금융기관의 정보시스템 구축과 향후 추진방향 금 융 정 보 시 스 템 연 구 회 (목)

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1 금융기관의 정보시스템 구축과 향후 추진방향 금 융 정 보 시 스 템 연 구 회 2009. 5. 7(목)
금 융 정 보 시 스 템 연 구 회 강 사 : 황명수 부장(기업은행) (목)

2 목 차 Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 Ⅲ. 정보계시스템의 구축효과 Ⅳ. 향후 추진방향
목 차 Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 Ⅲ. 정보계시스템의 구축효과 Ⅳ. 향후 추진방향 Ⅴ. 질의/응답 정보화 추진 현황

3 Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 정보계시스템이란? 추진경과 추진배경 추진전략
Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 정보계시스템이란? 추진경과 추진배경 추진전략 먼저 사업의 개요에 대하여 설명 드리겠습니다.

4 1. 정보계시스템 이란? 대고객 업무처리를 담당하는 계정계시스템에서 발생한 각종 정보를 수집, 분석하여
Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 대고객 업무처리를 담당하는 계정계시스템에서 발생한 각종 정보를 수집, 분석하여 마케팅, 리스크관리 등 은행의 경영활동을 지원하는 시스템 정보계시스템의 핵심역량 IT 역할의 변화 IT 인프라를 통한 전행적인 데이터 축적 환경변화 대응, 비전달성 목표 신속한 상품개발과 정확한 업무처리 정형화된 업무지원 편리한 업무환경 제공 대량의 정보축적 및 관리 정형/비정형 분석 경영의사결정 지원 정보분석을 통한 미래예측 데이터 제공시간 단축과 적시성 확보 역할 정보 분석업무 중요성 증가 사용자 중심의 정보분석 환경 개선 정보시스템 계정계시스템 정보계시스템 환경 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중 경영환경 급변 / 다양하고 방대한 정보축적 정보분석 활용능력 제고 신속한 상품개발과 정확한 업무처리 요구 정보의 통합분석, 예측기능을 통한 신속한 경영의사결정 지원 요구 전행 데이터의 관리체계 구축

5 2. 추진경과 Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 추진일정 추진내용 ~ 정보계시스템 구축을 위한 컨설팅 투이컨설팅 정보계시스템 개발 착수 LG CNS HP 전행데이터웨어하우스(EDW) 시스템 가동 정보계시스템 전체 가동 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중

6 3. 추진배경 ISP 컨설팅 결과 (이슈 사항) 구축 과제
Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 전행 데이터의 통합 ISP 컨설팅에서 도출된 주요 과제를 기반으로, 은행 내에 존재하는 각종 데이터를 전행 데이터웨어하우스(EDW)에 통합 축적하고 정보전달체계를 일원화 하는 시스템 구축을 추진 구축 과제 ISP 컨설팅 결과 (이슈 사항) 정보전달체계 일원화 전행적인 데이터 아키텍쳐의 부재로 시스템 이원화 정보계시스템간 데이터의 중복, 불일치 전략적인 업무추진을 위한 전행 관점의 데이터 모델 필요 외부, 수기데이터의 통합관리 미흡 새로운 정보 요구에 대한 대응력 저하 전행적인 데이터의 통합 및 단일화된 제공 기반 구축 사용 목적별 데이터의 계층 관리 및 데이터 축적 경영정보 I/F 효율성 제고를 위한 단위업무마트 구축 분석역량 강화 기반 확보를 위한 마트 확충 정보분석 및 활용환경 개선 데이터 제공 체계의 이원화로 인터페이스가 복잡하고, 데이터 일관성 보장의 어려움 데이터 이행 시간의 지연 및 적시 제공 문제 발생 단계별 데이터의 정합성 검증 및 공유 체계 미흡 EDW 중심의 데이터 전달 및 이행시간 단축 연계시스템간 스케줄 자동 연동 데이터 검증 및 작업 모니터링 체계 자동화 데이터 전달체계의 일관성 미흡 데이터품질관리 체계 강화 보고서 활용 환경의 분산으로 접근성의 어려움 유사 보고서의 중복관리로 데이터 일관성 부족 사용자의 새로운 정보요구에 대한 즉각적인 대응의 어려움 보고서의 개발 및 유지관리 비용이 높음 사용자 정보활용 체계의 미흡 첨단 정보통합·분석 역량이란? 사용자 직접 정보 활용 환경 구축 다양한 원천 소스 및 중복된 보고서 통폐합 보고서시스템 및 관리체계 구축 단위 정보분석 업무의 개별 데이터 및 품질관리로 데이터 검증을 위한 업무 부하량이 증가 전행적인 데이터품질관리 프로세스 및 시스템화 미흡 전행적인 데이터품질관리 체계의 미흡 전행적 데이터품질관리 프로세스 및 체계 설계 데이터품질 상시 관리 시스템 구축

