제12장 종합적 품질경영-(1) 마스터 제목 스타일 편집 공업경영과 경제 마스터 텍스트 스타일을 편집합니다 둘째 수준

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1 제12장 종합적 품질경영-(1) 마스터 제목 스타일 편집 공업경영과 경제 마스터 텍스트 스타일을 편집합니다 둘째 수준
Ks.ksa.or.kr 공업경영과 경제 제12장 종합적 품질경영-(1) 마스터 텍스트 스타일을 편집합니다 둘째 수준 셋째 수준 넷째 수준 다섯째 수준 이 경 행 Rev.1 KS 인증 본부

2 1. 품질관리의 개요 제12장 종합적 품질경영 1.1 품질의 개념 1.2 품질의 종류
제품이 유용성을 정하는 성질 또는 제품이 그 사용 목적을 달성하기 위하여 갖추고 있어야 할 성질 유형의 제품 품질뿐 아니라, 무형의 서비스 품질(백화점, 은행, 항공회사 등)도 포함됨 최근의 경향 . 제품 품질의 협의 개념에서 소비자를 만족시키는 비용, 납기 등을 포괄하는 광의의 품질로 인식의 전환이 이뤄지고 있음. 1.2 품질의 종류 시장품질 (Quality of Market) . 시장에서 소비자가 요구하는 품질로서 설계나 판매정책에 반영되는 품질 . 사용품질(Quality of Use), 목표품질이라고 함 설계품질 (Quality Design) . 공장에서 만들고자 하는 품질 . 시장품질, 자사의 설비능력, 경쟁회사의 제품의 품질, 가격 등을 종합적으로 고려하여 제조 가능하다고 정한 품질 - 제조품질 (Quality of Conformance) . 공장에서 완성된 품질 . 설계품질대로 제조한 결과 만들어진 제품의 품질 . 적합품질, 수행품질, 제품품질이라고 함.

3 1. 품질관리의 개요 제12장 종합적 품질경영 1.3 관리의 개념 1.4 품질관리의 정의
목표나 표준을 설정하고 활동하면서 목표에서 벗어나면 시정조치를 취해 나가는 것. PDCA 사이클(관리사이클)의 절차 ① 목적(목표)를 정한다. ② 목적달성에 적합한 수단을 정한다. ③ 수단과 방법을 익히도록 교육/훈련한다. ④ 수단과 방법대로 행한다. ⑤ 실행 결과를 목표와 비교한다. ⑥ 그 차이와 원인에 대하여 조처한다. ⑦ 이를 다음 목표에 반영한다. Plan Do See 계획 (Plan) 실시 (Do) 조처 (Action) 검토 (Check) [그림 14-4] 관리사이클 1.4 품질관리의 정의 일반적인 정의 . 소비자의 요구에 적합한 품질의 제품과 서비스를 경제적으로 생산할 수 있도록 조직 내의 여러 부문의 품질을 유지/개선하는 관리적활동의 체계 한국산업규격(KS)의 정의 . “수요자의 요구에 맞는 품질의 제품을 경제적으로 만들어 내기 위한 모든 수단의 체계로서 근대적인 품질관리는 통계적인 수단을 채택하고 있으므로 특히 통계적 품질관리 (SQC : Statistical Quality Control)라고 함”

