Ⅰ. Define Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토 그램 (2) 산점도 (3) 행렬도 (Matrix Plot)

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1 Ⅰ. Define Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토 그램 (2) 산점도 (3) 행렬도 (Matrix Plot)
차례표 Ⅰ. Define (1) 히스토 그램 (2) 산점도 (3) 행렬도 (Matrix Plot) (4) 주변 분포도 (Marginal Plot) (5) 상자그림 (Box Plot) (6) 그래프 요약 (Display Descriptive Statistics) (7) Pareto 차트 (8) 특성 요인도

2 개념 이해 Ⅰ. 정의(Define) * 그래프를 이용한 분석 방법 (1) 히스토그램
그래프는 6시그마의 강력한 도구 중의 하나 입니다. 문제가 발생했을 때, 문제 해결을 위해 통계적 방법을 이용하기 전에 문제를 일으킨 원인에 대한 시각적 분석이 이루어져야 합니다. 그래프를 그려봄으로써 프로세스의 Story를 알 수 있다. 통계량은 그래프로부터 얻어진 결론에 수학적 확인을 하고 싶을 때 사용됩니다. 미니탭은 다양한 그래프를 제공합니다. 여기에서는 많이 사용되는 9개의 그래프와 통계량을 확인하는 방법을 다룰 것입니다. ● Data의 분포 형태를 확인하기 위해 주로 사용하는 그래프 : 히스토그램, 정규성검정 ● 시간에 따른 변화 정도를 확인하기 위해 사용하는 그래프 : 시계열도 ● 관계의 확인을 위해 주로 사용하는 그래프 : 산점도, 행렬도, 주변 분포도 ● 집단간에 비교를 하기 위해 주로 사용하는 그래프 : Box Plot(상자 그림) ● 수집한 Data에 대한 정보를 요약해서 확인할 때 사용하는 그래프 : 그래프 요약

3 Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토그램 * 히스토 그램 : Y축은 빈도를 나타내며, X축은 구간을 나타냅니다. 그래프의 모양을 통해, 정규분포의 유무, 이상점의 유무 등을 확인할 수 있습니다. (예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Height’의 히스토그램을 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

4 Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토그램 ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기 그래프 → 히스토그램…

5 Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토그램 Ⓐ 그래프의 형태를 선택하여 클릭 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. Ⓒ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘그래프변수’에 ‘Height’열을 선택 합니다. Ⓓ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

6 Ⅰ. 정의(Define) (1) 히스토그램 ‘Height 히스토그램’그래프출력창 입니다.

7 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 * 산점도 : 두 변수간의 상관 관계를 확인하고자 할 때 사용 합니다.
(예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Weight’(X축)와 ‘Height’(Y축)의 산점도를 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

8 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기 그래프 → 산점도…

9 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 Ⓐ 그래프의 형태를 선택하여 클릭 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. Ⓒ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘Y변수’에 ‘Height’열을 선택하고, ‘X변수’에 ‘Weight’를 선택 합니다. Ⓓ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

10 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 ‘Height 대 Weight의 산점도’그래프출력창 입니다.

11 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 이상점 Data를 확인하고 싶을 때
‘세션’을 활성화 한후, 마우스의 왼쪽 단추를 눌러 보고서에 입력할 영역을 선택한후, 오른쪽 단추를 눌러 ‘바로가기 메뉴’ 에서 ‘브러쉬’를 선택 합니다.

12 Ⅰ. 정의(Define) (2) 산점도 마우스의 왼쪽 단추를 눌러 산점도의 해당 점의 영역을 선택하면,
점선 및 연두색으로 변환되고, 새로운 창에 해당 점의 위치번호 가 표시 됩니다. 여기서는 9번째와 40번째 Data를 선택한 것을 보여 주고 있습니다.

13 Ⅰ. 정의(Define) (3) 행렬도 (Matrix Plot)
* 행렬도 : 여러 변수의 상관 관계를 확인하고자 할 때 사용 합니다. (예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Weight’, ‘Height’, ‘Pulse1’ 행렬도(Matrix Plot) 를 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

14 Ⅰ. 정의(Define) (3) 행렬도 (Matrix Plot) ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기
그래프 → 행렬도…

15 Ⅰ. 정의(Define) (3) 행렬도 (Matrix Plot) Ⓐ 그래프의 형태를 선택하여 클릭 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. Ⓒ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘그래프변수’에 ‘Pulse1’, ‘Height’, 그리고, ‘Weight’열을 선택 합니다. Ⓓ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

16 Ⅰ. 정의(Define) (3) 행렬도 (Matrix Plot)
‘Pulse1, Height, Weight의 행렬도’그래프출력창 입니다. ① ‘Pulse1’(Y축)과 ‘Weight’(X축)의 산점도 입니다. ② ‘Weight’(Y축)과 ‘Height’(X축)의 산점도 입니다.