7 4. 추진전략 구축과제 구축 추진전략 전행 데이터 웨어하우스 구축 정보전달체계 일원화 보고서포탈 시스템 구축
Ⅰ. 정보계시스템의 추진배경 및 전략 4. 추진전략 구축과제 구축 추진전략 전행 데이터 웨어하우스 구축 ISP 결과의 반영 사용자 정보요구사항, 이행개발 대상 보고서, 인터뷰 결과 등 ISP 산출물 활용 보고서 및 경영정보시스템 요건의 통합 추진 DW, 단위업무마트(수익관리, 실적관리, 리스크관리), 보고서마트의 요건분석 통합팀 운영으로 효율적 요건분석 수행 DW 구축 시 경영정보시스템 및 보고서 업무요건 누락 방지 정보전달체계 일원화 사용자 요건검증 강화 부서별 사용자에 대한 워크샵, Review 통한 요구사항에 대한 충족성 확인 및 시스템 완성도 제고 보고서포탈 시스템 구축 반복적인 Prototyping 수행 반복적인 Prototyping 및 시연을 통한 요건반영 정확성 제고 사용자 계층별 차별화된 분석을 고려한 Prototyping 및 시연 실시 To-Be 이미지 사전 제시 및 확인으로 사용자 분석요건 정확성 제고 데이터 프로파일링 사전 수행 및 활용 데이터 프로파일링 사전 수행으로 확보된 데이터의 오류 유형 분류를 통해 데이터의 이행시 정보가공 및 정비 요건 정의 데이터품질의 검증지표 반영, 데이터 클린징 대상 도출 및 개선 데이터품질관리 시스템 구축 전행 보고서의 용어 표준화 전행 기준의 보고서 용어 표준화, 직원간 내용 공유 전행 기준을 적용한 상세지표 정의 및 관리

8 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 시스템 구성체계 시스템 자원접근관리 통제 및 변경관리 세부 구축내용
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 시스템 구성체계 시스템 자원접근관리 통제 및 변경관리 세부 구축내용 먼저 사업의 개요에 대하여 설명 드리겠습니다.

9 정보전달체계 일원화 (전행 ETL, 통합스케줄링/모니터링)
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 1. 시스템 구성체계 구축범위 메타데이터 관리시스템 데이터품질관리시스템 계정계시스템 전행 데이터웨어하우스 (EDW) 경영정보시스템 일중 수시 추출 (CDC) DW 종합수익관리 영업실적포탈 통합CRM 성과관리 리스크관리 감사정보 자산관리 바젤II 계약 계약공통 수신/여신계약 외환/대행계약 기타업무 신용카드 방카슈랑스 자본시장/재정기금 거래 거래로그 대행거래 서비스거래 고객 고객정보 고객신용정보 고객재무정보 공통 내부코드 외부코드 외부금융지표 조직 직원 상품 상품조건 금리정보 재무 재무정보 마케팅 캠페인 고객세분화 고객접촉 계정계 차세대 DBMS Log 배치 인터페이스 파일 전송 복제 Extract Staging DB Transformation SAM File 영업실적 여신평가 기초정보 수신평가 기초정보 종수/성과 자금원가 업무원가 성과 단위업무 마트 바젤II 익스포져 담보 회수 Cleansing Rule Loading 고객 고객프로파일 고객실적분석 마케팅 마케팅기획 마케팅실적 분석 마트 보고서 여신/수신 외환/카드 기타 보고서 마트 첨단 정보통합·분석 역량이란? 계정계 서 버 SAM File 정보전달체계 일원화 (전행 ETL, 통합스케줄링/모니터링) 보고서업무 개발 보고서관리 시스템 보고서 포탈시스템 보고서 관리 정형 보고서 비정형 보고서 수기데이터 관리 보고서 관리정보 수기 데이터