4 1. 품질관리의 개요 제14장 종합적 품질경영 1.5 품질관리의 역사
1.5.1 작업자 품질관리 (Operator Quality Control) - 소규모 수공업 시대 : 제품품질이 손작업을 하는 작업원의 기량에 의해 좌우됨 1.5.2 직장 품질관리 (Foreman Quality Control) - 분업생산 시대 : 현장 감독자인 직장이 품질에 대한 책임을 가짐 1.5.3 검사 품질관리 (Inspection Quality Control) - 1차 세계대전 이후 : 제품의 부적합을 제거하기 위한 검사를 품질관리로 인식 (검사원이 검사를 전담하게 된 시대) 1.5.4 통계적 품질관리 (Statistical Quality Control) - 2차 세계대전 이후 : 품질관리 방법에 통계적 방법 적용 1.5.5 종합적 품질관리 (Total Quality Control) - 품질에 영향을 미치는 사내 모든 기능이 종합적으로 참여함 (파이겐바움이 제창) - TQC가 일본에 도입되어, 전 계층이 참가하는 전사적 품질관리활동(Company-wide Quality Control : CWQC)로 발전함. 1.5.6 종합적 품질경영 (Total Quality Management) - 최고경영자를 포함한 전 조직원의 자발적이고 적극적 참여하에 인간성 존중을 바탕으로 철저한 고객만족을 우선하는 품질경영체제임.

5 1. 품질관리의 개요 제14장 종합적 품질경영 1.6 품질관리의 목표와 기능 1.6.1 품질관리의 목표
- 소비자의 욕구품질을 가장 우선으로 생각하여 경제적으로 생산ㆍ제공하는 것 1.6.2 품질관리의 기능 ① 품질의 설계 . 제품을 제조하기 위한 능력과 경제성을 고려하여 소비자의 요구에 맞는 품질의 제품을 만들기 위한 설계 및 계획을 수립하는 기능 ② 공정의 관리 . Q, C, D를 종합하여 가장 경제적으로 실현하기 위해 공정의 결과를 좌우하는 요인의 집단을 조처의 대상으로 하는 기능 ③ 품질의 보증 . 생산의 각 단계에 소비자의 요구가 잘 반영되고 있는가를 체크하여 각 단계에서 조처를 취하는 것 (Quality Assurance : QA) ④ 품질의 조사ㆍ개선 . 고객이나 시장의 의견을 실 사용환경에서 평가ㆍ조사해서 그 정보를 설계, 구매, 제조 등에 피드백하여 설계품질의 개선, 제조공정의 관리 등에 반영시키는 기능

6 2. 통계적 품질관리 제14장 종합적 품질경영 2.1 통계적 품질관리의 개요 2.1.1 품질관리와 데이터
- 품질관리는 원재료, 제품의 성분, 무게, 부적합품의 발생 수, 생산량, 개수 등의 데이터에 의하여 품질개선이나 현상유지의 활동을 함. 2.1.2 모집단과 시료 - 문제해결 과정 모집단 사료(샘플) 데이터 샘플링 기술/경험 이론/코스트 행동결정 추측/판단 통계적 처리 검토 - 모집단 . 공정의 상태나 제품/반제품의 로트 등에 대한 정보를 얻고 그것에 대한 조처행동을 취하기 위한 집단 . 단위체와 단위량의 크기에 따라 무한모집단, 유한모집단으로 분류됨 - 시료 . 모집단으로부터 어떠한 목적을 가지고 취한 것. (샘플) . 모집단으로부터 샘플을 취하는 일을 샘플링이라 함.

7 2. 통계적 품질관리 제14장 종합적 품질경영 2.2 데이터의 정리방법 2.1.1 수량적으로 표시하는 방법
- 모수 : 모평균 또는 모표준편차와 같이 모집단의 성질을 수량화한 것 - 통계량 : 시료에서 얻어진 데이터의 성질을 나타내기 위해서 집약한 값 - 모수와 통계량의 기호 모수 통계량 모 평 균 : μ (뮤) 모 분 산 : σ2 (시그마 제곱) 모표준편차 : σ (시그마) 시료평균 : x 중 앙 값 : x (메디안 = Me) 불편분산 : V (s2) 편차평방합 : S 시료표준편차 : √V (s) 범위 : R ~

