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통계적 삼단논법
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1. 통계적 삼단논법이란? ⑴일반적인 전제로부터 개별적인 것에 관한 진술을 결론으로 삼는 형식의 귀납논증 2. 통계적 일반화와의 비교 ⑴통계적 일반화 - 개별적인 사례들로부터 통계적 개념의 일반화를 결론으로 도출함 ⑵통계적 삼단논법 - 통계적 일반 명제를 전제로 하여 개별적 주장을 도출함 3. 통계적 삼단논법의 형식 모든 F의 x%는 G이다 . 모든 40대 남자의 95%는 결혼을 하였다. a는 F이다 김철수씨는 40대 남자이다. 따라서 a는 G이다 따라서 김철수씨는 결혼을 하였다.
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4. 통계적 삼단논법에 대한 평가 기준 ⑴언급된 통계적 수치가 100%에 가까울수록 논증은 강하고, 0%에 가까울수록 약하다.⑵준거집단을 선택할 때 얼마나 많은 관련 증거를 사용하였는가?
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▶다음의 두 논증을 비교해 보자. 논증 A 대학생의 90%는 고등학교 때 과외수업 받았다. 갑은 대학생이다. 따라서 갑은 고교 때 과외수업을 받았다. 논증 B 도시영세민 자녀의 98%는 고등학교 때 과외 수업을 받지 않았다. 갑은 도시 영세민 자녀다. 따라서 갑은 고교 때 과외수업을 안받았다. ▶위의 두 논증은 모두 참인 전제를 갖고 있고 통계적 수치도 거의 100%에 가깝기 때문에 강한 논증이라 할 수 있지만, 서로 다른 준거집단을 근거하였기 때문에 갑의 과외수업 경험에 관하여 전혀 다른 결론을 내리고 있습니다. 이런 결과를 막으려면 준거집단을 선택할 때 사용가능한 모든 증거를 고려해야 한다. 갑의 과외경험에 관하여 좀 더 정확한 정보를 얻으려면, 대학생이라는 집단보다는 도시영세민자녀 대학생이라는 준거 집단을 사용하여야 한다.
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▶결론 내리고자 하는 사안과 관련되는 속성이 많아 그 크기가 작은 준거집단에 의해 구성되는 논증일수록 그 강도가 높아진다.
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5. 통계적 삼단논법에 관련된 오류들 ⑴불완전한 증거의 오류 ▶준거집단을 고를 때 사용 가능한 관련증거들을 모두 사용하지 않음으로 발생하는 오류 ⑵부적합한 권위에 호소하는 문제 P에 관해서 전문가 e가 하는 말의 대부분은 옳다. e가 P에 관해서 s를 말한다. 따라서 s는 옳다. ▶관련 분야의 전문가나 권위자가 한 말은 대부분 옳을 것이기 때문에 이러한 형식의 논증은 강한 귀납이 될 수 있다. 그러나 인용되고 있는 권위가 문제의 분야에서 권위를 가질 수 없는 경우, 문제 사안이 전문가들 사이에서 아직 합의에 이르지 못한 경우, 논증의 주제가 전문가의 권위에 호소할 사안이 아닌 경우, 전문가나 권위자의 의견이 잘 못 인용되고 있는 경우가 해당된다.
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⑶(인신공격의 오류)사람에의 호소 오류 ▶어떤 주장이 특정 인물이 주장한 것이라는 이유만으로 거짓이라고 논하는 논증 어떤 개인 a가 문제 P에 관해서 한 말은 대부분 거짓말이다. e가 S에 관해서 P를 말한다. 따라서 P는 거짓이다. ▶이 경우 첫 번째 명제에 대해 특별한 경우를 제외하고는 인정하기 힘들다.
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⑷(의견일치논변의 오류)군중에의 호소 ▶대부분의 사람이 그렇게 믿는다는 이유로 참 거짓을 논하는 논증
대개의 사람들이 어떤 문제 S에 관한 어떤 주장에 동의할 때 그 주장은 참이다. P는 S에 관하여 대개의 사람들이 동의하는 주장이다. 따라서 P는 참이다. ▶이 경우 두 번째 명제가 의심스러울 경우가 많아서 오류의 가능성이 존재한다.
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다음의 논증들을 재구성해라. 각각의 논증 형태를 확인하고, 그것이 오류인지 판단해라
다음의 논증들을 재구성해라. 각각의 논증 형태를 확인하고, 그것이 오류인지 판단해라. 논증을 평가하기 위해 부가적인 배경 지식이 요구되는지 논의해라. 1. 전 백악관 참모이고, 위증죄로 기소된 찰스 콜슨은 CIA가 워터게이트 도청을 미리 알고 있었다고 비난했다. 콜슨의 비난을 언급하면서, 전 CIA국장 윌리엄 콜비는 “그의 신뢰성의 상실은 그의 주장에 어떤 중요성도 부여하지 않을 것이다”라고 말하였다. [찰스 콜슨은 워터게이트 도청과 관련하여 위증죄를 선고받았다] 2. 많은 죄수들은 교도소의 환경이 비위생적이라고 불평한다. 그러나 죄수들은 범법자이다. 그래서 우리는 그들의 주장의 참을 정당하게 거부할 수 있다. 3. 대부분의 사람들은 마리화나를 피는 것은 건강에 해롭다고 믿는다. 그러므로 마리화나늘 피는 것은 건강에 해롭다.
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