10 2. 시스템 자원접근관리 통제 및 변경관리 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 ▷ 작업관리시스템과 보고서포탈시스템을 통한 사용자의 자원접근 통제 및 이용의 편리성 제공 ▷ 변경관리시스템과 연계하여 프로그램 변경관리 절차 및 승인 프로세스를 구축 IT 업무 담당자 작업관리 시스템 승인 작 업 등 록 작 업 의 뢰 작 업 변 경 모 니 터 링 EDW 시스템 의뢰 작업관리 S/W (J-Flow) 작업 자동화 권한 및 스케줄관리 영업점 / 본부 사용자 보고서 시스템 승인 의뢰 SSO 통제 첨단 정보통합·분석 역량이란? 개발자 / 운영자 변경관리 시스템 승인 DW DM 결 재 관 리 형 상 관 리 이 행 관 리 통 계 자 료 의뢰 권한관리 /통제 개발서버 변경관리 프로세스

11 3.1 전행 데이터웨어하우스(EDW) 구축 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 정보계시스템에서 사용하는 각종 DB관련 데이터(Staging DB, Bank DB, SAM File, 수기데이터 등)를 전행 데이터웨어하우스(EDW)로 통합 차세대 Staging DB Bank DB 데이터 후처리 ODS 데이터 계정계 SAM File 계정계 서버 데이터 경영정보시스템 분석데이터 외부 데이터 수기 데이터 EDW 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중

12 데이터의 보관 기간, 목적별 용도에 따라 데이터를 계층별로 분류하여 EDW에 축적
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.1.1 사용 목적별 데이터 계층 관리 3. 세부 구축내용 데이터의 보관 기간, 목적별 용도에 따라 데이터를 계층별로 분류하여 EDW에 축적 구축내용 원천 수집 및 데이터 통합 영역 - 고객, 상품, 계약, 재무, 거래 등 주제영역별 분류 요약집계 영역 - 전행적으로 자주 활용되는 집계 데이터 1차 Summary (전행실적, 고객별실적, 지점별실적 등 테이블) Feedback(경영정보) 영역 - 전행공유가 필요한 경영정보시스템 분석데이터 - 고객별/계좌별 수익분석, 신용등급 정보 등 분석CRM마트 영역 - 고객분석, 상품분석, 마케팅분석 등 단위업무마트 영역 - 종합수익관리. 리스크관리, 영업실적관리 등 보고서마트 영역 - 수신, 여신, 카드 등 고객/실적분석용 보고서 마트 EDW 1 DW 2 1 상품 조직 계약 3 마케팅 고객 거래 요약집계 영역 강화 공통 재무 기타업무 4 2 3 요약집계 Feedback (경영정보) 경영정보 Feedback 정보 보완 5 DM 6 실적 및 보고서 산출을 위한 분석마트 보강 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중 5 단위업무마트 4 분석CRM마트 종수성과 영업실적 구축효과 바젤Ⅱ 전행 집계 데이터의 구성으로 데이터 가공 및 분석 작업의 효율성 증대 데이터 인터페이스 효율화 및 데이터 제공시간 단축 고객정보 고객평가 고객실적 마케팅 보고서마트 여신/수신 외환/카드 6

13 데이터의 활용성을 높이고 변경 관리가 용이하도록 메타데이터 관리시스템과 연계하여 전행 데이터의 표준화를 구현
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.1.2 데이터 표준화 3. 세부 구축내용 데이터의 활용성을 높이고 변경 관리가 용이하도록 메타데이터 관리시스템과 연계하여 전행 데이터의 표준화를 구현 EDW 구축내용 계정계 경영정보시스템 계정계 : 기 완성된 전행표준 준수 계정서버 등록 시 데이터 표준을 추가 등록, 설계에 반영 EDW 전행표준에 따라, 주제영역별로 재분류 및 코드 표준화 - 전행 표준화 주제영역 재배치 - 미등록코드 전행 표준 준수 각종 경영정보시스템과의 연계 - 데이터 제공 파일 I/F 표준화 - 파일형식, 위치, 명명규칙 등 메타데이터관리시스템과의 연계 - 데이터 사용시 정보공유, 조회 1 1 DW 통합CRM 계정서버 2 신용카드 종합수익 관리 3 4 3 방카슈랑스 DM DM 2 성과관리 여신종합 4 자본시장 리스크관리 5 사무지원 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중 … 재정기금 5 메타관리시스템 공유/조회 구축효과 국외전산 데이터 검색 및 활용성 제고 데이터 변경 시 적용시간 단축 데이터 인터페이스 표준화로 관리 용이 메타데이터관리시스템 데이터 모델관리 데이터 용어관리 데이터 코드관리 데이터 맵핑관리

