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SPSS 소개 서울대학교 보건대학원 김 호
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SPSS 분석의 기본과정 SPSS 로 데이터를 불러들인다 (혹은 입력한다) 메뉴에서 프로시저를 선택한다
분석하고자 하는 변수를 선택한다 프로시저를 수행하고 결과를 검토한다
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SPSS에서 사용하는 주요 화일 .sav : 데이터 .spo : 결과 .sps : syntax 화일
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SPSS 의 초기화면(데이터편집기) 데이터 파일= 변수(열)+케이스(행)
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파일 : 새 파일 만들고, 열고, 저장 편집 : 자료 편집 보기 : 상태표시줄, 도구모음, 글꼴 데이터 : 데이터 파일의 전체적인 수정 변환 : 데이터 파일의 변수나 값 변형 분석 : 통계분석 그래프 유틸리티 : 데이터 파일과 변수내용에 관한 정보 창 : 창 통제 도움말
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사용할 데이터 3개 데이터 파일 1) 예제 1 : 9개 변수 (id,…,식후혈당), 10개 관측치
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파일 엑셀화일 불러오기: 파일 > 열기 > 데이터 (파일형식, xls)
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보기 <데이터 보기> <변수 보기>
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데이터 파일 합치기 1) 변수추가 : 두 개 이상의 데이터 파일을 옆으로 붙이기 ‘예제 1’ 파일과 ‘예제 2’ 파일을 합치기
1) 변수추가 : 두 개 이상의 데이터 파일을 옆으로 붙이기 ‘예제 1’ 파일과 ‘예제 2’ 파일을 합치기 2) 케이스 추가 : 두 개 이상의 데이터 파일을 밑으로 붙이기 ‘예제 1+예제 2’ 파일과 ‘예제 3’ 파일 합치기
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변수추가 데이터 -> 파일합치기 ->
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2) 케이스 추가 데이터 -> 파일합치기 ->
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변환 변수 계산 : 있는 변수의 값들을 이용해서 계산된 값을 가진 새로운 변수 만들기
변수 계산 : 있는 변수의 값들을 이용해서 계산된 값을 가진 새로운 변수 만들기 데이터 파일 안에 ‘체중’과 ‘신장’ 변수를 이용해 새로운 변수인 ‘비만도’를 만든다 코딩변경 : 있는 변수의 값들에 따라서 변형한 값을 가진 새로운 변수 만들기 연속변수인 ‘연령’에서, 29세 이하 사람들은 ‘1’, 30-49세는 ‘2’, 50세 이상 사람들은 ‘3’의 값을 갖는, ‘연령_1’이란 변수를 만든다
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변수 계산 변환->변수계산
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코딩 변경 변환-> 코딩변경 -> 새로운 변수로
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그래프
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막대그래프 그래프 -> 막대도표 (1) 케이스 집단들의 요약값 1) 단순 막대그래프 ‘성별’(남녀)에 따른 ‘체중’의 평균값
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‘성별’에 따라, ‘간염항체’ 유무인 사람의 수
2) 수평누적 막대그래프 ‘성별’에 따라, ‘간염항체’ 유무인 사람의 수 그래프 ->막대도표 -> 수평누적
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3) 수직누적 막대그래프
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(2) 개별변수의 요약값 2) 수평누적 막대그래프 ‘성별’에 따른 ‘신장’과 ‘체중’의 평균값
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(3) 각 케이스의 값 각 케이스(예제 1+2의 총 10명)의 ‘혈압수축’, ‘혈압이완’, ‘공복혈당’ 값
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산점도 ‘신장’에 따른 ‘체중’
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분석
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기술통계량 (1) 빈도분석 ‘성별’의 빈도분석 분석->기술통계량->빈도분석
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(2) 기술통계 ‘신장’의 기술통계 분석->기술통계량->기술통계
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‘성별’에 따른 ‘신장’의 기술통계량과 상자도표
3) 데이터탐색 ‘성별’에 따른 ‘신장’의 기술통계량과 상자도표 분석->기술통계량->데이터탐색
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‘성별’에 따른 ‘간염항원’과 ‘간염항체’의 교차표와 카이제곱검정
(4) 교차분석 ‘성별’에 따른 ‘간염항원’과 ‘간염항체’의 교차표와 카이제곱검정 분석->기술통계량->교차분석
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통계표 작성 분석->표 ->기초적통계표
(1) 기초적 통계표 ‘성별’로, ‘간염항원’과 ‘간염항체’에 따른 ‘콜레스테롤’의 평균
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분석->평균비교 (3) 독립표본 T검정 ‘성별’에 따라서 ‘콜레스테롤’ 의 차이가 있는가?
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(4) 일원배치 분산분석 ‘연령_1’에 따라서 ‘콜레스테롤’의 평균의 차이가 있는가?
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열린강의실 세미나 자료 SPSS 소개 (2008/12/18), spss data
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