 방법 자료의 범위: 최대값-최소값 계급구간의 폭 계급구간의 경계점을 구한다
계급의 수 결정: 5~15 계급구간의 폭 >= 범위/계급의 수 계급구간의 경계점을 구한다 계급구간 별 돗수를 구한다 계급구간 별 상대돗수를 구한다
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양적자료의 요약 p19_예제7) 신입생 51명의 키(cm) 자료: ch2_ex_7.xls
1. 범위=31, 최소값=152, 최대값=183 2. 계급 개수=7, 계급의 폭>=31/7=4.4 => 계급의 폭=5 3. 계급구간: 최소값=152, 최대값= ~154.5, 154.5~159.5,….. 각 빈도수는 하나 낮은 계급값보다 크고 해당 계급값보다 작거나 같은 값을 갖는 빈도수 4. 계급별 돗수 5. 상대돗수
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양적자료의 요약 2. 히스토그램 3. 돗수다각형(Frequency Polygon) 양적자료에서 돗수분포표에 기초한 막대그래프
막대의 높이는 상대돗수를 계급구간의 폭으로 나눈 값 히스토그램의 전체 면적은 1 3. 돗수다각형(Frequency Polygon) 히스토그램에서 막대 상단의 중앙점을 직선으로 연결 관측값의 분포 정도를 알 수 있다.
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양적자료의 요약 4. 줄기-잎 그림(Stem-and-leaf Plot)
자료의 분포를 시각적으로 표시하면서 개개의 관찰값을 표시 작성방법 관측값의 앞 단위와 뒷 단위 구분 앞 단위를 줄기로 세로로 배열한 후 수직선 뒷 단위를 잎으로 하여 크기 순으로 관측값 앞 단위 오른쪽에 기입
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양적자료의 요약 5. 분포의 모양 좌우대칭형 오른쪽 편중(skewed to the left)
왼쪽 편중 (skewed to the right) 균일형 이봉형
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Excel 실습(예제7) 1) Data 입력: p19 2) 수식 -> 함수삽입 -> 통계
ch2_ex_7.xls 자료 오른쪽에 구간대표값과 계급구간(5씩)을 입력 ⋮ ⋮ 2) 수식 -> 함수삽입 -> 통계 MAX, MIN을 호출 (범위 지정) 계급의 수=7 (MAX 183-MIN 152)/7=4.4 계급의 너비=5 계급: 152+5/2=154.5, 159.5……
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히스토그램 막대에서=> 오른쪽 마우스 클릭=>차트종류=>꺽은선 선택
3) Histogram(오피스그림->엑셀옵션1->추가기능->분석도구) 데이터 -> 데이터분석 -> 히스토그램 입력데이터 범위지정 계급구간지정:돗수분포표에서 작성한 계급구간 이용 데이터 이름표 유무 지정 출력범위 지정 파레토그림, 누적백분률, 차트출력 4) 돗수다각형 히스토그램 막대에서=> 오른쪽 마우스 클릭=>차트종류=>꺽은선 선택
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돗수 다각형은 삽입-> 영역선택후 꺽은 선 그래프를 선택한 후 그릴 수도 있다.
참고로 다음 슬라이드와 같이 돗수를 구할 수도 있다
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Excel 실습(예제7) 1) Data 입력: p19
ch2_ex_7.xls 자료 오른쪽에 구간대표값과 계급구간(5씩)을 입력 ⋮ ⋮ 2) 수식 -> 함수삽입 -> 통계 -> FREQUENCY FREQUENCY 대화상자에서 - Data_array: 데이터 범위(절대주소 사용: $A$2:$A$52) - Bins_array: 계급구간이 있는 셀 주소(첫구간만) - Ctrl+Shift+Enter => 결과 누적도수 => 절대도수표를 만든다.
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Excel 실습 p35 P42 예제12, 13 데이터를 직접 입력하고 과정을 따라 해 본다.
130명의 사망자 목록의 사망원인 자료. 원인별 돗수분포표 작성, 원형그래프 작성 및 파레토 그림 그려볼 것 p.9 예제 2와 같이 데이터가 주어졌을 때 히스토그램 그리기
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HW.#1 자료 정리하기 관심대상 분야를 하나 선정 할 것.
P.44 # 6.3 P. 49 #6.13(엑셀화일이나 다른 에디터 사용하여편집해서 종합정보시스템에 제출) 자료 정리하기 관심대상 분야를 하나 선정 할 것. 자료를 수집하여 정리할 것 (예를 들면 지역별 성비(남/여), 대학별 입시 지원율, ….) (통계청)참조 레포트 제출할 때는 자료수집 경과와 자료를 제출할 것. 물론 자료에 대한 정리(수치, 표, 그림)도 같이 할 것
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