14 3.2 정보전달체계 일원화 경영정보시스템간에 복잡하게 연결된 데이터 전달체계를 EDW를 통하여 일원화된 정보제공 환경으로 변경
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 경영정보시스템간에 복잡하게 연결된 데이터 전달체계를 EDW를 통하여 일원화된 정보제공 환경으로 변경 경영정보시스템 구축 전 구축내용 경영정보시스템 필요 데이터를 EDW에 반영 (호스트, 여신종합, 사후관리, 신용카드, 국외전산, 수기 데이터 등) 데이터 제공 전 미리 가공, 중복작업 최소화 (영업실적, 바젤Ⅱ, 종합수익관리, 통합CRM 등 단위업무마트) 데이터 정합성 사전 검증 B/S, P/L대사, 고객번호 누락, 사업부제 코드 등 파일 인터페이스 표준 데이터 원천 단일화 계정계 통합CRM Staging DB 종수/성과관리 DW Bank DB 영업실적 SAM File 계정계 서버 바젤Ⅱ 구축 후 경영정보시스템 계정계 통합CRM 구축효과 EDW 시스템 EDW를 통한 일원화로 제공 정보의 신뢰성 및 안정성 확보 정보의 적시 제공 및 정합성 검증 용이 - 업무원가(ABC) 결산 단축 (325시간) - 자금원가(FTP) 가공시간 단축 (2515시간) Staging DB 종수/성과관리 DW 분석마트 Bank DB 영업실적 단위마트 보고서마트 계정계 서버 바젤Ⅱ

15 일중 수시 추출 (2시간 단위로 CDC SAM 생성)
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.2.1 데이터 이행 및 제공시간 단축을 위한 기반 마련 3. 세부 구축내용 계정계시스템의 데이터 추출을 일중에 수시로 추출함으로써 데이터의 이행 및 정보제공 시간을 단축 구축 전 구축 후 대량거래 및 활용확대 일중 수시 추출 (2시간 단위로 CDC SAM 생성) EDW 서버로 FTP 전송 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중 스케쥴러(Control-M) CDC(changed Data Capture)를 활용한 데이터 축적, ETL 작업 관리 효율화로 데이터 적재 시간 단축 장애를 최소화 하고 장애시 복구시간 단축

16 작업관리시스템과 데이터품질관리시스템을 연계처리 함으로써 작업의 통합 관리와, 데이터 정합성을 체계적으로 검증
3.2.2 데이터 검증 자동화 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 작업관리시스템과 데이터품질관리시스템을 연계처리 함으로써 작업의 통합 관리와, 데이터 정합성을 체계적으로 검증 구축 전 구축내용 다양한 데이터 검증기준(계수, 비계수, 업무규칙 등) 개발 및 적용 데이터품질관리시스템과 연계한 데이터 정합성 검증 업무규칙 개발 및 상시 모니터링 시스템 구축 주요 항목에 대한 데이터 프로파일링과 이행 단계별 연계시스템간 다양한 검증 자동화를 통해 고품질 데이터 제공 계정계 Staging DB Bank DB 계정계 서버 DW 경영정보 데이터 오류시 재작업 수기 검증 단위 경영정보 개별 검증 구축 후 계정계 E T C L E T C L 구축효과 EDW 경영정보 데이터 정합성 오류로 인한 연계된 시스템의 재작업 방지 일관된 데이터품질 관리로 정확한 정보 제공이 가능 증권사 신규 설립 예정(자본금 1,000억 규모) 신규 증권사 설립 모색 중 계정서버 계수/건수 정보 프로파일링 정보 계수/건수 정보 In/Out 건수 In/Out 건수 계수/건수 정보 이행 단계별/연계 시스템간/검증 항목별 데이터 검증 잔액, 집계 계수 검증 이행단계별 건수 검증 주요 항목 데이터 프로파일링 주요항목 업무규칙 점검 데이터품질관리시스템 : 상시 모니터링