8 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 2.1.2 그림으로 나타내는 QC 7가지 수법
- 데이터를 수집/정리하는데 사용되는 수법 . 체크시트, 그래프, 층별 - 중점문제를 파악하는데 사용되는 수법 . 파레토그림 - 원인과 결과의 관계를 정립하는데 사용되는 수법 . 특성요인도, 산점도 - 산포를 파악하는데 사용되는 수법 . 히스토그램 QC 7가지 수법 ① 히스토그램 - 어떤 조건하에 취해진 많은 데이터를 몇 개의 구간으로 나누고, 각 구간내에 포함되는 데이터의 개수에 따라 막대모양으로 나타내어 데이터가 어떤값을 중심으로 어떻게 분포되어 있는지를 조사하는데 활용. . 길이, 무게, 강도 등과 같이 계량치의 데이터가 어떠한 분포인지를 확인하기 위해 작성 . 데이터의 대체적인 평균이나 산포의 크기, 공정의 안정도 파악 가능 . 공정이상의 경우 히스토그램의 형태

9 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 - 히스토그램(Histogram) 작성방법
순서1 . Data를 모은다. (50~200개) - Data수가 적으면 집단으로서의 성질을 파악하기 힘든다. 순서2 . Data 의 최소값과 최대값을 구한다. - Data의 각 열마다 최대값(o) , 최소값 (x) , 전체의 최대값 (◎) 최소값(#) 표) 바깥날의 두께 (단위 : 마이크론) 최대값 : 50.8 최소값 : 45.5 47.2 47.9 50.3 48.5 49.2 ○49.2 48.2 48.4 48.6 47.8 46.4 49.1 47.7 48.0 48.1 47.6 47.0 48.8 ○50.1 ⅹ45.8 49.0 48.9 47.5 47.4 46.8 ○49.6 49.3 ○50.0 ⅹ47.1 49.6 ○49.5 ○49.7 48.7 ⅹ46.4 49.9 48.3 ⅹ46.5 ⅹ46.8 ⅹ46.0 ◎50.8 45.5 47.3 46.6 ⅹ46.9 ○48.9 49.4 47.1 ⅹ47.4

10 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 순서3 . 구간을 정한다 (k)
구간수(k) = √n = √Data의 수 = √100 =10 ->순서4) 에서 구간의 폭을 구하기 위한 임시구간의 수이다. 순서4 . 구간의 폭을 정한다. (h) 최대값- 최소값 구간의 폭(h) = = = =  0.5 구간의 수 ※ 측정눈금의 정배수가 되게 끝맺음하여 구간의 폭 결정 순서5 . 구간이 경계값을 정한다. - 측정간격의 ½ 되는 곳에 오도록 정한다. - 제1구간의 아래쪽 경계값 = 최소값 – (측정의 간격/2) = 45.5 – (0.1/2) = 45.45 - 제1구간의 윗쪽 경계값 = 제1구간의 아래쪽 경계값 + 구간의 폭 = = 45.95 ※구간의 실제 수는 순서 임시구간의 수보다 커지거나 작아질 수 있다. 여기서 k = 11

11 제12장 종합적 품질경영 순서6 . 구간의 중심값을 구한다
구간의 중심값 = (구간아래 경계값 + 구간위쪽 경계값) = = 45.70 순서7 . Data 도수를 헤아린다. (표 참조) 순서8 . 히스토그램을 그린다. 순서9 . 필요사항을 기입한다.

12 제12장 종합적 품질경영 No 구간 중심값 도수마크 도수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 45.45 ~ 45.95
표) 도수표 No 구간 중심값 도수마크 도수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 45.45 ~ 45.95 45.95 ~ 46.45 46.45 ~ 46.95 46.95 ~ 47.45 47.45 ~ 47.95 47.95 ~ 48.45 48.45 ~ 48.95 48.95 ~ 49.45 49.45 ~ 49.95 49.95 ~ 50.45 50.45 ~ 50.95 45.70 46.20 46.70 47.20 47.70 48.20 48.70 49.20 49.70 50.20 50.70 19 22 17 합계 100

13 제12장 종합적 품질경영 N = 100 규격상한 규격하한 30 (50.00) (44.00) 25 20 15 10 5
제품명 : 슈퍼레이져 공정명 : 바깥날 연마 규 격 : 47.00±3(μ) 기 간 : 7.10 작성일 : 7.11 작성자 : 홍길동 20 15 10 5