17 Ⅰ. 정의(Define) (4) 주변 분포도 (Marginal Plot)
* 주변 분포도 : 분포와 관계를 동시에 확인하고자 할 때 사용 합니다. (예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Weight’(X축)와 ‘Height’(Y축)의 주변 분포도를 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

18 Ⅰ. 정의(Define) (4) 주변 분포도 (Marginal Plot) ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다.
[2] 그래프 그리기 그래프 → 주변 분포도…

19 Ⅰ. 정의(Define) (4) 주변 분포도 (Marginal Plot) Ⓐ 그래프의 형태를 선택하여 클릭 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. Ⓒ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘Y변수’에 ‘Height’열을 선택하고, ‘X변수’에 ‘Weight’를 선택 합니다. Ⓓ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

20 Ⅰ. 정의(Define) (4) 주변 분포도 (Marginal Plot)
‘Height 대 Weight의 주변분포도’그래프출력창 입니다.

21 개념 이해 Ⅰ. 정의(Define) * Box Plot의 활용 (5) 상자그림 (Box Plot)
최소값 중앙값(Q2) 최대값 Extreme outliers mild outliers Mild outliers Extreme outliers * * 1.5IQR IQR 1.5IQR 3IQR 3IQR Q1 Q3 ■ 사분위수 * Box plot을 통해 얻을 수 있는 정보 - 5개의 통계량과 자료의 평균값, 사분위수 범위를 쉽게 파악 - 이상치에 대한 추가적 조사를 할 수 있도록 함 - 자료 분포의 비대칭도를 파악자료의 평균과 중앙값을 비교 - 특히 그룹간의 분포를 비교하는 데 효과적

22 Ⅰ. 정의(Define) (5) 상자그림 (Box Plot) [1] Data 파일 열기
(예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Activity’(X축)에 따른 ‘Pulse1’(Y축)의 Box Plot을 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

23 Ⅰ. 정의(Define) (5) 상자그림 (Box Plot) ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기
그래프 → 상자 그림…

24 Ⅰ. 정의(Define) (5) 상자그림 (Box Plot) Ⓐ 그래프의 형태를 선택하여 클릭 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. Ⓒ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘그래프 변수’에 ‘Pulse1’열을 선택하고, ‘그룹화를 위한 범주형 변수’에 ‘Activity’열을 선택 합니다. Ⓓ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

25 Ⅰ. 정의(Define) (5) 상자그림 (Box Plot) ‘Height 대 Weight의 주변분포도’그래프출력창 입니다.

26 Ⅰ. 정의(Define) (6) 그래프 요약 (Display Descriptive Statistics)
* 그래프 요약 : Data의 주요 통계량을 정리하고자 할 때 사용 합니다. (예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Height’의 그래프 요약(Display Descriptive Statistics)을 그리시오. (유의수준 5%) (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

27 Ⅰ. 정의(Define) (6) 그래프 요약 (Display Descriptive Statistics)
‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기 통계학 → 기초 통계학 → 그래프 요약…

28 Ⅰ. 정의(Define) (6) 그래프 요약 (Display Descriptive Statistics)
Ⓐ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다. 여기서는 ‘변수’에 ‘Height’열을 선택 합니다. Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다. 기준 변수(옵션): 그룹화 변수의 각 수준에 대해 개별 그래픽 요약을 만들려면 기준 변수가 들어 있는 열을 입력합니다. 열의 길이는 같아야 합니다. 기준 변수 사용과 관련된 제한 사항에 대한 자세한 내용은 그래프 제한 사항을 참조하십시오.

29 Ⅰ. 정의(Define) (6) 그래프 요약 (Display Descriptive Statistics)
‘Height 의 요약’그래프출력창 입니다. ① 정규성 검정에 대한 결과 입니다. 현재 유의수준 ≪ P값이 이므로 정규분포를 한다고 볼수 있습니다. 여기의 정규성 검정은 ‘Anderson-Darling법’에 의거하여 실시한 결과 입니다. ② 추출된 표본 Data의 개괄적인 결과 입니다. 왜도가 약간 음의수 이므로 오른쪽으로 비대칭 (평균 > 중위수) 입니다. 첨도< 3 이므로 정규분포의 형태보다 많이 평평한 모양을 나타냅니다. ③ 추출된 표본 Data에 대한 Box Plot 결과 입니다. ④ 추출된 표본 Data에 신뢰구간에 대한 결과 입니다. 평균,중위수,표준편차에 대한 신뢰구간을 제시하고 있습니다.