17 다차원/시계열 분석에 의한 심층적 분석기능 제공
3.3 보고서업무 시스템 구축 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 각종 DB 및 DW를 원천으로 하여 출력하던 보고서를 EDW내에 보고서 마트를 구축하여 신속한 보고서 작성과 정보활용이 가능하도록 제공 보고서용 집계 마트 구축을 통한 작성 및 제공의 신속성 확보 구축 전 구축 후 EDW 보고서 HOST Staging DB DW SAM File 후처리DB 집계 영업점 보고서 보고서마트 보고서 접근체계 단일화를 통한 접근성 강화 BANKDB 여신 정형 보고서 비정형 보고서 본부 수신 SAM File 외환 DW시스템 다양한 원천 DB 사용으로 보고서 생성이 복잡 카드 DW 다차원/시계열 분석에 의한 심층적 분석기능 제공 기타 개별 형태의 제공으로 다차원 시계열 분석이 불편 분석마트

18 보고서포탈시스템에서 제공하는 보고서작성 툴(EQ)을 활용하여 사용자 계층별로 차별화된 정보분석 환경을 제공
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.3.1 사용자의 보고서 직접 작성환경 구축 3. 세부 구축내용 보고서포탈시스템에서 제공하는 보고서작성 툴(EQ)을 활용하여 사용자 계층별로 차별화된 정보분석 환경을 제공 구축내용 통합CRM Drill Down 등을 활용한 데이터 분석 시계열 데이터를 이용한 추이분석 분석결과는 정형화된 화면을 통해 임원 및 일반 사용자에게 제공 영업활동 수행을 위한 마케팅정보 및 영업실적정보 조회 미리 개발된 정형화된 보고서를 이용하여 정보 조회 의사결정을 위한 EIS 정보 조회 고급 분석가를 통하여 제공되는 요약정보의 의사결정 활용 1 1 고급 분석가 고급분석가 고급 분석가 일반 사용자 경영진 OLAP 툴 (비정형정보분석) EDW 2 일반 사용자 정보요청 2 보고서 마트 정보 제공 보고서 포탈 정보 제공 보고서/OLAP 서버 정보요청 정보 제공 3 경영진 분석 마트 정보요청 EQ 툴 (비정형보고서) 3 정보 제공 구축효과 사용자 계층별로 차별화 된 기능제공 사용자에게 친숙한 분석기능(웹) 제공 정보요청 일반사용자 임원사용자 고급분석가 보고서포탈 (정형보고서)

19 보고서포탈시스템을 통해 제공된 보고서 작성툴(EQ)을 활용하여 사용자 계층별(고급분석가, 일반
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.3.2 보고서포탈시스템 화면내용 3. 세부 구축내용 보고서포탈시스템을 통해 제공된 보고서 작성툴(EQ)을 활용하여 사용자 계층별(고급분석가, 일반 사용자 등) 차별화된 분석 환경을 제공 구축내용 3 4 5 1 본부사용자가 간단한 조작으로 보고서 작성 툴을 이용한 보고서 작성 환경 제공 1 2 2 기존 수작업으로 작성하던 각종 일보를 정형화면으로 제공 6 3 각 시스템에서 제공하는 보고서를 통합 검색하여 직접 연결하여 조회 4 보고서포탈시스템을 통해 정형보고서 실시간 조회 가능 5 부서별, 시스템별로 수기 관리하던 데이터를 전산화를 통해 통합 및 활용할 수 있도록 제공 6 요청보고서에 대한 작업 진행상황 공유

20 저품질 데이터 고품질 데이터 3.4 데이터품질관리시스템 (1/3)
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 데이터를 사용하는 현업 사용자의 입장에서 데이터 품질관리체계를 수립하여 데이터 품질관리 활동이 체계적이고 지속적으로 추진되도록 함 구축 전 구축 후 계수정보 위주의 업무규칙 계수, 비계수 주요 데이터 측정 EDW DW 경영정보시스템사용자 요건 중심 DW 데이터 사용자로 제한적 프로세스 주제영역별/일별/월별 품질측정규칙 지침 체계적, 지속적인 활동 미흡 IT부서 위주의 데이터품질관리 활동 R&R 데이터품질관리 체계 수립 데이터품질관리 시스템 구축 데이터품질관리시스템 부재 데이터 사용자 확대 국한된 범위의 데이터품질관리 활동 체계적인 데이터품질관리 활동 IT부서와 현업부서 협업을 통한 품질관리 Data Quality Management 1. 오류 데이터에 대한 원인분석을 통해 근본적인 오류원인 차단 2. 원천 데이터의 간접적 측정/분석/개선 3. 시스템의 지속적인 데이터 진단 및 품질담당자에 의한 관리 저품질 데이터 고품질 데이터