14 제12장 종합적 품질경영 히스토그램의 유형 (a) 낙도형 (b) 쌍봉우리형 (c) 이 빠진형 (d) 절벽형

15 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 ② 특성요인도
- 품질 특성(결과) 에 각 요인(원인)이 어떻게 관련이 있고, 영향을 미치고 있는지를 한눈에 알아보기 쉽도록 나타낸 그림. . 현상파악이라든가 문제개선에 대한 실마리를 얻기 위해서 활용 . 결과에 대한 원인의 관계가 명확하고, 체계적으로 정리가 가능 . 조사나 실험을 할 때 항목의 선정을 빠짐없이 할 수 있음 . 문제의 원인 발견이나 대책을 수립하는데 유용 결과 (품질특성) 요인 Machine Material Method Man

16 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 파레토도 작성방법 1단계 파레토도 작성에 적합한 분류항목
③ 파레토그림 - 현장에서 불량품수, 결점수, 클레임건수, 사고발생건수, 손실금액 등의 데이터를 집계해 그 데이터를 그 현상이나 원인별로 분류하여 , 막대그래프로 크기 순으로 나열하고, 여기 에 막대그래프의 누적치를 꺽은선 그래프로 나타낸 그림. (아래 그림 참조) . 개선의 활동 테마의 우선순위를 결정 . 개선효과를 확인하는데 사용 . 불량 및 고장원인을 조사하는데 활용 . 보고나 기록용으로 사용 발생건수 영향 (100%) 항목1 항목2 항목3 항목4 항목5 항목6 기타 ● 50 파레토도 작성방법 파레토도 작성에 적합한 분류항목 - 결과의 분류 : 불량항목별, 장소별, 공정별 - 원인의 분류 : 재료별, 기계장치별, 작업자별, 작업방법별 1단계

17 제12장 종합적 품질경영 2단계 3단계 4단계 5단계 데이터 취합의 기간 설정
- 원칙은 없으나 1일, 2일. 8시간 또는 1개월간 - 보통 1개월간을 많이 사용하며, 일정기간별 작성시 비교가 용이 2단계 데이터 의 크기 순으로 배열 - 데이터의 누적수를 구한다. - 항목마다 데이터와 누적수의 %를 각각 구한다. 3단계 세로축과 가로축의 값설정 및 그리기 - 그래프 용지에 세로축에 데이터에 상응하는 눈금을 그린다. - 막대그래프를 그리고, 가로축에 해당 내용을 기입한다. 4단계 데이터 꺽은선 그래프 그리기 - 막대그래프 오른쪽 끝에 세로축을 그리고, 100%로 정해 10등분 - 막대그래프의 누적이 100%가 되도록 꺽은선 그래프를 그린다. - 데이터의 이력사항을 기록: 기간, 기록자, 목적 등등 5단계

18 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 ④ 체크시트 (표 14-4 참조)
. 계수치의 데이터가 분류 항목별로 어디에 집중되어 있는가를 나타낸 그림이나 표 . 부적합의 발생 원인을 기록하거나 그 원인조사를 위해 쓰여짐0 ⑤ 각종 그래프 . 그래프의 표현 내용에 따른 분류 a. 계통도표 (예 : 공장조직도) b. 예정도표 (예 : 분임조 활동 실시계획표) C. 기록도표 (예 : 온도기록표) d. 통계도표 (예 : 기둥 그리프, 꺽은선 그래프, 원 그래프) 구분 3/10 3/11 3/12 3/13 3/14 3/15 3/16 계 항목1 17 항목2 6 항목3 22 항목4 11 기 타 16 9 10 13 72

