Digital image processing을 이용한 Pilling(Grade) 판정

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1 Digital image processing을 이용한 Pilling(Grade) 판정
한국의류시험 연구원 바이어사업부 민 지 은

2 Introduction 1 2 3 4 Background : Pilling 등급 의 평가 방법
Measurement : Digital image process 2 Experiment : 육안평가와 Digital평가 비교 3 Conclusion : 실험결과의 통계적인 접근 4 한국의류시험연구원 KATRI

3 Background: 필링의 정의 What is Pilling? Random tumble Brush & Sponge
ICI box Martindale 한국의류시험연구원 KATRI

4 Digital image and/or rating system by the purchaser and supplier.
Background : 필링 규격의 종류 ASTM D Random tumble ASTM D Brush pilling test Digital image and/or rating system by the purchaser and supplier. Pilling 관련규격 ISO Random tumble ASTM D Martindale method ISO part1-00 ICI pilling box method ISO part2-00 Martindale method 한국의류시험연구원 KATRI

5 Background: 필링 판정조건 필링(pilling)성의 평가 : 직물 및 편성물의 사용 중 마찰에 의한
북창광선 또는 이것에 상당하는 400 lux이상의 광원을 사용하고, 광선은 45°의 각도로 시험편의 표면에 닿게, 보는 방법은 시험편의 표면에 대하여 거의 직각이 되도록 한다. 한국의류시험연구원 KATRI

6 Grade1 – Very severe pilling Grade3 – Moderate pilling
Background: 필링 등급의 분류 Pilling의 등급(Grade)평가 방법 pilling evaluation by visual inspection Grade4 – Slight pilling Grade2 – Severe pilling Grade1 – Very severe pilling Grade3 – Moderate pilling Grade5 – No pilling 한국의류시험연구원 KATRI

7 Background 각 규격 별 단위 면적당 pill의 개수 한국의류시험연구원 KATRI
출처: International Journal of Clothing Science and Technology Vol.17 No.5, 2005 p279~291 한국의류시험연구원 KATRI

8 Background: 객관적인 판정의 필요성
Digital image processing 육안에 의한 주관적인 평가 Different people, different result ! Recording the Data? By hand !! Tedious. More reliable and objective methods for pilling evaluation are desirable for the textile industry. 한국의류시험연구원 KATRI

9 Measurement 국외 ATLAS사의 객관적인 판정장치 한국의류시험연구원 KATRI

10 Measurement 국외 ATLAS사의 객관적인 판정장치 한국의류시험연구원 KATRI

11 Measurement 국내의 객관적인 판정장치-측면 한국의류시험연구원 KATRI

12 Measurement 국내의 객관적인 판정장치-정면 한국의류시험연구원 KATRI

13 Measurement 국내의 객관적인 판정장치-레이저 빔 한국의류시험연구원 KATRI

14 Measurement image capture Image processing 2D 이미지획득 Result 형상인자 및 높이
주파수 분포 필의 분포 통계량 추출 노이즈 제거 (색깔 및 직물조직 패턴 및 기타…) 2D 이미지로 변환 슬릿레이저 빔과 디지털 카메라를 이용한 표면이미지 캡쳐 한국의류시험연구원 KATRI

15 Experiment 육안판정과 디지털 판정의 비교실험 섬종, 패턴, 무늬, 조직과 상관없이 실험방법 시료선정 실험횟수
ICI pilling box method Random tumble method Brush & sponge method Martindale method 섬종, 패턴, 무늬, 조직과 상관없이 Random 채취 각 실험당 10회, 총 40회 실험방법 시료선정 실험횟수 한국의류시험연구원 KATRI

16 Experiment 육안판정과 디지털 판정의 등급결과표 상측: 육안판정 등급 4.5 4.2 3.0 3.1 4.7 4.6 2.5
육안판정과 디지털 판정의 등급결과표 상측: 육안판정 등급 하측: 디지털판정 등급 Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample 5 ICI pilling 4.5 4.2 3.0 3.1 4.7 4.6 2.5 2.6 Random tumble 2.0 1.9 4.3 2.9 4.4 Brush & Sponge 1.8 3.5 3.3 Martindale 3.2 2.2 2.7 한국의류시험연구원 KATRI

17 Experiment 육안판정과 디지털 판정의 등급결과표 상측: 육안판정 등급 2.5 3.5 3.4 3.3 4.5 4.7 4.8
육안판정과 디지털 판정의 등급결과표 상측: 육안판정 등급 하측: 디지털판정 등급 Sample6 Sample7 Sample8 Sample9 Sample10 Random tumble 2.5 3.5 3.4 3.3 4.5 4.7 4.8 ICI pilling 4.2 2.8 Brush & Sponge 1.5 1.7 3.8 3.7 Martindale 4.0 4.1 2.0 2.3 4.4 1.3 한국의류시험연구원 KATRI

18 Result : 통계적 분석(회귀분석) R2 = 0.95 R2 = 0.96 ICI Box Random tumble
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19 Result : 통계적 분석(회귀분석) R2 = 0.97 R2 = 0.96 B & S Martindale
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20 Conclusion 결론 : 40개의 Sample에 대하여 육안에 의한 주관적인 평가와
Digital image processing 을 이용한 객관적인 평가는 높은 상관관계를 가진다. 컴퓨터와 전자 기술의 발달과 더불어 섬유산업의 디지털화 자동화 화상분석기술이 섬유산업에 도입 -직물의결점검출 -섬유의 크림프측정 -직물의표면 평가검사 -면섬유의 성숙도 검사 -합사의 불균제도 측정 판정 Digital image analysis 객관적인 등급평가 실험의뢰자 제시 국내실험기관상용화 한국의류시험연구원 KATRI

21 KATRI 한국의류시험연구원 바이어시험팀
Thank You ! KATRI 한국의류시험연구원 바이어시험팀