Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

Deep Learning.

Similar presentations


Presentation on theme: "Deep Learning."— Presentation transcript:

1 Deep Learning

2 Content Start 정의 인간 vs AI 알고리즘 전망

3 정의 학습을 통한 생각하는 컴퓨터 인공지능 머신러닝 표현학습 딥러닝

4 정의 Supervised learning vs Unsupervised learning

5 알고리즘 뉴런 : 수상돌기 -> 축색돌기 -> 신경말단 인공신경:
(x1*w1)+(x2*w2)+(x3*w3) +b -> u -> f(u) 1: 활성화 0: 비활성화 Input layer(딸기) -> 딸기? O : Pass X : Weight, Bias 수정

6 일괄처리 기술 “Map Reduce” 2 2 1 3 1 1 1 2 리듀스 2 1 2 1 1 4 1

7 인간 vs AI 비슷한데 다른, 결정적 차이? IBM 딥블루 초당 2억 구글 알파고 초당 10만

8 인간 vs AI 1960년 1973년 2007년 MoGo 2013년 Crazy Stone 1997년 최초 인간최강자의 패배
1997년 최초 인간최강자의 패배 2016년 최초 바둑 인간최강자의 패배 Deep Blue vs 개리 카스파로프 10의 120승 H/W Alpha Go vs 이세돌 250의 150승 Deep Learning

9 전망

10 Q & A


Download ppt "Deep Learning."

Similar presentations


Ads by Google