21 3.4 데이터품질관리시스템 (2/3) Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 6가지 단계(6-Sigma: 계획, 정의, 측정, 분석, 개선, 통제)의 프로세스를 통하여 단계별 품질관리 활동을 추진할 수 있도록 함 데이터 품질관리 개선관리 프로세스 영역 P1.계획 (Plan) P2.정의 (Define) P3.측정 (Measure) P4.분석 (Analyze) P5.개선 (Improve) P6.통제 (Control) P1.1 프로젝트 정의 P2.1 품질관리 대상관리 P3.1 품질측정 활동 P4.1 EDW 1차 원인 분석 P5.1 개선요청 P6.1 품질활동 평가 P2.2 요구사항 분석 P2.2 가중치 관리 P3.2 품질측정 결과관리 P4.2 분석담당자정의 및 2차 원인분석 요청 P5.1 개선계획수립 P6.2 품질목표 관리 P1.3 조직구성 P2.3 권한 관리 P4.3 2차 원인 분석계획 수립 P5.2 개선수행 P6.3 품질활동 감사 P1.4 프로세스 정립 P2.4 CTQ 관리 P4.4 2차 원인 분석 P5.3 개선결과 확인 P6.4 품질활동교육 P1.5 상세계획수립 P2.5 품질지표 관리 협업(Collaborating) 행동(Acting) 감사(Auditing) P2.6 측정규칙 관리 *정보계(DW) 운영자 1차 분석 *원천(계정계) 운영자 2차 분석 *원천(계정계) 개선계획 수립 *원천(계정계) 개선활동 수행 *정보계(DW) 품질활동 평가 *정보계(DW) 평가결과 공유

22 3.4 데이터품질관리시스템 (3/3) 개선효과 Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3. 세부 구축내용 1. 품질관리 범위 확대
개별적으로 수행하던 데이터품질 활동을 전행 차원에서 추진할 수 있도록 강화 데이터 사용 전 데이터 품질을 사전 측정하여 개선활동을 적극적으로 전개 2. 부서간 협업 강화 데이터 사용부서 부서, 데이터 관리 부서, 데이터 생성 부서간 협업을 통해 품질관리 활동을 수행함으로써, 부서간 의사소통이 강화되어 전행적인 역량을 발휘 3. 품질 정량적 측정 가능 정성적, 직관적이던 관리하던 데이터 품질을 정량적으로 파악 가능 전화, 이메일, 메신저 등 개별적으로 진행되던 품질활동 내용이 품질관리시스템을 통하여 전행 차원에서 공유될 수 있도록 환경 제공 데이터품질 문제 발생시 당사자 외에는 내용을 알지 못하던 것을 단일화 된 의사소통 채널을 통한 정보공유로 업무처리 효율화 4. 단일화된 의사소통 채널 5. 데이터 투명성 강화 각종 보고서, 정보분석, 마케팅, 평가 등에 활용되는 데이터 품질의 투명성 강화로 업무 정확성 및 생산성 향상 개별적, 산발적으로 수행되던 데이터품질관리 활동을 전행 기준의 품질관리의 체계 및 기준을 확립, 적용함으로써 전행적 확대 기반 마련 6. 품질관리 체계 확립

23 HP integrity SuperDome
Ⅱ. 정보계시스템의 구축내용 3.5 시스템 구성도-이중화 구성 3. 세부 구축내용 N/W, 서버, Storage 등 각 시스템 구성 요소를 이중화 하여 장애 발생에 대비 구분 구성내역 비고 N/W 백본 Active-Standby L4 Switch NIC SAN Switch 이중화 FC 서버 DW Write DW Read 부분 이중화 Write서버 장애시 Read서버로 TakeOver CPU SPOF 제거 Memory HBA Storage Raid구성 Raid1,Raid5 디스크 이중화 보고서 EDW Read EDW Write 보고서AP 보고서DB HP SuperDome PA Mhz 8CPU/ 32G mem HP RX8640 Itanium2 1.6Ghz 8Core/ 48G mem HP integrity SuperDome Itanium2 1.6Ghz 20Core/ 80G mem 거버닝 메시지 참조 Raid1 Raid5 Raid1 Raid5 Raid1 DW Storage DMX 2500 Raid5

24 Ⅲ. 정보계시스템의 구축효과 경쟁력 강화 측면 운영 효율화 측면 먼저 사업의 개요에 대하여 설명 드리겠습니다.

