QC 7가지 도구 활용 강의 : 강봉원 010-8367-7357 kang@cg-gil.com.

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1 QC 7가지 도구 활용 강의 : 강봉원

2 숫자의 정의 및 종류 숫자 (Numerical Data)란 무엇인가?
숫자의 정의 및 종류 숫자 (Numerical Data)란 무엇인가? 일상생활에서 관심의 대상이 되는 것을 관찰하여 기록한 수로 표현된 글자 일상적인 숫자 계수형: 민원건수, 차량 등록 건수, 교육 참석율, 교통사고 사망률, 등 계량형: 키, 몸무게, 나이, 실내온도, 실내습도, 소음의 크기, 등 현장 업무와 관련된 숫자 계량형: 두께, 압력, 길이, 속도, ?? 계수형: 불량 개수, 결점 갯수??

3 데이터의 집적을 통한 패턴의 형성 자료(데이터)를 수집하면, 자료는 조금씩 다른 값을 보이고, 자료(데이터)가 많아지면 분포로 묘사될 수 있는 패턴을 형성한다. 

4 자료의 정보화 중심위치 : 평균 , 중앙값, 최빈수 흩어짐(산포) : 표준편차, 범위 모양 : 히스토그램
집적(;수집)된 데이터를 가공하여 의미 있는 정보를 얻는다. 중심위치 : 평균 , 중앙값, 최빈수 Data의 집적 흩어짐(산포) : 표준편차, 범위 모양 : 히스토그램

5 산포의 정보화 범위 (Range) 데이터집합에서 최대값에서 최소값을 뺀 값. 범위 = 15 범위 = 8 범위 = 2 A 업체
납품기간(일) B 업체 납품기간(일) C 업체 납품기간(일) 20 15 30 10 25 2 10 5 9 4 7 9 8 범위 = 15 범위 = 8 범위 = 2

6 QC(품질관리;Quality Control) 7가지 도구
해결하는데 도움이 되는 기초적인 분석도구 7가지를 말한다. 체크시트 현상파악 단계 활용 도구 파레토 그림 히스토그램 특성요인도 산점도 층별 관리도

7 생각해 보기 상황 매일 저녁 반찬으로 어떤 메뉴를 먹고 있는지 확인하고자 한다. 어떤 방법이 좋을까? 매일 저녁 반찬메뉴
데이터기간 13.10 근거자료 저녁식탁 조사자 나 주부 2013년 월 일 매일 저녁 반찬메뉴 항목/일정 2/10 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15 2/16 합계 육고기 o 2 생선구이 (각종)국 5 계란말이 3 마른반찬 배추 김치 7 총각김치 기타 김치 1 4

8 체크 시트 정 의 목적 종류별 데이터를 취하거나 확인 단계에서 누락, 착오 등을 없애기 위해 간단히 체크하여
결과를 알 수 있도록 만든 도표 목적 ① 공정관리를 위해 정기적으로 문제점이 발생하지 않도록 필요한 사항을 사전에 확인 체크한다. ② 공정의 문제점을 해결하기 위해 현물을 보고 조사, 분석한다. ③ 공정 전체의 사항을 파악하며, 정기적으로 변화사항을 기록하여 사고를 사전에 조치 하기 위해 파악한다.

9 체크 시트 작성사례 작성 사례(자료 수집용) 금일 저녁 반찬메뉴 항목/일정 2/10 2/11 2/12 2/13 2/14
데이터기간 13.02 근거자료 저녁식탁 조사자 나 주부 2013년 월 일 금일 저녁 반찬메뉴 항목/일정 2/10 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15 2/16 합계 육고기 o 2 생선구이 (각종)국 6 계란말이 3 마른반찬 배추 김치 7 총각김치 기타 김치 1 4 5

10 파레토 그림 정의 목적 요약 불량.결점.클레임.고장등의 발생건수(또는 손실금액)를 현상이나 원인별로 나누어
순서대로 나열해놓아 그 크기를 막대그래프로 나타낸 그림을 말한다. 목적 현장의 관리감독자가 담당하고 있는 업무 중에서 불량품.결점 또는 고장 등의 개선하려고 하는 사항을 대상으로 하여 ① 어디에 문제가 있는가? ② 어디에 조치를 취하여야 하는가? 를 판단하는데 많은 도움을 준다. 요약 파레토도는 80/20 법칙으로 알려져 있다. 즉 20%에 해당하는 범주에 대한 공략을 통해 문제원인의 80%를 줄인다. ① 문제가 되는 항목을 찾아낼 수 있다. ② 문제항목의 순위와 그 비율을 한눈에 알 수 있다. ③ 문제의 크기를 한눈에 볼 수 있으므로 설득력이 있다. ④ 복잡한 계산이 필요 없으므로 누구나 쉽게 작성할 수 있다. ⑤ 누적 점유율을 나타내기 때문에 문제 항목들의 점유율을 알 수 있다.

11 파레토 그림 작성 사례

12 히스토그램 히스토그램의 정의 히스토그램의 용도 데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어서
각 구간에 들어 있는 데이터의 발생 빈도수를 체크하여 막대그래프 형태로 작성한 그림 히스토그램의 용도 1) 데이터의 전체적인 모습을 파악한다. 2) 데이터가 갖는 산포의 크기를 파악한다. 3) 데이터의 중심이 어디에 있는지 그 위치를 쉽게 파악한다.