30 Ⅰ. 정의(Define) (7) Pareto 차트
(예제) Pulse.MTW 워크시트 파일을 이용해서 ‘Height’의 Pareto 차트를 그리시오. (\Data\Pulse.MTW) [1] Data 파일 열기 파일 → 워크시트 열기… Ⓐ 해당 파일을 선택하여 클릭 합니다. Ⓑ ‘열기’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

31 Ⅰ. 정의(Define) (7) Pareto 차트 ‘워크시트’를 활성화한 그림 입니다. [2] 그래프 그리기
통계학 → 품질도구 → Pareto Chart…

32 Ⅰ. 정의(Define) (7) Pareto 차트 Ⓐ 대상열을 마우스로 클릭한후 ‘선택’단추를 눌러 해당 열을 선택 합니다.
여기서는 ‘차트 결점 데이터’에 ‘Height’열을 선택 합니다. Ⓑ ‘확인’단추를 눌러 다음 단계로 진행 합니다.

33 Ⅰ. 정의(Define) (7) Pareto 차트 ‘Height 의 Pareto 차트’ 그래프 출력창 입니다.

34 Ⅰ. 정의(Define) (8) 특성요인도 매출 목표 달성 !! (예제) 아래의 특성요인도를 미니탭으로 작성 하시오.
구축 Process 제안서 작성 H/W에 제한된 프로젝트 참여 방법론이 적용된 프로젝트 수행 경험 부족 문서정리할 시간 부족 지역별 강세업체 존재 검증체계 미비 경험부족 솔루션업체의 난립 우선 순위 낮음 검증 항목 체계 미흡 시간 신규 시장 검증 제품별 차별화 미비 타사 벤치마킹 미흡 16개인증업체의 과다경쟁 업무량 초과 검증인력 미비 관리 Tool 부재 문서화 체계 미흡 시간제약에 따른 임기응변식 대응 솔루션 준비 미흡 자료관 전문 표준제안서 부재 업무 중복 관련 자료 미흡 LockIn Point 미흡 구축능력 미흡 표준 방법론 미흡 고객 설득력 구축담당자 표준 format 표준제안서 부재 개인의 경험 의존 전담인력 미흡 협력체계 미흡 가격 경쟁력 열세 자료관 이해도 부족 표준 목차 부재 인원 수 부족 매출 목표 달성 !! 자사 솔루션 부재 지침서 부재 담당자 전산 지식 미흡 고객 상황 파악 미비 홍보 부족 컨설팅 가이드 부재 지역별 Ref 미흡 고객 정보 미흡 밀착력 부족 신속한 대응 부재 총무과 담당자 영업 미흡 담당자 영업 미흡 담당자 List 없음 자료관 영업자료(책자) 미흡 상담 능력 미흡 솔루션 검증능력 미흡 체계화된 Guide미흡 우선 순위 약함 교육자료부재 업무로 인한 교육기회저하 전문지식부족 교육 자문인력 미흡 자료관 교육과정 부재 고객 방문/응대/컨설팅

35 Ⅰ. 정의(Define) (8) 특성요인도 ‘워크시트’에 해당내용을 체계에 맞춰 입력 합니다.

36 Ⅰ. 정의(Define) (8) 특성요인도 [2] 그래프 그리기 Ⓐ 1차 원인의 해당열을 클릭하고, 래이블을 입력 합니다.
통계학 → 품질도구 → 특성요인도… Ⓑ ‘하위’단추를 하위 인자를 입력 합니다.

37 Ⅰ. 정의(Define) (8) 특성요인도 Ⓐ 1차 원인의 해당열을 클릭하고, 래이블을 입력 합니다.
Ⓑ ‘확인’단추를 앞의 창으로 돌아갑니다. Ⓒ 나머지 1차 원인의 해당열을 클릭하고, 래이블을 입력 합니다. 다시, 하위로 가서 2차 원인이 입력되어있는 열을 찾아 클릭 합니다. 같은 작업을 해당 원인을 추출하는 것이 모두 끝날 때 까지 반복 합니다. Ⓓ 불필요한 레이블은 삭제 합니다. Ⓔ ‘확인’ 단추를 눌러 다음단계로 진행 합니다.

38 Ⅰ. 정의(Define) (8) 특성요인도 ‘특성요인도’ 출력창 입니다.
Minitab에서 작성할수 있는 특성요인도는 2차 원인까지만 추출이 가능 합니다. 따라서, Powerpoint에 의해 작성하여 4차이상의 고차원인까지 추출하는 것을 권합니다.