25 1. 경쟁력 강화 측면 1. 신속한 정보분석과 데이터의 활용 편리성 제공
1. 경쟁력 강화 측면 Ⅲ. 정보계시스템의 구축효과 1. 신속한 정보분석과 데이터의 활용 편리성 제공 전행적인 데이터의 통합관리를 통한 데이터의 중복성 제거 및 관리 효율성 증대 사용목적에 적합한 마트를 구축하여 신속한 정보분석과 데이터의 활용성 극대화 2. 경영지원시스템에 대한 신속 정확한 데이터 전달로 빠른 의사결정 지원 복잡한 다단계의 데이터 전달체계를 전행 EDW로 일원화하여 데이터의 가공 및 공급시간 단축 데이터 제공원천을 EDW로 일원화하여 데이터 제공단계 축소, 중복제공 방지 3. 데이터 품질의 제고와 신뢰성 있는 분석정보 제공 데이터품질관리시스템을 통한 활동 상시화 기반마련 데이터의 품질을 높여 신뢰성 있는 분석정보 제공 4. 본부부서 직원의 직접적인 데이터 분석으로 정보 활용도 제고 본부부서 업무담당자가 간단한 조작만으로 데이터 직접 분석, 즉시 조회 가능 보고서 통합검색과 요청보고서에 대한 진행상황을 보고서포탈시스템을 통해 모니터링

26 2. 운영 효율화 측면 1. 데이터 통합에 따른 경제적 데이터 관리 2. 프로그램 유지보수비용 절감 3. 개발 생산성 향상
Ⅲ. 정보계시스템의 구축효과 1. 데이터 통합에 따른 경제적 데이터 관리 최적화된 통합 모델 구현으로 데이터 관리 범위 명확화 업무별 중복 데이터 최소화 단일 데이터 구축으로 정합성 유지 용이 2. 프로그램 유지보수비용 절감 데이터 공조 체제 일원화로 서브 시스템 운용 비용 경감 데이터 유통 기준을 설정하여 흐름 통제 3. 개발 생산성 향상 전행 차원의 데이터(코드) 정의 및 표준화 현업 담당자와 IT 인력간의 원활한 의사소통 도구 마련 데이터 거버넌스 체계 운용에 따른 품질 확보 (금감원 권고사항)

27 Ⅳ. 향후 추진방향 1. 데이터 거버넌스 실현을 위한 업무추진 검토
Ⅳ. 향후 추진방향 1. 데이터 거버넌스 실현을 위한 업무추진 검토 2. 경영정보시스템과의 스마트한 업무처리로 빠른 의사결정 지원 3. 비즈니스 인텔리젼스 구현을 위한 시스템 추진 먼저 사업의 개요에 대하여 설명 드리겠습니다. 4. 데이터품질관리시스템의 개선

28 향후 추진방향 1. 데이터 거버넌스 실현을 위한 업무추진 검토 2. 경영정보시스템과의 스마트한 업무처리로 빠른 의사결정 지원
Ⅳ. 향후 추진방향 향후 추진방향 1. 데이터 거버넌스 실현을 위한 업무추진 검토 메타데이터관리시스템과 연계를 추진하여 데이터 흐름관리 체계화 데이터 라이프사이클관리시스템(Data Lifecycle Management System) 구축 2. 경영정보시스템과의 스마트한 업무처리로 빠른 의사결정 지원 현업 부서의 정보요청(Service Request) 절차 및 적용 프로세스 간소화 정보사용자 그룹과 정례 미팅 등을 통하여 정보요건 수집 및 신속한 적용 3. 비즈니스 인텔리젼스 구현을 위한 시스템 추진 영업점 예상실적관리시스템 구축 등을 사전 경영예측 및 시뮬레이션 지원 강화 고객특성별 상품추천시스템 개발 (고객특성별 상품추천 우선순위 자동부여) 4. 데이터품질관리시스템의 개선 데이터품질 성숙도 관리모형에 의한 전행적인 품질관리체계를 수립 품질관리대상 지표 및 성과관리를 통한 품질관리 활동 강화

29 Ⅴ. 질의/응답 먼저 사업의 개요에 대하여 설명 드리겠습니다.