13 히스토그램 다음에 제시된 자료를 활용하여 히스토그램을 작성해 보자

14 히스토그램 4. 히스토그램을 작성한다.

15 QC(품질관리;Quality Control) 7가지 도구
해결하는데 도움이 되는 기초적인 분석도구 7가지를 말한다. 체크시트 파레토 그림 히스토그램 특성요인도 원인분석 단계 활용 도구 산점도 층별 관리도

16 특성 요인도 용어 설명 특성요인도는 특성(결과)에 어떠한 원인(요인)이 있는가를 알기쉽고, 보기 쉽게 나타내는
것으로 어떤 일의 결과(특성)와 그것을 유발시키는 원인(요인)이 서로 어떻게 관계되고 영향을 미치고 있는지를 한눈에 알 수 있게 물고기뼈 또는 나무가지 모양으로 나타내는 기법이다. 용어 설명 용어 본래의 의미 QC에 있어서의 의미 특성 (결과) 특유의 성질 일의 결과로 나타나는 것으로 제품의 품질, 코스트, 생산량, 불량율, 안전의 상황 등이 있다. (문제의 정도를 재는 척도) 요인 (원인) 주요한 원인 일의 결과에 대해 영향을 미치는 원인으로써 특유의 성질에 직접적으로 영향을 미치는것. (문제에 영향을 미치고 있는 대상)

17 특성 요인도 작성 사례

18 산점도 정의 목적 산점도란 두 종류의 데이타의 관계를 문제로 삼을 때에 그 관계를 그림으로 표현한
것이다. 산점도에서 데이타는 점의 형태로 표현되며 점이 흩어져 있는 모양을 보인다. 목적 데이타가 흩어져 있는 모양을 보고 ① 상관관계가 있는지 없는지 ② 상관관계가 있다면 규격 범위를 맞추기 위해 어떤 값으로 조절하면 좋겠는가를 알고자하는데 쓰인다.

19 산점도 결과 Y에 제일 크게 영향을 주는 인자는 점들의 밀집성을 보고 판단하는데 그림 중에는 ⑥이 상관관계가 가장 큼.
단순히 산점도만 통하여 상관관계의 분석을 하면 객관적이지 않은 단점이 상존함 .따라서 객관적인 분석 즉, 상관정도를 알 수 있는 지수화가 필요 -> 상관계수 계산 상관계수 계산방법은 직선적인 관점에서 분석하는 지표임. ⑥과 같이 곡선적인 관계의 경우에는 상관계수 방법으로는 접근하면 그릇 된 결과 나옴. 설 명 곡선관계 이상점 파악 무 상관 음의 약한 상관관계 음의 강한 상관관계 양의 약한상관관계 양의 강한 상관관계 상관관계 -x가 증가할수록 y가 이차식의 경향이 있다. -점들에 특별한 경향이 없다. -x가 증가할수록 y가 감소 하는 경향의 그림 -③아 ④보다 더 밀집된 그림 -x가 증가할수록 y가 증가 -①이 ②보다 더 밀집된 모 양 점의 분포 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ Y Y Y Y Y Y X X X X X

20 층별 정의 집단을 구성하고 있는 문제(데이터)를 어떤 특징에 따라 몇 개의 그룹으로 구분하여, 품질에 대한 영향 정도를 파악한다. 목적 층별 이전의 전체 품질 분포와 층별한 후의 작은 그룹의 품질분포를 비교하므로써 품질에 영향을 끼치는 원인을 찾아내거나 그 원인의 품질에 대한 영향의 정도를 알아 보는데 있다 층별의 효과 - 데이터 전체로 막연했던 것이 명확해진다. - 데이터에서 정확하고 유효한 정보가 얻어진다. - 특성에 대한 원인별로 대책이 용이해 진다. 층별시 주의사항 ① 여러가지 요인으로 층별하여 본다. - 시간에 따라 품질이 변화한다면 ...시간별로 층별 - 작업방법별로 품질이 변화한다면...작업 방법별로 층별을 한다.

21 QC(품질관리;Quality Control) 7가지 도구
해결하는데 도움이 되는 기초적인 분석도구 7가지를 말한다. 체크시트 파레토 그림 히스토그램 특성요인도 산점도 자료 관리 단계 활용 도구 층별 관리도

22 관리도란? 관리도(Control Chart) 우연원인과 특수원인에 의한 산포를 구분해주는 통계적인 의미를 가지고 있는 선, 즉 관리 한계선이 있는 그래프를 말한다. 중심선(Center Line: CL): 중앙에 위치한 선 관리 상한선(Upper Control Limit: UCL): 위쪽에 위치한 선 관리 하한선(Lower Control Limit: LCL): 아래쪽에 위치한 선

23 관리한계선의 근거 관리한계선은 기대되는 산포의 크기를 근거로 한다. 즉, 우연원인의 산포에 근거하여 설정한다.
이는 정규분포의 양쪽 꼬리 부분인 중심치로부터 ±3σ의 위치와 같다. UCL CL LCL +3 -3

24 Xbar-R Xbar-S I-MR np p c u
관리도(Control Chart)의 종류 데이터 유형 계량형 계수형 (불량 데이터) 계수형 (결점 데이터) 시료군 크기 시료군 크기 시료군 크기 n>1 n=1 일정 불일정 일정 불일정 Xbar-R Xbar-S I-MR np p c u