제6장 표본추출 전수조사와 표본조사 1) 전수조사: 모집단 전체를 모두 조사. 예) 인구센서스, 농산물 수확조사

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1 제6장 표본추출 전수조사와 표본조사 1) 전수조사: 모집단 전체를 모두 조사. 예) 인구센서스, 농산물 수확조사 2) 표본조사: 표본의 특성을 기반으로 모집단의 특성을 추정해내는 조사 (시간, 비용, 인력절약/ 정확한 자료 확보 / 전수조사가 불가능한 경우 )        

2 2. 표본추출방법의 비교 # 확률표본 # 비확률표본 무작위 표본추출 인위적인 표본추출
2. 표본추출방법의 비교 # 확률표본 # 비확률표본 무작위 표본추출 인위적인 표본추출 표본오차의 추정가능 표본오차의 추정 불가능 표본분석결과의 일반화 가능 표본분석결과의 일반화에 제약 시간과 비용이 많이 소요 시간과 비용이 적게 소요

3 3. 확률표본추출방법 1) 단순 무작위 표본추출(Simple Random Sampling)
3. 확률표본추출방법 1) 단순 무작위 표본추출(Simple Random Sampling) : 모든 표집 단위가 똑같이 뽑힐 수 있는 조건 하에서 그 표집단위들을 독립적이고 직접적으로 뽑아서 표본을 얻는 방법(난수표, 제비뽑기, 컴퓨터를 이용한 난수의 추출방법) ① 모집단 및 표집틀을 작성 → ② 각 구성요소에 고유번호를 부여 → ③ 표본의 크기 결정 → ④ 무작위로 표본수 만큼 표본추출단위 선정

4 -. 많은 시간과 비용이 든다. -. 모집단이 확실하지 않을 때는 그 모든 사례에 번호를 붙이기 어려운 측면이 있다. -. 층화표본추출방법 등에 비해 표본의 크기가 같을 때 표집오차가 크다. -. 실제로는 잘 이용되지 않는다.

5 2) 체계적 표본추출(Systematic Sampling)
:체계적 표본추출방법은 위의 단순무작위추출방법에서 추첨 과정을 생략한 것으로, 단순무작위표본추출보다 상대적으로 더 단순하고 간편, 결과도 더 정확하다. ① 전집의 전체 사례에 번호를 붙여놓고 일정한 표집간격에 따라 선택 → ② 표집의 크기를 결정하면, 이것으로 전집의 전체 사례수 N을 나누어서 표집간격 K를 계산한 다음, 1부터 K사이에서 무선적으로 하나의 번호 r을 뽑아서 이를 기점으로 하여 r째, r+k째, r+2k째 등의 순으로 r+(n-1)k째 사례까지 사례를 뽑아서 표집

6 -. 체계적 표본추출방법의 선행조건은 배열이 이미 무작위(Random)적이며, 시작번호도 무작위(Random)적이어야 한다.
-. 실제 단순무작위추출방법보다 널리 이용되며, 표본추출작업에 걸리는 시간과 노력이 적게 든다는 장점이 있다. -. 모집단 자체가 이미 일정한 주기성을 가질 경우에 이 방법을 사용하는 것은 부적합하다.

7 3) 층화표본추출(Stratified  Sampling)
:모집단을 동질적인 하위집단으로 층화하고, 이러한 하위집단으로부터 표본을 추출하는 방법 -. 확률표집 중에서 가장 엄밀하고 정확한 방법 -. 각 유층별로 정보수집이 가능하다. -. 모집단에 대한 사전지식이 없는 경우 각 유층의 구성비를 알 수 없기 때문에 어려움이 있다.

8 4) 군집표본추출(Cluster Sampling)
:군집표본추출방법은 전체 모집단의 목록 작성이 불가능하고, 추출된 표본이 지리적으로 너무 분산되는 난점을 극복하기 위해 고안된 방법. 이 방법은 모집단을 군집이라고 부르는 많은 수의 집단으로 분류, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 먼저 뽑아낸 다음, 뽑힌 집락에서만 표본을 추출하는 방법 -. 조사과정 간편, 조사원들의 활동 감독 편리 -. 비용이 절감 -. 다른 확률표본추방법에 비해 표집오차가 크다

9 4. 비확률표본추출방법 1) 편의 추출(Convenience Sampling)/우연적 표집(Haphazard sampling)
4. 비확률표본추출방법 1) 편의 추출(Convenience Sampling)/우연적 표집(Haphazard sampling) : 연구자가 본인의 주위에서 손쉽게 선정이 가능한 대상을 임의로 표집하는 방법으로, 연구자의 편의에 의해 또는 표집상황에 우연히 일치하여 선택되기 때문에 편의 또는 우연표집이라고 한다. -. 일반화 제약 -. 사례연구나 모집단의 특성상 확률표집이 어려운 대상을 선택할 때 많이 활용

10 2) 유의추출/ 의도적 추출 (Purposive Sampling)
: 연구자가 본인의 연구의도에 적합하거나 어떤 가설의 검증에 중요하다고 생각되는 집단을 모집단에서 추출하는 방법, 연구자 자신의 판단에 입각하여 모집단을 가장 잘 대표하거나 전형적이라고 생각되는 연구대상들을 선정하여 표본으로 삼는 방법 -. 표본을 선정함에 있어 연구자의 주관적 판단이 중요 -. 모집단을 대표성 있게 반영하거나 일반화하기는 어렵지만 연구목적을 보다 명확하게 달성할 수 있는 표본이 선정되므로 유용한 측면이 많다.

11 3) 할당 표본추출(Quota Sampling)
: 연구자가 임의로 만든 할당 표집틀을 이용하여 표본을 선정하는 방법으로, 이 방법은 연령, 성, 교육수준, 지리적 조건, 직업, 종교 등과 같은 일정수의 범주를 결정한 다음, 각 범주를 대표하는 표본의 수, 즉 할당량을 결정하여 할당표를 작성한다. 그리고는 각 범주마다 할당된 범주의 표본을 추출 -. 이 방법은 층화표본추출과 유사하나, 실제 표본추출과정에서 조사원의 주관적 편견이나 현지 사정 등이 개입할 여지가 있어 대표성만을 놓고 본다면 층화표본추출방법보다 문제점이 많다. -. 그러나 조사의 편의나 현실적인 이유로 실제로는 상당히 많이 사용되는 편이다.

12  5) 눈굴리기식 표본추출(Snowball Sampling)
: 이 방법은 연구자가 소수의 대상자를 표집하여 조사한 후, 그들로부터 또 다른 표집 대상자들의 정보를 획득하여 조사해 가는 방식으로, 마치 눈덩이를 굴리듯이 표본을 누적해가는 방법 -. 이 방법은 모집단을 정확하게 알 수 없거나 연구대상자에 대한 사전정보가 별로 없을 경우 흔히 사용되는 방법이다.