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Distribution(모의 실험에 자주 쓰이는 분포들)
이산형 분포 연속형 분포 Triangular distribution exponential distribution Normal distribution Lognormal distribution Bernoulli distribution Binomial distribution Poisson distribution
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mean
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variance standard deviation
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p.d.f : probability density function
Normal distribution p.d.f : probability density function M : mean , standard deviation: N(0,1) standard deviation distribution
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standard normal distribution
: = 0.5 : = 1 standard normal distribution N(0,1)
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Binomial distribution
p.d.f : probability density function 매 번의 시행에서 사건 A 가 일어날 확률이 p 이고, n 회의 독립시행에서 사건 A 가 일어나는 횟수를 X 라고 하면 B(n,p) : n : N(np,npq)
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Poisson distribution 특정한 시간이나 공간에서의 사건 발생 수와 관련
N , p 0 특정한 시간이나 공간에서의 사건 발생 수와 관련 예)주어진 시간동안 교환대에 걸려오는 전화의 수, 한시간 동안 공항에 도착하는 비행기의 수, 신문 한 페이지당 오자의 수, 천 한필당 흠의 수 X를 단위시간당 사건발생 수라 할 때
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포아송분포에 의한 이항분포의 근사화
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