19 2. 통계적 품질관리 제12장 종합적 품질경영 ⑥ 산점도 (그림 14-10 참조)
. 서로 대응되는 두 개의 짝으로 된데이터를 그래프 용지 위에 점으로 나타낸 그림 . 두 변수 간의 상관관계를 알 수 있음. ⑦ 층별 . 집단을 구성하고 있는 많은 데이터를 특정 특징에 따라 몇 개의 부분집단으로 나누는 것 . 층별의 예 a. 작업자 : 조별, 숙련도별, 남녀별, 상표별 등 b. 기계 : 라인별, 위치별, 구조별 등 C. 재료 : 구입처별, 구입시기별, 상표별 등 d. 작업방법 : 작업조건별, 측정방법별 등 e. 시간 : 오전/오후별, 주간/야간별, 계절별 등 y y y x x x (a) 양의 상관 (b) 상관이 없다 (c) 음의 상관

20 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 3.1 관리도의 기본개념
- 정의 : 제품품질의 분포가 허용범위 이내에 있는지 또는 아닌지를 감시하는 방법 - 목적 : 공정 이상요인 발생의 탐지 및 수정조치를 통해 공정산포를 효율적으로 관리 - 우연원인 (Chance Cause) . 작업자 간 숙련도 차이, 작업환경 차이, 원자재 간 미세한 품질 차이 등이 주는 원인 . 제품이나 공정에 대한 근본적인 분석 및 조사 필요 . 일반원인 (Common Cause)라고 함 - 이상원인 (Assignable Cause) . 작업자의 부주의, 부적합자재의 사용, 생산설비상의 이상 등 산발적으로 발생하여 품질변동을 일으키는 원인 . 특수원인(Special Cause)라고 함 - 공정관리도 (그림 참조) 관리상한선 (UCL) 중 심 선 (CL) 관리하한선 (LCL) ① 우연적 산포 ② 관리이탈 이상원인으로 인한 산포

21 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 3.2 관리도의 종류 ~ ~ 대상 명칭 정의 시료의 크기 관리하는 것 계 량 치 길이
경도 중량 비중 인장 강도 수량 순도 시간 x – R 관리도 품질특성 또는 작업조건을 길이, 무게, 시간 등의 계량값으로 나타내는 것 2~5 x : 평균치의 변화 R : 산포의 변화 (메디안) (중앙치 데이터 사용) (3~5가 유리) x : 중앙치의 변화 x 품질특성이나 작업조건의 개별 데이터 그 자체로 관리하는 것 1 합리적인 군분류가 불가능할 때 (이동범위 R 사용) 수 부적합 품률 p 품질특성의 부적합수에 대한 비율, 즉 부적합품률에 의해 관리하는 경우 (각 군의 시료 크기는 일정하지 않음) 변화 p = : 부적합품률 품수 np 품질특성을 불량개수로 관리하는 경우 (각 군의 시료 크기는 일정해야 함) 일정 np : 부적합품수 c 품질특성을 어느 일정단위 가운데 나타나는 부적합 수로 관리하는 경우 (예 : 프레스 제품의 표면흠집 개수) 일정단위 c : 일정단위 가운데 나오는 부적합 수 단위당 부적합수 u 품질특성을 단위당 부적합수에 의해 관리하는 경우 (예 : 직물의 직조 불균형, 에나멜섬의 핀홀) (일정단위가 아니다) U = 단위당 부적합 수 ~ ~ np n c n

22 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 3.3 관리도의 작성방법 3.3.1 x-R 관리도 작성방법 순서1. 데이터를 모은다.
순서2. 데이터를 시간순으로 배열한다. (표 참조) 순서3. 데이터를 군으로 나눈다. ( 군의 수 : k ) 순서4. 데이터시트에 기입한다. 순서5. 평균값( x )을 계산한다. ① 모든 군에 대해 x 를 구한다. 순서6. 범위(R)를 계산한다. 순서7. 총평균 ( x )을 계산한다.

23 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 순서8. 범위의 평균값 ( R )을 계산한다.
[ x-R 관리도용 계수표 ] 순서8. 범위의 평균값 ( R )을 계산한다. 군의 크기 x관리도 R관리도 A2 D3 D4 2 3 4 5 1.880 1.023 0.729 0.577 - 3.267 2.575 2.282 2.115 순서9. 관리선을 계산한다. (CL, UCL, LCL) ① x 관리도의 관리선 ② R 관리도의 관리선 여기서 A2는 군의 크기 n에 따라 결정되는 계수(표 참조) ※ x관리도의 관리선의 값을 측정값보다 두 자리 아래까지 구한다. ※ R 관리도의 관리선의 값을 측정값보다 한 자리 아래까지 구한다. 순서10. 관리도를 작성한다.

24 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 3.3.2 관리도를 보는 법 -안정상태 : 관리이탈이 없음. 점의 배열에 습관성이 없음
-안정상태가 아닌 경우 관리이탈 : 관리한계 밖으로 벗어난 점이 있는 경우 런[Run] : 중심선의 한 편에서만 연속되는 겨우 경향 : 점차 상승하거나 하강하는 상태 주기 : 주기적으로 상하로 변동하여 파동을 보이는 경우 한계 가까이의 점 : 한계 가까이에 3점 중 2점이 나타나는 경우

25 3. 관리도 제12장 종합적 품질경영 3.4 공정능력분석 - 의의 - 공정능력지수 (Cp)
. 공정의 생산능력 또는 공정의 품질구현능력이라 할 수 있음. . 목표 규격에 대해 어떤 확률로 구현할 수 있는가라는 산포를 중심으로 한 사고방식 - 공정능력지수 (Cp) ① 양쪽규격이 있는 경우 SU – SL 여기서, SU : 규격상한 6σ SL : 규격하한 ② 한쪽 규격만 있는 경우 - 규격상한만 있는 경우 규격하한만 있는 경우 SU – x x - SL 3σ σ - Cp의 판단기준 . Cp = . Cp = . Cp = CP ≥ 1.33 = 우수 CP≥1 경우, 능률면이나 코스트면의 개량을 적극 추진 1.33 > CP ≥ 1 양호 CP < 1 불량 평균치와 상관없이 산포를 줄이는 활동을 적극 추진 8σ 6σ

26 4. 샘플링검사 제12장 종합적 품질경영 4.1 샘플링검사의 정의 4.2 전수검사와 샘플링 검사 4.3 샘플링검사의 분류
- 로트로부터 시료를 샘플링해서 조사하고, 그 결과를 로트의 판정기준과 대조하여, 그 로트의 합력ㆍ불합격을 판정하는 검사 4.2 전수검사와 샘플링 검사 - 전수검사 : 모든 제품을 하나하나 검사하여 품질을 보증하는 방법 - 샘플링검사 : 검사의 수고와 시간의 절약 등 경제적으로 유리한 경우 사용 4.3 샘플링검사의 분류 검사 단위의 품질표시방법별 형식별 ① 계수 샘플링검사 . 부적합품수, 부적합수에 의한 샘플링검사 ② 계량 샘플링검사 . 특정치(계량치)에 의한 샘플링검사 ① 1회 샘플링검사 ② 2회 샘플링검사 ③ 다회 샘플링검사 ④ 축차 샘플링검사 4.4 샘플링검사와 OC곡선 - OC(Operating Characteristics) 곡선 . 로트의 부적합품률과 로트가 합격하는 확률간의 관계를 나타낸 것

27 재능에 있어서 자신은 안 된다고 처음부터 단념해버린 탓으로 위대하게 될 기회를 놓친 사람이 적지 않다.
제12장 종합적 품질경영 재능에 있어서 자신은 안 된다고 처음부터 단념해버린 탓으로 위대하게 될 기회를 놓친 사람이 적지 않다. 당신은 당신의 재능을 미리부터 낮게 책정해서는 안 된다. 눈앞에 기회가 왔는데 뒷걸음치지 말라. - 로렌스 굴드 - 함께하는 행복한 대한민국이 되는 그날까지 ,,,. Thank you !!